Matematika je prilično svestrana vještina koju treba imati jer se uklapa u gotovo svaku karijeru. Posebno tehnološka industrija ima neke od najunosnijih poslova za matematičare.
Ovdje su najbolje tehnološke karijere kojima možete ići kao stručnjak za matematiku i što vas čini idealnim kandidatom. Svi oni zahtijevaju iste temelje, ali neki traže posebne sposobnosti i način razmišljanja.
1. inženjer strojarstva
Učenje o strojevima i njihovo projektiranje uključuje nekoliko tehnoloških grana, od motora do elektronike i HVAC-a. A inženjer strojarstva treba matematiku kako bi shvatio kako stvoriti različite proizvode i osigurati da ispravno funkcioniraju.
Da biste se prijavili za ovakvu vrstu posla, bitna je relevantna diploma, kao i poznavanje računanja, algebre i statistike, u najmanju ruku. Koliko ćete matematike koristiti ovisi o odabranom smjeru strojarstva.
2. Kompjuterski programer
Jezik računala je čista matematika. Ova bliska veza znači da ne možete napredovati u programiranju bez dobrog razumijevanja matematike.
Točnije, morate biti vješti u binarnoj i diskretnoj matematici uz svoju tipičnu algebru, statistiku i račun.
Također je potrebno puno vježbe, pa osim stjecanja odgovarajućih kvalifikacija, pobrinite se da se upustite u projekte poput pisanje C programa za množenje dviju matrica.
3. Softverski inženjer
U digitalnom dobu ne nedostaje posla ili certifikati za softverske inženjere. Matematika koja vam je potrebna razlikuje se od posla do posla, ali osnovno znanje za rješavanje problema i učenje programskih jezika kao što su Python, C# i SQL je neophodno.
Specifično matematičko znanje koje biste trebali imati uključuje zapis velikog O, uvjetnu logiku, vjerojatnost i analizu. Naravno, što je vaša stručnost šira i veća, to ćete više moći učiniti pri dizajniranju i rješavanju problema softvera.
4. Inženjer strojnog učenja
Podaci, matrice i vektori ključni su dijelovi ove tehnološke karijere koju možete ići u mnogo različitih smjerova, bilo praktičnih ili istraživačkih.
Ali što radi inženjer strojnog učenja za većinu poduzeća je automatizacija procesa. Na primjer, klijent može htjeti trenutačno razvrstati informacije koje bi inače trajale zauvijek ili izvršiti radnje poput odgovaranja kupcima ili dodjele zadataka radnicima.
Stručnjak za matematiku koji je savršen za uloge povezane s umjetnom inteligencijom ima linearnu algebru, statistiku i račun. Još bolji skup vještina uključuje poznavanje analize podataka, programskih jezika R i Python i algoritama strojnog učenja.
5. Blockchain programer
Blockchain je jedno od najuzbudljivijih područja. Dva dobra razloga zašto biste trebali naučiti razvoj blockchaina su da ga 81 posto od 100 najvećih tvrtki već koristi, dok se očekuje da će cijelo tržište dosegnuti više od 40 milijardi dolara do 2026.
Ono što radite kao programer blockchaina je kodiranje i procesiranje algoritama na decentraliziranom sustavu glavne knjige, obično povezanom s financijama.
Potrebna matematika odnosi se na programiranje, analizu i kriptografiju s posebnim naglaskom na algoritme digitalnog potpisa eliptične krivulje. To je specijalizirana matematika za posebnu karijeru.
6. Analitičar podataka
Ako ste stručnjak za matematiku i volite raditi s podacima, ovo je dobar posao za vas. Ako već nemate potrebne kvalifikacije, ima ih mnogo online tečajevi za analitičare podataka da nauči zanat i odgovornosti.
Budući da je cijela poanta analize podataka razumjeti i upravljati obrascima neobrađenih podataka za u korist klijenata, morate se pomiriti s temama poput umjetne inteligencije i stroja učenje.
Matematički dio zahtijeva da usavršite svoje vještine linearne algebre, računa, statistike, vjerojatnosti i sveukupnog rješavanja problema.
7. Arhitekt podataka
Umjesto analize podataka, možete izgraditi cijeli okvir tvrtke koji će zatim pohranjivati, integrirati i obrađivati te podatke.
Ova infrastruktura utječe na učinkovitost i sigurnost svake organizacije, tako da je podatkovna arhitektura važna uloga za koju se očekuje da će rasti potražnja za 0,97 posto svake godine, prema Izgled regrutera.
Vaša matematika mora biti izuzetna kako biste mogli držati korak sa zahtjevima posla koji se uvelike oslanja na aritmetiku, algebru, račun i statistiku. Što više numeričke stručnosti donesete na stol, bolji su vaši izgledi.
8. Data Modeler
Modeliranje podataka zahtijeva istu visoku razinu primijenjene matematike kao bilo koja druga karijera u ovom tehnološkom području. Međutim, kad jednom uđete u njega, izazovi i nagrade mogu biti vrlo zadovoljavajući.
Ukratko, analitičari podataka, arhitekti i modelari često rade zajedno na proučavanju, razvoju i upravljanju protokom i strukturom velikih podataka organizacije.
Posao modelara je dizajnirati baze podataka i brinuti se za njih kako bi pojednostavio protok informacija i predstavio ih na jasan i konstruktivan način. Ako se dobro izvede, može pomoći tvrtki da bolje radi i olakšati život njezine radne snage.
9. Financijski analitičar
Financije poduzeća također generiraju podatke, koji mogu biti od najveće koristi kada ih netko prati i zna kako to okrenuti u svoju korist.
Tome služi financijski analitičar: procijeniti gdje se klijent nalazi i koje korake treba poduzeti sljedeće za bolja ulaganja i ukupnu dobit.
Jaka diploma iz financija, ekonomije, računovodstva ili matematike je ključna. Do postati uspješan financijski analitičar, morate biti sposobni brzo shvatiti brojke, izraditi zdrave monetarne planove i dobro ih komunicirati.
10. Revizor
Analiza financijskih informacija također je dio posla revizora, ali razlika je u tome što oni to rade kako bi osigurali da klijent obrađuje svoja sredstva učinkovito, zakonito i sigurno.
Borba protiv hakiranja i prijevara jednako je važna kao i izgradnja baze klijenata i pozitivne reputacije, nešto u čemu revizor može pomoći pronalaženjem nedosljednosti u plaćanjima kupaca, na primjer. Dakle, znajući kako uočiti prijateljsku prijevaru i drugi problemi je još jedna prednost.
Sve u svemu, za glatku revizorsku karijeru trebate imati kvalifikacije iz računovodstva, znati primjenjivati matematike i biti što učinkovitiji s računovodstvenim softverom, idealno za različite veličine poduzeća i potrebama.
11. Statističar
Poput financijskih analitičara i revizora, statističari mogu raditi u svim vrstama tvrtki kako bi proučavali i tumačili podatke na korisne načine. Njihova stručnost je u statističkoj teoriji i svemu što dolazi s njom.
To uključuje standardnu matematiku, od računa do vjerojatnosti, i informatiku, s obzirom da se većina revizija danas odvija putem digitalnih sustava.
Drugim riječima, da biste bili uspješni u ovoj karijeri, trebate sposobnost za matematiku i informatiku - da ne spominjemo oštro oko za detalje, ako želite pronaći prosvjetljujuće obrasce u svim tim izvješćima s podacima.
Stručnjaci za matematiku već su spremni za sjajne karijere u tehnici
Ako razumijete i lako možete primijeniti matematiku u bilo kojoj situaciji, vaše mogućnosti za karijeru jednako su raznolike. A budući da je tehnologija najpopularnija industrija u svijetu, to je uzbudljiv smjer u kojem možete ići, bez obzira zanima li vas softver, AI, fintech ili nešto drugo.
Pronađite koje vam polje najviše govori i odgovaraju li vam vjerodajnice. Ako ne, učinite što možete kako biste obogatili svoj životopis certifikatima i iskustvom. Čak i kada započnete s potpuno drugom karijerom, možete ostvariti taj tehnološki posao iz snova - možda će vam trebati malo više vremena i rada.
