Čini li korištenje umjetne inteligencije u kibernetičkoj sigurnosti svijet sigurnijim?

Kako umjetna inteligencija postaje sve češća u našem društvu, ona također zauzima mjesto u sektoru kibernetičke sigurnosti - u dobru i u zlu. Dok koristimo najnovije alate koje pokreće umjetna inteligencija za jačanje naše kibernetičke sigurnosti, kibernetički kriminalci također koristeći iste tehnologije za osmišljavanje sofisticiranijih napada i probijanje naših obrane.

Dakle, ostaje nam da se pitamo čini li AI svijet sigurnijim i tko ima najviše koristi od toga, dobri ili loši dečki.

Što je umjetna inteligencija?

Umjetna inteligencija je područje računalne znanosti usmjereno na stvaranje softvera koji može oponašati ili poboljšati sposobnosti ljudskog uma za rješavanje složenih izazova. Neki od njih uključuju sposobnost racionalnog razmišljanja, učenja novih informacija, prepoznavanja i rješavanja problema te učenja iz prošlih iskustava.

Tri ključne tehnologije za umjetnu inteligenciju su strojno učenje (sposobnost stroja da uči i poboljša svoju izvedbu), duboko učenje (podskup strojno učenje koje se bavi simuliranjem ljudskog uma) i obrada prirodnog jezika (sposobnost stroja da razumije ljudski jezik i govor).

Softver i sustavi koji se pokreću umjetnom inteligencijom sposobni su analizirati podatke i sami poduzeti radnje, bez potrebe za ljudskim djelovanjem. Neki svakodnevni primjeri aplikacija temeljenih na umjetnoj inteligenciji uključuju napredne tražilice, algoritme za preporuke, digitalne pomoćnici, chatbotovi, automatski ispravci, pa čak i AI umjetnički generatori - ako se bavite digitalnom umjetnošću, razmislite o stvaranje računalno generirane umjetnosti s AI.

Koju ulogu ima AI u kibernetičkoj sigurnosti?

AI je nedavno dospio u središte pozornosti industrije kibernetičke sigurnosti. Počeo je kao inteligentni agent koji je tražio zlonamjerni softver i druge anomalije u sigurnosnim sustavima, ali je kasnije proširio svoj arsenal kako bi se uhvatio u koštac sa složenijim sigurnosnim izazovima.

Umjetna inteligencija može prepoznati nove vrste zlonamjernog softvera, uočiti slabe veze skrivene u nebrojenim redcima koda i predvidjeti kibernetički kriminal prije nego što je počinjen (možda čak cyber napadi u svemiru).

Ovo su najznačajnije uloge koje AI ima u jačanju kibernetičke sigurnosti.

Automatizirano otkrivanje imovine

Budući da su IT sredstva glavna meta kibernetičkih kriminalaca, ključno je imati ažurne informacije o svom hardveru, softveru i imovini temeljenoj na oblaku kao što su podaci.

Kako se stvari stalno mijenjaju na mreži organizacije, kao što su novi uređaji koji se stalno dodaju i uklanjaju, otkrivanje imovine može postati ozbiljan izazov za IT menadžere. Ovdje AI stupa na scenu. Automatizirajući otkrivanje imovine, AI čini cijeli proces učinkovitijim i manje sklonim ljudskoj pogrešci. Također, AI jača kibernetičku sigurnost organizacije tražeći ranjivosti u infrastrukturi i sustavima, kao što su zastarjeli softver, curenje podataka i ranjive aplikacije.

Nadzor i upravljanje mrežom

Svrha nadzora mreže je pružiti relevantne informacije u stvarnom vremenu (kao što je protok prometa, iskorištenost propusnosti i vrijeme neprekidnog rada) koji informiraju mrežne administratore radi li mreža optimalno. Uz pomoć umjetne inteligencije, sustav za nadzor mreže može imati koristi od automatizacije, koja će pojednostaviti i ubrzati proces nadzora i održavanja.

AI može nadzirati mrežu bez zaustavljanja i odmah upozoriti administratore o bilo kakvoj ozbiljnoj situaciji probleme koje treba riješiti uz izbjegavanje lažnih uzbuna (iako su neke umjetne inteligencije sklone lažnim uzbunama pozitivni). Osim toga, AI može odrediti prioritete problema, tako da administratori znaju koji od njih zahtijevaju hitnu pozornost.

Predviđanje i sprječavanje kibernetičkih napada

Korištenjem prediktivne umjetne inteligencije, administratori mogu primati upozorenja o zero-day ranjivostima u softveru organizacije prije nego što se dogodi uspješan kibernetički napad i napravi nepopravljiva šteta. Bez njega bi kibernetički kriminalci mogli ciljati na te slabosti pokretanjem takozvanih zero-day napada koristeći zero-day exploite koji su nepoznati čak i samim dobavljačima softvera.

Također, AI se može koristiti za uočavanje cyber prijetnji i sumnjivih cyber aktivnosti. Standardni sigurnosni sustavi ne mogu pratiti novi, sofisticiraniji zlonamjerni softver koji izlazi neviđenom brzinom. Međutim, uz pomoć umjetne inteligencije i njenih sofisticiranih algoritama, može prepoznati obrasce, otkriti zlonamjernog softvera i otkriti čak i najmanje znakove zlonamjernog softvera ili ransomware napada prije nego što prodru u IT sustav.

Ako mislite da je vaša tvrtka premala za ozbiljne cyber prijetnje, razmislite ponovno. Tamo su kibernetičkih napada s kojima se poduzeća obično suočavaju bez obzira na veličinu.

Odgovor na incident

Automatiziran AI, sigurnosni odgovor na cyber prijetnje zahtijeva manje vremena i smanjuje rizik od ljudske pogreške. AI pomaže sigurnosnom osoblju upravljati sigurnosnim upozorenjima u velikoj mjeri, identificirati specifične prijetnje, odrediti prioritete rizika i pronaći prave resurse za odgovor na visokorizične prijetnje.

To može biti osobito korisno u situaciji kada zaštitari nisu sigurni kako reagirati na manje poznati incident. U takvom slučaju, sigurnosno rješenje koje pokreće AI može preuzeti kontrolu, automatski isključiti ugrožene sustave i djelovati na smanjenje štete uzrokovane kibernetičkim napadom.

Uklanjanje ljudske pogreške

U redu, ne možemo očekivati ​​da AI u potpunosti iskorijeni faktor ljudske pogreške, barem za sada. Međutim, umjetna inteligencija može ljudske pogreške svesti na najmanju moguću mjeru preuzimanjem ručnih i poluručnih zadataka koji ponekad pate od pristupa pokušaja i pogreške.

Uostalom, većina kršenja kibernetičke sigurnosti može se pratiti do ljudske pogreške, potvrđujući nesretnu činjenicu da smo najslabija karika u lancu kibernetičke sigurnosti. Ako pogledamo najveće povrede podataka 2022, primijetit ćemo jednu zajedničku stvar: ljudsku pogrešku koja se mogla izbjeći.

Prednosti korištenja umjetne inteligencije u kibernetičkoj sigurnosti

Rješenja koja pokreću AI sposobna su uočiti, analizirati i boriti se protiv kibernetičkih prijetnji brže od tradicionalnog sigurnosnog softvera, što ih čini moćnim alatom u borbi protiv kibernetičkog kriminala. Neke od glavnih prednosti korištenja umjetne inteligencije u kibernetičkoj sigurnosti uključuju:

• AI može raditi 24 sata dnevno: AI ne treba pronaći ravnotežu između profesionalnog i osobnog života, raditi pauze i oduprijeti se odgađanju. AI može raditi 24/7/365 bez potrebe za odmorom.
• AI postaje sve inteligentniji kako vrijeme prolazi: AI koristi prednosti strojnog učenja i dubokog učenja, tako da i tehnologija koja stoji iza njega također postaje naprednija.
• AI može analizirati podatke brže od svega: Čak i ako govorimo o rastućem poslu s velikim količinama podataka, AI može proći kroz njih u vrlo kratkom vremenu i pronaći bilo kakvu prijetnju skrivenu u prometu.
• AI može identificirati nepoznate prijetnje: Dok ljudi možda neće moći identificirati prijetnje koje su im nepoznate, umjetna inteligencija je mnogo proaktivnija—ponekad čak i sklona lažno pozitivnim rezultatima—kada je u pitanju prepoznavanje novih kibernetičkih prijetnji.

Nedostaci korištenja umjetne inteligencije u kibernetičkoj sigurnosti

Kao i kod većine stvari u životu, postoji tamna strana umjetne inteligencije, a ona ima mnogo veze s činjenicom da je mogu koristiti i kibernetički kriminalci. Dakle, evo nekoliko nedostataka korištenja Ai-ja u kibernetičkoj sigurnosti.

• AI mogu iskoristiti i negativci: Nažalost, AI nema moralni kompas, što znači da kibernetički kriminalci mogu koristiti njegovu tehnologiju za stvaranje sofisticiranijih, automatiziranih kibernetičkih napada. Na primjer, umjetna inteligencija se može koristiti za traženje slabosti u sigurnosnim sustavima dajući kibernetičkim kriminalcima mogućnost da ih iskoriste.
• AI ne može razmišljati izvan okvira: Iako je umjetna inteligencija sposobna akumulirati i analizirati informacije, ona nije kreativna u svom pristupu učenju. Bez ljudskog dodira, može biti neučinkovit u situacijama koje zahtijevaju kreativnost kao što su suparnički napadi.
• AI nije imuna na pogreške: Iako su ljudi skloniji pogreškama, AI se također može prevariti. Na primjer, protivnički napadi stvoreni su kako bi se nadmudrio algoritam strojnog učenja, zbog čega AI pogrešno tumači zlonamjerno dizajnirane podatke i počinje raditi pogreške koje ugrožavaju ukupnu sigurnost.

Tko ima više koristi od uloge umjetne inteligencije u kibernetičkoj sigurnosti: dobri ili loši dečki?

Iako obje strane imaju koristi od uloge umjetne inteligencije u kibernetičkoj sigurnosti, ne može se poreći da umjetna inteligencija ima golem potencijal da internetski svijet učini sigurnijim.

AI nam može pomoći otkriti i odrediti prioritete rizika, usmjeriti odgovor na incidente i otkriti kibernetičke prijetnje prije nego što se napravi šteta. Iako umjetna inteligencija ima nedostatke, takav softver igra ključnu ulogu u jačanju kibernetičke sigurnosti. Ali naša je uloga osigurati da uspon umjetne inteligencije ne izmakne kontroli.