Čitatelji poput vas podržavaju MUO. Kada kupite putem poveznica na našoj stranici, možemo zaraditi partnersku proviziju.
Kako tehnološki napredak nastavlja redefinirati i optimizirati procese u nekoliko današnjih industrija, financijska industrija nije izostavljena. Financijski sektor poznat je po brzom usvajanju novih i poboljšanih tehnologija.
Zbog toga je ključno za sadašnje i potencijalne zaposlenike da budu u tijeku s najnovijom tehnologijom i steknu potrebne tehničke vještine. Da biste napredovali i ostali relevantni u modernoj financijskoj industriji, morate posjedovati nekoliko tehničkih vještina. Evo najboljih koje biste trebali razviti da biste to učinili.
1. Softver za analizu podataka
Financijska industrija i podaci dva su neodvojiva pojma. Kao financijski stručnjak, radit ćete s velikim količinama podataka tijekom svoje karijere, a ručna analiza tih podataka može biti neodoljiva i dugotrajna. Međutim, zahvaljujući tehnološkom napretku u financijskoj industriji, postoji softver za analizu podataka koji olakšava proces i pruža brži i točniji pristup analizi podataka.
Stoga su vještine analize podataka neophodne za karijeru u financijama. Evo nekih softverske alate za analizu podataka koje možete brzo naučiti: Microsoft Excel, Google Analytics i Tableau.
Alati poslovne inteligencije su aplikativni softver koji prima i obrađuje velike količine podataka iz različitih internih i eksternih izvora u poslovanju, kao što su multimedijske datoteke, dnevnici, zapisi i drugi dokumenti tvrtke, te pretvara te podatke u korisne informacije za poslovanje koristiti. Korištenje empirijskih podataka umjesto intuicije uvijek se pokazalo učinkovitijom metodom za izradu strategije za rast poslovanja.
Stoga financijski stručnjaci moraju naučiti raditi s alatima poslovne inteligencije kako bi povećali operativnu učinkovitost. Osim toga, možete koristiti ove alate za učinkovito upravljanje resursima i zalihama tvrtke, analizu tržišnih trendova za poslovanje prilike, te identificirati ključne pokazatelje uspješnosti (KPI) i nove izvore prihoda, pridonoseći tako poslovanju tvrtke rast.
Alati za financijsko modeliranje koriste evidenciju tvrtke te trenutne financijske i istraživačke podatke kako bi tvrtki pomogli pronaći najbolju strategiju za proračun i upravljanje svojim resursima, izvor sredstava i predviđanje budućeg rasta i trendova u tržište. Nadalje, alati za financijsko modeliranje pomažu u pripremi bilanci, izvješća o prihodima i novčanom tijeku te drugih dokumenata povezanih s financijama.
Alati za financijsko modeliranje koriste se uz softver za proračunske tablice, poput Microsoft Excela, za prikupljanje i analizu fiskalnih podataka. Microsoft Excel jedan je od najčešće korištenih alata u financijskoj industriji zbog svoje sposobnosti pohranjivanja podataka i točnog izvođenja izračuna na temelju podataka koje prima.
Posljedično, opsežno poznavanje MS Excela vitalna je vještina u vašem arsenalu kao financijskog profesionalca. Drugi alati za financijsko modeliranje uključuju Hyperion, Oracle BI i Quantrix.
4. Poznavanje Structured Query Language (SQL)
Structured Query Language (popularno poznat kao SQL) široko je korišten programski jezik koji se primjenjuje u financijskoj industriji. To je programski jezik koji komunicira s bazom podataka kako bi iz podataka koje prima izvukao određene informacije.
Jedna primarna upotreba SQL-a je rad unutar relacijskih baza podataka. Stoga financijski analitičari koriste SQL za razvoj naprednih sustava baza podataka izgrađenih na formatu sličnom proračunskim tablicama. Razvoj financijske baze podataka omogućuje financijskim analitičarima brzo sortiranje i pretraživanje podataka pisanjem upita, čime se analiza podataka čini lakšom.
5. Računovodstveni softver
Računovodstveni softver je računalni program koji prikuplja fiskalne podatke i pruža točnu evidenciju i izvješće o financijskim transakcijama poduzeća. Štoviše, računovodstveni softver pomaže računovođama u razumijevanju i izvođenju složenih računovodstvenih izračuna. Uobičajeni računovodstveni softver uključuje QuickBooks i Oracle NetSuite.
Prošla su vremena kada su računovođe koristile olovku i glavnu knjigu za bilježenje financijskih transakcija i obavljanje računovodstvenih funkcija. Računalni programi koji rješavaju računovodstvene probleme učinili su reviziju lakšom, bržom i učinkovitijom. Stoga je poznavanje računovodstvenog softvera neophodno u financijskom sektoru.
6. Piton
Python je popularan objektno orijentiran programski jezik otvorenog koda s brojnim primjenama u financijskoj industriji. Stoga ga, zbog ovih značajki, velike tvrtke koriste za izvođenje raznih fintech projekata. Osim toga, koristi se u kvantitativnim financijama kao analitički alat za analizu velikih skupova podataka poput financijskih podataka.
Rješenja temeljena na Pythonu uključuju algoritme strojnog učenja za provođenje prediktivne analize, koju tvrtke smatraju izuzetno korisnom u proučavanju tržišta i donošenju odluka. Python je lako naučiti – čak i za neprogramere – jer ima jednostavnu sintaksu i može čitati engleski. Također, kompatibilan je s glavnim operativnim sustavima, uključujući Windows, Linux i Mac. Stoga ga naširoko koriste financijski stručnjaci.
Nadalje, Python se koristi za razvoj solidnih sustava plaćanja i platformi za e-bankarstvo. Stoga vam dobro poznavanje Pythona daje dodatnu prednost na financijskom tržištu. Evo nekih tečajeve i aplikacije za besplatno učenje kodiranja Pythona.
7. MATLAB
MATLAB je vlasnički, objektno orijentirani programski jezik koji se koristi za izvođenje numeričkih računalnih funkcija kao što su matrični proračuni, iscrtavanje podataka, implementacija algoritama i stvaranje korisničkih sučelja. Posljedično, financijski analitičari ga koriste za izvođenje naprednih izračuna na danim podacima.
Znanstvenici koji se bave podacima koji rade u financijama također koriste MATLAB za razvoj različitih financijskih aplikacija za strojno učenje, poput prediktivne analize, algoritamskog trgovanja i otkrivanja prijevara. Nadalje, primjena MATLAB tehnika strojnog učenja pomaže u upravljanju rizikom, uključujući operativni, tržišni i kreditni rizik.
Jedna od glavnih prednosti korištenja MATLAB-a je ta što značajno smanjuje vrijeme potrebno za prethodnu obradu podataka. Funkcije visoke razine MATLAB-a omogućuju jednostavnu sinkronizaciju različitih vremenskih serija, zamjenu outliera za interpolirane vrijednosti, eliminaciju anomalija i druge operacije.
8. Računalni oblak
Usluge računalstva u oblaku koriste se za razvoj digitalnih infrastruktura, poput pohrane podataka i sigurnosne infrastrukture, koje poboljšavaju poslovanje tvrtke. Financijske tvrtke rade sa sve većim količinama podataka, što predstavlja izazov ograničenog kapaciteta za pohranu i brigu o sigurnosti podataka.
Međutim, usluge računalstva u oblaku pokazale su se učinkovitima u razvoju poboljšanih kapaciteta za pohranu i snažne sigurnosne infrastrukture za borbu protiv kršenja podataka. Računalstvo u oblaku omogućuje financijskom osoblju da radi s bilo kojeg mjesta u bilo koje vrijeme. Zaposlenici sada mogu koristiti svoje pametne telefone ili računala za pristup tvrtkinoj e-pošti i aplikacijskom softveru za praćenje i procjenu u stvarnom vremenu izvan radnog vremena i prostorija.
Nadalje, računalstvo u oblaku pruža isplative usluge tvrtkama. Na primjer, izgradnja neograničene infrastrukture za pohranu podataka učinkovitija je od postavljanja i umrežavanja brojnih poslužitelja podataka; smanjuje prekomjerne izdatke. Stoga su usluge u oblaku vrlo važne u financijskoj industriji, posebno zbog svoje skalabilnosti.
9. Softver kao usluga (SaaS)
Softver kao usluga (SaaS) je aplikacijski softver koji funkcionira pomoću infrastrukture temeljene na oblaku. Stoga se SaaS funkcije mogu prilagoditi kada je to potrebno. Jedna od prednosti SaaS-a je njegova skalabilnost. Stoga, kako posao raste, tako raste i kapacitet SaaS tehnologije.
Štoviše, razvoj i nadogradnja IT infrastrukture na licu mjesta kapitalno je intenzivniji od integracije SaaS tehnologije. SaaS se također koristi u radu na daljinu kako bi se omogućila laka komunikacija između poslodavaca i njihovog osoblja, bez obzira na lokaciju. Google Meet, Asana i Slack neki su od njih najoptimiziraniji SaaS alati za udaljene radnike.
Nadalje, SaaS alati pomažu tvrtkama da jednostavno i učinkovito komuniciraju sa svojim klijentima korištenjem podataka iz obrazaca i izjava. Razumijevanje SaaS aplikacija pomoći će vam da doprinesete rastu poslovanja poboljšavanjem komunikacije između financijskih institucija, dionika i kupaca.
Usavršite se kako biste napredovali u modernoj financijskoj industriji
Financijske institucije nastavljaju izdvajati resurse za dobivanje najnovijih tehnoloških alata i usluga kako bi ostale ispred konkurencije. Stoga zaposlenici i potencijalni tražitelji posla moraju biti u tijeku s potrebnim tehničkim vještinama kako bi povećali svoje šanse za uspjeh u financijskom sektoru.
