Je li brzi inženjering pravi posao? 9 čimbenika koje treba uzeti u obzir

Proliferacija jezičnih modela iznjedrila je potrebu za brzim inženjerima. Na osnovnoj razini, oni komuniciraju s umjetnom inteligencijom. Njihova je odgovornost napisati učinkovite formule za specifične zadatke i uloge.

Iako brzo inženjerstvo postaje sve popularnije, nemaju svi visoko mišljenje o ovoj profesiji. Neki vjeruju da će brzo zastarjeti. Umjesto prihvaćanja neutemeljenih glasina, procijenimo je li brzi inženjering pravi posao na temelju potencijala industrije u nastajanju.

Je li AI prompt inženjering pravi posao?

Kratak odgovor na ovo pitanje je da. Budući da programeri objavljuju iteracije jezičnog modela lijevo i desno, tvrtkama su potrebni zaposlenici s punim radnim vremenom koji će njima upravljati. Komuniciranje s umjetnom inteligencijom postalo je legitiman posao.

Rečeno je, brzi inženjering također postoji opasnost od zastarjelosti. Stručnjaci nagađaju da bi to mogao biti prolazan trend. AI već ostvaruje razne projekte — teoretski bi mogao automatizirati generiranje inputa i obuku.

Nitko ne zna budućnost, naravno. Ali možemo objektivno procijeniti hoće li brzo inženjerstvo ostati unosna, vječna karijera na temelju dolje navedenih čimbenika.

1. Mogućnosti punog zaposlenja

Ukupna stabilnost brzog inženjeringa ovisi o tome vide li ga poslodavci kao dugoročnu investiciju. Oni ne troše resurse na potencijalno zastarjele pozicije. Najčešće angažiraju izvođače kad testiraju rizične pothvate, probne uloge ili nove odjele.

Trenutačno samo tehnološke tvrtke zapošljavaju promptne inženjere s punim radnim vremenom. Individualni klijenti i startupi trebaju samo izvođače. A na temelju oglasnih ploča kao što su Upwork i Indeed, ti ugovori često uključuju tri do šest mjeseci rada.

Nitko ne može predvidjeti kada će poslodavci početi otpuštati promptne inženjere. Stoga radi sigurnosti posla pronađite radna mjesta koja nude pune beneficije zaposlenja, poput zdravstvene zaštite, otpremnina, mirovinskih fondova i osiguranja.

2. Prepreke za ulazak

Natjerati umjetnu inteligenciju da obavlja složene zadatke u više koraka uključuje više posla nego što ljudi shvaćaju. Da, svatko može napisati jednostavne upute. Ali optimizacija uputa zahtijeva dubinsko razumijevanje generativne umjetne inteligencije i velikih jezičnih modela, plus neke osnovne vještine programiranja.

Uzmite ovaj izlaz kao primjer. Dostavili smo ChatGPT-u osnovni, jednolinijski prompt koji mu govori da igra ulogu izmišljenog lika koji se zove Tomie. Vidjet ćete da je odmah ispustio naše upute.

Na ovoj smo fotografiji ocrtali kontekst naših uputa, postavili jasne granice i zaobišli određena ograničenja. ChatGPT je uspješno preuzeo ulogu navedenog funkcionalnog lika.

3. Mogućnosti napredovanja u karijeri

Stabilna karijera nudi mogućnosti napredovanja. Zaposlenici su više motivirani premašiti svoje odgovornosti kada rade na vertikalnom napredovanju. Bezizlazne pozicije koje predstavljaju samo bočne poteze često postaju zastarjele.

Uzimajući u obzir brzi rast generativne umjetne inteligencije, brzi inženjeri mogu očekivati ​​rast plaća i radnih mjesta kako budu napredovali. Ima ih nekoliko nove karijere u AI. Ako brzo inženjerstvo postane suvišno, možete istražiti druga područja, npr. programiranje, obuku i marketing.

Samo se pobrinite da se stalno usavršavate. Usredotočite se na izgradnju novih vještina koje koriste najnovija dostignuća industrije—pretvorite se u nepotrošivog zaposlenika.

4. Radno opterećenje

Iako veliko radno opterećenje ne jamči sigurnost posla, nedostatak kritičnih zadataka podrazumijeva redundantnost. Potrošni radnici često dobivaju manje posla. Njihovi poslodavci prebacuju zadatke na nove tehnologije, druge zaposlenike ili izvođače, postupno smanjujući njihovo radno opterećenje. Nakon toga će biti ili otpušteni ili premješteni na drugo radno mjesto.

Ali brzinom kojom AI napreduje, brzi inženjeri možda neće uskoro ostati bez posla. Generativni AI alati zahtijevaju kontinuirano testiranje. Postoje beskrajne ulazne kombinacije i varijacije, a svaka daje jedinstven izlaz.

5. Rast tržišta rada

Visoko konkurentna industrija umjetne inteligencije raste velikom brzinom, ne pokazujući znakove usporavanja. Zapravo, sve više tehnoloških tvrtki nastavlja se pridruživati ​​utrci AI. Oni uključuju AI alate u svoj tijek rada, razvijaju jezične modele i proširuju postojeće AI tehnologije otvorenog koda.

Iako zastrašujući, brzi razvoj umjetne inteligencije ubrzava rast tržišta rada. Korištenje AI modela zahtijeva brze inženjere. Veće tehnološke tvrtke mogle bi čak izgraditi čitave timove posvećene pisanju i testiranju upita, osobito ako izvršavaju supersložene zadatke.

6. Dugoročna potražnja

Teško je reći koliko će dugo tvrtkama trebati zaposlenici posvećeni isključivo testiranju i pisanju uputa. Druge poslovne uloge mogle bi preuzeti ovu funkciju. Poslodavci bi uštedjeli resurse tražeći od svojih programera i programera da također preuzmu brzi inženjering.

U idealnom slučaju, prijavite se za hibridne uloge kako biste ostali relevantni na radnom mjestu. Nemojte samo pisati upute. Također možete nadzirati obuku algoritama, filtrirati skupove podataka i istraživati ​​slučajeve upotrebe umjetne inteligencije. Nezamjenjivi su djelatnici s više funkcija.

7. Kompenzacija

Brzi inženjering prvo je stekao popularnost zbog svog platnog razreda. Publikacije ga slave kao jednog od najunosnijih tehnološke poslove koji zahtijevaju malo ili nimalo vještina kodiranja. Bloomberg čak kaže da bi brzi inženjeri mogli zaraditi od 175.000 do 375.000 dolara godišnje. Za referencu, Statista izvješćuje da programeri softvera na višoj razini s diplomama prvostupnika i magistra prosječno iznose 200 000 dolara godišnje.

Iznenađujuće, male tvrtke također nude konkurentne pakete plaća. Pokušajte pregledati brze popise inženjera na Indeed i Upwork—vidjet ćete da većina uloga plaća 70.000 do 200.000 USD godišnje.

Ipak, nemaju svi brzi inženjeri šest znamenki. Na primjer, mnogi prodavači Fiverra nude duge, složene upite za samo 20 USD. Vaša naknada i dalje ovisi o vašim kvalifikacijama.

8. Stabilnost uloge

AI je tehnologija u nastajanju i razvoju. Industrija često uvodi inovacije - nema jamstva koliko će dugo današnji popularni sustavi ostati relevantni. Čak bi i vaše područje specijalnosti moglo brzo zastarjeti.

Zaštitite svoju karijeru od neočekivanih razvoja primjenom brzog inženjeringa na nove alate. Nemojte se fokusirati samo na jedan ili dva sustava. Nove tehnologije mogle bi brzo skinuti s trona najčešće korištene modele teksta u sliku i jezične modele.

9. Certifikacija i obrazovni resursi

Pronaći ćete nekoliko sredstva za brzi inženjering. No budući da je posao relativno nov, još ne postoje univerzalno prihvaćeni programi i tečajevi. Naravno, službeni Google i Meta certifikati uvijek su impresivni.

Kako biste poboljšali svoje brze inženjerske kvalifikacije, proučite stvarne aplikacije i slučajeve korištenja. Počnite testirati razne upute. Poslodavcima će solidan portfelj učinkovitih, funkcionalnih uputa biti impresivniji od nasumičnih potvrda o tečajevima.

Trebate li započeti karijeru u brzom inženjeringu?

Brzi inženjering izvrstan je pristup tehnološkoj industriji. Iskoristite niske barijere za ulazak. Čak bi i kandidati bez tehničkog iskustva mogli naučiti komunicirati s različitim modelima jezika umjetne inteligencije.

Samo se pripremite za visoko konkurentno tržište rada - tehnološke tvrtke dodjeljuju visoko plaćene uloge samo kvalificiranim kandidatima. Morate se unaprijediti prije slanja prijava za posao. Vježbajte korištenje različitih AI sustava, pogledajte kako obrađuju unos i prepišite upute radi sažetosti.