Je li sigurno koristiti umjetnu inteligenciju u automobilima?

S obzirom na to da umjetna inteligencija neprestano napreduje u našem modernom svijetu, ne čudi da je vidimo u mnogim industrijama, uključujući automobilsku industriju. Dok se umjetna inteligencija može koristiti u dizajnu i proizvodnji automobila, sada je također prisutna u funkcijama automobila.

Ali je li doista dobra ideja koristiti umjetnu inteligenciju u automobilima ili je to jednostavno katastrofa koja se čeka da se dogodi?

Kako se AI koristi u automobilima?

Iako ceste još nisu pune automatiziranih, samovozećih automobila, umjetna inteligencija je još uvijek prisutna u određenim dijelovima automobila. Trenutno se umjetna inteligencija najčešće vidi u EV (električnim vozilima). To uključuje ne samo električne automobile, već i električni motocikli i električni kombiji. Neki proizvođači električnih vozila, poput Tesle, imaju jasan fokus na integraciju umjetne inteligencije.

Dakle, koju konkretnu ulogu ovdje ima umjetna inteligencija i koje bi se značajke mogle dodati modernim automobilima?

1. Prevencija nesreća

Prema centar za kontrolu i prevenciju bolesti1,35 milijuna ljudi godišnje pogine u prometnim nesrećama u svijetu. Dnevno, to je šokantnih 3700 ljudi koji izgube živote. Prometne nesreće su prečeste, ali umjetna inteligencija bi mogla pružiti ruku pomoći u njihovom sprječavanju.

Prevencija nesreća ključni je element u mnogim današnjim najmodernijim automobilima. Na primjer, Tesla ima značajku poznatu kao Collision Avoidance Assist, koja pruža upozorenja o sudaru, hitno kočenje i ubrzanje svjesno prepreka. Štoviše, autonomno kočenje u nuždi korišteno je na gospodarskim i osobnim vozilima već 2013., a postalo je obavezno na svim automobilima koji se prodaju u Europi nakon srpnja 2022.

Kao dio svojih značajki za sprječavanje sudara, AI se može razviti da jednog dana prati i analizira ponašanje vozača na cesti kako bi se utvrdilo koje greške obično čine tijekom vožnje. Možda vozač redovito naglo koči ili ne koristi pokazivač kad skreće. Umjetna inteligencija može uočiti ove navike i iskoristiti ih za bolju prevenciju vozača od nesreće.

2. Pomoć pri upravljanju i kočenju

Cestama se nije uvijek lako kretati, pogotovo kada su vremenski uvjeti loši. No korištenjem umjetne inteligencije proces vožnje u opasnijim scenarijima mogao bi se pojednostaviti. AI se može pokazati korisnim kada morate upravljati kroz gustu maglu, jaku kišu ili neravan teren.

Štoviše, sposobnost umjetne inteligencije da osjeti opasnosti i napravi prilagodbe u stvarnom vremenu može pomoći u pomoći pri kočenju. Možda se malo prebrzo približavate vozilu ili semaforu ili trenutni uvjeti zahtijevaju mnogo duži put kočenja. S umjetnom inteligencijom vaše bi se vozilo moglo usporavati postupnije i sigurnije kako bi se spriječile nesreće.

Tesla je predvodnik u korištenju umjetne inteligencije za autonomnu vožnju automobila. Lansirao je Autopilot 2014., koji je polu-autonomni sustav vožnje koji posjeduje neke kvalitete slične umjetnoj inteligenciji. Od 2020. testira napredniju (i još ovisniju o umjetnoj inteligenciji) verziju pod nazivom Full Self-Driving, koja je trenutno u javnoj beta fazi. Iako je bio izvor pomiješanih mišljenja zbog svojih iznimno različitih performansi, činjenica je to što se oslanja na neuronsku mrežu koja zapravo omogućuje sustavu da "uči" je izvanredno postignuće.

3. Automatizirano parkiranje

Parkiranje može biti pravi izazov. Mnogi vozači udube ili izgrebu svoje vozilo kada ga pokušavaju smjestiti u uski prostor, pa im značajka koju pokreće AI pomaže Vi na parkiranju možete biti od velike koristi - čineći parkiranje sigurnijim ne samo za vozača, već i za pješake i ostale parkirane automobili.

Dok mnoga vozila već imaju parkirne senzore koji vam pokazuju udaljenost od prepreke, neka također koriste svoju vanjštinu kamere u kombinaciji s njihovim nizom senzora kako bi se sami parkirali, a vozač ne mora dodirivati ​​ništa od kontrole.

U Teslinom slučaju, ova značajka se zove Autopark, i ona će sama smjestiti vozilo na paralelno ili okomito parkirno mjesto. Međutim, AI ne igra nikakvu ulogu u samostalnom parkiranju Tesle s Autoparkom. Izvršni direktor tvrtke Elon Musk objavio je 2022. da Teslini timovi za umjetnu inteligenciju rade na poboljšanju ove značajke, tako da ćemo možda vidjeti daljnja poboljšanja kada ova značajka postane pokretana umjetnom inteligencijom.

Potencijalne buduće upotrebe umjetne inteligencije u automobilima

Dok je trenutačno razvoj AI-ja u automobilima već impresivan, malo je vjerojatno da će stvari tu stati. U budućnosti bismo mogli vidjeti umjetnu inteligenciju koja se koristi u automobilima za mnoge druge svrhe, uključujući:

• Automatski vozi umjesto čovjeka.
• Inteligentna komunikacija s drugim vozilima.
• Obavljanje vozačkih ispita.
• Utvrđivanje jesu li starije osobe sposobne za vožnju.

Sve te značajke imaju potencijal za poboljšanje sigurnosti i praktičnosti tijekom vožnje, ali postoje neki važni čimbenici koje treba uzeti u obzir prije nego što skočimo glavom naprijed u svijet vožnje pokretane umjetnom inteligencijom.

Može li se vjerovati umjetnoj inteligenciji u našim vozilima?

Iako bi gore navedene upotrebe umjetne inteligencije mogle učiniti mnogo dobroga, postoje i brojni rizici koje treba priznati kada je u pitanju umjetna inteligencija u automobilima, počevši od tehničkih pogrešaka.

Budući da je umjetna inteligencija oblik tehnologije, podložna je greškama sustava. Iako se to može dogoditi u automobilu bez umjetne inteligencije, oslanjanje na inteligentne strojeve da nas zaštite moglo bi se pokazati opasnim ako sama tehnologija zakaže. Recimo, na primjer, značajka percepcije opasnosti koju pokreće AI u vašem automobilu ne radi dok ste na cesti. Ako se oslanjate na svoj automobil da vas upozori na rizike, možda ćete se manje brinuti o tome da ih sami tražite. Dakle, ako postoji greška u sustavu koje niste svjesni, lako se možete dovesti u opasnost na cesti.

U slučaju samovozećih automobila, rizici su možda nekima već zasljepljujuće očiti. Mogućnost da samovozeći automobil pokvari i izazove nesreće umjesto da ih spriječi vrlo je realna, pogotovo dok su samovozeći sustavi u eksperimentalnoj fazi (kao što je Teslina značajka Full Self-Driving Beta). Pronašao ga je National Law Review da postoji 9,1 nesreća samovozećih automobila na milijun prijeđenih milja, što je dvostruko više od običnih automobila. Ima ih mnogo modeli automobila koji nude značajke samostalne vožnje, stoga se moraju uzeti u obzir rizici.

Automobili koji sami voze stvaraju i druge moguće probleme, poput neispravne navigacije. Ako postavite odredište, a navigacijski sustav zakaže, značajka samostalne vožnje može vas odvesti nekamo drugačije, osim ako je u sustav ugrađen sigurnosni mehanizam koji sprječava da vas odveze s litice ili u jezero.

U Članak Stanford Engineeringa, istražene su kompetentnost i sigurnost umjetne inteligencije, a autor navodi sljedeće:

[Samovozećim automobilima] teže je otkriti, klasificirati i djelovati na temelju informacija prikupljenih iz okoline nego njihovim ljudskim parnjaka, uključujući kako točno otkriti i reagirati na neočekivane izazove poput velike prepreke na cesti ili djeteta koje izleti između parkiranih automobila.

Ovo postavlja ključnu točku o tome koliko se AI-ju može vjerovati s punom autonomijom. U istom članku je također napisano da "dizajneri, inženjeri i regulatori moraju djelovati pod pretpostavkom da autonomna tehnologija nije, i možda nikada neće biti, savršena i da će neka interakcija između sustava i upravljačkog programa uvijek biti potrebna." Ako se takva razmatranja ne uzmu u obzir, to bi moglo rezultirati brojnim problemima, stavljajući ljudske korisnike na rizik.

Teslin Elon Musk bio je vrlo optimističan kada je njegova tvrtka pokrenula Full Self-Driving, predviđajući da će za samo nekoliko godina, vozila proizvođača vozila bi autonomno bez ljudske intervencije ili čak potrebe za fizičkim kontrole. Međutim, on i njegov tim otkrili su da je zadatak natjerati automobile da sami voze, čak i s umjetnom inteligencijom i nekim od najmoćnijih svjetskih računala iza sebe, pokazuje se kao daleko teži i dugotrajniji zadatak od prvog misao.

Sve veće oslanjanje na AI za vožnju također može uzrokovati ukupni pad vozačkih vještina i odgovornosti. Svi moramo položiti vozački ispit prije nego što možemo sami krenuti na cestu, ali takvi testovi i zahtjevi za vozače općenito mogu biti olabavljeni ako automatizirana vožnja postane uobičajena. Uostalom, ako automobil može lako voziti za vas, koja je svrha učiti sva pravila ceste?

Automobili pokretani umjetnom inteligencijom imaju svoje prednosti i nedostatke

Već smo vidjeli kako nam AI može koristiti na mnogo načina, kako u automobilskoj industriji tako i izvan nje. No važno je priznati višestruke načine na koje stvari mogu poći po zlu kada se oslanjamo na ovu tehnologiju za putovanje, te poboljšanja koja je potrebno napraviti prije nego joj možemo potpuno vjerovati. Tko zna, možda ćemo jednog dana svi sjediti u vlastitim autonomnim automobilima bez brige na svijetu.