ChatGPT, Bing AI i Google Bard neka su od najprepoznatljivijih imena u svijetu potrošačke umjetne inteligencije. Sva tri proizvoda imaju jednu zajedničku stvar — svi su generativni AI proizvodi.
Ali što je zapravo generativna umjetna inteligencija i što je potaknulo nedavnu fascinaciju ovim oživljavajućim prostorom umjetne inteligencije?
Što je Generative AI?
Generativna umjetna inteligencija, skraćenica za "generativna umjetna inteligencija", vrsta je AI sustava koji može generirati jedinstven ili originalan sadržaj poput teksta, zvuka, videa ili slika na zahtjev. Za razliku od nekih tradicionalnih AI sustava dizajniranih za zadatke poput klasifikacije ili analize podataka, generativna AI modeli se više bave stvaranjem novih ili kreativnih rezultata na temelju uputa koje jesu dano.
Iako se generativna umjetna inteligencija može činiti kao nova tehnologija, ona zapravo postoji već desetljećima. Nekoliko ponavljanja i oblika postojalo je barem još u 1960-ima. Umjetna inteligencija je golemo polje, a generativna umjetna inteligencija samo je pododjeljak.
Jedan od najfascinantnijih aspekata korištenja a generativni AI alat kao što je ChatGPT ili Googleov Bard AI je sposobnost ovih alata da generiraju sadržaj koji odgovara vašem zahtjevu. Zamolite ChatGPT da napiše pjesmu u stilu Williama Shakespearea i dobijete nešto nevjerojatno slično Shakespeareovu djelu. Zatražite od njega da napravi govor u stilu Donalda Trumpa i dobili biste nešto što dojmljivo oponaša ton bivšeg američkog predsjednika. Dakle, kako je ovo moguće? Kako generativna umjetna inteligencija može izvesti tako fascinantan pothvat?
Kako radi generativna umjetna inteligencija
Mehanizam rada generativnog AI modela uključuje složenu međuigru različitih tehnika i algoritama dubokog učenja. Točni detalji o tome kako generativni model funkcionira ovise o njegovim ciljevima i temeljnoj arhitekturi. Na primjer, generativni model za generiranje audio isječaka imat će drugačiji radni mehanizam od onog namijenjenog generiranju videa ili teksta.
Međutim, u svojoj srži, većina, ako ne i svi, generativni modeli rade slično na svojoj temeljnoj razini. Oni uče iz velike količine podataka, hvataju uzorke i stilove podataka, a zatim koriste te snimljene obrasce za reprodukciju uzoraka sličnih onome što su naučili u svojim podacima o obuci.
O generativnim AI alatima možete razmišljati kao o skladatelju glazbe. Zamislite da je ovaj glazbeni skladatelj slušao bezbroj pjesama i proučavao harmonije, melodije, ritmove i strukture niza glazbenih žanrova. Drugim riječima, ovaj skladatelj ima opsežno znanje o glazbenim žanrovima. S tim znanjem skladatelj može stvarati originalnu ili jedinstvenu glazbu inspiriranu onim što je naučio.
Dakle, ako su naučili mnogo o pop glazbi, možete ih zamoliti da skladaju pop pjesmu i neće imati problema s tim. Skladana bi glazba tada bila izraz skladateljeva razumijevanja kako bi pop glazba trebala izgledati na temelju onoga što su naučili. Slično tome, proizvod generativne umjetne inteligencije izraz je razumijevanja modela umjetne inteligencije temeljnih koncepata naučenih iz podataka o obuci.
Dakle, ako želite stvoriti generativni AI model koji generira slike automobila, morali biste modelu dati ogroman skup podataka slika automobila. Da biste stvorili impresivan model, trebali biste mu dodati slike što više marki i modela automobila kojih se možete sjetiti. Uz dovoljno obuke, algoritam će naučiti kako izgleda svaka marka ili model automobila, a mi ćemo na zahtjev moći izraditi slike gotovo svakog automobila koji vam padne na pamet.
Popularni generativni AI modeli
Postoje stotine generativnih AI modela koji su trenutno u razvoju ili se već primjenjuju na potrošačkom tržištu AI. Neke od popularnih koje biste trebali znati uključuju:
1. Generativni unaprijed obučeni transformator (GPT)
GPT, koji je razvio OpenAI, jedno je od najprepoznatljivijih imena u generativnom AI prostoru. Njegova popularnost ovisi o njegovoj učinkovitosti kao modela umjetne inteligencije za razgovor i virusnom uspjehu ChatGPT chatbota koji koristi GPT kao temeljnu tehnologiju. To je veliki jezični model dizajniran za generiranje ljudskog teksta kada se to od vas zatraži. Tipično za svaki generativni AI model, sve iteracije GPT modela obučeni su na ogromnoj količini različitih tekstualnih podataka.
2. Pathways Language Model (PaLM)
PaLM, Googleov eksperimentalni veliki jezični model, moćan je generativni AI model sposoban za izvođenje velikog raspona zadataka poput kreativnog pisanja, generiranja koda, jezičnog prevođenja i niza drugih prirodnih jezika temeljenih na tekstu zadaci. Kao i GPT, PaLM je treniran na velikom korpusu tekstualnih podataka koji potječu iz širokog niza izvora diljem weba. to je AI model koji pokreće Googleov Bard AI.
3. Model glazbenog jezika (MusicLM)
MusicLM je još jedan generativni AI model iz Googlea. Dizajniran je za generiranje "visoke vjernosti" glazbe iz jednostavnih tekstualnih upita. Uvježban na tisućama sati glazbe u različitim žanrovima, generativni model može stvoriti jedinstvenu glazbu koristeći jednostavne opise glazbe koja vam je potrebna kao ulaz. Ako se pitate koliko je dobar, evo ga našu recenziju modela MusicLM.
4. DALL-E
DALL-E je OpenAI-jev model generiranja AI slike dizajniran za stvaranje više stilova jedinstvenih slika iz tekstualnih upita. To je multimodalna implementacija GPT modela, obučena na brojnim parovima tekst-slika iz različitih izvora diljem interneta.
Osim generativnih AI modela, također ćete pronaći generativne AI proizvode kao što su Midjourney, DALL-E generator slike, Generator stabilne difuzije slike, Hugging Chat i nekoliko drugih impresivnih AI proizvoda koje pokreće generativna AI modeli.
Zašto je Generative AI eksplodirao u popularnosti?
Dana 30. studenog 2022., izvršni direktor OpenAI-ja Sam Altman najavio je pokretanje ChatGPT-a u tvitu. Unatoč tome što je bio izvršni direktor OpenAI-ja, Altman je bio relativno nepoznat u široj internetskoj zajednici, a njegov je tweet došao s malo ili nimalo pompe.
Pet dana kasnije, ChatGPT je okupio svojih prvih milijun korisnika; učinio je to brzinom koju nijedna aplikacija nije čula. Na kraju je skupio još nekoliko milijuna čineći ChatGPT najbrže rastućom aplikacijom svih vremena. Iako ChatGPT nije prvi generativni AI proizvod, njegov dolazak na scenu AI proizvoda doveo je generativnu AI u javnu svijest više nego bilo koji drugi tehnološki proizvod prije njega.
Iako je ChatGPT bio vrh koplja u poticanju pompe oko generativne umjetne inteligencije, nije to učinio sam. 2022. ostat će zapamćena kao godina kada su generativni AI alati postali mainstream. Od konverzacijskih AI chatbota do generatora koda i umjetnosti, druga polovica 2022. bila je prvi put da su na tržište izašli višestruki AI alati koji su imali i masovnu privlačnost i praktičnu svakodnevnu upotrebu. S tim alatima došla je popularnost temeljne tehnologije—generativne umjetne inteligencije.
Generativni AI alati kao što su Bing AI, Googleov Bard, DALL-E, ChatGPT i Midjourney besprijekorno su utkani u tkivo našeg svakodnevnog života, neprestano nam dajući svoje izvanredne kreacije. Bilo da se radi o zadivljujućim zapisima koje je izradio ChatGPT ili zapanjujuće realističnim slikama koju je dočarao Midjourney, generativna umjetna inteligencija postala je uvijek prisutan suputnik, prati nas iz dana u dan i dan vani. Ovo je geneza nedavne popularnosti generativne umjetne inteligencije.
Prihvatite Generativan AI
Popularnost generativnih AI alata nije hir. Za razliku od nekih nedavnih tehnoloških trendova koji su stekli popularnost i nestali s vremenom, generativna umjetna inteligencija je tehnologija koja ima stvarne praktične prednosti. Kako se ova nova tehnološka niša uvlači u gotovo sve aspekte našeg digitalnog života, bolje je tražiti načine da najbolje iskoristite tehnologiju, a ne biti zbunjeni oko toga.