7 načina na koje AI/ML može utjecati na Web3

Trenutna verzija interneta, Web 2.0, koristi AI i modele strojnog učenja na različite načine. Ovi modeli pokreću ciljane oglase, mehanizme za preporuke, chatbotove, generatore slika i glasovne pomoćnike.

Ali Web 2.0 ima svoja ograničenja. Pitanja kao što su korporativna kontrola, briga o privatnosti i širenje dezinformacija veliki su nedostaci. Dakle, prijelaz na Web3, naprednije i inkluzivnije digitalno područje, dobiva na popularnosti.

Kako se internet razvija, postaje ključno razumjeti kako će AI i ML funkcionirati u Web3.

Što je točno Web3?

Prije nego što krenete u integraciju umjetne inteligencije, ključno je razumjeti Web3. Web3 je sljedeća generacija weba nakon Weba 2.0 koja ljudima omogućuje veću kontrolu nad njihovim podacima. U njemu koristite stvari kao što su blockchain i novčanici za kriptovalute kako biste zaštitili svoje podatke.

A korisnik u Web3 je pojedinac koji ima vlasništvo i kontrolu nad svojim internetskim iskustvima i može čuvati privatnost svojih podataka. Web3 razlikuje se od Weba 2.0 jer korisnicima daje veću moć nad korporacijama. S Web3 korisnici mogu posjedovati i kontrolirati decentralizirane platforme. To internetski svijet čini pravednijim i inkluzivnijim za sve.

Pogledajmo sada kako AI/ML može učiniti Web3 još boljim.

1. Poboljšana analiza podataka

AI i ML modeli ističu se u naprednoj analizi podataka i naširoko se koriste u znanosti o podacima već gotovo desetljeće.

U carstvu Web3, možete koristiti AI/ML za odličan učinak. Pomoću AI/ML-a možete pratiti evidenciju transakcija, nadzirati interakcije pametnih ugovora i analizirati obrasce korištenja decentraliziranih aplikacija (DApps).

Analiza podataka koju pokreće AI u Web3 može pružiti vrijedan uvid u podatke blockchaina. Pojavilo se nekoliko tvrtki za analizu blockchaina koje koriste AI/ML za naprednu analizu podataka u Web3.

BlockTrace, primjerice, razvio je chatbot sposoban analizirati podatke Bitcoin mreže. Ovaj vam chatbot omogućuje interakciju korištenjem prirodnog jezika i dobivanje odgovora na vaša pitanja o Bitcoin blockchainu.

2. Automatizacija pametnih ugovora

Ako razumiješ što su pametni ugovori, možda znate njihovu ključnu ulogu u ekosustavu Web3. Integracija AI/ML-a s automatizacijom pametnih ugovora u Web3 može poboljšati procese upravljanja. Na primjer, može automatizirati prikupljanje prinosa, NFT kovanje i protokole likvidnosti na DeFi platformama.

Nadalje, korištenje AI/ML-a za pojednostavljenje procesa pametnih ugovora u Web3 može rezultirati razvojem optimiziranih ugovora. Ovi ugovori mogu smanjiti naknadu za plin i mogu biti od pomoći tijekom zagušenja mreže.

Koristeći metode strojnog učenja, također možete identificirati neučinkovitosti i potencijalne rizike unutar strukture ugovora. Omogućit će vam rješavanje problema i dizajniranje učinkovitijih pametnih ugovora.

Pametni ugovori koje pokreće AI/ML također otvaraju mogućnosti za decentralizirane i inteligentne protokole. Ova promjena može dovesti do pojave automatiziranih stvaratelja tržišta (AMM) u decentraliziranim financijama (DeFi), dinamički nezamjenjivi tokeni (NFT), i napredne protokole posudbe. Ove inovacije donose učinkovitost i inteligenciju u Web3 ekosustav.

3. Otkrivanje prijevara i sigurnost

U ovom razdoblju cyber napadači koriste sofisticirane strategije za ciljanje korisnika. Za suzbijanje ovih prijetnji važno je koristiti napredne taktike. Napredak AI i strojnog učenja u Web3 ekosustavima mogu biti vrijedni alati za poboljšanje sigurnosnih protokola.

Ovi algoritmi mogu otkriti prijevare i sigurnosne provale. Oni uče obrasce i identificiraju zlonamjerne aktivnosti kroz modeliranje i obuku u određenim okruženjima.

Primjer otkrivanja prijevare pomoću umjetne inteligencije u Web3 je Sardina. Koristi biometriju ponašanja za prepoznavanje neobičnih korisničkih aktivnosti i razlikovanje legitimnih korisnika od prevaranata. Sardine u tu svrhu koristi nadzirane tehnike strojnog učenja. Platforma također nudi rješenja za usklađenost i plaćanja temeljena na umjetnoj inteligenciji kako bi ojačala svoje mogućnosti.

4. Decentralizirano upravljanje

AI/ML u decentraliziranom upravljanju Web3 može biti učinkovit. Decentralizirane autonomne organizacije (DAO) u Web3 mogu koristiti AI sustave za poboljšanje vlastitog upravljanja. DAO su platforme temeljene na blockchainu koje ovise o tokeniziranim mehanizmima upravljanja.

Spajanje donošenja odluka vođenih AI/ML-om u Web3 upravljanje može poboljšati decentralizaciju. Može otkriti prijevaru, zaštititi vašu privatnost i procijeniti rizike unutar platforme radi transparentnosti.

AI/ML modeli također su važni za sustav glasanja. Oni mogu analizirati podatke kako bi razumjeli preferencije članova DAO-a i pomogli dizajnirati platformu u skladu s tim.

Isto tako, ovi modeli pružaju točne uvide u podatke, omogućujući članovima da se pozabave novim izazovima ili iskoriste prilike. To povećava fleksibilnost DAO-ova i poboljšava njihovu učinkovitost.

5. Personalizirana korisnička iskustva

Pristup usmjeren na korisnika i personalizacija u Web3 može dovesti do poboljšanog korisničkog iskustva. Uz integraciju umjetne inteligencije, personalizacija može doseći nove visine. DApps u Web3 može koristiti AI/ML za razumijevanje vaših preferencija na temelju vaše povijesti i obrazaca interakcije.

U Web3, AI i strojno učenje mogu vaše internetsko iskustvo učiniti personaliziranijim. Platforme mogu koristiti ML za predlaganje i prikazivanje sadržaja koji je prilagođen vama. ML modeli koriste filtre za provjeru vaših interesa i radnji, a zatim pružaju preporuke i sadržaj koji odgovara vašim preferencijama.

Web3 nudi više mogućnosti prilagodbe u usporedbi s Webom 2.0. Osim sadržaja i preporuka, sučelja možete personalizirati prema svojim preferencijama.

Na primjer, u Mastodon, Web3 platforma društvenih medija, možete izraditi vlastite instance s puno mogućnosti prilagodbe. Možete odabrati koje ćete stavke ili sadržaj uključiti ili isključiti na temelju svojih interesa.

6. Privatnost i vlasništvo nad podacima

Iako obećava poboljšanu privatnost, još uvijek postoji nekoliko problema Web3 neće riješiti sve vaše probleme s privatnošću. Međutim, ti se problemi mogu učinkovito riješiti korištenjem AI/ML-a za jačanje privatnosti u Web3. ML metode mogu šifrirati vaše privatne podatke i osigurati anonimnost unutar decentraliziranih platformi.

Rješenja za privatnost vođena AI/ML-om za Web3 mogu obuhvatiti tehnike kao što je sigurno višestranačko računanje (SMPC). SMPC osigurava enkripciju podataka čak i kada je više strana uključeno u podatkovne operacije. To omogućuje DApp-ovima da obrađuju podatke dok istovremeno štite privatnost korisnika.

AI/ML modeli također donose metode poput diferencijalne privatnosti, što uključuje dodavanje šuma podacima tijekom opsežnih analiza.

Na taj način integracija umjetne inteligencije u Web3 može poboljšati vlasništvo nad korisničkim podacima. U Web3, ekosustav je već decentraliziran, što znači da ga ne kontrolira niti jedno tijelo. Dodavanjem umjetne inteligencije možete imati potpunu kontrolu nad svojim podacima, što vam daje još više moći u Web3 svijetu.

7. Autonomni agenti i inteligentni ugovori

AI/ML može donijeti autonomne agente i inteligentne ugovore na Web3. Ovi agenti rade u vaše ime bez izravnih uputa i nude pogodnosti kao što su bolja privatnost, poboljšani procesi i poboljšano korisničko iskustvo.

Kada dodamo AI/ML autonomnim agentima Web3, dajemo im pravila koja moraju slijediti u interakciji s ljudima. To im pomaže razumjeti kako se ponašati.

AI modeli čine ove inteligentne sustave još boljim. Sada mogu samostalno izvršavati ugovore i obavljati zadatke bez oslanjanja na vodstvo ljudi. To ih čini sposobnijima i svestranijima.

Primjer autonomnih agenata koje pokreće AI/ML u Web3 je Satoshi AI projekt. Koristi AI za stvaranje agenata koji mogu komunicirati s decentraliziranim mrežama. Ovi agenti služe kao osobni asistenti, savjetnici i subjekti koji donose odluke, pružajući dragocjenu pomoć u ekosustavu Web3.

AI/ML može potaknuti inovacije u Web3

Ekosustav Web3 trenutno je u ranoj fazi. Susreće se s nekoliko izazova, među kojima su zabrinutost zbog privatnosti i neučinkovito upravljanje. Ali integracija AI/ML-a može pomoći u rješavanju ovih problema. AI/ML je napredovao i transformirao mnoge industrije u proteklom desetljeću.

AI/ML ima ogroman potencijal u Web3. Može učinkovito riješiti pitanja privatnosti i učinkovitosti. Poboljšava analizu podataka i omogućuje autonomne pametne ugovore.

AI/ML se također fokusira na personalizaciju kako bi pružio bolje korisničko iskustvo u decentraliziranom okruženju Web3. Web3 donosi inovacije, učinkovitost i iskustva usmjerena na korisnika.