Iako su blockchain tehnologije dobile na snazi tijekom vrhunca kriptovaluta, nedavno su zauzele drugo mjesto u utrci AI. Moderni modeli umjetne inteligencije poremetili su tehnološku industriju, s potrošačima, privatnim tvrtkama, vladinim agencijama i tehnološkim programerima koji su uključivali AI u različite sektore.
Ipak, brzopleto je reći da je blockchain postao nevažan. AI i blockchain tehnologije još uvijek se razvijaju — oba bi polja mogla postići masovno usvajanje ako ispune ove čimbenike.
1. Dugoročna potražnja
AI tek treba ostvariti čak i djelić svog neiskorištenog potencijala. AI sustavi prisutni su od 1900-ih ali je nedavno doživio radikalne promjene. Pojava modernih modela transformirala je industriju. Njihova sposobnost oponašanja prirodnog jezika, generiranja realističnih slika i oponašanja ljudskih glasova otvorila je nove mogućnosti za programere umjetne inteligencije.
A postoji beskonačna količina podataka dostupnih za obuku. Sustavi umjetne inteligencije postajat će sve sofisticiraniji kako im programeri dostavljaju šire skupove podataka o raznim temama. U teoriji, mogli bi integrirati AI u bilo koji sektor.
Blockchain je također tehnologija koja se razvija i nudi dugoročnu upotrebljivost, ali njezina zajednica mora rasti kako bi se postiglo masovno usvajanje. Inače, neće nadmašiti standardna digitalna rješenja za pohranu i plaćanje.
2. Pristupačnost
AI ima prednost u odnosu na blockchain u pogledu pristupačnosti. Većina ljudi koristila je AI sustave prije pokretanja modernih velikih jezičnih modela (LLM). Naći ćete ga u svakodnevnim sustavima, npr digitalni virtualni pomoćnici, programi za prepoznavanje lica, chatbotovi, alati za provjeru gramatike i samovozeći automobili.
Većina platformi vođenih umjetnom inteligencijom također imaju male prepreke za ulazak. Jednostavan, intuitivan dizajn korisničkog sučelja (UI) omogućuje korisnicima svih razina maksimiziranje snažnih modela. Uzmimo ChatGPT kao primjer. Možeš naučiti učinkoviti ChatGPT upiti za tehničke zadatke, npr. kodiranje i razvoj web-mjesta, čak i ako jedva razumijete kako funkcionira LLM.
Nažalost, blockchain sustavi imaju strmu krivulju učenja. Neće zamijeniti aplikacije za mobilno bankarstvo, platforme za dijeljenje podataka i digitalne sustave za pohranu dok ne usvoje intuitivnije dizajne korisničkog sučelja.
3. Funkcionalnost
Sposobnost umjetne inteligencije da oponaša ljudske sposobnosti ima širi opseg funkcija od blockchaina. Obavlja programirane zadatke, razumije prirodni jezik i obrazlaže opravdane zaključke. Sofisticirani modeli mogli bi čak završiti složene projekte koji zahtijevaju autonomne ljudske kognitivne funkcije, npr. upravljanje i analiziranje podataka.
I umjetna opća inteligencija (AGI) još je desetljećima daleko. AI će moći učiniti sve što mogu ljudi kada postigne i nadmaši ljudsku inteligenciju. To će promijeniti način na koji svaka industrija funkcionira.
U međuvremenu, većina slučajevi upotrebe blockchaina vrte se oko dijeljenja/pohrane podataka, koji često podupiru financijske platforme. Razne industrije koriste blockchain sustave za izvršavanje pametnih ugovora, pohranjivanje povjerljivih podataka i održavanje decentraliziranih kripto transakcija.
4. Javna percepcija
Tekuća utrka AI daje široj javnosti pozitivniju percepciju AI nego blockchaina. To je pristupačan sustav s beskonačnim potencijalom i širokim tržištem. Longitudinalno istraživanje od strane Pravo istraživanje čak pokazuje da 45 posto potrošača vjeruje da bi umjetna inteligencija drastično utjecala na društvo. Samo 35 posto istih ispitanika računa na blockchain tehnologije.
Iako se ovi rezultati čine obećavajućim, postoje neke zablude o blockchainu i AI sustavima. Na primjer, neki potrošači misle da su blockchain i kripto sinonimi. Blockchain sustavi mogu izvršavati pametne ugovore i sigurno prenositi podatke, no skeptici se usredotočuju samo na njih kripto prijevare.
Isto tako, brzo širenje umjetne inteligencije uzrokuje iracionalne strahove. Tamo su razni mitovi o AI, u rasponu od suptilnih neizvjesnosti do smiješnih teorija poput strojeva koji preuzimaju svijet.
5. Održivost okoliša
Ni umjetna inteligencija ni blockchain nisu sami po sebi neodrživi, ali njihova implementacija troši energiju. Počnimo s umjetnom inteligencijom. Troškovni model prema Poluanaliza pokazuje da ChatGPT treba 3.617 HGX A100 poslužitelja za svakodnevno odgovaranje na upite — njihovo pokretanje 24/7 troši 95.054,76 megavat-sati godišnje. Imajte na umu da ove brojke još uvijek ne uključuju troškove obuke.
Blockchain sustavi također troše ogromne energetske resurse. RMI navodi da pokretanje Bitcoina troši 127 teravat-sati ili 127 000 000 megavat-sati godišnje. Sva ta energija pretvara se u milijune tona emisija ugljika.
Tehnološke tvrtke moraju poduzeti proaktivne napore kako bi umanjile štetne ekološke učinke ovih tehnologija. Mogli bi čak pomoći i poboljšanju okoliša. Nadzor vremena integriran s umjetnom inteligencijom bavi se problemima klimatskih promjena, dok nadoknada ugljika omogućuje blockchain sustavima da smanje svoj ugljični otisak.
6. trošak
Krajnji korisnici mogu pristupiti umjetnoj inteligenciji i blockchainu putem unaprijed izgrađenih aplikacija ili proizvoda softvera kao usluge (SaaS). Na internetu ćete pronaći nekoliko pristupačnih ili čak besplatnih opcija. Imajte na umu da će vjerojatno imati fiksne funkcije - ne možete ih integrirati u svoje aplikacije ili primijeniti prilagođene algoritme.
Trošak implementacije blockchaina i AI sustava ovisi o različitim čimbenicima. Ali za referencu, općenito je skuplje obučavati i održavati platforme vođene umjetnom inteligencijom nego koristiti prilagođene blockchain sustave. CNBC čak izvještava da je OpenAI vjerojatno potrošio 4 milijuna dolara na obuku GPT-3. I dok se gradi dalje LLMs otvorenog koda smanjuje troškove obuke, dugoročno održavanje i integracija sustava i dalje bi mogli stajati milijune.
Uvođenje blockchain platformi često zahtijeva manja ulaganja. PixelCrayons navodi da izgradnja osnovne platforme za razmjenu kriptovalute košta od 50.000 do 98.000 dolara, dok bi novčanik za kriptovalute koštao oko 15.000 do 150.000 dolara.
7. Regulacija
Iako decentralizirani sustavi programerima i krajnjim korisnicima daju više slobode, oni također nose rizike. Lopovi mogu lako iskoristiti neregulirane sustave. Nedostatak središnjeg upravljanja s blockchainom i umjetnom inteligencijom već ovjekovječuje različite kibernetičke zločine, od povlačenja kripto tepiha do krađe identiteta potaknute umjetnom inteligencijom.
Oba sustava trebaju neki oblik regulacije. Centralizirane banke mogle bi upravljati kripto transakcijama uvođenjem blockchain platformi, i državna tijela mogu početi nadzirati prevarante koji iskorištavaju AI. Jedini je problem ovdje ako bi mogli ugroziti decentralizaciju radi sigurnosti.
8. Podrška i razvoj
Tekuća AI utrka privlači veliku pozornost na AI sustave. Programeri, tehnološke tvrtke, krajnji korisnici i poslovni profesionalci neprestano istražuju načine kako ih iskoristiti. Naći ćete moderne jezične modele integrirane u razne aplikacije.
Blockchain tehnologije također su utjecale na razne sektore. Međutim, s porastom sofisticiranih AI aplikacija i širenjem kripto prijevara, šira javnost gubi interes za njih. Naravno, tehnološke tvrtke nastavit će raditi na blockchainu. Samo bi moglo proći neko vrijeme prije nego što prestignu pristupačnost i popularnost platformi vođenih umjetnom inteligencijom.
Hoće li se AI i Blockchain tehnologije međusobno poništiti?
Svestranost umjetne inteligencije čini ga privlačnim široj javnosti, a blockchain ima specifične slučajeve upotrebe unutar nekoliko niša. Obje tehnologije mogle bi postići masovno usvajanje ako se nastave razvijati. Ali više bi programera trebalo istražiti blockchaine vođene umjetnom inteligencijom—integracija ovih platformi dat će bolje rezultate nego njihovo međusobno suprotstavljanje.
Opet, AI je svestrana platforma s nekoliko aplikacija. Nastavit će oblikovati moderne tehnologije, pa procijenite kako bi to moglo utjecati na vaš svakodnevni život. Iskoristite AI u svoju korist i pripazite da ga kibernetički kriminalci iskorištavaju.
