Kako nadograditi svoje Python i AI vještine pomoću Keras, Pytorch, Tensorflow i drugih

Umjetna inteligencija i strojno učenje čine nam život jednostavnijim na iznenađujuće načine. Izvode česte, računalne zadatke velikog volumena pouzdano i bez umora. AI se prilagođava algoritmima progresivnog učenja i može vam dati dublje značenje podataka s velikom točnošću.

Python se kao programski jezik integrira u bilo koju aplikaciju. Budući da je vrlo pogodan za postavljanje neuronskih mreža (što čini temelj AI-a), oni stječu popularnost među raznim sektorima. Ako radite u ovoj industriji, najbolji način za razvoj ove vještine je upisom u Paket kolegija za Python i umjetnu inteligenciju.

Što je u paketu?

Paket od devet slijedova pokriva sve aspekte Pythona i AI. Postoje temeljni tečajevi na Pythonu za početnike ako tek započinjete. Također ćete naučiti kako koristiti Python za savladavanje širokog spektra AI alata i platformi

1. Python za početnike: Naučite sve osnove programskog jezika Python. Od pisanja prvih redaka koda do stvaranja malih aplikacija, sve je strukturirano na korak-po-korak kako biste naučili ovaj jezik pomoću praktičnih vježbi.
2. Osnove razvoja Pythona: Samo temeljni pojmovi Pythona. Učinite to za reviziju nakon svega što ste naučili u ranijem tečaju.
3. Uvod u znanost podataka i strojno učenje A-Z: Ovaj je tečaj strukturiran tako da zasebno uči znanost o podacima, pythonu i povezanim alatima te razumije kako ih koristiti. Počinje sa statističkim formulama, postavljanjem Jupytera i Pycharma za pisanje vašeg Python koda.
4. AI u Pythonu - H2O pristup: H2O je skalabilan i automatiziran sustav koji radi gunđavo djelovanje znanosti o podacima, dok programer u pozadini precizira složenije detalje zadatka. Nakon stjecanja osnovnih koncepata naučit ćete kako implementirati umjetne neuronske mreže (ANN) i duboke neuronske mreže (DNN) na podatke iz stvarnog života.
5. Ovladajte PyTorchom za ANN i dubinsko učenje: Ovo je cjelovita neuronska mreža i tečaj dubokog učenja s PyTorchom i Pythonom. To detaljno opisuje PyTorch i kako ih primijeniti u različite modele dubokog učenja. Također ćete naučiti kako izvršavati uobičajene algoritme strojnog učenja za klasifikaciju slika.
6. Bootcamp za obradu i analizu slika s OpenCV-om i dubokim učenjem: Cjelovit vodič za praktičnu obradu slika i zadatke računalnog vida pomoću Pythona. Obuhvaća važne aspekte Kerasa i Tensorflowa i uči o modelima dubokog učenja za slike i učenje prijenosa.
7. Keras Bootcamp za duboko učenje i AI: To je cjeloviti tečaj o Kerasu za praktično strojno i duboko učenje. Također ćete naučiti o Jupyterovim bilježnicama za primjenu tehnika znanosti o podacima.
8. Prethodno obradite i vizualizirajte podatke pomoću R: Ovaj tečaj daje vam osnovno razumijevanje znanosti o podacima, premještanja podataka i vizualizacije. Naučit će vas kako koristiti Tidyverse i Dplyr u R za tehnike premještanja podataka i vizualizacije. Također ćete naučiti kako izvršiti predobradu podataka i prepirke u R studiju.
9. Praktična obuka za obradu podataka i vizualizaciju s R: Detaljna rasprava o paketima Dplyr i ggplot2 R za vizualizaciju i analizu podataka. Također ćete naučiti o tehnikama koje su najprikladnije za određene probleme s podacima.

Iako AI dobiva sve veću snagu, još se nismo uhvatili u koštac s problemima povezanim sa stvaranjem nečega što bi moglo tretirati nas onako kako se odnosimo prema mravima. Evo zanimljivog TED videozapisa o ovom aspektu.

Učite znanost o podacima i AI zajedno s Pythonom

The tečajevi pokrivaju razne Python knjižnice za svladavanje koncepata znanosti o podacima i alati za velike podatke (Keras, Tensorflow). Bez obzira kojom se djelatnošću bavite, učenje o znanosti podataka pomoći će vam da dobijete bolji posao. Dogovor je dostupan za samo 40 USD.

Rahul Saigal (133 članaka objavljeno)

Sa svojim magistarskim studijem iz područja specijalista za njegu očiju, Rahul je dugi niz godina radio kao predavač. Pisanje i podučavanje drugih uvijek je njegova strast. Sada piše o tehnologiji i čini je probavljivom za čitatelje koji je dobro ne razumiju.

Više od Rahula Saigala