Zanima vas revolucija produktivnosti? Saznajte kako je generativna umjetna inteligencija postavljena da transformira učinkovitost na načine koji mijenjaju igru.
AI se intenzivno koristi za povećanje produktivnosti u većini sektora. Od automatizacije zadataka do poboljšanja korisničkog i klijentskog iskustva, generativna umjetna inteligencija je tu da ubrza igru. Može pojednostaviti poslovne tijekove rada, pomoći tvrtkama uštedjeti resurse i stvoriti novu generaciju poslovnih aplikacija.
Otkrijmo na koje se različite načine očekuje da će generativna umjetna inteligencija utjecati na produktivnost u bliskoj budućnosti i kako je možete iskoristiti u svom radu.
1. AI će nadopuniti nove tijekove rada
Ljudi su uvijek u potrazi za pojednostavljenjem svojih radnih procesa, razvojem novih i poboljšanje njihove razine produktivnosti kroz učinkovito upravljanje zadacima. Generative AI ima sposobnost brze prilagodbe i nadopunjavanja novih radnih procesa i rasterećenja zaposlenika. Sa svojim brzim i prilagodljivim sposobnostima, AI može nadopuniti tijekove rada u gotovo svim sektorima.
Na primjer, analitika podataka može se pojednostaviti pomoću generativne umjetne inteligencije, što rezultira bržim nalazima. Veliki skupovi podataka mogu se brzo analizirati pomoću generativnih AI algoritama, koji donose uvide i predviđanja. Ova razina obrade podataka ima primjenu u raznim industrijama.
U marketingu, na primjer, generativne AI tehnologije mogu proučavati ponašanje klijenata i predviđati kako će kupci reagirati na nove proizvode ili usluge. U kibernetičkoj sigurnosti, generativni algoritmi umjetne inteligencije mogu procijeniti povijesne podatke o događajima i pomoći znanstvenicima koji se bave podacima u identificiranju mogućih sigurnosnih prijetnji. Međutim, povećava li uporaba umjetne inteligencije kibernetičku sigurnost ostaje diskutabilno.
2. Automatizacija složenih zadataka visoke razine
Istraživanje Goldman Sachsa pokazalo je da umjetna inteligencija ima potencijal automatizirati oko dvije trećine američkih zanimanja. Četvrtina do čak polovica radnog opterećenja tih pogođenih zanimanja mogla bi se zamijeniti.
Iako se očekuje da će utjecaj umjetne inteligencije na tržište rada biti ogroman, većina karijera i industrija samo je djelomično podložna automatizaciji. Kao rezultat toga, veća je vjerojatnost da će tijekovi rada biti nadopunjeni, a ne zamijenjeni umjetnom inteligencijom.
Generativni AI, koji može bolje razumjeti povijesne obrasce i kontekst, sažeti vrlo složene informacije, koristiti prediktivne inteligencije i predlaže najbolje akcije, otvorit će novu eru personaliziranih i visoko učinkovitih iskustva. Također bi mogao pomoći u automatizaciji složenijih zadataka i podići automatizaciju poslovnih procesa na višu razinu.
3. Učinite više s manje vremena
Generativna umjetna inteligencija ima potencijal automatizirati procese koji obično zahtijevaju kreativan unos od čovjeka. To može pomoći tvrtkama da uštede vrijeme i novac dok generiraju rezultate visoke kvalitete.
Pomažući većem broju ljudi da rade puno brže nego prije, razumno je predvidjeti da će se na nekim poslovima smanjiti broj potrebnih sati, što će dovesti do kraćih radnih dana. Uostalom, AI već jest koristi se za pojednostavljenje načina rada na daljinu i hibrida Gotovo je.
Tvrtke će također pronaći nove načine za mjerenje produktivnosti kako progresivno prihvaćaju automatizaciju, a ljudski kapital postaje manje potreban u budućnosti. Iako će ljudska intervencija i dalje biti potrebna s umjetnom inteligencijom, zaposlenici u mnogim tvrtkama mogli bi raditi kraće.
4. Minimalni utjecaj na visokokvalificirane radnike
Prema studiji koju je proveo Nacionalni ured za ekonomska istraživanja i MIT, očekuje se da će najniže kvalificirani zaposlenici najviše profitirati od ovih razvoja umjetne inteligencije. Kako generativna umjetna inteligencija nastavlja automatizirati sve više zadataka i razumijevati više konteksta, niskokvalificirana i srednje kvalificirana radna snaga može izvući maksimalnu korist.
Međutim, visokokvalificirani poslovi, koji zahtijevaju više ljudske intervencije i složenih vještina, mogu dobiti ograničenu pomoć od umjetne inteligencije. To je zato što se preporuke umjetne inteligencije temelje na vlastitom znanju i radnjama koje se ponavljaju. Stoga visokokvalificirani radnici imaju manje koristi od podrške AI i mogu se suočiti s minimalnim učinkom njezina usvajanja.
Zaposlenici s najvišom razinom stručnosti imat će vrlo malo, ako uopće, koristi od ugradnje umjetne inteligencije u svoje poslove. To je zbog činjenice da te vrhunske izvedbe već daju odgovore iste kvalitete kao one koje preporučuje AI, ostavljajući manje mogućnosti za razvoj.
Povećajte svoju produktivnost s Generative AI
S obzirom na brzinu kojom generativna umjetna inteligencija napreduje, možemo očekivati da će imati značajan utjecaj na tržište rada i naše mjesto na njemu.
Porast generativnih AI alata imat će značajniji utjecaj na neke poslove nego na druge. Sjajan način da osigurate svoju buduću relevantnost je usavršavanje u domenama u kojima AI tek treba postići svoj puni potencijal.
