U ovoj eri napredne tehnologije, rast poduzeća leži u točnom predviđanju i predviđanju poslovnih obrazaca. Vaša sposobnost proučavanja podataka i rastućih trendova kako biste odredili što je moguće postići u tvrtki veliki je dio poslovne inteligencije.
Analitičar poslovne inteligencije (BI) radi s tvrtkama na ispitivanju konkurenata i razumijevanju tržišnih sezona putem analize podataka. Dakle, plus je ako razumijete poslovne obrasce i imate jake savjetodavne sposobnosti. Ako želite napredovati, evo deset vještina koje možete naučiti da postanete analitičar poslovne inteligencije.
1. rudarenje podataka
Glavna odgovornost analitičara poslovne inteligencije je vizualizacija podataka, što je moguće samo ako razumijete kako izvlačiti i rudariti podatke. Vještina rudarenja podataka pomogla bi vam da shvatite gdje izvući podatke relevantne za tvrtku za koju radite.
Obično su podaci uvijek dostupni u velikim skupovima podataka, ali s vještinama rudarenja podataka možete izvući korisne informacije, očistiti ih i učiniti dostupnima. Tri osnovne metode rudarenja podataka su klasifikacija, grupiranje i pridruživanje.
Tijekom klasifikacije podataka, velike skupove podataka dijelite u kategorije koje uključuju javne podatke, povjerljive podatke, lokalne podatke i samo interne podatke. Drugi dio rudarenja podataka je grupiranje podataka. Recimo da ste izvukli javne podatke. Morate ih dalje podijeliti prema njihovim sličnostima.
Konačno, u povezivanju podataka otkrivate odnos između podataka koje ste izdvojili i onoga što ih čini tako sličnim. Uz to, shvaćate zašto je posjedovanje vještina rudarenja podataka važno za poslovnu inteligenciju jer čini temelj poslovne analize.
2. Priprema podataka
Nakon što shvatite kako rudariti podatke, slijedi učenje kako pripremiti te podatke. Iako rudarenje podataka zahtijeva spajanje sličnih podataka, ipak morate organizirati i strukturirati izvađene podatke. Te neobrađene podatke želite pretvoriti u podatke spremne za analitiku jer u poslovnoj inteligenciji možete koristiti samo organizirane i strukturirane podatke.
Također ćete morati biti vješti u strukture podataka koje bi svi programeri trebali znati jer poslovna inteligencija zahtijeva određeno znanje programiranja. Kao dio vještina pripreme podataka, trebate naučiti kako filtrirati, čistiti i transformirati podatke.
Ovi procesi pomoći će vam da identificirate pogreške te dohvatite i pohranite podatke, dajući vam prednost u potvrđivanju podataka za donošenje informiranih poslovnih odluka. Također štiti vašu tvrtku od stvaranja nepouzdanih analitičkih rezultata.
3. Poslovno znanje
Posjedovanje poslovnog znanja i razumijevanje poslovnog modela vaše tvrtke daje smjernice kako kanalizirati resurse tvrtke u pravom smjeru. Analiza poslovne inteligencije nadilazi prikupljanje informacija. Morat ćete razumjeti kako koristiti očišćene podatke za postizanje rezultata koje tvrtka treba. To bi trebale biti korisne informacije za donošenje ispravnih odluka.
Uz ogromno poslovno znanje, možete podržati viziju tvrtke pružanjem savjetovanja o iskorištavanju tržišnih trendova za povećanje prihoda. Ove vam vještine također pomažu u interpretaciji podataka na način koji je u skladu s vizijom i misijom tvrtke. Dakle, ne sastavljate dijelove podataka. Vizualizirate ih i rasporedite na način koji je u skladu s poslovnim rastom.
4. Analitičko i kritičko mišljenje
Morate imati kritičko razmišljanje uključeno u odgovornost analitičara poslovne inteligencije. Također, prikupljanje podataka, analiziranje i izvođenje zaključaka koji bi bili korisni vašoj tvrtki stavlja vas na pijedestal uspjeha kao analitičara poslovne inteligencije.
Sposobnost analitičkog i kritičkog razmišljanja pomaže vam da ispravno proučite podatke i izgradite nešto korisno od svojih prikupljenih podataka. Kritičko razmišljanje također vam pomaže da prepoznate slabosti sustava tvrtke na temelju podataka koje ste prikupili.
Na primjer, ako radite za prodavača prehrambenih usluga kao što je McDonald's i prikupljate podatke o priljevu osobnih prodaja i online narudžbi. Kritičko razmišljanje pomaže vam da odlučite hoćete li povećati svoju personaliziranu mrežnu prodajnu strategiju ili poboljšati iskustvo vaših kupaca u ishrani vani. Također želite donositi odluke za tekuće sezone na temelju podataka koje ste prikupili, a istovremeno održavati ciljeve tvrtke.
5. Programski jezici
Programiranje je srž analize poslovne inteligencije. Trebat će vam osnovno znanje o SQL programiranju koje će vam pomoći u prethodnom prikupljanju, filtriranju i samo odabiru podataka potrebnih za vašu analizu. Uz poznavanje SQL upita, možete kreirati poglede (retke i stupce podataka) od nekoliko tisuća, smanjujući količinu podataka s kojima vaš BI alat mora raditi. Ovaj proces čini analizu lakšom i bržom.
Stoga, učenje osnovne SQL naredbe i upiti je važna vještina za analitičare poslovne inteligencije. Programski jezik SQL također je koristan za ekstrakciju podataka, kvalitetu podataka, provjeru valjanosti podataka i izradu analitičkih izvješća. Osim programskog jezika SQL potrebno je i osnovno poznavanje Python i R programiranja za vizualizaciju podataka.
6. Statistička analiza
Pomoću statističke analize možete uočiti tržišne trendove i predvidjeti poslovne obrasce. Uključuje organiziranje i analiziranje neobrađenih podataka za izradu pouzdanih informacija. Tijekom statističke analize uklanjate sve pristranosti iz skupa podataka, ostavljajući vam strukturirane podatke.
Analitičar poslovne inteligencije trebao bi imati statističke analitičke vještine za opisivanje obrazaca koji mogu predvidjeti buduće promjene u tržišnim zahtjevima, uslugama ili cijenama, ovisno o tvrtki u kojoj radite za. Trebat će vam ova vještina da iz zbrkanih podataka izvučete korisne informacije, smanjujući nesigurnost tijekom donošenja odluka.
7. Izrada izvješća i nadzorne ploče
Učenje kako izraditi izvješća i nadzorne ploče pomoći će vam organizirati i upravljati podacima vaše tvrtke. Pomaže vam pohraniti podatke u uzorke koji olakšavaju izračun rasta i učinka vaše tvrtke. Također možete projicirati buduće trendove tvrtke s izvješćem koje izradite kako biste ga predstavili dionicima voljnim ulagati u tvrtku.
Osim toga odabir idealnog alata za izvješćivanje, korisno je da naučite kako se kretati softverom za izvješćivanje i vizualizirati podatke relevantne za vašu tvrtku. Također želite stvarati izvješća koja su jednostavna i lako razumljiva. Razvijanjem vještina u stvaranju nadzornih ploča, predstavljanje podataka u sveobuhvatnoj platformi postaje jednostavno.
Kao analitičar poslovne inteligencije, prenošenje podataka na najjednostavnije načine je ključno. Stoga je važna vještina u izradi izvješća i nadzornih ploča koje pojednostavljuju podatke.
8. Vizualizacija podataka
Vještine vizualizacije podataka uključuju razumijevanje svrhe podataka, navigaciju alatima za vizualizaciju podataka i pričanje uvjerljive priče pomoću grafikona, web karti, dijagrama i tablica. Osim toga, važno je naučiti kako laicima predstaviti podatke pomoću dijagrama i dijagrama. Kombinacija statističkih podataka s umjetnošću i posjedovanje jakih vještina vizualnog dizajna su prednosti.
Nakon što budete mogli prikupiti pročišćene podatke i pokrenuti ih u različitim bazama podataka, nadogradite svoje vještine vizualizacije podataka kako biste postali bolji analitičar poslovne inteligencije. Također je važno naučiti kada koristiti koju vrstu grafikona. Želite izbjeći korištenje pogrešnih vrsta grafikona, što može zbuniti ljude.
9. Organizacija i upravljanje vremenom
Vaša sposobnost da učinkovito upravljate svojim vremenom i promptno tumačite podatke važna je za rast vaše tvrtke. Ako radite za zdravstvenu tvrtku koja želi povećati svoje medicinske usluge i dobiti podatke o broju pojedinaca koje su liječili u prošlosti, te ćete analize morati sortirati na organiziran način.
Mala pogreška u brojkama može rezultirati velikim udubljenjem u imidžu vaše tvrtke. Osim pedantnosti, važno je pravodobno prenošenje informacija, posebice kada se daju podaci za dioničare koji žele proučiti neka izvješća prije ulaganja. Pravovremenim pružanjem potrebnih podataka pomažete svojoj tvrtki da donese relevantne odluke na vrijeme.
10. Poznavanje industrije
Konačno, neophodno je poznavanje industrije o vašoj tvrtki. Ako radite u području zdravlja i fitnessa ili digitalnog marketinga, morate biti upoznati s najnovijim trendovima i putanjama. Pročitajte brojke i pogledajte što drugi konkurenti mijenjaju. Da su preispitivali svoju strategiju, mogli su napraviti svoju analizu.
Analizirajte podatke svoje tvrtke i pronađite načine da iskoristite te informacije za povećanje resursa svoje tvrtke. Međutim, to je moguće samo ako razumijete svoj put u industriji i što je pokreće. Osim što postajete sredstvo vaše tvrtke, stjecanje znanja o vašoj industriji također povećava vašu vrijednost kao analitičara poslovne inteligencije.
Postanite najbolje ocijenjeni analitičar poslovne inteligencije
Osim stjecanja vještina na visokoj razini kao analitičar poslovne inteligencije, trebat će vam i odgovarajući BI alat koji će vam pomoći da poboljšate svoju karijeru i postanete najbolje ocijenjeni. Jedan od najboljih je Power BI. Korištenjem Power BI-a dobit ćete točne rezultate u tren oka.
Dakle, da biste postali najbolje ocijenjeni analitičar poslovne inteligencije, možete započeti prolazeći kroz neke online tečajeve koji će vam pomoći da svladate Power BI.
