AI iz dana u dan postaje sve više ljudski, a uz kontinuirani procvat ove tehnologije, mnogi novi sektori postaju sve popularniji. U ovom ćemo članku raspravljati o raznim mogućnostima karijere koje su vam dostupne u području umjetnog inteligenciju temeljenu na vašem obrazovanju u informacijskoj tehnologiji, informatici ili softveru inženjering.
1. Inženjer robotike
Jeste li ikada razmišljali o mogućnostima koje dolaze s izgradnjom, instaliranjem, testiranjem i održavanjem vlastitog robota? Inženjeri robotike su u velikoj potražnji jer ti skupovi vještina dolaze s nizom prednosti za mnoge industrije. Mogli biste biti dio sljedećeg inovativnog robotskog proizvoda s fokusom na stvaranje i održavanje automatiziranih strojeva uz primjenu strojnog učenja.
Ako ste izvrsni s brojevima i želite uspješnu karijeru, robotika je ključna u proizvodnji, poljoprivredi, zdravstvu, hrani pripremama i vojsci, tako da vam ovo jamči sigurnost posla, zadovoljstvo i priliku da učinite nešto pozitivno za puno.
2. Softverski inženjer
Imate li nevjerojatne vještine rješavanja problema i želite učiniti više od pukog popravka računalnih sustava? Softverski inženjeri dobro su poznat odabir karijere u tehnologiji i sve su traženiji. Ovo je okosnica tehnologije kako je danas vidimo.
Ovi su profesionalci specijalizirani za izradu softvera, pojednostavljeno rečeno. Microsoft Office ili Google Chrome? Izradili softverski inženjeri. Tvrtke uvijek trebaju napredni softver koji će ponuditi klijentima kako bi ispunile njihove potrebe, a softverski inženjeri imaju vještine za pružanje programa koji rade.
Softverski inženjeri mogu se razgranati u umjetnu inteligenciju izgradnjom softvera koji uključuje prepoznavanje govora, strojno učenje i cjelokupni sustav krajnjeg korisnika. Profesionalci u ovoj karijeri mogu očekivati ne samo stvaranje softvera, već i njegovo održavanje ažuriranjem.
Ovo je vitalni aspekt umjetne inteligencije i temelj za stvaranje softvera koji će utjecati i pomoći mnogim ljudima da upravljaju složenom tehnologijom. Cortana ovdje je sjajan primjer. Zamislite da možete izgraditi vlastitog virtualnog pomoćnika.
3. Inženjer računalnog vida
Jeste li dobri u vizualizaciji informacija pred sobom? Inženjeri računalnog vida uglavnom se fokusiraju na algoritme i vizualne podatke, a velike tvrtke poput Applea ih trebaju. Oni koriste umjetnu inteligenciju i također pomažu u njenom stvaranju.
Stvaranjem algoritama koji su automatizirani i njihovim održavanjem, inženjerstvo računalnog vida sastoji se od otkrivanja opasnosti u samovozećim automobilima, prepoznavanju lica i kontroli sadržaja na društvenim mrežama kao što je Facebook, samo da spomenemo nekoliko.
Svi oni sadrže automatizirani sustav vrlo sličan umjetnoj inteligenciji, a može se očekivati da će se u sljedećih nekoliko godina ova karijera proširiti i procvjetati. Ako vam se sviđa rad s podacima putem izvora video zapisa, analognih slika ili digitalnih signala, ovo je dobra karijera za zamisliti.
4. Znanstvenik za podatke
Ne, to nije isto što i inženjer računalnog vida. Ako ste dobri u organiziranju podataka, kao i njihovom praćenju, mogli biste uživati u karijeri koju koriste brojne organizacije. Znanstvenik za podatke odgovoran je za prikupljanje i pretvaranje podataka u format koji pruža:
- Uvid onima kojima je potreban.
- Izrada prognoza.
- Osigurati da ti podaci rade za tvrtke.
Drugi veliki zadatak za podatkovne znanstvenike je popravljanje oštećenih podataka ili pregled informacija koje obrađuju, što će biti ključni dio funkcioniranja umjetne inteligencije. Ovaj odabir karijere savršen je za nekoga s analitičkim umom koji voli raditi s podacima!
5. Inženjer ili arhitekt za velike podatke
Mislite li da možete raditi s većim opsegom informacija? Inženjeri za velike podatke dizajniraju i održavaju masivne sustave koji se koriste za obradu podataka. Ti će inženjeri biti ključni u upravljanju ovim velikim priljevom podataka, a AI će obrađivati i upravljati podacima koji se odnose na to kako ljudi žele da se AI isporučuje.
Postoji velika potražnja za ljudima u ovom području zbog nedostatka kvalificiranih radnika, a odličan je za sve koji vole matematiku ili su analitični. Želite li saznati više o tehnološkim područjima koja su usredotočena na brojke? Provjerite vrhunske karijere u znanosti o podacima.
6. Analitičar podataka
Analitičar podataka vrlo je sličan podatkovnom znanstveniku, ali radi se o analizi trendova podataka tijekom vremena. Općenito, manja je odgovornost, ali posao uključuje korištenje trenutnih podataka umjesto predviđanja i predviđanja. Ovo je široko rasprostranjena uloga koju mnoge tvrtke koriste za analizu stalnih informacija koje apsorbiraju na dnevnoj bazi.
Na primjer, ako želite pomoći programu umjetne inteligencije i njegovom trenutnom potencijalu za klijente, možete biti od velike pomoći onima koji se žele proširiti. Za analitičarima podataka velika je potražnja jer se umjetna inteligencija neprestano koristi za prepoznavanje uzoraka i prikupljanje podataka, pa će je koristiti čak i pozicija koja ne uključuje stvaranje umjetne inteligencije.
7. AI etičari
Mnogi su se ljudi pitali je li umjetna inteligencija doista disruptivna tehnologija, a etičari umjetne inteligencije ovdje su kako bi osigurali da se ona ispravno koristi. Ovi profesionalci imaju isključivu odgovornost za programiranje stajališta, uvjerenja, političkih ideja i općeg dobra ponašanja u AI kako bi ih spriječili da djeluju na štetne načine, što bi moglo završiti s teškim posljedicama za mnoge tvrtke.
Ako želite imati kontrolu nad ponašanjem rada umjetne inteligencije, ovo je izvrstan izbor karijere. Ako vas zanima ova tema, pogledajte etičke prednosti i mane umjetničke generacije umjetne inteligencije. To vas čak može potaknuti na rad na terenu.
8. UX dizajner ili programer
Imate li oko za dizajn, kao i izvrsne programerske vještine? UX dizajner, također poznat kao dizajner ili programer korisničkog iskustva, ima ulogu kreiranja načina na koji se osoba uključuje u program ili web mjesto koje koristi. To uključuje sve što možete vidjeti i s čime možete komunicirati, nešto tako jednostavno poput gumba.
Sve značajke web stranice ili programa pažljivo su dizajnirane kako bi se korisnici osjećali na određeni način tijekom korištenja. Na primjer, program namijenjen starijim osobama ne bi bio stresan i jednostavan za korištenje. U umjetnoj inteligenciji to bi se proširilo na način na koji korisnik s njom komunicira, bilo u obliku softvera ili hardvera, kao što je robotika. Zamislite da ste dio stvaranja kućnog robota koji ne treba puno naredbi za korištenje.
Ostvarite karijeru u području umjetne inteligencije
Korištenje umjetne inteligencije širi se na desetke novih sektora, stvarajući mnoga nova radna mjesta i čineći mnoge tvrtke učinkovitijima. Kao student ili diplomant, možete biti sigurni da ako želite započeti karijeru u AI, postoji mnogo prilika u industriji koja se razvija, stabilna je i uvijek treba kvalificirane informatičare da bi dobili ove poslove učinjeno.
