Optimiziranje SQL upita: primjer korištenja MSSQL-a

Neoptimizirani Microsoft SQL Server (MSSQL) SQL upiti mogu rezultirati lošijom izvedbom, prekomjernom upotrebom resursa, nekonzistentnim podacima, sigurnosnim nedostacima i poteškoćama u održavanju. Ovi problemi mogu utjecati na funkcionalnost, pouzdanost i sigurnost vašeg programa, što može frustrirati korisnike i stajati više novca.

Optimiziranje SQL upita u MSSQL-u ključno je za postizanje učinkovite i brze izvedbe. Implementacijom tehnika kao što su indeksiranje, pojednostavljenje upita i procedure pohranjivanja, korisnici mogu uravnotežite izvedbu upita i izvedbu izmjene podataka, u konačnici poboljšavajući cjelokupnu bazu podataka izvođenje.

Optimizacija upita kroz indeksiranje

Indeksiranje baze podataka organizira i sortira podatke u tablicama baze podataka kako bi pretraživanje bilo brže i učinkovitije. Indeksiranje stvara kopije podataka u tablicama i razvrstava ih tako da motor baze podataka može lako upravljati njima.

Prilikom izvršavanja upita, motor baze podataka koristi indeks za pronalaženje potrebnih podataka i brzo vraća rezultate, čime se ubrzava vrijeme izvršenja upita. Bez indeksiranja, motor baze podataka mora skenirati sve retke u tablici kako bi pronašao potrebne podatke, a to može zahtijevati vrijeme i resurse, posebno za velike tablice.

Stvaranje indeksa u MSSQL-u

Stvaranje indeksa u relacijskim bazama podataka jednostavno je, a MSSQL nije zanemaren. Možete koristiti KREIRAJ INDEKS naredbu za stvaranje indeksa u MSSQL-u.

STVORITIINDEKS naziv_indeksa
ON table_name (stupac1, stupac2, ...);

U gornjem SQL kodu, naziv_indeksa je naziv indeksa, naziv_tablice je naziv tablice i stupac1, stupac2, i tako dalje su nazivi stupaca koji će biti indeksirani.

Evo kako stvoriti neklasterirani indeks na a Kupci stolovi Prezime stupac sa SQL naredbom.

STVORITI NEKLASTERIRAN INDEKS IX_Kupci_Prezime
ON Kupci (Prezime);

Naredba stvara neklasterirani indeks tzv IX_Kupci_Prezime na Prezime stupac od Kupci stol.

Trošak indeksiranja

Iako indeksiranje može značajno poboljšati izvedbu upita, ono ima svoju cijenu. Indeksiranje zahtijeva dodatni prostor na disku za pohranjivanje indeksa, a operacije indeksiranja mogu usporiti operacije izmjene podataka kao što su umetanja, ažuriranja i brisanja. Morate ažurirati indeks pri modificiranju podataka, a operacija ažuriranja može biti dugotrajna za velike tablice.

Stoga je bitno uravnotežiti izvedbu upita i izvedbu izmjene podataka. Trebali biste stvoriti indekse samo za stupce koje ćete često pretraživati. Također je bitno redovito pratiti korištenje resursa indeksa i uklanjati nepotrebne indekse.

Optimizacija upita kroz pojednostavljenje upita

Za analizu podataka, složeni upiti dobro dolaze za izdvajanje podataka. Međutim, složeni upiti utječu na performanse i mogu rezultirati neučinkovitim izdvajanjem podataka.

Pojednostavljivanje upita uključuje raščlanjivanje složenih upita na manje, jednostavnije za bržu obradu koja zahtijeva manje resursa.

Pojednostavljenje upita poboljšava performanse i olakšava ekstrakciju podataka razbijanjem složenih upita na jednostavnije budući da složeni upiti mogu uzrokovati uska grla u sustavu. Teško ih je razumjeti, što programerima i analitičarima otežava rješavanje problema ili prepoznavanje područja optimizacije.

Evo primjera složenog upita koji se izvodi na MSSQL-u za tablicu korisničkih narudžbi gdje je cilj identificirati trendove i obrasce u podacima:

IZABERI
 Ime kupca,
 COUNT(order_id) AS total_orders,
 AVG(iznos_narudžbe) KAO prosječni iznos_narudžbe,
 SUM(iznos_narudžbe) AS ukupna_prodaja
IZ
 narudžbe
GDJE
 datum_narudžbe IZMEĐU '2022-01-01' I '2022-12-31'
 I status_narudžbe = 'dovršeno'
GRUPIRAJ PO
 Ime kupca
IMAJUĆI
 COUNT(order_id) > 5
NARUČI PO
 ukupna_prodaja DESC;

Upit traži imena kupaca i informacije o prodaji iz dovršenih narudžbi u 2022. dok filtrira kupce s manje od pet narudžbi prema ukupnoj prodaji silaznim redoslijedom.

Upit može pružiti vrijedne uvide, ali je složen i na kraju bi mu trebalo dulje za obradu, posebno ako narudžbe tablica ima mnogo unosa.

Možete pojednostaviti upit razbijanjem upita na manje upite koji se izvršavaju jedan po jedan.

-- Dobijte popis imena kupaca i ukupni broj narudžbi koje su izvršili
IZABERI
 Ime kupca,
 COUNT(order_id) AS total_orders
IZ
 narudžbe
GDJE
 datum_narudžbe IZMEĐU '2022-01-01' I '2022-12-31'
 I status_narudžbe = 'dovršeno'
GRUPIRAJ PO
 Ime kupca
IMAJUĆI
 BROJ(id_narudžbe) > 5;
-- Dobijte prosječni iznos narudžbe za svakog kupca
IZABERI
 Ime kupca,
 AVG(iznos_narudžbe) KAO prosječni iznos_narudžbe
IZ
 narudžbe
GDJE
 datum_narudžbe IZMEĐU '2022-01-01' I '2022-12-31'
 I status_narudžbe = 'dovršeno'
GRUPIRAJ PO
 Ime kupca
IMAJUĆI
 BROJ(id_narudžbe) > 5;
-- Dobijte ukupnu prodaju za svakog kupca
IZABERI
 Ime kupca,
 SUM(iznos_narudžbe) AS ukupna_prodaja
IZ
 narudžbe
GDJE
 datum_narudžbe IZMEĐU '2022-01-01' I '2022-12-31'
 I status_narudžbe = 'dovršeno'
GRUPIRAJ PO
 Ime kupca
IMAJUĆI
 COUNT(order_id) > 5
NARUČI PO
 ukupna_prodaja DESC;

Ovaj pojednostavljeni pristup razdvaja zadatke dobivanja imena kupaca i ukupnih narudžbi, prosječnih iznosa narudžbi i ukupne prodaje za svakog kupca u pojedinačne upite. Svaki upit ima određenu svrhu i optimiziran je za specifične zadatke, što bazi podataka olakšava obradu na zahtjev.

Savjeti za pojednostavljenje upita

Kada pojednostavljujete upite, bitno je usredotočiti se na jedan zadatak po vremenu kako biste stvorili upite koji su optimizirani za određeni zadatak. Usredotočenost na jedan zadatak može značajno poboljšati izvedbu.

Također, važno je koristiti dobre konvencije imenovanja kako bi kod bio lakši za razumijevanje i održavanje. Možete lako identificirati potencijalne probleme i područja poboljšanja u sustavu.

Optimizacija upita putem pohranjenih procedura

Pohranjene procedure su skupovi unaprijed napisanih SQL naredbi pohranjenih u bazi podataka. Možete koristiti pohranjene procedure za izvođenje raznih operacija, od ažuriranja do umetanja ili dohvaćanja podataka iz baze podataka. Pohranjene procedure mogu prihvatiti parametre. Možete ih pozvati iz različitih programskih jezika, što ih čini moćnim alatom za razvoj aplikacija.

Evo primjera stvaranja pohranjene procedure za MSSQL koja vraća prosječnu plaću zaposlenika u odjelu:

STVORITIPOSTUPAK [dbo].[Uzmite prosječnu plaću]
@DepartmentName VARCHAR(50)
KAO
POČETI
IZABERIPROSJ(Plaća) kao Prosječna plaća
OD Zaposlenika
WHERE Department = @DepartmentName
KRAJ

U pohranjenoj proceduri definirali ste parametar tzv @Naziv odjela i koristio se GDJE klauzula za filtriranje rezultata po odjelu. Također ste koristili PROSJ funkcija izračuna prosječne plaće zaposlenika u odjelu.

Možete izvršiti pohranjene procedure u MSSQL-u s IZVRŠ izjava.

Evo kako možete izvršiti gornju pohranjenu proceduru:

EXEC [dbo].[GetAverageSalary] @DepartmentName = 'Prodaja'

U izjavi o izvršavanju pohranjene procedure prosljeđujete Prodajni vrijednost kao naziv odjela. Izvadak će vratiti prosječnu plaću zaposlenika u odjelu prodaje.

Kako pohranjene procedure poboljšavaju izvedbu upita?

Pohranjene procedure mogu značajno poboljšati izvedbu upita. Prvo, pohranjene procedure smanjuju mrežni promet izvršavanjem SQL naredbi na strani poslužitelja umjesto prijenosom podataka naprijed-natrag između klijenta i poslužitelja, čime se smanjuje količina podataka poslanih preko mreže i smanjuje odgovor na upit vrijeme.

Drugo, možete sastaviti pohranjene procedure predmemoriranja, što znači pohranjivanje plana izvršenja u memoriju. Kada pozovete pohranjenu proceduru, poslužitelj dohvaća plan izvođenja iz memorije umjesto ponovnog kompajliranja SQL naredbe, čime se smanjuje vrijeme izvršenja za pohranjenu proceduru i poboljšava upit izvođenje.

Možete postaviti MSSQL na Ubuntu

MSSQL je napravio značajne korake u podržavanju Ubuntua i drugih distribucija Linuxa. Microsoft je prepoznao rastuću popularnost Linuxa u poduzećima i odlučio proširiti dostupnost svog glavnog poslužitelja baze podataka na Linux platforme.