Čitatelji poput vas podržavaju MUO. Kada kupite putem poveznica na našoj stranici, možemo zaraditi partnersku proviziju.
Umjetna inteligencija (AI) napravila je veliki ulazak u cyber prostor s obećanjem da će poboljšati način na koji ljudi komuniciraju s podacima. Štoviše, budi nadu u pružanje jačeg okvira kibernetičke sigurnosti.
Nekoliko godina kasnije, ljudi tek trebaju izvući maksimum iz AI tehnologije u kibernetičkoj sigurnosti. U nekim slučajevima to komplicira upravljanje podacima i izaziva sigurnosne probleme.
Rastuća popularnost umjetne inteligencije u kibernetičkoj sigurnosti
Umjetna inteligencija teško da ostaje nespomenuta u raspravama o kibernetičkoj sigurnosti. Tehnički entuzijasti uzbuđeni su zbog njegovih izgleda za osiguranje digitalne imovine usred sve češćih kibernetičkih napada.
Svaki drugi dan postoji kibernetički napad. Dok žrtve takvih napada broje svoje gubitke, drugi ljudi su na oprezu pokušavajući osigurati svoja digitalna vrata kako ne bi bili sljedeća žrtva.
Razvojni programeri AI tehnologije optimistični su da će poboljšati obrambenu kibernetičku sigurnost. Ako ste pretrpjeli kibernetički napad ili ste mu bili izloženi, ovo će vašim ušima zvučati poput glazbe. Tvrde da sustavi kibernetičke sigurnosti kojima upravljaju ljudi mogu učiniti samo toliko u zaštiti vaše mreže jer su ljudske pogreške neizbježne.
AI koristi strojno učenje za ovladavanje određenim obrambenim ponašanjem promatranjem i praćenjem velikih podataka. Može otkriti sumnju na cyber prijetnje kilometrima daleko i automatski pokrenuti snažnu obranu.
AI tehnologija generira i obrađuje podatke koje možete analizirati kako biste bolje razumjeli vektore napada. Obraćajući veliku pozornost na ponavljajuće obrasce upada podataka i hakiranja, sigurnosni stručnjaci mogu dodatno poboljšati obrambene mehanizme AI tehnologija.
6 nedostataka umjetne inteligencije u kibernetičkoj sigurnosti
Mnogi tvrde da umjetna inteligencija nije baš Mesija u kibernetičkoj sigurnosti kako njezini vjernici to čine. Toliko je fokusa na prednostima umjetne inteligencije, a malo ili nimalo se govori o njegovim nedostacima. Takva pristranost izaziva zabrinutost za kibernetičku sigurnost jer nas vraća na početak — stvaranje rupa u zakonu za kibernetičke napade.
Nedostaci AI tehnologije u kibernetičkoj sigurnosti uključuju sljedeće:
1. Oslanjanje na velike podatke
Ovladavanje obrascima podataka jedna je od funkcija AI tehnologije, a ona to čini s analitika velikih podataka. Ako velike podatke izbacite iz slike, točnost umjetne inteligencije postaje upitna.
Ako želite da AI tehnologija može otkriti kibernetičke prijetnje, predvidjeti napade i odgovoriti na njih u skladu s tim, morate je trenirati s tonama podataka putem strojnog učenja. Za velike organizacije to možda neće biti problem jer se bave velikim podacima. Ali što je s prosječnim Joeom koji samo pokušava zaštititi svoju mrežu od upada?
Ljubitelji umjetne inteligencije stvaraju dojam da je tehnologija sveobuhvatna, ali to nije slučaj, jer je ne mogu koristiti ljudi koji se ne bave velikim podacima.
2. Izloženost podataka trećih strana
U zaštita privatnosti podataka, što manje ljudi rukuje podacima, to bolje. Stvaranje infrastrukture za implementaciju umjetne inteligencije u kibernetičkoj sigurnosti nije ni jednostavno ni jeftino. Zahtijeva visoke tehničke vještine koje su sinonim za tehnološke stručnjake.
Možda nećete moći sami upravljati AI tehnologijom i morat ćete je prepustiti dobavljačima trećih strana. Dok vas prodavači koji upravljaju vašom kibersigurnošću pomoću AI tehnologije mogu uvjeravati u svoju povjerljivost, činjenica je da im ne možete vjerovati na riječ. Mogu koristiti vaše podatke za vlastite interese, izvan vaših dogovora s njima.
3. Meta za hakere
Kibernetički kriminalci drže korak s trendovima u kibernetičkoj sigurnosti kao prioritet. Budući da umjetna inteligencija stvara toliko buke u osiguravanju digitalne imovine, oni rade danonoćno kako bi bili na vrhu. Dok ste zauzeti pokušajima da poboljšate svoju sigurnosnu obranu najnovijim algoritmom, velike su šanse da su kibernetički kriminalci već pronašli rupe u algoritmu.
Nitko nema monopol nad vještinama u AI u kibernetičkoj sigurnosti. Postoji borba za vlast između uljeza i čuvara vrata. Ako vas hakeri ne pobijede u tome, bit će bez posla - stoga se dodatno trude ostati ispred igre.
4. Neadekvatno znanje o kibernetičkoj sigurnosti umjetne inteligencije
Imati dobru strukturu kibernetičke sigurnosti ne znači nužno implementaciju najnovije tehnologije, već razumijevanje tehničkih detalja tehnologije i njezinu učinkovitu upotrebu. Osim ako niste cyber profesionalac, možda nemate znanje i vještine za temeljito korištenje AI tehnologije. Najbolje je da taj posao prepustite specijaliziranim dobavljačima.
Čak i kada koristite usluge stručnjaka za umjetnu inteligenciju za upravljanje vašom kibersigurnošću, nećete dobiti najbolje rezultate ako nemate značajno znanje o algoritmu i načinu na koji on funkcionira. Modeli koje vaš dobavljač koristi možda nisu prikladni za vašu mrežu, ali to ne biste znali da nemate potrebne vještine.
5. Nema mjesta za kreativnost i spontanost
Ne postoji jedinstveni pristup kibernetičkoj sigurnosti. Ponekad obrambeni mehanizam koji imate na terenu može biti neadekvatan za sprječavanje napada. Ako možete otkriti zlonamjerne aktivnosti na vrijeme, mogli biste primijeniti spontanu strategiju za upravljanje tim specifičnim napadom.
Cyber profesionalci imaju stručnost za suzbijanje kibernetičkih napada u stvarnom vremenu. Kao ljudi, oni mogu odgovoriti na jedinstvene okolnosti svojom kreativnošću i inicijativom - nešto što nedostaje AI tehnologiji budući da funkcionira učenjem ponašanja tijekom kontinuirane obuke.
Kada se pojave zlonamjerne aktivnosti s kojima algoritam umjetne inteligencije nije upoznat, on neće moći zaštititi vaš sustav jer mu nedostaje ljudsko šesto čulo za improvizaciju.
6. Nerealna očekivanja
Pompa o AI tehnologiji u kibernetičkoj sigurnosti kod ljudi stvara nerealna očekivanja. Čini se da s umjetnom inteligencijom nema razloga za brigu o kibernetičkim napadima. Ali to je pogrešno obećanje jer je AI tehnologija daleko od savršene.
Dizajniran od strane ljudi, sigurnosni sustav umjetne inteligencije mogao bi imati rupe u zakonu koje bi mogle proći nezapaženo zbog najvećeg povjerenja koje ljudi imaju u njega. AI ne nudi čarobno rješenje za vaše potrebe kibersigurnosti. Umjesto toga, njegov vam algoritam može dati podatke koji su vam potrebni za donošenje boljih odluka i analitiku. Morate razumjeti kako AI tehnologija dodaje vrijednost vašoj kibernetičkoj sigurnosti i kako možete ostvariti tu vrijednost.
Stvaranje ravnoteže u vašoj kibernetičkoj sigurnosti pomoću umjetne inteligencije
Neki ljudi tvrde da su neadekvatnosti AI tehnologije posljedica pogrešnog postavljanja prioriteta od strane korisnika koji traže jednostavan izlaz. Da biste iz toga izvukli maksimum, morate njegovati pristup kibernetičkoj sigurnosti vođen uvidom.
Obratite pozornost na izvješća koja vaš algoritam umjetne inteligencije generira za vas i donesite informirane odluke za poboljšanje vaše sigurnosti. Dugoročno gledano, učinkovitost vaše kibernetičke sigurnosti je u vašim rukama.
