Kako započeti karijeru u brzom inženjerstvu

S nedavnim razvojem umjetne inteligencije (AI), mnogi su razmišljali o započinjanju karijere u brzom inženjerstvu. Globalni tehnološki lideri trebaju profesionalce koji će razgovarati sa strojevima. Ulažu milijarde u utrku AI-vješti, inovativni brzi inženjeri dobro su plaćeni.

Ako možete učinkovito prenijeti upute, mogli biste napredovati u ovoj industriji. Evo što biste trebali znati o brzim inženjerskim poslovima, koliko su plaćeni i zašto su traženi.

Što rade brzi inženjeri?

Upiti se odnose na upute koje ljudi unose u AI modele. Oni mogu biti ili:

• Korisnički generirani unosi: Korisnici diktiraju jednokratne upite i zadatke prilikom interakcije s AI modelima.
• Unaprijed definirane upute: Programeri postavljaju unaprijed definirana pravila pri obuci AI modela.

AI nema inherentne predrasude. Njegov izlaz uvelike ovisi o upitima koje mu dajete, pod pretpostavkom da spadaju u njegove unaprijed obučene skupove podataka.

Stvaranje upita ne zahtijeva nužno vještine kodiranja. Pitanja o općem poznavanju možete izravno postavljati chatbotovima kao što su ChatGPT i Bing AI. Fotografija ispod prikazuje kratku razmjenu.

Iako jednostavno, svladavanje brzog inženjeringa je izazovno. Nemaju svi sposobnost za to. Jednostavni zahtjevi koriste osnovne upite, ali izvođenje složenijih zadataka i rutina zahtijeva detaljne upute.

Recimo da jesi izrada chatbota za dostavu hrane na Google Dialogflowu. Da bi vaša platforma radila, morate dati jasne, precizne obrasce odgovora na različite razgovore. Dvosmislena pravila proizvode netočne, beskorisne dijaloge.

Da biste svladali brzi inženjering s AI modelima, slijedite ove savjete.

Razumijevanje arhitekture jezičnog modela

Proučite pozadinski proces različitih jezičnih modela. Razumijevanje načina na koji analiziraju unose pomoći će vam da napišete točne, detaljne upute. Povećajte njihove odgovarajuće kapacitete obrade. Čak i napredni alati zahtijevaju vanjske upute za rad.

Isto tako, razmotrite ograničenja. Sofisticirani jezični modeli izvlače ažurne informacije s interneta, iako obično slijede stroža ograničenja. Morat ćete biti kreativni sa svojim uputama.

Jasno izrazite dvosmislene probleme

Brzi inženjeri moraju naučiti prenijeti dvosmislene, izazovne probleme. Ne može svatko komunicirati s AI. Zapravo, obični korisnici imaju problema s prosljeđivanjem zahtjeva, osobito onih koji uključuju zadatke u više koraka.

Morate pružiti što više konteksta. AI modeli odgovaraju samo na unose. Davanje nejasnih upita nesigurnim izrazima i generičkim izrazima dovest će do loših rezultata.

Prevladajte pristranosti podataka

AI modeli su sami po sebi nepristrani. Svaki pristran rezultat koji proizvedu proizlazi iz skupova podataka koje su koristili njihovi treneri. Zapamtite: AI proučava samo obrasce i iskustva. Čak i napredni AI modeli proizvode štetne reakcije, budući da programeri često koriste velike količine nefiltriranih informacija.

Kako biste smanjili netočnosti, provedite rigorozno testiranje umjesto ručnog probiranja skupova podataka. Kontinuirano unosite varijacije različitih upita u modele umjetne inteligencije kako biste otkrili koji pokreću pristrane odgovore.

Beskonačni upiti za testiranje

Složene upute rijetko rade prvi put. Primijetit ćete utjecaj naizgled sitnih promjena dok budete stvarali detaljnije, preciznije upute. Ne dopustite da vas pogreške obeshrabre.

Umjesto da ste opsjednuti pisanjem besprijekornih uputa u jednom potezu, opustite se s A/B testiranjem. Brz inženjering zahtijeva mnogo pokušaja i pogrešaka. Neumoljivo uređujte formule sve dok ne pronađete pravi ton, izraze i izraze za prenošenje uputa.

Proučite trendove u industriji

Brzi inženjeri trebaju biti u tijeku s trenutnim trendovima u industriji. Brza evolucija umjetne inteligencije čini specijalizaciju nepraktičnom. Nove tehnologije mogu brzo dominirati popularnim, stoga se nemojte usredotočiti samo na jedan AI model.

Uzmimo natjecanje između različitih AI platformi kao primjer. Dok je ChatGPT napravio valove s GPT-3.5, druge tvrtke poput Microsofta također su razvile vlastite moćne jezične modele, kao što je Bing AI. U međuvremenu, OpenAI je nastavio s inovacijama i izdao GPT-4, napredniji jezični model.

Koliko zarađuju brzi inženjeri?

Brzi inženjering je još uvijek nov, ali poslodavci već razumiju njegovu važnost. Bloomberg kaže da se prosječna promptna inženjerska plaća kreće od 175 000 USD do 335 000 USD godišnje. S obzirom na jednostavnost unosa, mogli biste sumnjati u ovu procjenu. Uostalom, svatko može razgovarati s umjetnom inteligencijom. Čak i netko bez tehničkog iskustva može napisati učinkovite upute za umjetnu inteligenciju.

Međutim, nemojte brkati osnovno s naprednim brzim inženjeringom. Osnovni brzi inženjering uključuje standardne zadatke, dok napredni brzi inženjering uključuje složene rutine i procese obuke.

Napredne upute često sadrže tisuće pažljivo odabranih riječi. Samo nekoliko pogrešaka pri upisu ili odabir pogrešnih izraza mogli bi potpuno promijeniti rezultate. Malo tko ima vještinu ili znanje za tako zahtjevne zadatke.

Zašto je važan brzi inženjering?

Počnite pohađati brze inženjerske tečajeve. Globalni tehnološki lideri neprestano izdaju nove modele umjetne inteligencije—znanje kako koristiti ove strojeve učinit će vas unajmljivim. Moglo bi vam čak pomoći započeti karijeru u tehnologiji unatoč nedostatku iskustva.

Javnost treba unaprijed pripremljene upute

Dok brzo inženjerstvo ima krivulju jednostavnog učenja, povremeni korisnici AI-a i dalje smatraju da oduzima puno vremena. Više vole koristiti unaprijed pripremljene upute. Umjesto da stvaraju jedinstvene formule, oni će pregledavati Reddit niti i GitHub spremišta koja raspravljaju o AI upitima.

Brzi inženjeri mogu povećati ovu potražnju. Osim rada s punim radnim vremenom za laboratorije umjetne inteligencije, izgradite online sljedbenike dijeljenjem učinkovitih upita za popularne zahtjeve.

AI ne radi uvijek ono što želite

Povremeni korisnici pogrešno misle da je umjetna inteligencija osjetljiva. Misle da ima kapacitet obrade za čitanje između redaka, pa unose dvosmislene upite.

Nažalost, to daje lošije rezultate. AI ne može kopirati ljudsko razumijevanje. On samo formulira odgovore na temelju uvježbanih skupova podataka, jezičnih modela i korisničkih iskustava.

Kvaliteta potiče kvalitetne reakcije prinosa

Inovativni inženjeri mogu ponovno osmisliti već postojeće upute i pronaći načine za povećanje preciznosti. Uvijek postoji prostor za napredak. Čak i jednostavni zahtjevi postaju bolji s jakim glagolima i detaljnim uputama. Donja slika prikazuje odgovor ChatGPT-a na kratko pitanje.

U međuvremenu, ova fotografija naglašava učinak korištenja opisnih upita.

Potražnja za brzim inženjerima će se povećati

Nemojte se uzrujavati zbog ograničenih brzih inženjerskih poslova. Unatoč nedavnom napretku, AI je još uvijek u fazi razvoja. Svjetski brendovi upravo su počeli izdavati alate pokretane umjetnom inteligencijom.

Kako sve više tvrtki uključuje jezične modele u svoje proizvode, očekujte porast potražnje za brzim inženjerima. U međuvremenu se usredotočite na poboljšanje svoje vještine. Izradite repozitorije i PDF-ove jedinstvenih, inovativnih upita za prikazivanje potencijalnim poslodavcima.

Započnite svoju karijeru kao brzi inženjer

Brzi inženjering je tražena, nagrađujuća karijera koja zahtijeva minimalno iskustvo kodiranja. Mnogi nekoderi postižu uspjeh u industriji. Imajte na umu da niske barijere za ulazak stvaraju konkurentno tržište rada—proširite svoje mogućnosti stvaranjem upita za različite LLM (velike jezične modele).

Ali ako imate dubinsko znanje o jezičnim modelima i strojnom učenju, istražite više tehničkih pozicija. Nemojte stati samo s brzim inženjeringom. Sa svojim vještinama već možete graditi, trenirati i razvijati AI modele.