Što je autentifikacija vođena umjetnom inteligencijom i kako bi mogla zaštititi vaše račune?

Sigurnost je važna, ali svi se možemo poistovjetiti s frustracijama koje dolaze s posjedovanjem lozinki i PIN-ova, osobito kada ih pokušavamo sve zapamtiti. Što ako postoji bolji način?

Ovo bi moglo biti mjesto gdje dolazi autentifikacija vođena umjetnom inteligencijom. To je pametnija, korisnija alternativa koja koristi jedinstvene obrasce ponašanja, kao što je prepoznavanje glasa i lica, za pristup vašim računima.

Vrste autentifikacije vođene umjetnom inteligencijom

Umjetna inteligencija može igrati veliku ulogu u poboljšanju sigurnosti. Nudi nijansirane metode potvrđivanja vašeg identiteta i odobravanja pristupa uz zaštitu vaših podataka i uređaja. Evo nekoliko načina na koje se to može postići.

1. Bihevioralna biometrija

Ova vrsta provjere autentičnosti promatra kako koristite svoje uređaje. Obraća pozornost na jedinstvene načine na koje radite stvari, na primjer kako tipkate, koliko jako pritišćete tipke, kako držite svoje uređaje i kako klizite po zaslonu telefona. Promatra sve te sitne detalje tijekom vremena i stvara poseban profil samo za vas.

Kada želite koristiti svoj uređaj, AI sustav provjerava kako radite stvari protiv svojih uobičajenih navika. Dakle, ako primijeti nešto drugačije - poput nagle promjene u kadenci i ritmu tipkanja - sustav umjetne inteligencije vas neće pustiti jer zna da nešto nije u redu.

2. Prepoznavanje glasa

Autentikacija prepoznavanja glasa sluša vaš glas i primjećuje sve njegove jedinstvene stvari, poput toga koliko visoko ili nisko zvuči i koliko brzo govorite; zapravo, ono što vaš glas čini posebnim. Uz pomoć složenih algoritama, AI sustav rastavlja vaš glas i uspoređuje ga s drugim glasovima. Stvara digitalnu verziju onoga što vaš glas čini jedinstvenim, tj. glasovni otisak prsta, i čuva ga na sigurnom.

Sljedeći put kada razgovarate sa svojim uređajem da biste ga otključali, sustav provjerava vaš glas u odnosu na ovaj spremljeni otisak prsta. To je kao kako vaši prijatelji mogu razlikovati vaš glas od nekoga tko se pretvara da ste vi. Ali ovaj put to nije samo nagađanje: iza toga stoji čvrsta znanost.

3. Kontekstualna autentifikacija

Ovaj postupak uzima u obzir šire kontekste kada se pokušavate prijaviti. Primjećuje vašu lokaciju, vrstu uređaja koji koristite, koliko je sati i kako se obično prijavljujete.

Počinje sastavljati profil onoga što je za vas normalno. Dakle, kada se ponovno prijavite, traži se da li sve odgovara vašoj uobičajenoj rutini. Ako se nešto čini radikalno drugačijim, moglo bi se tražiti dodatne sigurnosne provjere kako bi se uvjerilo da ste to doista vi. Vjerojatno ste vidjeli ovako nešto kada ste se prijavili na svoju e-poštu s novog uređaja.

4. Prepoznavanje lica

Možda najpopularniji od svih, ovaj AI sustav identificira i potvrđuje vaš identitet na temelju jedinstvenosti vaših crta lica. To uključuje oblik vašeg lica, proporcije vaših crta lica i udaljenosti između njih. Također može zabilježiti određene karakteristike koje su jedinstvene za vas.

Kombinacija složenih neuronskih mreža i tehnika računalnog vida pomaže u stvaranju sustava za prepoznavanje lica. Sljedeći put kada pokušate pristupiti svom uređaju, a on snimi sliku ili videozapis vašeg lica, uspoređuje te podatke sa značajkama pohranjenim u svojoj bazi podataka. Ako se poklapa, pušta vas unutra. Međutim, raste zabrinutost oko toga hoće li tehnologija prepoznavanja lica predstavlja rizik za privatnost.

Koje su prednosti autentifikacije vođene umjetnom inteligencijom?

U ovom trenutku se možda pitate kako ove metode provjere autentičnosti vođene umjetnom inteligencijom mogu povećati vašu razinu sigurnosti.

1. Bolje korisničko iskustvo

Autentifikacija vođena umjetnom inteligencijom mijenja način na koji ulazite u svoje račune i uređaje, eliminirajući gnjavažu pamćenja kompliciranih lozinke ili PIN-ove. Umjesto toga, možete koristiti jedinstvene osobine koje su u biti "vi" da biste otključali svoje uređaje i dobili pristup svojim podaci.

Prijava postaje lakša, što je čini praktičnijom i ubrzava vaše transakcije.

2. Bolja sigurnost

Kada usporedite moderne metode temeljene na umjetnoj inteligenciji i one tradicionalne, jasno je da umjetna inteligencija donosi višu razinu sigurnosti stol—djelomično zahvaljujući korištenju biometrije, koja uključuje ispitivanje vašeg jedinstvenog fizičkog i ponašanja osobine.

Tradicionalne metode mogu biti ranjive jer se oslanjaju na nešto što znate, što se može pogoditi ili ukrasti. Biometrija vođena umjetnom inteligencijom, s druge strane, koristi nešto što je vama svojstveno, poput vašeg lica, glasa ili načina na koji tipkate. Zlonamjernim akterima svakako je veći izazov ponoviti ili oponašati te karakteristike.

3. Uvodi prilagodljivost

Možda ste zabrinuti da bi AI provjera autentičnosti mogla biti prestroga, što bi vas onemogućilo u vlastitoj uređaja ako postoje promjene u vašem ponašanju, lokaciji ili izgledu koje se razlikuju od onoga što AI zna. Međutim, tu dolazi do izražaja fleksibilnost AI autentifikacije.

AI sustavi nisu statični; stalno se prilagođavaju i poboljšavaju tijekom vremena. Ako, iz nekog razloga, uobičajena metoda provjere autentičnosti ne može potvrditi vaš identitet, neće vas samo isključiti. Umjesto toga, pokreću dodatne sigurnosne mjere kako bi bili sigurni da još uvijek vi pokušavate dobiti pristup.

Kako se pojavljuju nove opasnosti i lukave taktike, ovi sustavi umjetne inteligencije proučavat će te nove prijetnje i shvatiti kako se obraniti od njih, osiguravajući da vaši uređaji i podaci ostanu sigurni u digitalnom svijetu koji se neprestano razvija svijet.

Koji su izazovi uključeni?

Iako sustavi umjetne inteligencije nude brojne prednosti, ne možemo zanemariti izazove i probleme koji dolaze s njima.

Stvarnost pristranosti umjetne inteligencije može dovesti do određenih poteškoća u postizanju točnosti autentifikacije u cijelom području. Na primjer, neki sustavi za prepoznavanje lica prave pogreške, posebno kada pokušavaju identificirati ljude s različitim tonovima kože ili crtama lica. Kako bi riješili ovaj problem, istraživački modeli ne bi se trebali fiksirati na podatke iz samo jedne skupine, već iz svih pozadina. To pomaže sustavima da bolje prepoznaju sve.

Programeri bi se trebali pobrinuti da računalni programi nemaju nepoštene postavke. Konačni cilj je osigurati da AI sustavi budu pošteni i dobro funkcioniraju za sve, bez obzira tko su, odakle su ili kako izgledaju.

Kako bi mnogi sustavi za autentifikaciju pomoću umjetne inteligencije funkcionirali besprijekorno, moraju prikupljati i pohranjivati ​​vaše biometrijske podatke. Međutim, postoji opravdana zabrinutost o tome kako se upravlja tim podacima. S vaše strane, postoje stvari koje možete učiniti kako biste zaštitili svoje podatke u svijetu koji pokreće umjetna inteligencija.

Međutim, važno je da naši zakonodavci rade ruku pod ruku s tim tehnološkim tvrtkama kako bi izradili i implementirali pravila o privatnosti podataka koja daju prednost pristanku i transparentnosti. Imate pravo znati koji se podaci prikupljaju i kako su korišteni. I trebali biste imati mogućnost dati ili povući privolu.

Koliko god umjetna inteligencija zvučala učinkovito, njeni sustavi nisu besprijekorni. Postoje mnoge ranjivosti koje napadači mogu iskoristiti. I nitko ne želi ponavljanje neke od najgorih softverskih ranjivosti svih vremena. Kultura kontinuiranog razvoja i istraživanja za identificiranje ovih ranjivosti na vrijeme za izvođenje zakrpa može biti od posebne pomoći.

Kakva je budućnost AI autentifikacije?

Koliko god AI u ovom trenutku izgleda obećavajuće, s više istraživanja i razvoja u kombinaciji s tim napredak u strojnom učenju, trebali bismo postati sofisticiraniji, precizniji i pouzdaniji sustavi provjere autentičnosti.

Međutim, nadamo se da postoji ravnoteža između učinkovitosti i očuvanja privatnosti podataka. Dijelimo puno osjetljivih biometrijskih podataka, tako da vam ove inovacije moraju omogućiti nesmetan pristup većem broju uređaja bez ugrožavanja vaše sigurnosti.