Što su veliki podaci, zašto su važni i koliko opasni?

Oglas

Podaci su podaci, ali to je samo dio priče. Jedna pojedinost o događaju ili činjenici o ljudskom zdravlju nije mnogo podataka s kojima se može raditi. To je prikupljanje, organiziranje i pohrana podataka na koje mislimo kada govorimo o podacima.

U doba interneta, tvrtke i organizacije širom svijeta prikupili su toliko podataka da sada o stvarima govorimo eksponencijalno u većoj mjeri. Sada postoje veliki podaci, i to ima ogroman utjecaj na cijeli naš život.

Što su veliki podaci?

Veliki podaci su skupovi podataka toliko veliki da naše tradicionalno sredstvo za upravljanje informacijama ne postoji za posao. Ova zbirka može biti u više oblika.

Primjeri velikih podataka

• Tweetovi pohranjeni na Twitterovim poslužiteljima
• Informacije koje Google dobiva od praćenja vožnje automobilom
• Potpuni niz rezultata lokalnih i nacionalnih izbora u zemlji, koji sežu sve dotle gdje se vodi evidencija
• Što zdravstvena osiguravajuća društva znaju o tome tko prima liječenje u kojim bolnicama
• Vrste kupovina i mjesta koja se pojavljuju na kreditnim karticama
instagram viewer
• Što ljudi gledaju na Netflixu Kako Netflix točno zna što želite gledatiNetflixov uspon da postane primarna svjetska usluga za streaming nije bio ništa novo. Temeljila se na receptu podataka i osjećaja koji znači da tvrtka uvijek zna što želite gledati. Čitaj više , kada, gdje i koliko dugo

Što je tehnologija velikih podataka?

Naša računala mogu upravljati s prilično malo podataka. Zamislite sve informacije koje je moguće strpati u jednu proračunsku tablicu. Softver za bazu podataka može obraditi još veće količine podataka. Ovi alati mogu se strpati na jedan jedini pogon tvrdog diska koji bi inače zahtijevao police napunjene kutijama prepunim prijenosnim računalima i mapama.

Ali ti su alati nedovoljni za obradu sve količine podataka koju nazivamo velikim podacima. Za to smo razvili nove metode. Računalstvo u oblaku uklanja radni zadatak Virtuelizacija i računalstvo u oblaku nisu iste stvariMnogi ljudi misle da su virtualizacija i računalstvo u oblaku jedno te isto, ali nisu. Evo razlike i kako vam svaki može olakšati život. Čitaj više s naših računala na udaljenije poslužitelje. Odatle postoji bilo koji broj načina za pristup informacijama i njihova upotreba.

Značajne uporabe za velike podatke

Veliki podaci nisu nastali sami od sebe. Nekoliko je trendova potaknulo njegovo postojanje.

Internet stvari

Internet koji trenutno poznajete je internet ljudi. Tu ljudi komuniciraju jedni s drugima, a strojevi olakšavaju tu komunikaciju. Pregledate web mjesta koja ljudi dizajniraju. Pročitali ste riječi koje su ljudi upisali.

Internet stvari je jedan gdje uređaji međusobno izravno komuniciraju bez ljudskog sudjelovanja Što je Internet stvari?Što je Internet stvari? Evo svega što trebate znati o tome, zašto je tako uzbudljivo i neke od rizika. Čitaj više . Jedan uređaj prati vremenske prilike. Pametan termostat pristupa toj informaciji i prilagođava temperaturu u vašem domu.

Veliki podaci i Internet stvari su međusobno ovisni. Ovi su uređaji u mogućnosti samostalno poduzimati akcije zahvaljujući svim podacima koji su im dostupni. Što više uređaja funkcionira na ovaj način, to se više generira podataka.

Strojno učenje

Strojno učenje odnosi se na sposobnost računala da uči iz podataka. Ovako se stanice Pandora oblikuju prema vašem stilu. Strojno učenje također stoji iza preporuka sadržaja na YouTubeu i Netflixu.

Ta su predviđanja nastala zbog algoritama. Googleov algoritam pretraživanja? Algoritam koji određuje što ćete vidjeti u Facebookovom feedu vijesti? Ovo je sve strojno učenje na poslu.

Ovo je samo nekoliko primjera kako algoritmi strojnog učenja utječu na naša svakodnevna iskustva.

Umjetna inteligencija

Umjetna inteligencija sljedeći je korak nakon strojnog učenja. Ovdje se ne samo da računalno uči iz podataka, već i koristi te informacije za donošenje vlastitih odluka i oblikovanje vlastitog ponašanja.

Microsoft i Google pokazali su svoje prikaze napori na stvaranju humanoidnih robota Kako će inteligentni softver promijeniti vaš životSkynet dolazi i bit će nevjerojatno popularan. Pojavljuju se nove AI tehnologije koje će rezultirati načinom na koji živimo, igramo se i radimo, Čitaj više . Facebook koristi umjetnu inteligenciju za pomažu u sprečavanju samoubistava Facebook sada koristi AI kako bi spriječio samoubistvaFacebook pojačava napore da pomogne ljudima koji razmišljaju o samoubojstvu. I društvena mreža koristi umjetnu inteligenciju kako bi identificirala ljude u riziku. Čitaj više . Tehnologija napreduje brzinom gdje je bilo nekoliko slučajeva gdje mišljenje računala je nadmašilo ljudsko mišljenje AI pobjeđuju: 5 puta kada računala pobijede ljudeUmjetna inteligencija postaje sve bolja. U stvari, računala sada tuku najbolje i najsvjetlije umove koje čovječanstvo može ponuditi. Što to znači za nas? Čitaj više .

Što je velika analiza podataka?

Izvori velikih podataka ne govore nam sami. Netko mora shvatiti sve te informacije. To je ono o čemu se radi u području analitike velikih podataka: gledanje neshvatljivo velikih količina podataka i vidjeti što možemo naučiti.

Danas sve više organizacija pokreće nove velike podatke o podacima, a tvrtke se natječu da ponude svoj poseban oblik analize velikih podataka na mnogim različitim poljima. Upravo kroz te akcije veliki podaci utječu na vaš život, čak i ako ste moderna Luddite Ludditin vodič za suvremenu tehnologijuSuvremena tehnologija je sveobuhvatna i promatra se u svakom aspektu našeg života. Uglavnom je sjajan. Ali kako se nositi s tehnologijom kad ona postane prekomjerna? Čitaj više .

Zašto ljudi to rade? Jer s pravim uvidom, veliki podaci mogu učiniti puno dobra.

Prednosti velikih podataka

Ljudi se utrkuju s velikim podacima kako bi poboljšali svoj život. Evo nekih područja u kojima se rade veliki podaci.

Veliki podaci u zdravstvu

Zdravstvena industrija nije najbrža u prihvaćanju novih tehnologija. Neki davatelji još uvijek prelaze s papirnog na digitalni način pohrane. Unatoč tome, postoje područja u kojima veliki podaci stvaraju značaj. Prvo je područje integracije. Osiguratelji i pružatelji usluga rade na kombiniranju podataka iz različitih izvora, kao što su zahtjevi, rendgenski snimci, bilješke liječnika i recepti.

Mnogi vjeruju da bi, ukoliko se podaci o zdravstvu bolje integrirali, to moglo pružiti bolju njegu uz niže troškove. Kad su Amazon, Berkshire Hathaway i JP Morgan ranije ove godine objavili da zajedno rade na zdravstvu, tehnologiju su naveli kao područje svog djelovanja, kao Čuvar korice.

Veliki podaci u financijama

Industrija financija sve je u ideji donošenja odluka na temelju računalne analize. Srušenja bljeskalica na Wall Streetu nastala su zahvaljujući automatiziranom trgovanju, a strojevi brzo prodaju dionice bez ljudske intervencije na temelju onoga što se događa na tržištu. To se naziva trgovanjem na visokoj frekvenciji.

Sada znanstvenici za financijske podatke koriste velike podatke kako bi predvidjeli koje će dionice uspjeti i kada će se vjerojatno dogoditi budući pad. Banke velike podatke vide i kao način za povećanje prihoda.

Veliki podaci u e-trgovini i marketingu

Prilikom kupovine generiramo puno informacija. Kreditne kartice i kartice vjernosti prate naše kupnje. Neke trgovine koriste fotoaparate ili čak prate naše telefone kako bi vidjeli koji dio trgovine najduže drži našu pažnju. Na mreži moramo stvoriti račune prije kupovine, omogućujući web lokacijama ne samo da prate ono što kupujemo, već i svaki stav koji pregledavamo.

Trgovine temelje svoj izgled oko interesa i ponašanja potrošača. Internetski prodavači odlučuju o onome što vidimo na temelju demografskih podataka i drugih mjernih podataka. Amazonove nove prodavaonice cigle i maltera primjer su dva svijeta koja se spajaju.

Velika je potražnja za onim vidom koji dolazi iz praćenja naših interesa i internetskog ponašanja. Facebook i Google profitiraju tehnološki divovi zbog svoje sposobnosti prodaje oglasa koji mogu bolje ciljati određene grupe potrošača u odnosu na druge načine i platforme oglašavanja. Oni su u mogućnosti to učiniti zahvaljujući svim informacijama koje pružamo kada koristimo njihove usluge.

Jesu li veliki podaci opasni?

Veliki podaci dolaze s obećanjima, ali isto tako dolazi s rizikom 6 razloga za izbjegavanje usluga u oblaku i držanja nogu na zemljiZahvaljujući uslugama poput Dropboxa i Google diska, odričemo se puno više nego što dobivamo kada koristimo pohranu u oblaku. Evo pogleda zašto biste trebali biti zabrinuti. Čitaj više . Prvo je erozija privatnosti. Više ljudi zna više o svakome od nas nego u bilo kojem trenutku ljudske povijesti. Ne samo da je lako pronaći gdje živimo, već kamo idemo, koga volimo, kako živimo i što mislimo.

To čini pojedince i društva otvoreniji za manipulaciju. Možemo biti prevareni u odricanju od zaporki i brojeva kreditnih kartica ili utjecali na glasovanje za kandidate koje inače ne bismo podržali Kako se vaši podaci na Facebooku prikupljaju i koriste za pobjedu na izborimaŠto učiniti kada se vaši podaci na Facebooku prikupljaju i manipuliraju kako bi utjecali na tijek međunarodne politike? Čitaj više . Više podataka nudi oglašivačima i medijskim tvrtkama više načina oblikovanja naših želja i vrijednosti.

O nama postoji više podataka nego prije, a ti podaci pohranjuju se na više mjesta. To stvara više meta za napad. Više nije dovoljno za zaštitu vlastitih strojeva. Kršenja podataka sada su redovna pojava, pri čemu što se događa s tim da su naši podaci izvan naše kontrole Kako provjeriti jesu li vaši podaci ukradeni zbog povrede EquifaxaVijesti su upravo izašle zbog kršenja podataka Equifaxa koja utječe na čak 80 posto svih korisnika kreditnih kartica u SAD-u. Jeste li jedan od njih? Evo kako provjeriti. Čitaj više .

Čak i tvrtke koje mogu obaviti pristojan posao zaštite naših podataka od napada izvana često same postavljaju upitne stvari sa tim podacima, kao što je slučaj s Facebookom Više od polovice Amerikanaca ne vjeruje FacebookuU svjetlu skandala Cambridge Analytica ljudi su izgubili povjerenje u Facebook. Toliko da manje od polovice anketiranih Amerikanaca misli da će se Facebook pridržavati zakona o privatnosti. Čitaj više .

Tada postoji rizik što će ljudi učiniti s velikim podacima omogućuju predviđanje. Da li ljude s nezdravim prehrambenim navikama naplaćujemo više za zdravstveno osiguranje? Trebamo li pojačati policiju na područjima za koja predviđamo da će imati više kriminala? Povećavamo li cijene kupcima na mreži koji žive u bogatim područjima?

Pronalaženje načina za očuvanje naših podataka, poštivanje naše privatnosti i održavanja naših vrijednosti bit će stalni izazovi jer se trend velikih podataka nastavlja. Bez obzira na to kako se osjećamo zbog toga, na bolje ili gore, svi živimo u svijetu velikih podataka.