8 koraka do vašeg prvog posla u znanosti o podacima

Pronalaženje posla u znanosti o podacima nije nimalo lak pothvat. Nekoliko stručnih znanstvenika koji se bave podacima žrtvuju svoje vrijeme, energiju i resurse za stjecanje certifikata, samo da bi dobili porazne odgovore na svoje prijave za posao.

Ako ste to vi, imamo dobre vijesti za vas. Dobiti svoj prvi posao u znanosti o podacima ne mora biti tako teško. Od učenja pravih vještina do pregovaranja o vašoj plaći, evo osam koraka do dobivanja vašeg prvog posla u znanosti o podacima.

1. Identificirajte i razvijte potrebne znanstvene vještine podataka

Regruteri i menadžeri za zapošljavanje traže skupove vještina koje će najviše koristiti njihovim tvrtkama. Dakle, osigurajte da steknete znanstvene vještine podataka koje vam daju prednost prije nego što se prijavite za bilo koju poziciju. Većina dobro plaćenih uloga u znanosti o podacima zahtijeva vještinu programiranja, statistike, upravljanja podacima, ekonometrije itd.

Razvijanje ovih vještina povećava vaše šanse za posao, jer poslodavci žele iskusne pojedince koji rade s njihovim podacima i izvlače njihovu vrijednost. Dakle, namjerno steći praktično znanje poput SQL iskustvo u stvarnom svijetu, steknite certifikate u područjima s velikom potražnjom i ojačajte svoju tehničku stručnost.

Učenje pravih vještina je bitno, ali manje je vjerojatno da ćete postići željene rezultate bez pravog arsenala. Poslodavci imaju specifične potrebe i neće im se svaki alat ili softver svidjeti. Na primjer, poslodavac može koristiti SQL biblioteku za upravljanje svojom bazom podataka. SQL programer s malo ili nimalo znanja o toj biblioteci ne bi mogao njome učinkovito upravljati, što bi negativno utjecalo na njegove šanse.

Sjajni primjeri popularnih alata uključuju knjižnice znanosti o podacima za Python, Jupyter Notebook, Git, Tableau i više. Ovi alati diverzificiraju vaše vještine i proširuju vaše izglede na tržištu rada.

3. Napravite pobjednički životopis i portfelj

Prema Zippia, 61% menadžera za zapošljavanje vidi prilagođene životopise kao taktiku broj jedan za povećanje šanse za posao. Stoga je sastavljanje dobrog životopisa ključno za dobivanje vašeg prvog posla u znanosti o podacima, jer stvara izvrstan prvi dojam.

Pobrinite se da vaš životopis bude profesionalan i da koristi lako čitljiv format koji ističe vaše vještine i postignuća. Ostalo bitno savjete za pobjednički životopis uključuju korištenje ključnih riječi iz opisa posla, pisanje kratkih sažetaka, isticanje mjerljivih rezultata i uključivanje značajnih certifikata.

Štoviše, mrežni portfelj koji prikazuje vaše praktično iskustvo najvažniji je u demonstriranju vaših sposobnosti u scenarijima stvarnog svijeta. Prilaganje jednog vašem životopisu omogućuje vašem poslodavcu da dodatno vidi vašu kompetenciju, što će vam povećati šanse.

4. Prijavite se za posao

Kao i kod svih drugih prijava, morate pažljivo pročitati opis posla i upoznati se sa željenom pozicijom. Osim toga, saznajte sve što možete o industriji za koju se prijavljujete i problemima koje vaš potencijalni opis posla želi riješiti.

Kada tražite oglase za posao, budite selektivni i strateški birajte poslove za koje ispunjavate uvjete i za koje ste zainteresirani. Također, uvijek prilagodite svoj životopis i propratno pismo svakom radnom mjestu i uključite ime poslodavca i podatke za kontakt u svojoj prijavi. To je zato što loša aplikacija može biti među razloge zbog kojih ne možete dobiti intervju.

Gdje možete pronaći oglase za posao? Imate brojne mogućnosti, uključujući web stranice za posao, stranice za karijeru u tvrtki i mrežne platforme poput LinkedIn. Što god odabrali, nastavite se prijavljivati ​​dok ne dobijete ponudu. Nemojte se obeshrabriti odbijanjima ili šutnjom i nastavite poboljšavati svoj životopis i propratno pismo, širite svoju mrežu i tražite nove prilike.

5. Pripremite se za intervju

Impresioniranje vašeg ispitivača ključ je za dobivanje posla u znanosti o podacima. Stoga je bitno izvršiti odgovarajuće pripreme osvježavanjem znanja o tehničkim i mekim vještinama prije dodijeljenog datuma intervjua.

Osvježavanje statistike, vjerojatnosti, programiranja i strojnog učenja je ključno jer su to vrhunske podatkovne znanstvene vještine koje će svaki poslodavac trebati. Također ćete trebati praktično osvježiti znanje o čišćenju i filtriranju podataka jer anketari radije postavljaju više primijenjena pitanja nego teorijska.

U međuvremenu, izbjegavajte bezočno kopiranje kodova ili modela koji vam ne pripadaju ili varanje tijekom intervjua. Cilj intervjua je provjeriti vaše dubinsko znanje i procijeniti što možete reproducirati na poslu. Dakle, umnožavanje ili natrpavanje nečijeg rada bez razumijevanja procesa može dovesti do problema s intervjuom.

Na kraju, možda će vam biti postavljena neka pitanja o ponašanju kako biste testirali svoju sposobnost suradnje s drugima. To će uključivati ​​pitanja o prošlim nesuglasicama, teškim situacijama, pogreškama i kako ste se nosili s njima. Ako znate što možete očekivati ​​i unaprijed pripremite svoje odgovore, smanjit ćete izglede da se smrznete tijekom ovih odjeljaka.

6. Pratite i dobijte povratne informacije

Praćenje povećava vaše izglede podsjećajući poslodavca na vaše kvalifikacije i jačajući vaš interes i entuzijazam za posao. Također vam može pomoći da se istaknete od drugih kandidata koji možda neće slijediti ili će to učiniti manje učinkovito.

Za učinkovito praćenje, pričekajte razuman vremenski okvir prije uspostavljanja kontakta, obično tjedan ili dva nakon prijave ili intervjua. Prečesto ili prerano praćenje može vršiti pritisak na poslodavca ili se činiti nepotrebno napornim.

Nadalje, ne zaboravite biti kratki i jasni u svojoj naknadnoj poruci, bilo da se radi o e-pošti, telefonskom pozivu ili poruci. Prijavljujete se u službene svrhe, a ne u neformalnu komunikaciju s voljenom osobom, a prelazak izravno na stvar pomaže zadržati interes vašeg ispitivača. Profesionalno izrazite svoju svrhu, potvrdite svoj interes, ponovite svoje kvalifikacije i izrazite svoju zahvalnost.

Ako dobijete negativnu povratnu informaciju, zapamtite da se odbijanje događa i nemojte to shvatiti osobno. Umjesto toga, cijenite priliku, učite iz iskustva i pokušajte ponovno. To će vam sljedeći put poboljšati šanse, a možda čak dobijete i bolji posao od prethodnog.

7. Pregovarajte o svojoj plaći i beneficijama

Novac je uvijek delikatno pitanje, ali to ne znači da biste trebali bježati od razgovora s poslodavcem o plaći. Provjera, intervjuiranje i plaćanje plaća regruta skupi su, pa tvrtke općenito nerado povlače ponude.

Međutim, od ključne je važnosti pristojno iznijeti svoj slučaj i potkrijepiti ga odgovarajućim informacijama. Da biste zatražili veći prihod, potkrijepite svoj zahtjev tržišnim podacima, konkurentskom plaćom ili edukacijom o podacima na višoj razini. Zatim odredite svoj najniži, ciljani i idealni iznos i zatražite svoj ideal. Na taj način vaš poslodavac dobiva bolju predodžbu o primanju koje vam odgovara i pokušava ga uskladiti najbolje što može.

U nefleksibilnim slučajevima, imajte na umu da možete napraviti povoljne kompromise s tvrtkom. Na primjer, možete zatražiti bonus za potpisivanje, kapital, više plaćenog slobodnog vremena (PTO), rad na daljinu ili fleksibilno radno vrijeme.

Na kraju, ne razmatrajte samo svoje želje; pronaći načine za sklapanje poslova s ​​poštovanjem koji bi bili optimalni za vas i posao. ove napojnice za pristojnu plaću i opće pregovaračke vještine sigurno će vam donijeti fantastičnu ponudu.

8. Umrežite se i dobijte preporuke

Nema ništa loše u davanju prioriteta svom poslu, ali smatrati umrežavanje nevažnim opasno je za vaš profesionalni razvoj. Umrežavanje izoštrava vaše vještine, drži vas u tijeku s trendovima i otvara vrata prilikama putem preporuka i veza. Što je najvažnije, možete stvoriti trajne veze s ljudima i učiti iz njihovih iskustava.

Prvo, želite potražiti različite načine umrežavanja, kao što su sastanci, podcasti, pozivi jedan na jedan, Razdor, Cvrkut, LinkedIn, ili drugim društvenim medijima. Pronađite strategiju koja vam odgovara, ovisno o vašoj osobnosti i situaciji na poslu, i krenite s njom. Ipak, ne zaboravite povremeno izaći iz svoje zone udobnosti, jer će vam to više koristiti nego da se stalno pridržavate rutinske strategije umrežavanja.

Što je sljedeće u znanosti o podacima?

Nakon što dobijete svoj prvi posao u znanosti o podacima, vaš bi sljedeći korak trebao biti stjecanje iskustva, a suradnja s jakim zajednicama znanosti o podacima kao što je Kaggle jedan je od načina da to postignete.

S Kaggleom možete izoštriti svoje vještine radeći sa stvarnim skupovima podataka i analizirajući bezbrojne primjere koda. Također, možete osvojiti nagrade i priznanja na natjecanjima, postavljati pitanja na forumima, graditi prijateljstva sa stručnjacima iz industrije i izložiti se novim prilikama.