Jednostavnost Pythona čini ga jednim od najboljih programskih jezika za pisanje automatiziranih testova. Jezik nudi nekoliko okvira za testiranje softvera koji će vam pomoći da testirate učinkovitije.

Bez obzira želite li end-to-end test, testiranje opterećenja i stresa ili više, ovo su najbolji okviri za testiranje softvera temeljeni na Pythonu.

1. Pytest

Pytest je jednostavan okvir za testiranje napisan u Pythonu i za Python. Zašto biste ga trebali koristiti za testiranje? Ima jednostavnu krivulju učenja i okvir je za jedinicu i integracijsko testiranje. Također podržava nasljeđivanje klasa iz unittest-a.

Jedna od jakih strana okvira je to što pruža čistiji i kraći način pisanja testova u Pythonu. Na primjer, provjera izlaza koda jednostavna je kao i pozivanje tvrditi ključna riječ. Ako želite pokrenuti više testova istovremeno, Pytest štedi vrijeme svojom značajkom paralelnog testiranja bez glave.

Pytest također podržava izvršavanje paketa testova putem naredbenog retka. Ovo je jednostavno poput pokretanja

instagram viewer
naredba pytest s terminala testne mape. Ne morate se zamarati oko testnih datoteka jer ih okvir automatski detektira.

Međutim, naredba također radi s deklaracijom datoteke. Dakle, također možete pozvati Pytest s imenom datoteke:

pytestpatter_testovi.py

Pokretanje testne datoteke s Pytestom proizvodi izlaz prilagođen ljudima koji prati korake testa i govori vam gdje leži greška:

2. Dramatičar

The playwright framework je Microsoftova ponuda zajednici za testiranje softvera. Iako mnogi okviri rade bezglavo testiranje, Playright podržava i bezglavi i glavni način rada. To je jedan od najboljih okvira za testiranje korisničkog sučelja, s podrškom za Firefox i preglednike temeljene na Chromiumu kao što su Edge i Chrome.

Igrano, Playwright je blizak Seleniumu. Poklapa se s potonjim za paralelno testiranje i alate za orkestraciju u oblaku. Ali pobjeđuje Selenium svojom funkcionalnošću testiranja API-ja. Playwrightovo paralelno testiranje ipak može biti nezgodno—budući da njegova petlja događaja prema zadanim postavkama pokreće samo mogućnost jednog testa. Međutim, možete pronaći svoj put oko ovoga s prikladno korištenje Python petlji.

Ako želite ići bez kodiranja, možete koristiti Playwrightov codegen za dinamičko pisanje testnog koda. Generira testnu datoteku specifičnu za jezik dok komunicirate s DOM-om. Njegov generator selektora također vam omogućuje da jednostavno odaberete web elemente jednostavnim lebdenjem iznad njih bez muke pregledavanja DOM-a.

Dramaturg ima zadano automatsko čekanje. Stoga se zaustavlja da bi se DOM učitao prije pokretanja testnih slučajeva. U trenutku pisanja, dramaturški okvir podržava JavaScript, TypeScript, Java i .NET uz Python.

3. Selen

Selenium je jedan od najčešće korištenih okvira za testiranje automatizacije s dobrom podrškom zajednice. Za razliku od Playwrighta, ne nudi mogućnost testiranja API-ja. Dakle, to nije okvir za testiranje pozadinske logike. No pruža upravljačke programe preglednika za Chromium i one koji se ne temelje na Chromiumu za procjenu i provjeru korisničkog sučelja.

Framework ima više podrške za programske jezike i svestraniji je u općoj web automatizaciji. Također prihvaća mogućnost mreže u oblaku za paralelno orkestriranje testnih slučajeva. Stoga je izvrstan izbor za testiranje na više preglednika i platformi.

Selenium ima niz namjenskih selektora koji vam omogućuju interakciju s korisničkim sučeljem kao običnom korisniku. A ako vam je potrebna doza tvrdnji o radnji korisničkog sučelja, možete to naslijediti iz klase unittest. Selenium također ima IDE proširenje za Chrome i Firefox. Ovo nudi testiranje snimanja i reprodukcije. Ali za razliku od Playwrightovog codegena, on ne generira testni kod.

4. Robot

Robot je okvir za testiranje Pythona otvorenog koda vođen ključnim riječima. Općenito, automatizaciju testiranja čini što je moguće lakšom. Dok u drugim okvirima morate pisati kod za testne slučajeve, u Robotu je to običan engleski. Stoga je koristan za pisanje testnih slučajeva koji su prilagođeniji ljudima.

Njegova snaga je testiranje prihvatljivosti—kako bi se potvrdilo da softver zadovoljava određene kriterije. Osim testiranja, također sadrži opće robotske alate za automatizaciju zadataka korisničkog sučelja.

Lako je započeti s okvirom Robot; možete stvoriti skup zadataka napisanih jednostavnim ljudskim jezikom. Zatim pripremite testne slučajeve za svaki u zasebnim datotekama. Robot nudi malo mogućnosti testiranja, ali to možete proširiti drugim bibliotekama za testiranje. Na primjer, možete ga upariti sa Seleniumom kako biste dodali mogućnosti preglednika testiranju korisničkog sučelja.

5. Doctest

Doctest je ugrađena biblioteka za testiranje Pythona koja vam omogućuje da dokumentirate svoj kod dok testirate. To je jedan od najboljih izbora za izvođenje jediničnih testova. Ali također podržava testiranje komponenti korisničkog sučelja. Knjižnica je intuitivna, čita nizove dokumenata iz vašeg koda i potvrđuje očekivani rezultat.

Doctest radi provjerom funkcije prema postavljenom izlazu. Samo izbacuje pogrešku i vraća ispravno izračunati izlaz ako je vaš očekivani rezultat pogrešan. Izlaz testa u Doctestu je čist. Ako, na primjer, testirate višestruke ulazne podatke, daje detaljno izvješće o pogrešci, uključujući gdje kod ne uspije.

Dio Doctest dokumentiranog testa izgleda ovako, na primjer:

deffindFirst(tekst):
"""
 S obzirom na niz, povratak prva abeceda
:param: niz
>>> FindFirst("Idowu")
 U
"""
povrataktekst[0].Gornji()
ako __ime__=="__glavni__":
uvoz doctest
doctest.testmod()

Gornji dokumentirani test ne uspijeva jer očekujemo a U, ali izračunati rezultat je ja umjesto toga:

6. Unittest

Unittest pruža jedan od najstrukturiranih načina pisanja jediničnih testova. Podržava objektno orijentirano programiranje prema zadanim postavkama. Umata testne slučajeve u namjenske klase i izvršava ih u petlji događaja. Imajući to na umu, unittest je izvrstan izbor ako radije strukturirate svoje testove u objektnom modelu stranice.

Unittest ne nudi testiranje korisničkog sučelja prema zadanim postavkama. Ali možete ga upariti s drugim okvirom za testiranje kao što je Selenium kako biste dobili više mogućnosti preglednika. Također možete izvoditi paralelne testove s unittestom kada je uparen s okvirima koji podržavaju mrežu u oblaku. Stoga možete iskoristiti njegovu snagu u integraciji i end-to-end testiranju.

U kombinaciji sa Seleniumom, na primjer, možete provjeriti očekivani izlaz u odnosu na rezultat komponente pomoću naslijeđene ključne riječi assert. Međutim, za razliku od Pytesta, vjerojatno ćete napisati više koda u unittest-u budući da je njegovo pozivanje tvrdnji čvršće kodirano.

7. Nos2

Nose2 je usko povezan s Pytestom u funkcionalnosti. Međutim, nasljeđuje svoja temeljna svojstva iz okvira unittest. Kao i Pytest, možete ga koristiti kao pokretač testova za testne slučajeve napisane u drugim okvirima kao što su Selenium ili unittest.

Podržava i jedinično i integracijsko testiranje. Bilo da želite testirati korisničko sučelje ili provjeriti funkcije koda, Nose2 nudi sve potrebne alate.

Također prihvaća parametrizirano testiranje. To uključuje umetanje testnih parametara kao što su testni preglednici i platforme unutar dekoratora. Zatim možete pristupiti svakom parametru unutar tijela koda. To čini Nose2 jednim od najboljih okvira za paralelno izvođenje testova na više preglednika preko mreža u oblaku.

Testirajte svoj program i pustite kvalitetan softver

Testiranje je dobra praksa u programiranju koja vam pomaže otkriti i ukloniti pogreške prije javne objave. Dok su neki okviri za testiranje prvenstveno temeljeni na Pythonu, drugi podržavaju više programskih jezika.

Iako je najbolje držati jedinične testove na vašem razvojnom jeziku, oni mogu biti više neovisni o jeziku. Slobodno koristite bilo koji od ovih okvira za testiranje Pythona u skladu s tim.