Čitatelji poput vas podržavaju MUO. Kada kupite putem poveznica na našoj stranici, možemo zaraditi partnersku proviziju. Čitaj više.

Znanost o podacima može biti izazovna. Potrebna je određena mjera stručnosti i smjernica vrhunskih gurua da bi se napredovalo, zbog čega se morate pridružiti zajednici. Zajednica za dijeljenje vaših ideja, koja vam daje slobodan pristup stručnjacima u vašem području. Za to su neka od najboljih mjesta za potražiti Discord poslužitelji.

Discord poslužitelji su poput chat zajednica u kojima komuniciraju ljudi istog interesa ili zanimanja. Dakle, ako trebate zajednicu koja raspravlja o temeljnim konceptima znanosti o podacima kao što su vizualizacija, duboko učenje i strojno učenje, ovaj je članak za vas. Ispod je 10 najboljih discord poslužitelja za podatkovne znanstvenike.

Open Source Hub stvara prostor u kojem stručnjaci i početnici mogu komunicirati, rješavati projektne probleme i dijeliti ideje o projektima otvorenog koda. Kao podatkovnog znanstvenika, Open Source Hub predstavlja vas

instagram viewer
što znači softver otvorenog koda, različite dostupne vrste i kako ih možete primijeniti u znanosti o podacima.

Kao rastućoj zajednici, jedan od njihovih glavnih ciljeva je podržati znanstvenike, programere i druge tehnološke stručnjake u poboljšanju softvera pomoću kodova otvorenog koda. Oni također organiziraju razgovore na platformi gdje početnici mogu postavljati pitanja o svojim izazovima.

Open Source Hub omogućuje suradnicima da pokažu svoje projekte na platformi, dajući im vidljivost za svakoga tko ih želi angažirati. Oni također objavljuju korisne savjete za programere, a istovremeno osiguravaju da zajednica služi svojoj svrsi svim svojim članovima.

Na Data Nationu stručnjaci dijele praktične savjete o podacima i savjete za različite karijere u području podataka. Također dijele savjete za intervju i omogućuju vam da pokažete svoje vještine umjetne inteligencije.

Ako ste novi u znanosti o podacima, moći ćete se povezati sa stručnjacima na platformi kako biste razgovarali o napretku u industriji, uključujući strojno učenje, i postavljali pitanja o područjima koja smatrate teškima. Također objavljuju ponude za radna mjesta za različite uloge u znanosti o podacima i pružaju prilike za povezivanje s potencijalnim kolegama.

Data Nation također održava tečajeve za podučavanje početnika i upoznavanje s najnovijim trendovima u polju podataka. Dakle, ako ste novajlija i tražite smjernice, možete se pokušati pridružiti Data Nationu.

U Data Scienceu možete pristupiti obuci o različitim dijelovima podatkovne znanosti, uključujući kako ih koristiti najbolji alati za vizualizaciju podataka, koji pomaže u usavršavanju vaših vještina podatkovne komunikacije i vještina podatkovnog inženjerstva. Na ovoj platformi naučit ćete kako postati vrhunski u bilo kojem istraživanju koje od vas zahtijeva rad s podacima.

Data Science je otvorena za ljude različitih kategorija, bilo da ste studenti ili profesionalci. Oni također dijele vrijedne informacije o glavnim koracima koje treba poduzeti da nadogradite svoje vještine kao podatkovni znanstvenik. Osim toga, oni održavaju predavanja za jačanje vašeg znanja o industriji i otvoreni su prostor za rasprave.

Ova zajednica ima različite podskupine aktivno podijeljene na strojno učenje, programiranje, matematiku, statistiku i vizualizaciju, gdje stručnjaci vrlo detaljno raspravljaju o tim temama. Štoviše, Data Science ima preko 20 000 članova na svom kanalu.

Data Share je produžetak grupe Towards Data Science i bavi se svim pitanjima i raspravama vezanim uz podatkovnu znanost. To je sastajalište za stručnjake i početnike koji bi rado svoju karijeru podigli na višu razinu.

Omogućuje vam slanje kodova stručnjacima na pregled. Ova zajednica također nudi članke i resurse koji bi bili korisni za vaš rast. Također se možete pridružiti događajima i hackathonima koje organiziraju kako biste se upoznali s osnovama kodiranja i znanosti o podacima.

Data Share ima različite podskupine posvećene podatkovnom inženjerstvu, programiranju, analizi podataka i obradi prirodnog jezika. Dakle, ako imate specifične upite u tim područjima, možete im pristupiti izravno iz tih podgrupa. Na Data Share pretplaćeno je preko 14 000 članova.

Data Analytics dom je entuzijasta podataka zainteresiranih za zamršenost analize podataka. Na ovoj platformi dobit ćete pristup vježbama, uključujući pitanja i odgovore, koji će vam pomoći da usavršite svoje analitičke vještine. To je snalažljiva grupa za učenje umjetne inteligencije i obrade prirodnog jezika.

Iako se radi o maloj zajednici od preko 4500 članova, oni čine mnogo u pružanju resursa i poduka za članove grupe. Dakle, ako tražite manju zajednicu u kojoj možete komunicirati sa stručnjacima i administratorima grupe, Data Analytics je kanal kojem se želite pridružiti.

Predaju koristeći SQL, Python i R programske jezike. Analitika podataka nudi praktična pitanja o SQL-u i niz uputa. Kako bi svi bili u prilici, dijele uloge na moderatore i suradnike, što također osigurava nesmetan rad zajednice.

TensorFlow pruža podršku znanstvenicima koji se bave podacima zainteresiranima za etiku umjetne inteligencije i konvolucijske neuronske mreže. Ovdje ćete pronaći mrežu stručnih web programera dostupnih za odgovore na sva pitanja o znanosti o podacima. Ovi programeri uglavnom su specijalizirani za programske jezike JavaScript i Python.

Postoji odjeljak za poslove koji vam omogućuje da se prijavite dok učite. Ova je zajednica otvorena za stručnjake i početnike, pružajući pristup svojoj biblioteci otvorenog koda, što bi pomoglo u modificiranju i pojednostavljenju vaših procesa znanosti o podacima. Dom je za preko 10.000 članova.

Ako ste početnik koji se želi lako snaći u svijetu znanosti o podacima, Data Science/ML/AI/ pravo je mjesto. Oni nude podskupinu, posebno za početnička pitanja, koja vas informira. Također se možete pridružiti raspravama o granicama u znanosti o podacima, strojnom učenju, umjetnoj inteligenciji i programiranju.

Ova zajednica vam omogućuje da dajete prijedloge o mogućim temama za raspravu i područjima koja smatrate teškima. Čineći to, njegovih 14 000 članova održava snalažljivu bazu informacija dostupnih svima.

Ova je zajednica za znanstvenike podataka koji bi voljeli svladati Python, obradu prirodnog jezika i strojno učenje. Ima namjenske podskupine na platformama za eksplicitnu raspravu o različitim aspektima znanosti o podacima. Ovdje možete učiti i komunicirati s drugima u grupama, posebno stručnjacima u vašem području.

Na platformi postoji mnoštvo tečajeva za samostalno učenje i ažuriranje znanja u znanosti o podacima. Primjenom prave strategije za samoregulirano učenje, moći ćete iskoristiti vrijedno znanje s tečajeva. Također se možete prijaviti za poslove u "odjeljku za zapošljavanje" i pripremiti se za razgovore za posao u znanosti o podacima pomoću savjeta koji se dijele na platformi.

Tim Dose of Data održava redovite emisije za ljude koji bi željeli naučiti više o linearnoj algebri, statistici i znanosti o podacima. Također imaju YouTube kanal na kojem objavljuju sve što se odnosi na znanost o podacima i, u većini slučajeva, objavljuju poveznice na YouTube reprize za nove članove grupe.

Doza podataka ugošćuje teme za raspravu o Pythonu, matematici i statistici, strojnom učenju i vizualizaciji podataka. Postoji i podgrupa posvećena predlaganju knjiga koje vam mogu pomoći da nadogradite svoje znanje. Iako je to mala zajednica, pruža sve što biste u osnovi trebali od zajednice znanosti o podacima.

U ovoj zajednici dobit ćete pristup materijalima za učenje i tečajevima za znanost o podacima. Tu je i poseban kanal koji vas obavještava o tehnološkim novostima u vašoj profesiji. A ako ste zainteresirani za učenje vizualizacije podataka, etičkog hakiranja, programiranja i Linuxa, dobit ćete sve resurse koji su vam potrebni na Big Data Specialistu.

Postoje i besplatni tečajevi i knjige koje će vam pomoći ako ste početnik u znanosti o podacima. Osim toga, također možete dijeliti materijale za koje smatrate da bi bili od pomoći zajednici od preko 1500 članova.

Povežite se s drugim podatkovnim znanstvenicima

Pridruživanje Discord poslužitelju daje vam priliku da se povežete s drugim znanstvenicima podataka u svojim područjima. Ako ste introvertirani, želite naučiti najbolje strategije umrežavanja. Na ovaj način nećete propustiti sve privilegije koje možete dobiti interakcijom na discord poslužitelju.