Što Python radi i za što se može koristiti?

Python je programski jezik opće namjene s naglaskom na čitljivost koda. Jedan od najpopularnijih programskih jezika, jednostavan je za učenje, jednostavan za čitanje i slijedi objektno orijentirani pristup.

Istražimo za što se Python koristi, uključujući širok spektar aplikacija, a zatim ispitajmo njegova ograničenja.

Čemu služi Python?

Python se koristi u raznim aplikacijama, od fintecha do strojnog učenja.

Znanost o podacima

Pythonove znanstvene knjižnice čine ga popularnim izborom za znanost o podacima, posebno kada je riječ o analizi i vizualizaciji podataka. Popularnost Pythona u znanosti o podacima svodi se na podršku biblioteka - snagom Python knjižnica, znanstvenici podataka imaju pomoć koja im je potrebna za upravljanje složenim problemima podataka.

Čitaj više: Što je analiza podataka i zašto je to važno?

Python biblioteka za vizualizaciju podataka omogućuje vam stvaranje širokog spektra crteža i vizualnih prikaza, uključujući linije, trake, markere, 3D grafikone i tortne grafikone. Ovisno o biblioteci koju ste odabrali za suradnju, možda ćete moći odabrati i dodavanje stvari poput teksta, naljepnica i napomena u svoje vizualne prikaze.

Strojno učenje

Susjedno polje znanosti o podacima, strojno učenje stvara sustave koji su sposobni samostalno učiti pomoću ulaznih podataka. Python knjižnice koriste se za rješavanje problema u nadziranim učenjima i pojačanim situacijama učenja.

TensorFlow, jednu od najpopularnijih Python biblioteka s otvorenim kodom za strojno učenje, razvio je Google Brain Team. Koristeći se u Googleu za istraživanje i proizvodnju, programeri iz svih krajeva svijeta imaju priliku koristiti ovu knjižnicu za rješavanje vlastitih problema strojnog učenja.

Uz opsežnu podršku za biblioteke otvorenog koda, Python je idealan alat za strojno učenje jer njegova sintaksa je precizna i učinkovita, ima nisku ulaznu točku i dobro se integrira s drugim programima Jezici.

Web razvoj

Python se često nalazi na pozadini web aplikacija. Iza kulisa, Python rukuje aplikacijom na poslužitelju i bavi se zahtjevima za podacima.

Njegova najveća snaga u web razvoju je velik izbor dostupnih web okvira, uključujući Django, Bottle i Flask.

Pythonova kombinacija već postojećih knjižnica i web okvira čini ga idealnim za jednostavne web projekte do složenih web aplikacija.

Obrazovanje iz informatike

Čitljivost Pythonova koda i jednostavna sintaksa čine ga idealnim nastavnim alatom za studente koji istražuju napredne koncepte u računalnoj znanosti. Uz to, Python podržava svestrane programske paradigme kao što su funkcionalno programiranje, imperativno programiranje, objektno orijentirano programiranje i proceduralno programiranje.

Čitaj više: Najbolje web stranice za učenje Python programiranja

Mnogo Pythonovih aplikacija u stvarnom svijetu učenicima čini dragocjenim savladavanje i korištenje kao alat za učenje koncepata više razine.

Obrada slika i računalni vid

Obrada slike uključuje primjenu transformacija na slici prije vraćanja nove verzije. Računalni vid nešto je složeniji i uključuje pomoć računalu u tumačenju i razumijevanju slike. Python knjižnice korisne su za obje ove aplikacije i mogu se koristiti za izvođenje operacija kao što su obrezivanje, okretanje, okretanje, otkrivanje rubova i crta i vraćanje slika.

Medicina i farmakologija

Python se često koristi za kombiniranje tehnologije i medicinskog znanja kao pomoć u dijagnozi i liječenju pacijenata.

Početkom 2000-ih, laboratorij AstraZenece razvio nove lijekove uz pomoć računskih modela pokretanih Pythonom. Ova priča o uspjehu samo grebe površinu onoga za što je Python sposoban na medicinskom polju.

Python medicinski paketi otvorenog koda također su razvijeni za određene zadatke, poput MedPy, biblioteke otvorenog koda za medicinsku obradu slika.

Fintech i financije

Python predvodi u fintech industriji, prema istraživanju HackerRank iz 2016. godine. Široko gledano, Python se široko koristi u financijskoj industriji, podržan bogatstvom knjižnica posebno dizajniranih da udovoljavaju financijskim propisima.

Pythonova širina knjižnica s otvorenim kodom koje udovoljavaju specifičnim zahtjevima financijske industrije dovela je do njegove upotrebe u vrhunskim fintech-ima poput Venma, Zope i Vyzea.

Neuroznanost i psihologija

Pythonova sposobnost prikupljanja i analize podataka te testiranja hipoteza modeliranjem i simulacijom čini ga savršenim uklapanjem u računalnu neuroznanost i eksperimentalna psihološka istraživanja. Paket otvorenog koda PsychoPy razvijen je za pokretanje eksperimenata na Pythonu i koristi se u svjetskim laboratorijima za kognitivnu neuroznanost, eksperimentalnu psihologiju i psihofiziku.

Startupi

Python je popularan u tehnološkim startupima jer je skalabilan, intuitivan i jednostavan za upotrebu. Kao dokaz Pythonove skalabilnosti, Dropbox je u početku razvijen kao rješenje za osnivača Drewa Houstona tijekom njegovih sveučilišnih dana kada je neprestano zaboravljao ponijeti svoj flash pogon u razred. Dropbox je izgrađen na Pythonu pa ga je bilo lako prilagoditi jer su se registrirani korisnici 2012. popeli na 100 milijuna.

Ostali značajni startupi koji su svoj proizvod izgradili pomoću Pythona uključuju 21 gumb, Deuce Tennis, TravelPerk i Zappi.

Kada Python nije prikladan?

Python ima nekoliko ograničenja što ga čini neprikladnim za određene vrste projekata.

Razvoj igara i mobilnih aplikacija

Python radi s tumačem, a ne s kompajlerom kao što su C ++ i Java. Slijedom toga, izvršava se sporije od prevedenih jezika. Uz to, Pythonove strukture zahtijevaju velik memorijski prostor, što ga čini neprikladnim za razvoj tamo gdje postoje ograničenja memorije.

Čitaj više: Razlozi zašto Python nije programski jezik za vas

Ova ograničenja nisu idealna u razvoju igara i mobilnih aplikacija gdje je potrebna brza obrada i velika potrošnja memorije.

Pristup bazi podataka

Pythonov sloj pristupa bazi podataka nerazvijen je u usporedbi s tehnologijama poput ODBC i JDBC. Pri interakciji sa složenim naslijeđenim podacima glavna je prepreka primitivni sloj pristupa bazi podataka. Sigurnosni rizici također zabrinjavaju, jer je Python izrazito nesiguran jezik.

Opća ograničenja razvoja

Python se dinamički upisuje što otežava otklanjanje pogrešaka jer se pogreške pojavljuju samo u vrijeme izvođenja.

Jednostavnost Pythona također otežava programerima prelazak na druge jezike nakon što se naviknu na jednostavnost programiranja na Pythonu.

Poniranje u Python

Postoji bezbroj programskih jezika, svaki sa svojim prednostima i nedostacima. Iako niti jedan jezik nije savršen za sve, Python je sjajan prvi jezik zbog čitljivosti koda i bliskosti s engleskim jezikom.

Sad kad znate za što se točno Python može koristiti, zašto ne biste direktno zarotili u programiranje na Pythonu i stvorili svoj prvi program?

Kako započeti s Pythonom pomoću skripte "Hello World"

Python je jedan od najpopularnijih programskih jezika koji se danas koristi. Slijedite ovaj vodič za početak rada s vašom prvom Python skriptom.

Pročitajte Dalje

O autoru