Generiranje ideja može biti neodoljivo. Potreba za sortiranjem tih ideja može biti još neodoljivija. Srećom, postoje brojni alati i tehnike koji vam mogu pomoći da presiječete višak buke kako biste pronašli središnju ideju ili temu unutar skupa informacija.

Da biste razvrstali svoje ideje i pronašli zajedničke teme za generiranje sljedećih koraka, razmislite o korištenju uobičajenog alata za izradu dijagrama: dijagrama afiniteta.

Što je dijagram afiniteta?

Jedan alat za dijagrame za rješavanje problema i dobivanje ideja je dijagram afiniteta. Dijagram afiniteta je organizacijski alat koji se koristi za sortiranje ideja i podataka na temelju njihovih međusobnih odnosa. Dijagrami afiniteta koriste se za razmišljanje i pronalaženje obrazaca unutar podataka.

Da biste izradili dijagram afiniteta, prvo zabilježite ideje i zapažanja na pojedinačne kartice s bilježnicama (ili nešto slično, poput ljepljivih bilješki). Zatim tražite zajedničke teme među karticama s bilježnicama. Na kraju, razvrstavate kartice s bilježnicama u grupe zajedničkih tema.

instagram viewer

Dok dijagrame afiniteta možete izraditi ručno, često je učinkovitije izraditi ih digitalno. Jedna od najboljih opcija za izradu digitalnih dijagrama afiniteta je Google Jamboard, jer možete koristiti Google Jamboard za vizualnu suradnju s bilo kojeg mjesta.

1. Stvorite ljepljive bilješke u Jamboardu

Da biste započeli izradu dijagrama afiniteta, morat ćete prvo izraditi ljepljive bilješke u Google Jamboardu. Da biste to učinili, kliknite na Samoljepljiva bilješka ikonu na lijevoj strani ekrana. Ili, možete koristiti tipkovni prečac CTRL + Shift + P. Na svaku ljepljivu ceduljicu trebate staviti samo jednu ideju ili zapažanje.

Jamboard ima pet različitih boja ljepljivih bilješki koje možete izabrati. Možete staviti sve svoje ideje na jednu boju ljepljivih bilješki, ali često je korisno izraditi ljepljive bilješke u različitim bojama kako biste lakše vizualno razlikovali ideje.

Nakon što završite s bilježenjem svih svojih ideja i zapažanja, trebali biste imati širenje ljepljive bilješke na svom Jamboardu (svaka sa samo jednom idejom ili zapažanjem napisanom na njoj) za početak kategoriziranje.

2. Stvorite kategorije ideja

Nakon što ste izradili sve svoje ljepljive bilješke, vrijeme je da potražite uobičajene obrasce u podacima. Zapitajte se: "Koje su sličnosti između ovih bilješki?" i "Gdje mogu vidjeti zajedničke teme?"

Zapišite zajedničke teme, sličnosti i uzorke koje vidite. Ovo je bitno za dovršetak sljedećeg koraka. Možete dodati popis tema na svoj Jamboard klikom na Tekstni okvir ikonu na lijevoj strani ekrana.

Možda ćete otkriti da ne koristite sve teme koje ste zapisali. To je u redu! U ovoj fazi samo je važno generirati popis potencijalnih uzoraka.

3. Organizirajte ljepljive bilješke u kategorije

Nakon što imate popis tema i uzoraka, vrijeme je da razvrstate ljepljive bilješke u grupe. Napravite zaglavlje za svaku temu ili uzorak pomoću Tekstni okvir ikona. Zatim stavite ljepljive bilješke ispod odgovarajućeg zaglavlja.

Nakon što su sve ljepljive bilješke organizirane, stvorite granice oko svake kategorije. To možete učiniti klikom na ikonu oblika na lijevoj strani ekrana. Morat ćete desnom tipkom miša kliknuti oblik i odabrati Narudžba, onda Poslati natrag. To će spriječiti da oblik blokira vaše ljepljive bilješke, ali će vam omogućiti da zadržite obrub.

Sada imate vizualni prikaz zajedničkih tema unutar ideja i podataka, tako da možete početi poduzimati sljedeće korake u svom projektu. Kada pred sobom vidite uzorke, lakše je shvatiti koje radnje treba poduzeti da biste napredovali na svom projektu.

Dijagrami afiniteta vode do sljedećih koraka

Dijagrami afiniteta korisni su kada pokušavate sortirati velike količine informacija. Razdvajanjem vaših ideja ili zapažanja u pojedinačne ljepljive bilješke, možete se usredotočiti na pronalaženje sličnosti u svojim informacijama umjesto da vas one opterećuju.

Kada uspijete pronaći te sličnosti, možete vidjeti koji bi trebali biti sljedeći koraci u vašem projektu, bilo da to znači mijenjanje prototipa, povratak radi prikupljanja više podataka ili nešto treće u cijelosti.