Kako koristiti raspršeni dijagram u programu Microsoft Excel za predviđanje ponašanja podataka

Učinkovita analiza podataka zahtijeva jasno razumijevanje odnosa između varijabli i uključenih količina. A ako imate dobre podatke, možete ih čak koristiti za predviđanje ponašanja podataka.

Međutim, osim ako niste matematičar, nemoguće je teško stvoriti jednadžbu iz skupa podataka. Ali s Microsoft Excelom, gotovo svatko to može učiniti pomoću dijagrama raspršenosti. Evo kako.

Izrada raspršenog grafikona u programu Microsoft Excel

Prije nego što počnemo predviđati trend, prvo morate izraditi raspršeni grafikon pronaći jedan. Raspršeni dijagram predstavlja odnos između dviju varijabli duž dviju osi grafikona, pri čemu je jedna varijabla neovisna, a druga ovisna.

Neovisna varijabla obično se prikazuje na vodoravnoj osi grafikona, dok zavisnu varijablu možete pronaći na njegovoj okomitoj osi. Odnos između njih tada je predstavljen linijom grafikona

Da biste izradili raspršeni grafikon na Excel listu, slijedite korake u nastavku:

1. Otvorite radni list koji sadrži podatke koje želite iscrtati na raspršenom grafikonu.
2. Postavite nezavisnu varijablu u lijevi stupac, a zavisnu varijablu u desni stupac.
3. Odaberite vrijednost oba stupca koje želite iscrtati.
4. Klikni na Umetnuti Tab i idite na Karte skupina. Sada kliknite na Umetnite raspršeni (X, Y) ili mjehurićni grafikon.
5. Ovdje ćete pronaći različite stilove dijagrama raspršenosti. Odaberite jedan od njih klikom na njega.
6. Prikazat će grafikon na zaslonu. Promijenite nazive osi i naslov grafikona.

Crtanje linije trenda na grafikonu raspršenog dijagrama

Kako bi se prikazao odnos između varijabli grafikona, potrebna je linija trenda. Crta trenda trebala bi biti slična ili se preklapati s vrijednostima podataka na grafikonu kako bi se točno procijenio odnos između varijabli. Za crtanje linije trenda na raspršenom grafikonu:

1. Desnom tipkom miša kliknite bilo koju podatkovnu točku na raspršenom grafikonu.
2. S popisa opcija koje se pojave odaberite Dodajte liniju trenda.
3. A Format Trendline prozor će iskočiti na desnoj strani s Linearno opcija odabrana kao zadana.

To će vašem dijagramu raspršenosti dodati crtu trenda (ravnu isprekidanu liniju).

Mogućnosti oblikovanja linije trenda za prilagodbu krivulje vrijednostima podataka

Želimo krivulju prilagoditi crti trenda što je bliže moguće krivulji. Na taj način možemo dobiti uvid u približan odnos između varijabli. Da biste to učinili, slijedite korake u nastavku:

1. Odaberite različite krivulje iz TRENDLINE OPCIJE u Format Trendline prozor do krivulje odgovara liniji trenda s krivuljom.
2. Označite Prikaz jednadžbe na grafikonu potvrdni okvir za prikaz jednadžbe prilagodbe krivulje na dijagramu raspršenosti.

Predviđanje budućih i povratnih vrijednosti na temelju trendova

Nakon prilagođavanja krivulje, možete koristiti ovu liniju trenda za predviđanje prethodnih i budućih vrijednosti koje nisu dio ovog skupa podataka. To možete postići dodjeljivanjem vrijednosti u odjeljku Prognoza prozora Format Trendline. Dodajte željena razdoblja ispod Naprijed i Unazad opcije promatranja očekivanih vrijednosti na dijagramu raspršenja.

Predviđanje odnosa između više neovisnih i zavisnih varijabli za formuliranje jednadžbe

Podaci ponekad sadrže više neovisnih varijabli koje stvaraju rezultantne vrijednosti. U takvim slučajevima trend možda nije jednostavan. Da biste identificirali odnos, možda ćete morati tražiti trendove među ovisnom količinom i pojedinačnim neovisnim varijablama.

Na donjoj slici imamo skup podataka koji sadrži dvije neovisne varijable. Na grafikonu vodoravna os predstavlja varijablu u a okomita os predstavlja rezultantnu zavisnu varijablu. Svaka linija na grafikonu također je funkcija varijable T.

Ovdje ćemo pronaći način da pronađemo približan odnos između zavisne varijable Y(U, T) (ili rezultantna vrijednost) i nezavisne varijable U i T. To bi nam omogućilo ekstrapolaciju ovih vrijednosti varijabli za predviđanje ponašanja podataka.

Da biste to učinili, slijedite korake u nastavku:

1. Prvo ćemo pronaći odnos između jedne nezavisne varijable (U) i rezultanta zavisna Y. Zadrži vrijednost drugih neovisnih vrijednosti (T) konstantan odabirom samo jednog stupca odjednom.
2. Odaberite ćelije B3 do B10 odabrati U i Stanice C3 do C10 (rezultantna vrijednost pri T=1) i upotrijebite dijagram raspršenosti da ih iscrtate.
3. Sada nacrtajte liniju trenda i upotrijebite liniju trenda koja najbolje odgovara prikazanu u Format Trendline prozor koji odgovara skupu podataka. U ovom smo slučaju uočili da "linearna" linija trenda najbolje odgovara krivulji.
4. Kliknite na Prikaz jednadžbe na grafikonu u Format Trendline linijski prozor.
5. Preimenujte osi grafikona prema varijablama podataka.
6. Zatim trebate izraditi dijagram raspršenosti za sve ostale varijable pod T. Slijedite korake od jedan do pet, ali odaberite stupce D3 do D10 (T=2), E3 do E10 (T=5), F3 do F10 (T=7), G3 do G10 (T=10), H3 do H10 (T=15), I3 do I10 (T=20) i J3 do J10 (T=20) zasebno s varijablom U koji sadrže stanice B3 do B10.
7. Na grafikonima biste trebali pronaći sljedeće jednadžbe.

   T	Y
   T=1	Y=2U+12,2
   T=2	Y=2U+21,2
   T=5	Y=2U+48,2
   T=7	Y=2U+66,2
   T=10	Y=2U+93,2
   T=15	Y=2U+138,2
   T=20	Y=2U+183,2
   T=25	Y=2U+228.2

   Možemo uočiti da su sve jednadžbe linearne i da imaju isti koeficijent na varijabli U. Približava nas zaključku da Y jednako je 2U i neke druge različite vrijednosti koje mogu biti funkcija varijable T.
8. Zabilježite ove vrijednosti odvojeno i rasporedite ih kao što je prikazano u nastavku (svaka vrijednost sa svojom zabilježenom vrijednošću varijable, npr 12.2 uz T=1 i 228 sa T=25, itd.). Sada nacrtajte dijagram raspršenosti ovih vrijednosti i prikažite jednadžbu koja predstavlja odnos između ovih vrijednosti i varijable T.
9. Konačno, možemo se povezati Y(U, T) kao

Y(U, T)=2U+9T+3,2

Ove vrijednosti možete provjeriti crtanjem ove jednadžbe za različite vrijednosti od U i T. Slično, možete predvidjeti ponašanje Y(U, T) za različite vrijednosti varijabli U i T nije dostupno s ovim skupom podataka.

Ne morate biti matematičar da biste predvidjeli trendove u programu Microsoft Excel

Sada kada znate kako pronaći odnos između funkcije i njezinih ovisnih uvjeta, možete izvući valjane zaključke o ponašanju funkcije. Pod uvjetom da imate sve potrebne varijable koje utječu na matematičku funkciju, možete točno predvidjeti njezinu vrijednost u danim uvjetima.

Microsoft Excel izvrstan je alat koji vam također omogućuje iscrtavanje viševarijabilnih funkcija. Sada kada imate svoje podatke, trebali biste također istražiti različite načine na koje možete izraditi moćne grafikone i dijagrame da ih predstavite.