6 načina na koje se AI koristi za pojednostavljenje daljinskog i hibridnog rada

Uspon daljinskih i hibridnih radnih modela doveo je do razorne promjene u načinu na koji radimo. Ali to nije jedina ometajuća sila u bloku. Eksponencijalni porast upotrebe umjetne inteligencije promijenio je način na koji komuniciramo s tehnologijom.

Alati kao što su ChatGPT, Bing Chat i Google Bard uvelike su javno lice umjetne inteligencije. Ali iza kulisa, AI se integrira u mnoge svakodnevne zadatke i procese. Pogledajmo kako se dva velika nedavna ometača kombiniraju kako bi pojednostavili rad na daljinu.

1. Poboljšanje produktivnosti kroz praćenje angažmana

Malo je vjerojatno da će ovaj završiti na vašem popisu favorita, ali upotreba umjetne inteligencije za praćenje tijeka rada i komunikacijskih kanala može poboljšati produktivnost. Ostavljajući po strani moralne implikacije, evo nekih od načina na koje se praćenje angažmana pomoću umjetne inteligencije koristi da bi se to postiglo:

• Identificiranje neučinkovitosti: AI se koristi za praćenje rada i komunikacijskih kanala kako bi se identificirala potencijalna uska grla.
• Personalizirane preporuke: AI može pružiti personalizirane preporuke za pomoć zaposlenicima da optimiziraju svoj radni dan i poboljšaju svoju ukupnu produktivnost. Na primjer, AI može predložiti zaposleniku da uzme pauzu ako je predugo radio bez pauze.
• Poboljšana komunikacija: Možete potrošiti onoliko vremena na čitanje e-pošte, DM-ova i druge komunikacije koliko potrošite na produktivan rad. AI može analizirati najbolje komunikacijske kanale za određene poruke i identificirati gdje su komunikacijski kanali uska grla.
• Optimiziranje rasporeda rada: Uz kontroverzne naznake Big Brothera, AI se može koristiti za analizu podataka o tome kada su zaposlenici najproduktivniji. Uključujući predlaganje promjena u radnom danu zaposlenika na temelju njihovih obrazaca produktivnosti.

Praćenje angažmana možda nije vaša omiljena tema, ali – bilo dobro ili loše – sve se više koristi za pojednostavljenje udaljenih tijekova rada.

2. Virtualni pomagači

Tamo su mnogo stvari koje možete učiniti s AI chatbotovima kao što je ChatGPT. Ali veliki jezični modeli iza chatbota mogu se uvelike prilagoditi kako bi se usredotočili na specifične zadatke. To znači da se mogu jednostavno integrirati u sustave za daljinski rad kao virtualni pomagači.

Popis potencijalnih funkcija koje mogu obavljati je gotovo beskrajan, ali evo samo nekoliko uobičajenih:

• Odgovaranje na uobičajena pitanja: Chatbot se može jednostavno programirati sa svim relevantnim informacijama potrebnim za odgovore na najčešća pitanja zaposlenika.
• Personalizirana pomoć: Sposobnost chatbota da uče ovdje je ključni faktor. Chatbotovi mogu s vremenom naučiti vaše navike i preferencije kako bi vam pružili personaliziraniju pomoć.
• Pružanje povratnih informacija: Chatbotovi se mogu koristiti kao "prvi" uređivač za pružanje ranih povratnih informacija o nacrtima dokumenata, prezentacijama i bilo kojem drugom pisanom radu.
• Pomoć pri planiranju: Chatbotovi vam mogu pomoći u planiranju sastanaka i dogovora, štedeći vrijeme i smanjujući rizik od sukoba u rasporedu. Na primjer, chatbot bi mogao pomoći pronaći obostrano dostupno vrijeme za sastanak s kolegom.

Ovo su samo neki od načina na koje chatbotovi već mogu pomoći udaljenim radnicima. Ali vrijedi zapamtiti da je ovo još uvijek nova tehnologija i da će ovakvi alati samo postati moćniji.

3. Poboljšana sigurnost

Doba u kojem su svi podaci tvrtke bili sigurno pohranjeni u sigurnosti kućne mreže davno je prošlo. Da bi rad na daljinu prešao na posao, podaci moraju biti besplatno dostupni zaposlenicima pomoću svih vrsta uređaja i često putem javnih mreža.

Za sigurnosne stručnjake ovo je scenarij iz noćne more. Više nisu u stanju zamotati sve svoje podatke u slojeve zaštitne vate. Sada trebaju uzeti dodatno sigurnosne mjere krajnje točke kada se osobni uređaji koriste za pristup podacima tvrtke.

U borbi protiv toga, AI se sve više integrira kao dodatni sloj u sigurnosni niz. Na primjer, sigurnost je jedan od iznenađujuće načine na koje se koristi računalni vid.

"Tradicionalnija" metoda uključuje korištenje umjetne inteligencije za otkrivanje neobičnih obrazaca prijave ili sumnjive aktivnosti. Osim toga, umjetna inteligencija može pomoći organizacijama u usklađivanju s propisima kao što su GDPR ili HIPAA identificiranjem i zaštitom osjetljivih podataka.

4. Pojednostavljanje ljudskih resursa

Uvođenje i obuka novih zaposlenika ili freelancera može biti teret za odjele ljudskih resursa. Ali AI se sve više koristi za automatizaciju mnogih procesa koji su, iako ključni, dugotrajni i često zamorni.

Na primjer, chatbotovi pokretani umjetnom inteligencijom mogu se koristiti za odgovaranje na uobičajena pitanja novih zaposlenika, oslobađajući HR osoblje da se usredotoči na složenije zadatke. AI se također može koristiti za praćenje obuke zaposlenika i prilagođavanje buduće obuke na temelju napredovanja zaposlenika.

AI također može pomoći odjelima ljudskih resursa u njihovim postupcima zapošljavanja. Alati pokretani umjetnom inteligencijom mogu analizirati životopise i prijave kako bi identificirali najkvalificiranije kandidate.

5. Analitika

Korištenje analitike za pojednostavljenje radnih praksi nije ništa novo; s nama je od pamtivijeka. Dok pristup složenoj analitici postoji već desetljećima, AI podiže analitiku na novu razinu.

Međutim, razumijevanje onoga što je sadržano u svim tim podacima i što se može učiniti s njima bilo je nevjerojatno teško. Ali sada kada se umjetna inteligencija može koristiti za analizu analitike, ogromne količine podataka mogu se prenijeti. Broj metrika koje se mjere također je znatno povećan.

Na primjer, AI može analizirati podatke s poslužitelja, pa čak i računala udaljenih radnika. Pomoću ovih podataka može otkriti potencijalne kvarove hardvera prije nego što se dogode. Većina drugih upotreba umjetne inteligencije o kojima smo govorili u ovom članku također uvelike ovise o sposobnosti umjetne inteligencije da provlači i analizira goleme količine podataka.

6. Automatiziranje tijeka rada

Rad na daljinu, posebno unutar timova, uvelike ovisi o glatkim radnim procesima. Treba ih podesiti da budu jednostavni i produktivni. Problem je što se ti kriteriji često međusobno isključuju. Radni tijekovi često su složeni iz nužde i produktivnost može biti smanjena kao rezultat.

Evo nekoliko primjera kako AI može pomoći automatiziranjem radnih procesa.

• Obavljajte zadatke koji se ponavljaju: AI može osloboditi vaše vrijeme da se koncentrirate na važnije zadatke obavljanjem dugotrajnih zadataka. Ovo uključuje primjere unosa podataka, obrade dokumenata i organizacije datoteka.
• Stvorite personalizirane tijekove rada: AI se može koristiti za stvaranje personaliziranih radnih procesa za pojedinačne članove tima. To se može temeljiti na čimbenicima poput njihovih vještina, preferencija i radnog opterećenja. Rezultat je tim osoblja koji radi na zadacima koji najbolje odgovaraju njihovim snagama.
• Identificirajte uska grla u tijeku rada: Algoritmi strojnog učenja mogu se koristiti za analizu obrazaca u podacima o tijeku rada, identificirajući potencijalna uska grla ili područja u kojima bi se procesi mogli poboljšati.

Pojednostavljanjem radnih procesa, umjetna inteligencija može odigrati veliku ulogu u povećanju produktivnosti udaljenih timova.

AI i rad na daljinu: svojevrsni brak

Korištenje alata umjetne inteligencije nije ništa drugo nego meteorski. Tek počinjemo shvaćati kako će oni koristiti (ili smetati?) društvu. Za udaljene timove oni sigurno već vrijede zlata i ta će se ovisnost o njima samo povećavati.

Kako umjetna inteligencija postaje sve sofisticiranija, možemo očekivati ​​da će igrati još veću ulogu u radu na daljinu, automatiziranju više zadataka, poboljšanju suradnje i komunikacije te povećanju ukupne produktivnosti.

Iako postoji zabrinutost oko utjecaja umjetne inteligencije na zapošljavanje, jasno je da kratkoročno umjetna inteligencija ima potencijal da uvelike koristi udaljenim timovima pojednostavljivanjem radnih procesa i omogućavanjem učinkovitijeg i djelotvornijeg rada praksi. Sve u svemu, nema sumnje da su umjetna inteligencija i rad na daljinu svojevrsni brak koji će se nastaviti razvijati i oblikovati budućnost rada.