Ako ste zainteresirani za AI programiranje, morate početi koristiti StarCoder.
BigCode je nedavno izdao novi umjetno inteligentni LLM (Large Language Model) nazvan StarCoder s ciljem pomoći programerima da brže pišu učinkovit kod. Ovdje ćete naučiti o StarCoderu, kako StarCoder radi i kako možete koristiti StarCoder za poboljšanje svoje vještine kodiranja.
Što je StarCoder?
StarCoder je LLM dizajniran isključivo za programske jezike s ciljem pomoći programerima u pisanju kvalitetnog i učinkovitog koda u skraćenim vremenskim okvirima.
Napisan je u Pythonu i obučen za pisanje preko 80 programskih jezika, uključujući objektno orijentirano programiranje jezika kao što su C++, Python i Java i proceduralno programiranje jezika kao što su Fortran i C.
Kako radi StarCoder?
StarCoder LLM koristi Multi-Query Attention Technique koja StarCoderu omogućuje razumijevanje sadržaja koda i generiranje točnih prijedloga. Ova tehnika uključuje analizu višestrukih upita istovremeno kako bi se pružili relevantni odgovori.
Proces obuke StarCoder LLM-a uključivao je prikupljanje i kompajliranje ogromne količine podataka iz više programskih jezika koji potječu iz GitHub repozitorija. Iskorištavanjem ovog raznolikog skupa podataka, StarCoder može generirati precizne i učinkovite prijedloge koda.
Kako koristiti StarCoder LLM
Lako je započeti sa StarCoder LLM. Možete iskoristiti bilo koji od StarCoderovih alata, uključujući Playground ili Chatbot, za pisanje učinkovitog koda. Evo kako možete koristiti StarCoder za pisanje boljih programa.
1. Dovršavanje koda
StarCoder, kroz korištenje StarCoder Playground sučelje, može pretražiti i dovršiti vaše programe ili otkriti nedostajuće dijelove vašeg programa na temelju konteksta dosad napisanog koda. Da biste koristili StarCoder Playground, upišite svoj nepotpuni kod u upit za kod.
Na primjer:
StarCoder predlaže a JavaScript metoda niza da biste dovršili traženi kod kada kliknete Generirati gumb koji prikazuje značajku dovršavanja koda.
2. Generiranje koda iz upita prirodnog jezika
StarCoder nije model instrukcija koji može razumjeti upute prirodnog jezika, kao što je "Napravite funkciju koja pronalazi proste brojeve između 1 i 100". Međutim, možete koristiti StarCoderov chatbot (tehnički asistent) za unos instrukcija i korištenje StarCodera kao modela instrukcija, kao što je prikazano na slici ispod:
Ova slika prikazuje tehničkog pomoćnika StarCodera od kojeg se traži da napiše a Python funkcija koji pronalazi zbroj prostih brojeva između jedan i sto.
Slično tome, možete upotrijebiti ovaj chatbot za otkrivanje grešaka u strukturi vašeg koda, što StarCoder radi pokretanjem određenog koda kroz tisuće sličnih programa iz GitHub repozitorija. To vam može uštedjeti vrijeme i trud u otklanjanju pogrešaka kodova.
Uz gore navedene značajke, StarCoder LLM nudi više mogućnosti. To uključuje Visual Studio Code Extension koji omogućuje dovršetak koda, što pomaže povećati vašu produktivnost tijekom razvoja softvera.
Trenutna ograničenja StarCoder LLM-a
Iako je StarCoder LLM impresivan AI (umjetna inteligencija) alat, ima neka ograničenja. Jedno od glavnih ograničenja je njegova ovisnost o podacima o obuci. Kvaliteta i kvantiteta podataka o obuci ograničava izvedbu StarCoder LLM-a.
Također, kada koristite LLM za generiranje ili dovršavanje koda, možete naići na slučajeve u kojima bi povratne informacije StarCodera mogle biti točnije. Osim toga, StarCoderu je teško obraditi velike količine podataka koji mu se šalju putem bilo kojeg od njegovih kanala poput Playgrounda i chatbota. Nadamo se da će BigCode poboljšati ova ograničenja.
LLM nisu tako komplicirani
StarCoder je samo još jedan primjer LLM-a koji dokazuje transformativni kapacitet umjetne inteligencije. LLM nastavljaju mijenjati način na koji se izvode određeni procesi u području inženjerstva i znanosti.
LLM nisu tako komplicirani kao što se čine. Koriste duboko učenje za analizu podataka i stjecanje razumijevanja gramatike, sintakse i konteksta za stvaranje odgovora. Razumijevanje što su LLM i kako možete iskoristiti LLM može vam pomoći da iskoristite njihov potencijal.
