7 web stranica za besplatno učenje analize podataka

Postoje mnogi alati za analizu podataka i procesi koji pomažu u manipuliranju podacima. Oni se kreću od proračunskih tablica, alata za izvješćivanje i vizualizacije podataka do programa za rudarenje podataka.

Za korištenje ovih alata potrebne su vam neke bitne vještine analize podataka. Sljedeće besplatne web stranice pomoći će vam da steknete potrebne analitičke vještine. Njihove tečajeve možete koristiti za poboljšanje svojih vještina analize podataka.

SQLBolt pruža opsežan uvod u SQL (Structured Query Language). SQL je neophodna vještina u analitici podataka. S SQL vještinama možete raditi s relacijskim bazama podataka za obradu i strukturiranje podataka.

SQLBolt vam daje čvrstu osnovu u SQL-u, od osnova do naprednih koncepata. Njegovo interaktivno sučelje omogućuje učenicima rad sa stvarnim bazama podataka pomoću SQL naredbi.

Sve lekcije uvode novi koncept i imaju interaktivnu vježbu na kraju. Izradit ćete i izmijeniti tablice baze podataka koristeći tehnike postavljanja SQL upita.

Uređivač koda na kraju svake vježbe omogućuje pisanje i pokretanje SQL upita. Možete provjeriti svoje razumijevanje tako da završite vježbe i izvedete neke od svojih.

Ako imate iskustva sa SQL-om, možete preskočiti na naprednije tečajeve na stranici. To je zabavan i privlačan način učenja i svladavanja SQL-a.

Ova web stranica pruža alate koji su vam potrebni za vježbanje i učenje programa Excel. Excel je popularan Microsoftov program za proračunske tablice.

Možete organizirati podatke u retke i stupce i izvoditi matematičke operacije s Excelom. To ga čini savršenim za analizu podataka, unos podataka, proračun i računovodstvo.

Internetska web stranica za praksu u programu Excel omogućuje vam da vježbate sa stvarnim skupovima podataka. Pokriva sve, od osnova Excela za početnike do naprednijih koncepata.

Stranica ima mnogo vježbi i praktičnih testova koje možete koristiti da provjerite svoje razumijevanje. Imaju čak i besplatne probne ispite s odgovorima.

Tableau je popularna platforma za analizu podataka. Korisnicima pruža znanje i automatizirane alate potrebne za analizu podataka.

Prijavom na platformu možete koristiti Tableau kao pojedinac ili tvrtka. Tada možete imati pristup plaćenim i besplatnim resursima koji se nude na platformi.

Možete se uključiti i komunicirati sa svojim podacima pomoću alata za vizualizaciju povuci i ispusti. Koristi se statističkim modeliranjem vođenim umjetnom inteligencijom s kojim možete komunicirati ljudskim jezikom.

Tableau vam pruža resurse za upravljanje, usklađenost i učinkovito upravljanje vašim podacima. Pruža sigurnost za vaše podatke tijekom životnog ciklusa proizvoda.

Također vam može pomoći da donesete ispravne odluke za svoje poslovanje pomoću uvida u podatke. Možete napraviti predviđanja sa svojim podacima za ciljani marketing, skaliranje, pa čak i sprječavanje budućih kibernetičkih napada. Korištenje Tableaua daje vam pristup zajednici entuzijasta podataka s kojima se možete povezati i iskoristiti svoja znanja.

Python je jedan od najčešće korištenih programskih jezika u analizi podataka. Vodič za Python vam pokazuje zašto je Python bitan u znanosti o podacima. Ovaj vodič za Python pomoći će vam da naučite programski jezik od nule.

Počinjete s razumijevanjem osnova i prelazite na dublje koncepte. Možete razvijati aplikacije iz stvarnog svijeta koristeći Python. Naučit ćete primijeniti Python u specifičnim područjima poput znanosti o podacima, strojnog učenja i umjetne inteligencije.

Nakon osnova, možete proširiti svoje znanje za korištenje Python okvira i biblioteka. To uključuje Django, Numpy i PyQt. Koristit ćete ih za razvoj web i desktop aplikacija i analizu podataka.

Ovo je jedan od najboljih tečajeva analize podataka na YouTubeu. To je desetosatni video tečaj freecodeCampa koji vas vodi od početnika do stručnjaka. Tečaj ima šest predavanja koja uključuju sve što trebate znati o podatkovnoj znanosti.

Počet ćete s Osnove Pythona poput struktura podataka i kontrolnih tokova. Ovaj tečaj daje vam tehnike koje su vam potrebne za brzo učenje Pythona. Dakle, predznanje programiranja nije uvjet. Tečaj zatim uvodi numeričko računanje s Numpyjem, Pandama i istraživačkom analizom podataka.

Svaki odjeljak za učenje sadrži projekte prakse, vježbe i dodatne izvore za daljnje čitanje. Tjedni zadaci omogućuju vam istraživanje i proširivanje znanja. Također ćete istražiti studije slučaja i podijeliti svoja otkrića s drugim učenicima.

Na kraju tečaja moći ćete pouzdano koristiti Python i njegove biblioteke za analizu podataka. Možete graditi projekte iz stvarnog svijeta kako biste obogatili svoj portfelj. Osim toga, dobivate potvrdu o uspjehu od jupiterski.

Ovo je petosatni BigQuery tečaj na platformi Google Cloud Skill Boost. Ovdje ćete naučiti sve što trebate znati o BigQueryju. BigQuery je web usluga koju pruža Google Cloud Platform (GCP). Omogućuje upravljano, skalabilno i isplativo skladište podataka za analizu velikih skupova podataka.

Tečaj je namijenjen polaznicima s predznanjem i iskustvom u podatkovnoj znanosti. Nije prikladan tečaj za početnike u analizi podataka. Također biste trebali namjeravati koristiti BigQuery i druge alate za analizu u Googleovom ekosustavu.

Naučit ćete značajke BigQueryja kao što su SQL upiti te stvaranje i upravljanje tablicama baze podataka. Također ćete učitati podatke u BigQuery i otkloniti pogreške pomoću validatora upita.

Istraživat ćete Google Apps Script, stvarati grafikone i izvoziti podatke u Google Slides. Također ćete naučiti povezati se s BigQueryjem i generirati izvješća koristeći Google Data Studio.

Na kraju ovog tečaja imat ćete praktično iskustvo s Google Cloud proizvodima. Svaki dio ima interaktivne laboratorije za testiranje vašeg razumijevanja predmeta. Nekim je laboratorijima pristup besplatan, dok je za druge potrebna pretplata.

Kada završite s konačnom procjenom, Google vam također dodjeljuje značku vještina za vaš portfelj. Ovo postignuće možete podijeliti sa svojim mrežama.

Ovo je još jedan besplatni YouTube video tečaj iz freeCodeCamp nastave statistike. Osmosatni tečaj vodi vas kroz osnove statistike za analizu podataka. Uvodi različite metode za prikupljanje, organiziranje, tumačenje i sažimanje podataka.

Instruktorica, Monica Wahi, podučava kako koristiti statistiku za više od matematičkih izračuna. Ona dijeli primjere iz stvarnog života korištenja statistike kao analitičkog alata.

Osnovne vještine analize podataka

Kao analitičar podataka trebat će vam neke vitalne vještine za učinkovito rukovanje podacima. To uključuje čišćenje podataka, vizualizaciju, tehnike SQL upita i jake komunikacijske vještine.

Ne morate trošiti novac da biste stekli ove vještine, sve što trebate je vaše vrijeme i trud. Tečajevi navedeni u ovom članku pomoći će vam da započnete svoje putovanje analitikom podataka. Zašto ne počneš?