10 pozitivnih i negativnih utjecaja koje umjetna inteligencija već ima na zdravstvo

Napredak u umjetnoj inteligenciji revolucionira industriju zdravstva. Chatbotovi pomažu pacijentima u proučavanju bolesti, sustavi za pohranu pojednostavljuju organizaciju podataka, a obučeni modeli ubrzavaju razvoj lijekova.

Ipak, unatoč ovim poboljšanjima, mnogi su još uvijek skeptični prema umjetnoj inteligenciji. Umjesto da slijepo vjerujemo glasinama, raspravimo o načinima na koje sustavi umjetne inteligencije pozitivno i negativno utječu na zdravstvenu industriju.

Pozitivan utjecaj umjetne inteligencije na zdravstvenu industriju

AI ima nekoliko primjena u zdravstvu. Globalni tehnološki lideri uključuju strojno učenje u tehnologije koje farmaceutske tvrtke, medicinski stručnjaci i pacijenti svakodnevno koriste.

1. AI pojednostavljuje rad napamet

AI omogućuje zdravstvenim radnicima automatizaciju rada napamet. Oslobađaju više vremena za svoje pacijente oslobađajući dosadne, ali kritične zadatke kao što su sljedeći:

• Unos podataka: Ručno unošenje zdravstvenih kartona, potraživanja osiguranja i računa za jedan dan traje satima. Kako bi ubrzali proces, objekti koriste AI dodatke. Medicinski daktilografi treniraju alate poput AI u listovima za automatsko dovršavanje i generiranje formula koje se ponavljaju.
• Zakazivanje termina:Zakazivanje web stranica i aplikacija pomoći pacijentima da brže rezerviraju termine. Umjesto slanja potvrdnih poruka naprijed i natrag, objekti e-poštom šalju prilagođene kalendare koji pokazuju njihovu dostupnost.
• Obrada zahtjeva: Medicinske ustanove obučavaju AI sustave da uočavaju uobičajene pogreške i nedosljednosti u zahtjevima za osiguranje. Njihovo osoblje radi samo s prethodno kvalificiranim pacijentima.

Koristite umjetnu inteligenciju za odgovore na uobičajena medicinska pitanja. Programeri obučavaju chatbotove na golemim skupovima podataka koji obuhvaćaju različite teme, od lijekova na recept do opcija liječenja. Slika u nastavku prikazuje ChatGPT koji objašnjava lijekove protiv anksioznosti.

AI također pojednostavljuje složene predmete. Chatbotovi pretvaraju informacije koje izvlače iz svojih skupova podataka u sažeta, lako razumljiva objašnjenja. Ova slika prikazuje Bing Chat kako objašnjava anksioznost petogodišnjem djetetu. Primijetite kako se koristi jednostavnim analogijama i pažljivim fraziranjem kada ilustrira osjetljivu, zbunjujuću temu.

Dobijte najbolje rezultate od ChatGPT-a i Bing Chat, među ostalim chatbotovima, pisanjem detaljnih, jasnih upita. Izričito opišite kako želite da platforma odgovori.

3. Medicinski stručnjaci mogu jednostavno organizirati podatke

Sustavi računalstva u oblaku vođeni umjetnom inteligencijom pomažu medicinskim ustanovama da brže i učinkovitije organiziraju datoteke. One zahtijevaju manje ljudske intervencije od starijih platformi u oblaku. Zdravstveni radnici mogu rasteretiti tehničke zadatke poput upravljanja pristupom, praćenja datoteka, kategorizacije podataka i rutinskih pregleda. Neće morati angažirati IT tim samo za održavanje oblaka.

Jedini problem je što nema previše opcija u ranim danima AI tehnologije. Ali sa Google Cloud integrirajući AI i ML tehnologije u svoje proizvode, drugi tehnološki lideri uskoro će slijediti njihov primjer.

4. Aplikacije vođene umjetnom inteligencijom pružaju pomoć u hitnim slučajevima

Razvoj događaja s Internet stvari (IoT) i umjetna inteligencija neprestano poboljšavaju sustave daljinskog praćenja pacijenata. Medicinski djelatnici više ne razmjenjuju beskrajne e-poruke s pacijentima. Mnoge platforme čak ažuriraju zdravstvene kartone, vitalne statistike, recepte i dijagnoze, čime se omogućuje praćenje 24/7.

Osim rutinskih promatranja, platforme vođene umjetnom inteligencijom također ubrzavaju hitnu pomoć. Neke od ove bi vam aplikacije mogle spasiti život. Na primjer, Priručnik za preživljavanje u vojsci nudi praktične savjete za preživljavanje, dok PulsePoint Respond upozorava korisnike o bliskim krizama.

5. Nove tehnologije mogu potaknuti medicinske inovacije

S nedavnim napretkom u strojnom učenju očekujte više inovacija u području zdravstvene zaštite. Da, AI utrka fokusirana je na jezične modele. Ali te tehnologije imaju više medicinskih primjena nego što javnost shvaća - one nadilaze chatbotove i generatore slika.

Zapravo, AI već desetljećima ubrzava medicinska istraživanja. A 2017 izvješće koje je objavilo Sveučilište Stanford prikazuje duboke konvolucijske neuronske mreže (DCNN) koje klasificiraju rak kože. A 2014 studija u Current Cardiology Reports također objašnjava kako umjetna inteligencija može točno dijagnosticirati pacijente.

Negativan utjecaj umjetne inteligencije na zdravstvenu industriju

Rasprostranjena dostupnost AI alata predstavlja nekoliko rizika u zdravstvenoj industriji. Mogli bi prouzročiti značajnu štetu ako se pogrešno koriste ili iskorištavaju.

1. Pacijenti koriste chatbotove za samodijagnozu

Više pacijenata samodijagnosticira AI. Umjesto da plaćaju konzultacije, tražit će generativne AI alate da objasne simptome i predlože mogućnosti liječenja. Upute za igru ​​uloga čak čine da se chatbotovi ponašaju poput liječnika.

Iako je praktično i pristupačno, samodijagnosticiranje pomoću chatbota izlaže pacijente riziku od dezinformacija. Upamtite: AI ne provjerava činjenice. Samo odgovara na upite i izvlači podatke iz svojih skupova podataka. Čak i OpenAI potiče korisnike da provjere rezultate jer ChatGPT povremeno proizvodi pristran sadržaj.

2. AI zanemaruje sociokulturne čimbenike

Kada propisuju lijekove, zdravstveni djelatnici uzimaju u obzir financije svojih pacijenata, životne sklonosti i kulturno podrijetlo. Ne idu samo prema očitim fizičkim simptomima. Spajanje pacijenata s nedostupnim planovima obeshrabrit će ih od daljnjeg liječenja.

Nažalost, generativni AI alati daju dijagnoze analizom očitih simptoma i stanja koje unose pacijenti. Skloni su previdjeti sociokulturne čimbenike. Slika ispod prikazuje ChatGPT koji predlaže generički program za dijabetes.

Prije nego što AI alati mogu napisati točne dijagnoze, programeri ih moraju obučiti da uključe sociokulturne čimbenike u medicinske simptome. Do tada pacijenti ne bi trebali automatizirati dijagnoze.

3. Strojevi ne mogu suosjećati s ljudima

AI nije osjećajan. Njegov nedostatak emocija čini ga nesposobnim za razumijevanje osjećaja pacijenata, a još manje za suosjećanje. Fotografija u nastavku prikazuje odgovor Bing Chata na depresiju. Pruža podršku samo oponašanjem relevantnih izvora o tretmanima mentalnog zdravlja.

Poput sociokulturnih čimbenika, psihološka i emocionalna stanja utječu na dijagnoze. Liječnici ih također moraju procijeniti. Uostalom, mentalne bolesti manifestiraju se fizičkim simptomima.

Uzmimo za primjer paniku i srčane udare. Dijele slične znakove upozorenja, kao što su stezanje u prsima, hladan znoj, privremena paraliza i nedostatak zraka. Razlikovanje između to dvoje zahtijeva pregled fizičkog i mentalnog zdravlja.

4. Sustavi umjetne inteligencije osjetljivi su na hakerske napade

Potpuna automatizacija organizacije datoteka može biti nesigurna. Medicinske ustanove nose puno osobne podatke (PII), od zdravstvenih kartona do matičnih brojeva. To su osjetljivi i vrlo povjerljivi podaci. Milijuni kibernetičkih kriminalaca i kradljivaca identiteta diljem svijeta primjenjivat će napredne metode hakiranja kako bi ih se domogli.

Naravno, zdravstvene ustanove i dalje mogu ulagati u sigurnu pohranu podataka u oblaku. Ali također bi trebali angažirati IT stručnjake za održavanje i upravljanje njihovim digitalnim sustavima arhiviranja.

5. Usvajanje novih AI tehnologija je skupo

Usvajanje AI sustava dodatno povećava troškove zdravstvene zaštite. Medicinske ustanove mogle bi na kraju povećati stope kako bi pokrile svoja početna ulaganja. Međutim, pacijenti već sada ne mogu pratiti sve veće troškove zdravstvene skrbi. Izvještava CNBC da se 100 milijuna Amerikanaca već bori s medicinskim računima—12% čak duguje više od 10 000 dolara. Potrošači si ne mogu priuštiti medicinsku inflaciju.

Ima li AI pozitivan ili negativan utjecaj na zdravstvenu industriju?

Bez obzira na vaše mišljenje, AI je tu da ostane. Rješenja vođena umjetnom inteligencijom nastavit će ometati razne sektore zdravstvene industrije, od proizvođača lijekova do bolnica. Postupno će revidirati način na koji ta područja funkcioniraju.

Dakle, umjesto da se borite protiv novih tehnologija, prihvatite ih. Zapamtite: umjetna inteligencija je sama po sebi nepristrana. Hoće li ostaviti pozitivan ili negativan učinak ovisi o tome kako ga ljudi koriste.