Hoće li AI zamijeniti ljudske poslove? To je kontroverzno pitanje koje pokreće žestoke rasprave u raznim tehnološkim zajednicama. Programeri tvrde da mogu trenirati savršen algoritam umjetne inteligencije, dok kreativci vjeruju da tehnologija ne može proizvesti originalne ili jedinstvene ideje.
U svakom slučaju, AI će utjecati na poslovne procese u raznim industrijama. Počnite usavršavati ako želite ostati sposobni za zapošljavanje. U ovom ćemo članku podijeliti sedam tehničkih vještina spremnih na budućnost koje današnja umjetna inteligencija ne može u potpunosti automatizirati.
1. Programiranje i kodiranje
Iako AI već piše kod i razvija programe, on jednostavno skenira postojeće baze podataka radi reference. Na osnovnoj razini, umjetna inteligencija samo automatizira grubi rad. I dalje ćete trebati ljudsku intervenciju da postignete napredak i izvršite sofisticiranije linije koda.
Na primjer, jaka AI tehnologija može pokrenuti aplikacije temeljene na pretraživanju. Međutim, ne možete se osloniti na to da ćete stvoriti potpuno funkcionalnu platformu društvenih medija koja uvodi nove značajke i sustave. Upoznajte se s različitim programskim jezicima. Pogledajte kako se integriraju s arhitekturom sustava, dizajnom softvera, vještinom programiranja i sigurnošću softvera.
Također, stavite svoje učenje na test. Pokrenite različite aplikacije i web stranice, testirajte ih na različitim platformama za kodiranje, a zatim sakupite one koje možete pokazati poslodavcima.
Još jedan način da svoju karijeru kodiranja pripremite za budućnost je učenje tehničke vještine za obuku AI tehnologija. Tehnološke tvrtke plaćaju najviše novca za razvoj umjetne inteligencije. Strojna inteligencija pojednostavljuje izgradnju umjetne inteligencije, ali dopustiti joj da sama kodira, optimizira i razvije inovativni program možda neće dati rezultate.
2. Pisanje sadržaja
S napredovanjem AI alati za pisanje, neki ljudi vjeruju da već mogu u potpunosti zamijeniti pisce sadržaja i copywritere. AI je definitivno daleko dogurao. Čak i besplatne platforme mogu generirati koherentan, gramatički ispravan tekst od 1000 riječi u roku od dvije minute, dok ljudskom piscu treba oko tri sata za isti zadatak.
Unatoč ovom razvoju, umjetna inteligencija još ne može u potpunosti zamijeniti ljudske pisce. AI jezični modeli poput GPT-3 generira ljudske izraze analizom i skeniranjem milijuna relevantnih, rangiranih web stranica. Ne može proizvesti originalne, jedinstvene ideje. Tekst generiran umjetnom inteligencijom je koherentan i gramatički ispravan, ali također može zvučati ukočeno i neoriginalno.
Uzmite gornju sliku kao primjer. Iako je gramatika gotovo savršena, primijetit ćete da stvarni sadržaj uključuje generičke, pretjerano korištene savjete koje čitatelji mogu vidjeti bilo gdje drugdje.
3. PR, marketing i oglašavanje
Tehnički, možete koristiti AI za stvaranje sveobuhvatnih marketinških kampanja. Nekoliko web-mjesta s umjetnom inteligencijom generira slike, nacrt teksta i izvlači uvide u oglase, između ostalih zadataka uključenih u pripremu oglasa. Sve što trebate učiniti je pokrenuti i financirati kampanju.
Iako je zgodno, pokretanje sveobuhvatne marketinške strategije korištenjem sredstava generiranih umjetnom inteligencijom neće generirati pozitivne rezultate. Potreban vam je originalan, jedinstven sadržaj koji odgovara vašem ciljnom tržištu. AI samo crpi informacije od trećih strana, tako da vjerojatno neće znati što treba vašoj idealnoj osobi kupca.
Uložite u svoju marketinšku imovinu. Morate objavljivati originalne slike, objavljivati jedinstvene prodajne kopije i slijediti provjerene marketinške strategije kako biste privukli pozornost svog ciljanog tržišta. Inače će vaš brend ispasti kao spam i generički. Imajte na umu da potrošači redovito primaju stotine oglasa na različitim platformama, tako da se morate istaknuti od konkurencije.
4. Izrada web stranice
AI sustavi brzo pokreću web stranice. Ako koristite kopije i fotografije koje je generirala umjetna inteligencija, svoju web stranicu možete pokrenuti u roku od nekoliko sati. Jednostavno povucite i ispustite elemente stranice u alat za izradu web-lokacija—nema potrebe za kodiranjem bilo čega.
Iako predlošci i sredstva generirana umjetnom inteligencijom pojednostavljuju izgradnju web-mjesta, izgledaju generički. Milijuni stranica ih koriste. Posjetitelji će vjerojatno biti manje skloni vjerovati tvrtki ako njezina web stranica izgleda kao drska, neželjena marketinška stranica.
Iz tog će razloga robne marke nastaviti zapošljavati programere web stranica. Naučite kodirati korisne elemente stranice, vježbajte smišljanje jedinstvenih izgleda i surađujte s kreativcima (tj. copywriterima i grafičkim dizajnerima).
5. Blockchain razvoj
S odgovarajućim algoritmom, sustav umjetne inteligencije mogao bi se pokrenuti kroz pametne ugovore koji sadrže tisuće redaka koda u roku od nekoliko minuta. Alternativno, koderima će trebati dani da završe isti zadatak.
Unatoč ovoj razlici u brzini, AI tehnologije još ne mogu u potpunosti zamijeniti ljudske programere. Tehničke tvrtke i dalje trebaju ljude za kodiranje sofisticiranih algoritama, uočavanje nedosljednosti sustava, testiranje beta proizvoda i smišljanje novih ideja. Prebacivanje razvoja blockchaina na današnju umjetnu inteligenciju samo će spriječiti inovacije.
Kako biste ostali relevantni u blockchain industriji, poboljšajte svoje vještine i naučite nove tehnike. Izbjegavajte zadatke koje AI već može automatizirati. Umjesto toga, pokušajte obrnuti inženjering široko korištenih blockchaina i vježbajte primjenu svojih saznanja putem pametnih ugovora koje sami izvršavate.
6. Visoka prodaja ulaznica
Snažni AI sustavi mogu automatizirati inventar robe široke potrošnje (FMCG), izvući uvide o najprodavanijim proizvodima i automatski učitati popise, ali ne mogu prodavati. Prodaja zahtijeva ljudski dodir. Korištenje chatbota koji proizvode generičke, prekomjerno korištene špice neće zagrijati hladne kontakte i provući ih kroz prodajni lijevak.
Kako biste bili sigurni da ćete ostati sposobni za zapošljavanje, poboljšajte svoj sustav prodaje. Proučite ograničenja AI tehnologija i razvijte vještine koje ih kompenziraju. Također, usredotočite se na nišu. Umjesto skakanja između različitih proizvoda, istražite ciljno tržište svoje željene industrije i potrošačke trendove.
7. Grafičko Dizajniranje
S AI umjetnički generatori, čak i netko bez umjetničkog iskustva može stvoriti naizgled profesionalna djela. Uzeti DALL-E 2 kao primjer. Generira prilagođeno umjetničko djelo na temelju opisa teksta ili slike koju učitate. Donja fotografija prikazuje rezultate iz teksta, “smiješna Shiba u burgeru.”
Međutim, umjetna inteligencija ne stvara originalna umjetnička djela. Ne možete koristiti članke generirane umjetnom inteligencijom u komercijalne ili uredničke svrhe. AI dolazi do ilustracija skeniranjem slika trećih strana koje odgovaraju opisima unosa, većina njih vjerojatno ima zaštitu autorskih prava. Najviše, vjerojatno biste ih mogli postaviti na društvene mreže, iako ne možete polagati pravo na vlasništvo.
Osigurajte svoju karijeru za budućnost svladavanjem nezamjenjivih vještina
Iako umjetna inteligencija može do neke mjere kopirati ljudski um, ona je daleko od toga da može samostalno obavljati složene, kreativne zadatke. Čak će i jaka AI tehnologija trebati ljudsku intervenciju. Umjesto da brinete hoće li vas umjetna inteligencija zamijeniti, radite na usavršavanju svojih vještina i stvaranju originalnih rezultata koje strojna inteligencija ne može kopirati.
Uz to, ne morate nužno pobijediti AI. Prihvatite prednosti AI tehnologija i pogledajte kako one mogu poboljšati vaš svakodnevni život. Automatizirajte zadatke koji se ponavljaju i zahtijevaju puno vremena. Iznenadili biste se koliko vremena gubite na uvoz imovine, upravljanje sustavima i istraživanje ključnih uvida.
