Zanima vas kako ići ukorak s krajolikom znanosti o podacima koji se stalno razvija? Evo nekoliko učinkovitih strategija kako ostati ispred najnovijih trendova.
Znanost o podacima neprestano se razvija, s novim radovima i tehnologijama koje se često pojavljuju. Kao takvi, znanstvenici koji se bave podacima mogu se osjećati preopterećeni kada pokušavaju pratiti najnovije inovacije.
Međutim, uz prave savjete možete ostati u tijeku i relevantni u ovom konkurentskom području. Stoga, evo osam načina da ostanete u tijeku s najnovijim trendovima u znanosti o podacima.
1. Pratite blogove i biltene o znanosti o podacima
Blogovi o znanosti o podacima izvrstan su način da obnovite osnove dok učite o novim idejama i tehnologijama. Nekoliko tehnoloških konglomerata proizvodi visokokvalitetni blog sadržaj na kojem možete naučiti o njihovim najnovijim eksperimentima, istraživanjima i projektima. Sjajni primjeri su Google, Facebook, i Netflix blogove, stoga ne gubite vrijeme provjeravajući ih.
Alternativno, možete pogledati online publikacije i pojedinačne biltene. Ovisno o vašoj razini iskustva i napredovanju u tom području, ovi se blogovi mogu baviti temama koje bi vam se više mogle približiti. Na primjer, Version Control for Jupyter Notebook početniku je lakše probaviti nego Googleov
Učenje preferencija za izbacivanje iz predmemorije.Biltene možete pronaći jednostavnim pretraživanjem, ali preporučujemo Eliksir podataka, Data Science Weekly, i KDnuggets vijesti, budući da su ovo neki od najboljih.
2. Slušajte Podcastove znanosti o podacima i gledajte YouTube videozapise
Podcasti su lako dostupni i odlična su opcija kada ste u stisci s vremenom i želite stjecati znanje u pokretu. Slušanje podcasta izlaže vas novim konceptima znanosti o podacima dok vam omogućuje da istovremeno obavljate druge aktivnosti. Također, koristeći intervjue sa stručnjacima na tom području, neki podcasti nude prozor u industriju i omogućuju vam da učite iz iskustava profesionalaca.
S druge strane, YouTube je bolja alternativa za audio-vizualne učenike i ima vam na raspolaganju nekoliko videozapisa. Kanali poput Škola podataka i StatQuest s Joshom Starmerom pokrivaju širok raspon tema za ambiciozne i iskusne podatkovne znanstvenike. Također se dotiču novih trendova i metoda, pa je praćenje ovih kanala dobra ideja da budete u tijeku.
Lako se izgubiti u moru podcasta i videozapisa, pa pažljivo odaberite detaljne videozapise i najbolji podcasti za znanost o podacima. Na taj način možete steći točna znanja od najboljih kreatora i kanala.
3. Naučite vještine i koncepte znanosti o podacima iz tečajeva i knjiga
Online tečajevi omogućuju učenje od akademika i stručnjaka za podatkovnu znanost, koji sažimaju svoje dugogodišnje iskustvo u probavljiv sadržaj. Nedavni tečajevi pokrivaju nekoliko potreba znanosti o podacima, od teškog strojnog učenja do započeti karijeru u podatkovnoj znanosti bez diplome. Možda nisu jeftini, ali su vrijedni svoje cijene u vrijednosti koju daju.
Osim toga, knjige igraju važnu ulogu. Čitanje aktualnih knjiga o znanosti o podacima može vam pomoći da naučite nove tehnike, razumijete stvarne aplikacije znanosti o podacima i razvijete kritičko razmišljanje i vještine rješavanja problema. Ove knjige objašnjavaju detaljne koncepte znanosti o podacima koje možda nećete pronaći drugdje.
Takve knjige uključuju Priručnik o znanosti o podacima, Data Science na Google Cloud Platformi, i Razmislite o Bayesu. Također biste trebali pogledati nekoliko tečajeva znanosti o podacima na stranicama poput Coursera i Udemy.
4. Upoznajte stručnjake iz industrije i entuzijaste iz događaja i zajednica
Sudjelovanje na konferencijama uvodi vas u okruženje istomišljenika s kojima se možete povezati. Iako vam razgovor sa strancima može biti neugodan, naučit ćete mnogo od ljudi na tim događajima. Ako ostanete kod kuće, vjerojatno ćete propustiti umrežavanje, prilike za posao i moderne tehnike poput metode dubokog učenja.
Nadalje, prezentacije vam omogućuju promatranje drugih projekata i upoznavanje s najnovijim trendovima. Vidjeti što velike tehnološke tvrtke namjeravaju je ohrabrujuće i poučno, a uvijek im možete nešto oduzeti da primijenite u svom radu.
Događaji znanosti o podacima mogu biti fizički ili virtualni. Neki dobri događaji u znanosti o podacima koje treba razmotriti su Otvorena znanstvena konferencija o podacima (ODSC), Salon znanosti o podacima, i Big Data and Analytics Summit.
5. Sudjelujte u natjecanjima u znanosti o podacima i hackathonima
Hackathoni znanosti o podacima ujedinjuju znanstvenike koji se bave podacima kako bi razvili modele koji rješavaju probleme iz stvarnog svijeta unutar određenog vremenskog okvira. Mogu se nalaziti na različitim platformama, kao što su Kaggle, DataHack ili UN Big Data Hackathon.
Sudjelovanje u hackathonima poboljšava vaše majstorstvo i točnost te vas izlaže najnovijim alatima za podatkovnu znanost i popularnim tehnikama za izgradnju modela. Bez obzira na vaše rezultate, natjecanje s drugim podatkovnim znanstvenicima na hackathonima nudi vrijedan uvid u najnovija dostignuća u podatkovnoj znanosti.
Razmislite o sudjelovanju u NERSC Open Hackathon, BNL Open Hackathon, i druge virtualne hackathone. Također, ne zaboravite se registrirati za fizičke hackathone koji se možda održavaju u blizini vaše lokacije.
6. Doprinesite projektima otvorenog koda znanosti o podacima ili projektima društvenog dobra
Doprinos projektima znanosti o podacima otvorenog koda omogućuje vam suradnju s drugim znanstvenicima o podacima u razvoju. Od njih ćete naučiti nove alate i okvire koje koristi zajednica znanosti o podacima i možete proučavati projektne kodove koje ćete implementirati u svom radu.
Nadalje, možete surađivati s drugim znanstvenicima podataka s različitim perspektivama u okruženju u kojem se potiče razmjena ideja, povratnih informacija i uvida. Možete otkriti najnovije tehnike koje koriste stručnjaci za podatkovnu znanost, industrijske standarde, najbolje prakse i kako idu u korak s trendovima podatkovne znanosti.
Prvo potražite repozitorije označene temom znanosti o podacima GitHub ili Kaggle. Nakon što otkrijete projekt, razmislite kako doprinijeti, bez obzira na razinu svoje vještine, i počnite surađivati s drugim znanstvenicima za podatke.
Prateći voditelje znanosti o podacima i utjecajne osobe na društvenim mrežama informirajte vas o najnovijim trendovima u znanosti o podacima. Na taj način možete saznati njihova stajališta o postojećim temama i najnovije vijesti o trendovima u znanosti o podacima. Osim toga, omogućuje vam da se raspitate o kompliciranim temama i dobijete njihov odgovor.
Možete napraviti korak dalje i pratiti Google, Facebook, Apple i druge velike tehnološke tvrtke Cvrkut. To vam daje privilegiju da znate očekivani tehnološki trendovi, ne samo ograničeno na znanost o podacima.
Kirk Borne, Ronald van Loon, i Ian Goodfellow neka su od najvećih imena u zajednici znanosti o podacima. Počnite pratiti njih i velike tehnološke tvrtke na Twitteru i drugim društvenim medijima kako biste bili u tijeku.
8. Podijelite svoj rad i uvide u znanosti o podacima
Dijeljenje vašeg rada omogućuje vam da dobijete povratne informacije i prijedloge od drugih znanstvenika podataka s različitim razinama iskustva i izloženosti. Njihovi komentari, pitanja i kritike mogu vam pomoći da ostanete u tijeku s najnovijim trendovima u znanosti o podacima.
Slušajući njihove prijedloge možete otkriti trendi ideje, metode, alate ili resurse koje možda prije niste poznavali. Na primjer, osoba može nesvjesno koristiti zastarjelu verziju Pythona sve dok ne objavi svoj rad na internetu i netko ga ne upozori.
Stranice poput Kaggle i Razdor imate nekoliko grupa za podatkovnu znanost putem kojih možete dijeliti svoj rad i učiti. Nakon što se prijavite i pridružite grupi, počnite postavljati pitanja i komunicirati s drugim podatkovnim znanstvenicima. Dajte prednost znanju, ne zaboravite biti skromni i pokušajte izgraditi obostrano korisna prijateljstva s drugim znanstvenicima podataka.
Budite cjeloživotni učenik u znanosti o podacima
Neprestano učenje je neophodno da biste ostali vrijedni kao podatkovni znanstvenik, ali može biti teško držati korak sami. Shodno tome, morat ćete pronaći odgovarajuću zajednicu koja će vam pomoći, a Discord je jedna od najboljih platformi za pronalaženje takve zajednice. Pronađite poslužitelj s ljudima iz istog područja i nastavite učiti sa svojim novim timom.
