Postoje tri kategorije okruga AI, ali što su one i po čemu se razlikuju?

Ključni zahvati

  • Kategorizacija umjetne inteligencije na javnu, privatnu i osobnu pomaže u rješavanju regulatornih ograničenja, privatnosti podataka i sigurnosnih pitanja.
  • Javna AI služi globalnoj populaciji, dok je privatna AI prilagođena određenim organizacijama, a osobna AI poboljšava korisničko iskustvo.
  • Javni AI je otvoreno dostupan, privatni AI ima ograničen pristup, a osobni AI ograničen je na kupce. Rukovanje podacima i privatnost razlikuju se među tri kategorije.

Umjetne inteligencije mogu se kategorizirati kao javne, privatne ili osobne. Obuka i projektiranje AI sustava temeljenog na ovim kategorijama može pomoći u rješavanju problema regulatornih ograničenja, privatnosti podataka i sigurnosti.

Ova kategorizacija također pomaže ljudima da razumiju svrhu umjetne inteligencije, tko njome upravlja, kako radi vaše podatke i koja ograničenja mogu biti nametnuta radi zaštite javnih, osobnih i organizacijskih interesa.

instagram viewer

Da bismo razumjeli razliku između javne, privatne i osobne umjetne inteligencije, usporedimo ih na temelju njihove namjene, izvedbe, rukovanja podacima i privatnosti.

Što je javna umjetna inteligencija?

Zasluga za sliku: Nathana Rebouças/Unsplash

Javna umjetna inteligencija odnosi se na umjetnu inteligenciju obučenu na korisničkim podacima i raznim platformama otvorenog koda kao što su Wikimedia i ResNet. Ove vrste umjetne inteligencije neke su od najpopularnijih i široko dostupnih oblika umjetne inteligencije koje ljudi svakodnevno koriste za posao, školu i osobne projekte.

Svrha

Javni AI je AI servis, program ili algoritam koji je otvoreno dostupan svima na internetu. Javne umjetne inteligencije obično su aplikacije opće namjene koje služe globalnoj populaciji, pružajući učinkovita AI rješenja za probleme i zadatke koji bi inače zahtijevali mnogo radnih sati ostvariti. Neki od najpopularnijih javnih AI-a s kojima ste možda upoznati uključuju tražilice, algoritme društvenih medija, jezične prevoditelje i moderne strojeve za pretvaranje teksta u govor.

Pristupačnost

Kao što je ranije rečeno, javne umjetne inteligencije su otvoreno dostupne svima na internetu. Većina javnih AI-ja već je integrirana u tražilice, platforme društvenih medija i proširenja, koja ne zahtijevaju nikakve posebne prijave ili plaćanja za korištenje. Mnogi javni modeli umjetne inteligencije, kao što su Llama, ResNet i BERT, također su besplatno dostupni online kako bi ih bilo tko mogao koristiti i fino podesiti za izradu vlastitih modela.

Izvođenje

Javni AI sustavi napravljeni su za rukovanje velikim brojem korisnika istovremeno. Zbog broja korisnika (ponekad u rasponu od milijuna), javne umjetne inteligencije postavljene su da rade dovoljno dobro da podrže što više korisnika. Određeni propisi također su nametnuti javnoj umjetnoj inteligenciji kako bi se zaštitili interesi države i njezinih građana. Tipična regulacija uključivala bi uskraćivanje korisnicima određenih vrsta informacija i ograničavanje AI u njezinim radnjama i sposobnostima.

Rukovanje podacima i privatnost

Jedna od najvećih briga u vezi javnih AI-ova je njihov način rukovanja podacima i privatnošću. Ovi sustavi prikupljaju velike količine korisničkih podataka kako bi poboljšali i upravljali svojim algoritmima i uslugama umjetne inteligencije. To, međutim, može biti prilično zabrinjavajuće jer bi organizacije koje posjeduju i upravljaju uslugom mogle zloupotrijebiti podatke. Zakoni i propisi u zaštiti korisničkih podataka i privatnosti ograničeni su zbog prirode načina na koji javna umjetna inteligencija funkcionira.

Što je privatni AI?

Autor slike: Christin Hume/Unsplash

Razlog zašto tvrtke zahtijevaju privatnu umjetnu inteligenciju je taj što javne umjetne inteligencije vole ChatGPT uvodi pitanja privatnosti i sigurnosti za organizacije. Privatna umjetna inteligencija odnosi se na modele umjetne inteligencije obučene i fino podešene da zadovolje potrebe organizacije bez ugrožavanja sigurnosti poslovnih tajni i drugih intelektualnih vlasništva. Mnoge privatne umjetne inteligencije fino su podešene iz javno dostupnih LLM-ova koristeći privatne podatke kako bi se model umjetne inteligencije prilagodio specifičnim potrebama organizacije.

Svrha

Svrha privatne umjetne inteligencije je imati sustav umjetne inteligencije posebno izgrađen za organizaciju. Koristi se za rješavanje internih poslovnih problema i povećanje učinkovitosti i ukupne produktivnosti unutar tvrtke. Privatni AI često se koriste u različitim internim sustavima kao što su upravljanje odnosima s kupcima (CRM), optimizacija opskrbnog lanca i otkrivanje prijevara.

Pristupačnost

Za razliku od javne umjetne inteligencije, privatna umjetna inteligencija nije javno dostupna. Općenito, pristup privatnoj umjetnoj inteligenciji ograničen je samo na ovlašteno osoblje kako bi se osigurala zaštita osjetljivih podataka i procesa. Važno je napomenuti da iako tvrtke koriste privatnu umjetnu inteligenciju za internu produktivnost, one također koriste zasebnu osobnu umjetnu inteligenciju za klijente za pristup njihovim uslugama.

Izvođenje

Privatna umjetna inteligencija osposobljena je i prilagođena specifičnim potrebama organizacije. Ovo dopušta poduzeća za fino podešavanje prethodno obučenih LLM-a ili njihov model za postizanje optimalne izvedbe za dati zadatak. To zauzvrat smanjuje računalnu snagu potrebnu za rad umjetne inteligencije s dobrim performansama uz uštedu troškova. Budući da nije dostupna javnosti, privatna umjetna inteligencija ima manje propisa i može koristiti neograničene modele umjetne inteligencije ili algoritme za povećanje sposobnosti svoje umjetne inteligencije.

Rukovanje podacima i privatnost

Rukovanje podacima i privatnost najveći je razlog zašto je tvrtkama potrebna privatna umjetna inteligencija. S privatnom umjetnom inteligencijom organizacije mogu kontrolirati i osigurati svoje podatke, smanjujući rizik od povrede podataka i neovlaštenog pristupa. Podatke koji se koriste za fino podešavanje privatne umjetne inteligencije priprema tim unajmljenih inženjera, znanstvenika za podatke i programeri za dizajn i obuku modela, koji osigurava da javno dostupni podaci pristranosti njihova AI.

Što je osobni AI?

Zasluga za sliku: Andres Urena/Unsplash

Osobna umjetna inteligencija odnosi se na algoritam umjetne inteligencije napravljen za pomoć ljudima u njihovim svakodnevnim životima. Obično im se može pristupiti putem osobnih uređaja kao što su pametni telefoni, tableti, pametni zvučnici i nosivi uređaji. Neki primjeri osobne umjetne inteligencije uključuju virtualne pomoćnike kao što su Alexa, Bixby, Google Assistant i Siri.

Svrha

Osobne umjetne inteligencije osmišljene su kako bi poboljšale korisničko iskustvo osobe prilikom interakcije s tehnologijom za korištenje određene usluge. Osobni AI algoritmi pružaju prilagođeno iskustvo korisniku prilagođavajući se njegovim preferencijama, što korisnicima olakšava korištenje određene usluge.

Izvođenje

Iako nije toliko skalabilan kao javni AI, personalizirani AI ističe se u razumijevanju i odgovaranju na pojedinačne zahtjeve korisnika. Personalizirana umjetna inteligencija također može biti postupno sporija od javne umjetne inteligencije jer treba uzeti u obzir relevantnost podataka za korisnika prije nego što pruži bilo kakav rezultat. Ipak, osobna umjetna inteligencija je sposobnija od privatne umjetne inteligencije jer pruža bolje i relevantnije rezultate za korisnika. Naravno, performanse će također ovisiti o kakvu osobnu AI uslugu preferirate i kako tvrtka koja je napravila AI upravlja njime.

Rukovanje podacima i privatnost

Privatnost i rukovanje podacima neki su od najvećih problema u vezi s osobnom umjetnom inteligencijom. Zbog načina na koji se osobna umjetna inteligencija koristi u usluzi, zakoni dopuštaju tvrtkama prikupljanje osobnih podataka korisnika nakon što korisnici pristanu na uvjete usluge. To ih čini odgovornima za zaštitu privatnosti i sigurnosti korisničkih podataka. Međutim, zbog osjetljivosti podataka, svaka povreda podataka mogla bi potencijalno naštetiti privatnosti i sigurnosti korisnika.

Usporedba javne, privatne i osobne umjetne inteligencije

Kategorizacija umjetne inteligencije u javnu umjetnu inteligenciju, privatnu umjetnu inteligenciju i osobnu umjetnu inteligenciju omogućuje nam primjenu umjetne inteligencije u rješavanju specifičnih zadataka uz održavanje optimalnih performansi, dostupnosti, sigurnosti podataka i privatnosti korisnika. Evo tablice za lakšu usporedbu:

Aspekt

Javni AI

Privatni AI

Osobna umjetna inteligencija

Svrha

Široka, opća namjena

Široka, opća namjena

Individualne potrebe korisnika

Pristupačnost

Otvoreno za javnost

Ograničen pristup, samo zaposlenici

Pristup je ograničen na kupce

Izvođenje

Skalabilan, podržava veliki broj korisnika istovremeno, optimalan

Prilagođeno, optimizirano za specifične operativne zadatke, brzo

Personalizirano, optimalno

Rukovanje podacima i privatnost

Niska privatnost podataka, tvrtke mogu koristiti podatke u skladu sa zakonom

Visoka sigurnost podataka, tvrtka rukuje vlastitim podacima

Privatnost srednje razine, korisnici pristaju na uvjete pružanja usluge tvrtke

Važnost kategorizacije AI

Razumijevanje razlike između javne umjetne inteligencije, privatne umjetne inteligencije i osobne umjetne inteligencije važno je jer ove kategorije predstavljaju način na koji koristimo umjetnu inteligenciju u svakodnevnom životu. Također nam pomaže da stvorimo određene zakone i propise kako bismo osigurali privatnost i sigurnost pojedinaca i organizacija. Bez ovih razlika bit će teže nametnuti takve propise, što može rezultirati zlouporabom korisničkih podataka u tvrtkama, curenjem poslovnih tajni ili čak smrću demokratizacije umjetne inteligencije.