Potaknuta napretkom računalnog hardvera i softvera, umjetna inteligencija (AI) brzo postaje uobičajena u zdravstvenim ustanovama. Prije samo nekoliko godina izranjao je iz istraživačkih laboratorija tehnoloških divova poput Googlea i Microsofta.
Danas se AI koristi u širokom rasponu industrija za poboljšanje učinkovitosti i donošenje boljih odluka. Zdravstvo nije iznimka — to je jedna od današnjih primjena tehnologije umjetne inteligencije koja najviše obećava. Evo kako će umjetna inteligencija transformirati budućnost zdravstva.
Otkrivanje lijekova pomoću AI
Tamo su na mnoge načine tehnologija poboljšava zdravstvene rezultate a jedno od sljedećih velikih otkrića bit će otkrivanje lijekova potpomognuto umjetnom inteligencijom. Otkrivanje lijekova je proces pronalaska novih lijekova za liječenje bolesti i često je dugotrajan, složen i skup proces. Često tvrtke samo nagađaju i testiraju. Korištenjem umjetne inteligencije tvrtke će moći ubrzati proces otkrivanja lijekova.
Korištenjem umjetne inteligencije, istraživači će moći procijeniti ogromne količine podataka o ishodima pacijenata kako bi identificirali tvari za koje postoji veća vjerojatnost da će biti učinkovite protiv određenih bolesti. U isto vrijeme, oni također mogu ispitati spojeve koji su sigurni za ljudsku prehranu, jeftini i jednostavni za izradu.
Uz povećane računalne mogućnosti, AI će također moći analizirati velike količine podataka iz kliničkih ispitivanja i evidencije pacijenata, što će pomoći pružateljima usluga da prepoznaju koji će pacijenti najvjerojatnije odgovoriti na određeni liječenje. Zatim može pomoći istraživačima da odrede prioritete koje će spojeve testirati u laboratoriju, kao i da osmisle učinkovitija klinička ispitivanja. To može ubrzati razvojni proces i omogućiti brže izlazak novih lijekova na tržište.
Analitika podataka umjetne inteligencije
Analitika podataka jedna je od najboljih AI aplikacija u zdravstvu danas. Ovdje je cilj prikupiti velike skupove podataka i koristiti AI kako bi liječnici i medicinske sestre pomogli u donošenju boljih odluka.
Bolnice i istraživačke ustanove moći će koristiti AI za analizu velikih količina podataka iz elektroničkog zdravstva zapisi, laboratorijski rezultati i drugi izvori za prepoznavanje obrazaca ili trendova koje istraživači mogu koristiti za predviđanje budućeg zdravlja ishodi.
Također će biti moguće znanstvenicima i liječnicima koristiti prediktivni model za prepoznavanje pacijenata s visokim rizikom razvoja specifičnog stanja ili predviđanja koji će pacijenti najvjerojatnije reagirati na određeno stanje liječenje. Na kraju će umjetna inteligencija liječnicima pružiti informacije i preporuke u stvarnom vremenu kako bi im pomogli u donošenju utemeljenijih odluka o liječenju tijekom pregleda pacijenata u njihovim ordinacijama.
Na višoj razini, kreatori politika moći će koristiti AI za analizu podataka iz različitih izvora—iz osobnih zdravstvenih kartona od analize kanalizacije do kvalitete zraka—kako bi identificirali obrasce ili trendove koje mogu koristiti za poboljšanje zdravlja cijele populacije.
Kirurgija potpomognuta robotom
Operacija potpomognuta robotom je korištenje kirurških robota u operacijskoj sali za pomoć u izvođenju medicinskog postupka. Sustav koji se danas najviše koristi uključuje kameru i vrlo male kirurške alate pričvršćene na robotske ruke kojima kirurzi mogu upravljati gledajući zaslon koji prikazuje uvećane slike u stvarnom vremenu.
Ovi sustavi omogućuju liječnicima izvođenje mnogih vrsta složenih postupaka s većom preciznošću, fleksibilnošću i kontrolom nego s konvencionalnim tehnikama. Kako umjetna inteligencija može poboljšati kirurgiju uz pomoć robota?
Prvo, algoritmi umjetne inteligencije mogu analizirati slike poput CT skeniranja i magnetske rezonancije kako bi stvorili 3D modele pacijentove anatomije. Liječnici i kirurzi mogu upotrijebiti ove informacije kako bi ih vodili oko važnih struktura u tijelu pacijenta, minimizirajući rizik od komplikacija.
Kako AI i robotika postaju sve češći u operacijskoj sali, liječnici će imati koristi od suradničkog odnosa s ovom tehnologijom. Na primjer, jednog dana će biti moguće koristiti strojeve za stvarno praćenje položaja kirurških instrumenata vrijeme i za AI da daje preporuke kirurzima, osiguravajući da izvrše potrebne korake u svakom postupak.
Uz to, kako umjetna inteligencija prikuplja i analizira sve više podataka, razvija 3D modele ljudske anatomije i sve je sposobnija manipulirati robotskim instrumentima, roboti kojima upravlja umjetna inteligencija mogu na kraju izvoditi operacije s minimalnim ili nikakvim radom intervencija.
Virtualne medicinske sestre pomoćnice
Virtualne medicinske sestre jedan su od najpopularnijih načina na koji zdravstvene organizacije koriste umjetnu inteligenciju. Dok ih je mnogo aplikacije pomoću kojih možete pratiti svoje zdravlje i razne aplikacije koje koriste chatbotove za podršku mentalnom zdravlju, Virtualni pomoćnici pokretani umjetnom inteligencijom nešto su sofisticiraniji.
Oni mogu komunicirati s pacijentima na daljinu, dajući im informacije o njihovom zdravstvenom stanju, odgovarajući na pitanja i zakazivanje termina. Ovo može biti osobito korisno za pacijente u udaljenim ili slabo opskrbljenim područjima. Virtualne medicinske sestre također se koriste za pomoć pacijentima u prepoznavanju i procjeni ozbiljnosti njihovih simptoma te im daju personalizirane savjete za razumijevanje i upravljanje njihovim zdravljem.
Care Angel je primjer virtualne medicinske sestre koja komunicira s pacijentima putem jednostavnog telefonskog poziva ili tekstualne poruke. Tvrdi da povećava klinički kapacitet za 600 posto.
Pomoću glasovnog asistenta pokretanog umjetnom inteligencijom, koji ima personalizirano, razgovorno praćenje i upravljanje zdravljem, Care Angel pomaže zatvoriti praznine u skrbi za pacijente s kroničnim stanjima Poboljšava preventivnu njegu, osigurava da ljudi uzimaju svoje lijekove, pomaže ljudima da se nose s ovisnošću, pa čak nudi i udaljene pacijente praćenje.
Kako se virtualne medicinske sestre koje pokreće umjetna inteligencija sve više integriraju s naprednim medicinskim uređajima—posebice nosivim uređajima koji se temelje na potrošačima—liječnici moći će koristiti AI za praćenje većeg broja vitalnih znakova i drugih zdravstvenih podataka, kao što su krvni tlak i šećer u krvi razine. Moći će upozoriti pacijente, kao i zdravstvene djelatnike o svim promjenama koje zahtijevaju hitnu pozornost.
Kako AI transformira pružanje zdravstvene skrbi
Umjetna inteligencija moćan je alat za zdravstvo i bolnice, sa sposobnošću poboljšanja ishoda i zadovoljstva pacijenata. Već je napravio značajan napredak u otkrivanju lijekova, analizi podataka, robotski potpomognutoj kirurgiji i virtualnim medicinskim sestrama.
Pred nama je još mnogo izazova, kao što je osiguravanje odgovarajuće obučenosti AI sustava kako ne bi činili pogreške. Međutim, nove će inovacije vjerojatno nastaviti mijenjati način na koji pacijenti komuniciraju s liječnicima i medicinskim sestrama pružajući bolju skrb po nižim troškovima.