8 osnovnih vještina koje ambiciozni inženjeri moraju imati

Razgovor s umjetnom inteligencijom je složeniji nego što početnici pretpostavljaju. Pisanje uputa za složene zadatke u više koraka zahtijeva dobre komunikacijske vještine i solidno razumijevanje jezičnih modela. AI se oslanja isključivo na dostavljene podatke. Neće generirati optimalan rezultat ako mu dajete nejasne, dvosmislene upute.

Naučite pisati jasne, precizne upute. Evo osam tvrdih i mekih vještina na koje se brzi inženjeri moraju usredotočiti prilikom usavršavanja.

1. Kritičko razmišljanje

AI sustavi mogu brzo analizirati unos. Trebaju im samo minute da uoče uzorke, teme i nedosljednosti skrivene u velikim količinama podataka. U međuvremenu, ručno probiranje istih brojki moglo bi potrajati danima.

Unatoč njihovoj brzini, ne biste se trebali u potpunosti oslanjati na AI alate za analize i procjene. Njihova su izvješća ograničena na njihove skupove podataka. Umjetna inteligencija daje rezultate na temelju onoga na čemu je obučena - ona ne analizira i ne promatra probleme na način na koji to rade ljudi. Postavljanje neobrađenih podataka može uzrokovati pogreške.

Da biste postigli optimalne rezultate, dajte svojim alatima precizne, detaljne upute. Upotrijebite svoje kritičke vještine da riješite potencijalne prepreke od samog početka. Ne ostavljajte mjesta pogrešci—AI uzima unose samo kao realnu vrijednost.

2. Numeracija

Sustavi koji koriste napredne jezične modele trenirani su na ogromnim skupovima podataka, uključujući matematičke formule. Rješavaju osnovne do srednje aritmetičke jednadžbe u roku od nekoliko minuta.

Ovaj primjer ispod pokazuje kako ChatGPT točno odgovara na pitanje srednje razine algebre.

Iako AI alati također rješavaju složene jednadžbe, npr. statistiku, račun ili fiziku, oni nisu uvijek točni. AI pokreće samo formule koje razumije. Pogreške se mogu pojaviti ako platforma koristi pogrešnu jednadžbu ili pogrešno čita numeričke obrasce.

Ovaj primjer pokazuje kako ChatGPT netočno odgovara na jednostavan problem statistike. Odgovor bi trebao biti 50 posto.

Kako bi kompenzirali netočnosti umjetne inteligencije, brzi inženjeri moraju imati izvrsne računske sposobnosti. Uočite sami matematičke pogreške. Većina AI alata poboljšava svoju točnost ako im date više konteksta u upitima. Vaše bi upute trebale sadržavati točne formule ili uzorke.

3. Dobra komunikacija

Jezični modeli koriste sintaksu koja se temelji na engleskom jeziku. Dakle, bez obzira na to izrađujete li korisnički generirani unos ili unaprijed određene upute, dobre komunikacijske vještine pomoći će vam u prenošenju poruka. Jednostavne zadatke lako je izvršiti. Možete izravno postavljati pitanja općeg znanja i naredbe u jednom koraku. Samo ih naznačite u svom upitu.

Naprotiv, složeni projekti u više koraka zahtijevaju detaljnije upute. Morate jasno objasniti svoje narudžbe korak po korak kako biste povećali preciznost i točnost. Nejasne upute zbunjuju AI.

Ako vas AI pogrešno protumači, pokušajte promijeniti izbor riječi i izraz. Smanjite dvosmislenost zamjenom slabih glagola, raščlanjivanjem uputa, predviđanjem obrazaca i postavljanjem fraza pokretača.

Uzmite ovaj upit kao primjer. Izričito ocrtava naredbe kako bi se osiguralo da ChatGPT pruža očekivani rezultat, čak i ako mora zaobići ograničenja.

4. Pozornost na detalje

Brzi inženjeri trebaju oštro oko za detalje. Zanemarivanje tipfelera i propusta dovodi u pitanje točnost, posebno pri izvođenju projekata u više koraka. Nastavit ćete dobivati ​​loše rezultate dok ih ne riješite.

Iako je pedantnost urođena, nematerijalna osobina, odrasli je ipak mogu razviti. Postoji nekoliko načina za vježbajte meke vještine online. Za brzi inženjering, počnite s uređivanjem kratkih upita ispod 100 riječi—ispravite pogreške pri upisu, dvosmislene izraze i nejasne fraze.

Radite na duljim, složenijim upitima kako se vaše vještine poboljšavaju. Kako biste pojednostavili analize, pretvorite svoje revizije i njihove generirane rezultate u dijagrame. Inače ćete izgubiti pojam o kombinacijama.

Također imajte na umu da jezični modeli različito reagiraju na upite. Ako planirate integrirati više platformi za jedan složen zadatak, možda ćete morati preformulirati određene upute. Razmotrite skupove podataka, ograničenja i mogućnosti svojih alata.

5. Svestranost

AI se značajno razvio u posljednjih nekoliko godina. Globalni tehnološki lideri kao što su Google, Microsoft i OpenAI već su objavili svoje jezične modele i još uvijek rade na projektima novih jezičnih modela. Možete očekivati ​​da će se više AI alata uskoro pojaviti na tržištu.

Iako je uzbudljiva i inovativna, nekima bi brza evolucija umjetne inteligencije mogla biti neodoljiva. Čak Elon Musk poziva na pauzu u razvoju umjetne inteligencije. Novouvedene platforme prestigle su popularnije konkurente nakon samo nekoliko tjedana dobre izvedbe.

Za brze inženjere, najbolji pristup je proučavanje više platformi. Osim što ćete pratiti nove AI alate, znati pisati upute za njihove jezične modele. Ne fokusirajte se na jednu platformu - bilo koji AI proizvod mogao bi zastarjeti.

6. Timski rad

Osim usavršavanja tehničkih vještina, ambiciozni brzi inženjeri također moraju naučiti biti timski igrači. Razvoj umjetne inteligencije nije posao jedne osobe. Većina projekata od vas će zahtijevati suradnju s drugim stručnjacima, poput programera, trenera umjetne inteligencije i UX dizajnera.

Upoznajte se s različitim područjima umjetne inteligencije. Poznavanje zadataka i uloga vaših suigrača omogućuje vam bolju podršku. Pomozite im da ostvare svoje ciljeve. Stvorite pojednostavljeni sustav u kojem oni pregledavaju vaše upute i predlažu poboljšanja.

Ali umjesto slanja e-pošte naprijed-natrag, razmislite o korištenju alati za upravljanje projektima. Omogućuju vam praćenje, dodjeljivanje i uređivanje upita na jednoj platformi. To je organiziraniji pristup od prosljeđivanja revizija i slanja kopija trećim stranama.

7. Kodiranje i programiranje

Brzi inženjeri trebali bi barem naučiti osnovno kodiranje. znajući programski jezici koje AI programeri koriste pomoći će vam da napišete učinkovitije, preciznije upute. Osigurajte da vaše upute odgovaraju jedinstvenim mogućnostima svakog modela.

Također, koristite Otvoreno AI igralište istražiti primjenu programskih jezika s LLM-om. Omogućuje testiranje različitih GPT-3 modela. Možete učinkovitije strukturirati upite ako razumijete kako umjetna inteligencija obrađuje unose.

8. A/B testiranje

Nekoliko čimbenika utječe na brzu točnost. Promjena tona, jezika, fraziranja i dosljednosti podataka pokreće različite rezultate. Nažalost, AI neće izvršiti zadatke koje ste dobili ako ne koristite ispravne formule.

Uzmite ovaj razgovor kao primjer. ChatGPT je odbio naš jednostavan zahtjev jer je prekršio njegove uvjete korištenja.

Nakon što smo promijenili upit, dobili smo željeni odgovor. ChatGPT je ignorirao svoja ograničenja i dao prioritet našim zahtjevima—čak i ako je time prekršio pravila OpenAI-ja.

Ovaj primjer pokazuje što manje izmjene čine kratkim uputama. Jednostavne promjene mogu se napraviti brzo. Međutim, ako trebate modificirati složene upite koji se protežu na tisuće riječi, očekujte da ćete potrošiti više vremena na A/B testiranje. Pogledajte koje varijable najviše utječu na točnost izlaza.

Pratite sve svoje rezultate. A/B testiranje oduzima mnogo vremena i resursa—izbjegavajte ponavljanje usporednih testova kada je to moguće.

Izgradite skup vještina profesionalnog brzog inženjera

Gore navedene vještine pomoći će vam da izradite detaljnije, preciznije upute za projekte u više koraka. Svatko može učiniti da ChatGPT odgovara na općenita pitanja. Ali uvjetovanje jezičnih modela za proizvodnju specifičnih rezultata i prepoznavanje uzoraka zahtijeva preciznost.

Imajte na umu da brzi inženjering nadilazi usavršavanje. Nakon što steknete potrebne vještine, počnite tražiti slobodna radna mjesta, istražite odgovarajuće stope i proučavajte trendove u industriji. Provjerite možete li koristiti najnovija dostignuća u industriji.