Aplikacije umjetne inteligencije brzo rastu jer mnoge tvrtke žele automatizirati što više zadataka kako bi povećale produktivnost i učinkovitost te uštedjele vrijeme. Posljedično, potražnja za inženjerima umjetne inteligencije je na vrhuncu svih vremena.
Stoga je sada najbolje vrijeme da se upustite u ovo novo polje i izgradite svoju relevantnost u radnom prostoru. U ovom ćete članku pronaći korake koje trebate poduzeti kako biste postali uspješan inženjer umjetne inteligencije.
Tko su inženjeri umjetne inteligencije (AI) i što rade?
Inženjeri umjetne inteligencije tehnički su stručnjaci koji razvijaju softver, procese, sustave ili alate koji koriste tehnike strojnog učenja za analizu ljudskog ponašanja i samostalno obavljanje zadataka. Drugim riječima, inženjeri umjetne inteligencije osmišljavaju sredstva za povećanje učinkovitosti i produktivnosti poslovanja tvrtke.
Funkcije inženjera umjetne inteligencije u tvrtki uključuju sljedeće:
- Automatizirajte procese pomoću strojnog učenja.
- Izradite i implementirajte algoritme strojnog učenja.
- Stvorite, testirajte i implementirajte AI modele i sustave.
- Razvijati i upravljati AI infrastrukturom (alati i sustavi).
- Veza između timova za razvoj softvera i znanosti o podacima.
- Koristite AI za razvoj novih i poboljšanih sposobnosti i operacija.
- Izgradite sustave koji automatski analiziraju podatke i poboljšavaju poslovne odluke.
- Pretvorite modele strojnog učenja u sučelja za programiranje aplikacija (API) kako biste omogućili pristup drugim aplikacijama.
Kao što vidite, usluge inženjera umjetne inteligencije od ogromne su koristi tvrtkama u svim industrijama.
Kako postati inženjer umjetne inteligencije (AI).
Sada kada znate što rade inženjeri umjetne inteligencije, postavlja se pitanje: kako to postati? Prati ove korake.
1. Steknite diplomu informatike ili informatike, specijalizirajući se za umjetnu inteligenciju
Profesionalna inženjerska karijera poput inženjerstva umjetne inteligencije obično zahtijeva stjecanje barem diplome prvostupnika u bilo kojem polju informacijske tehnologije ili računalne znanosti. Stjecanje fakultetske diplome važno je jer vam pomaže razumjeti osnovna načela računalne znanosti i znanosti o podacima te kako ih možete primijeniti kao inženjer umjetne inteligencije.
U konačnici, možete upisati magisterij iz umjetne inteligencije, strojnog učenja ili znanosti o podacima. Na taj način stječete dublje znanje o struci. Štoviše, većini će tvrtki biti potrebna diploma prije nego što vas uzmu u obzir za zapošljavanje. Stoga je stjecanje diplome vrlo važno ako želite postati profesionalni inženjer umjetne inteligencije.
2. Zaradite profesionalne certifikate
Stjecanje profesionalnih certifikata izvrstan je način da pokažete svoju vrijednost kao inženjera umjetne inteligencije jer se certifikat dobiva kada završite tečaj ili obuku na tu temu. A sudjelovanje u programima profesionalne certifikacije povećava vaše znanje i daje vam vještine potrebne za izgradnju uspješne karijere.
Nadalje, dobivanje stručnih certifikata daje vam dodatnu prednost na stalno konkurentnom tržištu rada i povećava vaše šanse da budete odabrani za vrhunske uloge. Stoga razmislite o dobivanju stručnih certifikata kroz obuku ili polaganje stručnog tečaja i ispita od vodećih institucija. To uključuje:
- IBM AI Engineering Professional Certificate
- IBM Applied AI Professional Certificate
- Certificirani inženjer umjetne inteligencije (CAIE™) - Institut za umjetnu inteligenciju Sjedinjenih Država (USAII™)
- Microsoftov certifikat: Azure AI inženjer suradnik
3. Naučite tehničke vještine
Inženjering umjetne inteligencije uključuje tehničke operacije koje zahtijevaju arsenal tehničkih vještina za njihovu provedbu. Inženjering umjetne inteligencije zahtijeva razumijevanje vrhunski algoritmi strojnog učenja, kao što je linearna regresija, i algoritmi dubokog učenja, kao što su rekurentne neuronske mreže, i kako ih koristiti pomoću okvira.
Osim toga, inženjeri umjetne inteligencije rukuju velikim količinama podataka; stoga biste trebali biti upoznati s tehnologijama velikih podataka, kao što je MongoDB, koje će vam pomoći u upravljanju podacima. Štoviše, poslovi inženjera umjetne inteligencije obično zahtijevaju solidno iskustvo u programskim jezicima. Stoga biste trebali tečno govoriti najbolji programski jezici za razvoj umjetne inteligencije, poput Pythona i C++. Nadalje, poznavanje algebre i statistike pomoći će vam u razvoju i implementaciji različitih modela umjetne inteligencije i strojnog učenja.
4. Izgradite meke vještine
Inženjeri umjetne inteligencije uglavnom rade u timovima s drugim stručnjacima; stoga morate posjedovati brojne meke vještine. Kao prvo, morate posjedovati izvrsne komunikacijske vještine kako biste učinkovito radili s drugima i izražavali svoje ideje u grupi.
Nadalje, morate biti pažljivi prema detaljima i posjedovati analitičko razmišljanje kada radite s podacima. Osim toga, razvijanje vještina poslovne inteligencije pomoći će vam da izgradite AI modele koji pomažu tvrtkama da donose bolje poslovne odluke. Također bi bilo korisno ako ste vođeni rokovima, tako da možete dovršiti zadatke do roka.
5. Izgradite profesionalnu mrežu
Budući da inženjeri umjetne inteligencije rade zajedno s drugim stručnjacima, poput podatkovnih znanstvenika i programera softvera, umrežavanje s drugim stručnjacima na tom području odličan je način da povećate svoju relevantnost u industrija. Jedna od zajamčenih prednosti umrežavanja s drugim stručnjacima u industriji jest da ćete sigurno naučiti nešto novo i biti u tijeku s najnovijim inovacijama u industriji.
Osim toga, umrežavanje u industriji pomaže vam da lako pronađete i dobijete prilike za posao. Nadalje, umrežavanje vam omogućuje da izgradite tim inženjera s kojima možete lakše i brže izvršiti velike projekte. Stoga pronađite profesionalnu udrugu/grupu kojoj se možete pridružiti i izgradite svoju mrežu.
6. Steknite praktično iskustvo
Iako većina tvrtki obično odabire pojedince s dugogodišnjim iskustvom kao inženjere umjetne inteligencije, možda ćete biti u nepovoljnom položaju ako tek ulazite u to područje. Međutim, možete steći praktično iskustvo sudjelovanjem u bootcampu ili obuci. Projekti koje završite tijekom ove obuke mogu se računati kao vaše iskustvo na terenu. Također, možete pokrenuti osobne projekte s aplikacijama iz stvarnog svijeta.
Nadalje, možete steći iskustvo u industriji preuzimanjem početnih uloga i napredovanjem. U skladu s tim, broj projekata u stvarnom životu koje završite može se računati kao razina vašeg iskustva.
7. Pripremite životopis i prijavite se za poslove inženjera umjetne inteligencije
Nakon što ste naučili detalje AI inženjerstva, stekli potrebne vještine i isprobali svoje ruku na projekte iz stvarnog života, pripremite tehnički životopis ističući svoju stručnost i dubinu znanje. Važno je da se uključite i teške i meke vještine u svoj životopis kako bi bili sigurni da ste uzeti u obzir za poziciju.
Kada pripremate svoj životopis, uključite sve profesionalne certifikate i svoju stručnost s potrebnom umjetnom inteligencijom alate, programske jezike i druge tehničke vještine kako biste povećali svoje šanse da budete odabrani za posao. Nakon toga, prijavite se za poslove inženjera umjetne inteligencije i srodne uloge. Također, ažurirajte svoj životopis najnovijim iskustvom, vještinama ili obrazovanjem. Na taj način možete izgraditi održiv životopis koji dokumentira vaše napredovanje.
Postanite inženjer umjetne inteligencije već danas
Umjetna inteligencija nastavlja pridonositi rastu poslovanja, razvoju industrija i globalnom gospodarstva jer se sve veći broj organizacija okreće AI aplikacijama kako bi povećale učinkovitost i produktivnost te uštedjele vrijeme.
Posljedično, očekuje se da će karijera nastaviti rasti jer potražnja za AI rješenjima neizbježno znači sve veću potražnju za AI profesionalcima. Stoga vam to što danas postajete inženjer umjetne inteligencije omogućuje uživanje u mnogim uzbudljivim pogodnostima i unosnim financijskim nagradama ove rastuće industrije.
