Niste sigurni u autentičnost fotografije? Koristite ove alate da otkrijete je li manipulirano.

Utvrditi je li slika zabrljana može biti teško, ali postoje neki praktični besplatni alati koji vam mogu pomoći. Ovi alati olakšavaju otkrivanje istine iza slika, tako da možete razlikovati što je stvarno, a što nije. U nastavku vas upoznajemo s najboljim alatima za otkrivanje uređenih slika i pokazujemo vam kako rade.

Image Edited daje jasnu naznaku je li učitana slika uređena. Nakon što povučete/ispustite fotografiju ili je postavite u alat, vidjet ćete jednu od sljedećih presuda; Da, vjerojatno i ne.

Može identificirati uobičajene tehnike uređivanja, kao što su obrezivanje, promjena veličine, rotiranje, kloniranje, iscjeljivanje, zamućivanje, izoštravanje, podešavanje boja itd.

Osim jasne presude, može vam pokazati sve neobrađene EXIF ​​podatke za vašu sliku, kao što su model fotoaparata, datum, lokacija i više. Također će vam dati popis softvera pomoću kojeg je slika možda modificirana. Sve ove značajke su besplatne, ali ako tražite detaljnu analizu, možete kontaktirati Image Edited tim za cijene.

instagram viewer

Kako bismo testirali ovaj alat, preuzeli smo zalihu slike i obradili je pomoću uređivača fotografija. Možete vidjeti prije (lijevo) i poslije (desno) fotografije ispod:

Zatim smo prenijeli uređenu sliku na Image Edited. Evo rezultata koje smo dobili:

Fake Image Detector provodi analizu razine pogreške (ELA) kako bi pronašao nedosljednosti u razinama kompresije slike koju ste učitali. Također uzima u obzir metapodatke slike kako bi provjerio je li slika manipulirana.

Sučelje je prilično jednostavno i prilagođeno korisniku. Sve što trebate učiniti je učitati sliku sa svog računala i kliknuti na Skeniraj sada. Rezultat ćete dobiti za nekoliko sekundi. Imajte na umu da je, prema programerima alata, točnost između 60 i 70 posto.

Ovo je rezultat manipulirane slike koju smo učitali:

FotoForensics jedan je od najpopularnijih izbora, a koristi različite vrste podataka kao što su JPEG, ELA i metapodaci za određivanje originalnosti slike. Djeluje malo drugačije od većine drugih alata koje ćete vidjeti na internetu.

Kada učitate sliku i zatražite od FotoForensicsa da je analizira, proces započinje analizom razine pogreške (ELA). Početni rezultat prikazuje se uz originalnu sliku koju ste unijeli. Ako je slika koju ste prenijeli neovlašteno mijenjana ili na bilo koji način izmijenjena, vidjet ćete boje u analiziranom rezultatu. Ali ako se radi o netaknutoj, originalnoj fotografiji, analizirana slika će imati samo bijelu boju.

Uz to, FotoForensics nudi niz alternativnih metoda analize kojima možete pristupiti putem izbornika na lijevoj strani za točniju analizu. Ovo može biti zgodno ako imate posla sa slikom koju je stvorio jedan od najbolji online uređivači fotografija AI.

Evo kako je analizirao našu manipuliranu fotografiju:

Ghiro je još jedan alat koji nudi različite metode analize fotografija. To uključuje, ali nije ograničeno na ELA, generiranje hash sažetka, podudaranje hash popisa, mehanizam potpisa i izdvajanje nizova.

Uz generiranje hash sažetka, alat stvara jedinstveni kod za sliku na temelju njezinih podataka, koji se zatim može koristiti za otkrivanje statusa slike. Kod podudaranja hash liste samo vi imate kod slike; možete dati popis kodova, a on će pronaći sve slike koje odgovaraju tim kodovima.

Ekstrakcija nizova omogućuje alatu da pronađe sav tekst koji je skriven na slici, kao što su URL-ovi, imena ili datumi, i identificira sve neobično. Metoda mehanizma potpisa prikazuje najvažnije informacije o slici, kao što su gdje je snimljena, koja je kamera korištena, koja je bila fokusna točka i tako dalje.

Kada koristite Ghiro, morat ćete učitati sliku kao jedan od svojih projekata. Možete provjeriti slike koje ste dodali u odjeljku Slike alata.

Vrijedno je napomenuti da Ghiro zahtijeva preuzimanje i instalaciju na vaš uređaj. Ovo je Linux alat, pa ako koristite neki drugi OS kao što je Windows, morate imati virtualni stroj kao što je QEMU ili VirtualBox pokrenuti ga.

Evo rezultata koje nam je Ghiro dao za našu manipuliranu sliku:

JPEGsnoop je još jedan program za preuzimanje, ali samo za Windows korisnike. Kada prenesete sliku za analizu u alatu, JPEGsnoop odmah predstavlja bitne informacije zaglavlja poput dimenzija i načina kompresije. Ovo je vaš prvi pogled na šminku slike.

Zatim možete dublje istražiti postavke kompresije slike, prikazujući kvantizacijske tablice i Huffmanove tablice. Za zanimljiviju analizu možete istražiti koeficijente diskretne kosinusne transformacije (DCT) koji pružaju vizualni prikaz načina na koji je slika podijeljena i komprimirana.

Jedna zgodna značajka je histogram, koji vam daje grafikon vrijednosti piksela. To pomaže uočiti sve čudne stvari na vašoj slici koje bi mogle biti uređivanja ili promjene.

Evo naših rezultata:

Drugi načini za prepoznavanje manipuliranih slika

Dok korištenje posebnih detektivskih alata može biti zgodno za uočavanje izmjena slika, postoje i drugi načini na koje to možete učiniti ručno.

Počnite tako što ćete sliku dobro pogledati izbliza. Tražite sve što se čini neuspješnim, poput čudnih promjena boja ili stvari koje se ne slažu s pozadinom. Uređene slike često imaju nejasne rubove ili izgledaju kao da su izrezane i zalijepljene, pa vam zumiranje može pomoći da pronađete te skrivene nepravilnosti.

Ako imate posla s fotografijom gomile, pripazite na kopiranje i lijepljenje. Imamo vodič različite načine za ručno otkrivanje uređenih slika koji duboko uranja u te tehnike kako bi vam pomogao da postanete pravi profesionalac u uočavanju manipuliranih slika.

Razlikujte činjenice od fikcije

Detektori lažnih slika mogu vam pomoći dešifrirati stvarne priče iza piksela i izbjeći nasjedanje na lažne vijesti, prijevare ili obmane koje koriste uređene slike. Također vam mogu pomoći da postanete digitalni detektiv i naučite više o povijesti i kontekstu slike ili poboljšate vlastite vještine uređivanja. Isprobajte ove alate i uvjerite se sami.