Kako umjetna inteligencija postaje dio svega što radimo, uloga AI analitičara postaje sve važnija za niz poduzeća. Ova vrsta analitičara oslanja se na algoritme strojnog učenja za praćenje, procjenu, prikupljanje, obradu i praćenje statističkih informacija iz skupova podataka.
Put analitičara umjetne inteligencije vrlo je tražen zbog svog budućeg smjera u mnogim industrijama, ali zašto postaje sve važniji? Evo nekih od odgovornosti analitičara umjetne inteligencije i kako bi one mogle utjecati na budućnost tehnologije.
1. Dizajniranje ili analiza algoritama
Koliko dobro pamtite uzorke? Kao analitičar umjetne inteligencije morate biti stručnjak za dizajniranje i procjenu različitih algoritamskih uzoraka, budući da je to ono od čega je izgrađena većina softvera umjetne inteligencije. Ovi algoritmi mogu biti važni za dizajniranje izgleda ili boje, optimizacije, brzinu, prilagodbu korisničkih izvora vijesti ili čak generiranje slika.
Analitičar umjetne inteligencije radi s timom drugih znanstvenika i inženjera podataka na statističkom modeliranju, obradi prirodnog jezika i strojnom učenju. Na primjer, mogli biste raditi na sljedećem moćnom generatoru teksta u sliku, kao što je NightCafe Kreator.
2. Ocjenjivanje softverskih aplikacija
Želite biti sigurni da softverske aplikacije rade ispravno? Na temelju algoritama strojnog učenja, AI analitičari neprestano prate i svakodnevno procjenjuju podatke. S ovim poslom bili biste odgovorni za analizu izvornog koda softverskih aplikacija temeljenih na umjetnoj inteligenciji, što je ključno za ispravan rad svake aplikacije.
To može uključivati bilo koji inteligentni softver sposoban za učenje i rješavanje problema, kao što su chatbotovi tvrtke koji razgovaraju s klijentima ili Cortana na Windowsima. S naprednom tehnologijom kao što je ova, kvaliteta softvera je nešto što želite isprobati i testirati, osobito ako se radi o komercijalnom proizvodu za širu publiku. Ako, na primjer, gradite virtualnog asistenta, želite da on ispravno odgovara na pitanja kupaca.
3. Istražite novu AI tehnologiju
Smatrate li se velikim istraživačem? AI se uvijek mijenja, tako da istraživanje novih tehnologija može pomoći u optimizaciji performansi i bržem rješavanju problema. Uostalom, evolucija umjetne inteligencije danas je rezultat stalnog istraživanja.
Suočene sa stalnim informacijama, organizacije ili male tvrtke možda će trebati novu vrstu sustava koji se prilagođava i uči. Od stvaranja prirodnog jezika do prepoznavanja govora, robotske obrade ili programa dubokog učenja, postoji toliko mnogo načina na koje ova tehnologija može pomoći tvrtkama. Želite li saznati više o podružnici na ovom putu karijere? Ovdje je kako postati inženjer umjetne inteligencije.
4. Testiranje prototipova
Koliko su korisne vaše vještine kritičkog razmišljanja ili zaključivanja? Prototip je mjesto gdje svi proizvodi, bilo mobilne aplikacije ili fizički proizvod, uvijek počinju. I što brže prođu ove razvojne faze, postaju uspješniji. AI analitičari ovaj proces čine još lakšim testiranjem prototipova.
Testiranje prototipa nudi vrijedne povratne informacije koje analitičari mogu koristiti za izbjegavanje skupih pogrešaka, tako da krajnji korisnici mogu dobiti najbolji mogući ishod. To bi se moglo učiniti testiranjem korisnika, na primjer, sustavom za chat koji korisnici mogu koristiti na web stranici nove tehnologije. Drugi primjer može biti prikupljanje povratnih informacija korisnika o aplikaciji u beta načinu rada. To je vrijedno za svaku momčad.
AI analitičari dizajniraju analizu podataka na temelju tehnika strojnog učenja kako bi potaknuli fazu testiranja. Kroz testiranje prototipova tijekom vremena, AI analitičari mogu otkriti niz skrivenih prilika koje su kreatori možda propustili.
5. Pisanje računalnog koda
Jeste li izvanredni u računalnim jezicima? Analitičari umjetne inteligencije trebali bi biti dobro upućeni u pisanje računalnih kodova, jer se tako stvara umjetna inteligencija. Kod umjetne inteligencije kodiranje potiče logičko i analitičko razumijevanje podataka, tako da učenje kodiranja omogućuje analitičarima umjetne inteligencije rješavanje problema povezanih s velikim podacima.
Analitičari umjetne inteligencije trebali bi dobro poznavati programske jezike poput R ili SAS kako bi pomogli u prikupljanju podataka, analizi statistike ili vizualizaciji podataka. Učeći kodirati, analitičari mogu čistiti podatke, mijenjati ih u različite formate, razumjeti pogreške u bazama podataka i iznijeti nove ideje za uvođenje novih rješenja.
6. Pomoć u poslovnoj produktivnosti
Kada je riječ o poslovnoj produktivnosti, analitičari umjetne inteligencije pomažu poduzeću da napreduje na mnogo načina. Budući da umjetna inteligencija može predvidjeti buduću analitiku, analitičari mogu smanjiti pogreške u mrežama opskrbnog lanca, na primjer, čineći ovaj proces mnogo lakšim za tvrtke kojima je potrebno brzo plasiranje proizvoda.
AI analitičari povećavaju produktivnost poduzeća uz prediktivno održavanje, praćenje poslovanja, praćenje korisničkog iskustva i praćenje prihoda. Ako postoje vremenska ograničenja ili brojevi koje treba ispuniti, AI analitičar zna svaki dio ovog procesa i nevjerojatno je vrijedan svakom timu.
7. Priprema izvješća
AI analitičari u današnjem digitaliziranom svijetu surađuju sa stručnjacima povezanim s rudarenjem podataka, strojnim učenjem, računalstvom u oblaku itd. Imajući ovo na umu, potrebna vam je izvanredna komunikacija kako biste mogli pripremiti izvješća koja su točna i imaju smisla.
Tvrtke trebaju analitičare umjetne inteligencije za rad u međufunkcionalnim timovima, pa ako ste oduvijek bili organizirana osoba, priprema izvješća može biti vaša najdraža odgovornost. AI analitičar odgovoran je za pripremu, nabavu i modeliranje modela strojnog učenja, kao i za rukovanje svim brojevima u smislu proizvoda ili marketinga.
Ti bi stručnjaci također trebali znati kako pripremiti izvješća o istraživanju, eksperimentiranju i razvoju novih pristupa. AI analitičari tada mogu predstaviti svoja otkrića, ponuditi prijedloge i pomoći tvrtki u budućnosti. Tražite praksu za ulogu umjetne inteligencije? Ovdje su najbolji savjeti kako da se vaša izvješća o projektu istaknu!
8. Maksimiziranje poslovnih povrata
Uspjevate li u poslu koji može povećati prihod? Ne biste pomislili, ali analitičar umjetne inteligencije dodaje ogromnu vrijednost poslovnim povratima. AI ima veliki potencijal da to ostvari, uz pomoć ciljanog marketinga, korisničke službe, automatiziranih radnih procesa, optimiziranja cijena proizvoda i još mnogo toga.
Pravilnom analizom podataka, analitičari mogu povećati i uspostaviti broj svojih projektnih ciljeva svakog kvartala. Na tehnološkoj web stranici, na primjer, AI ima moć personalizirati sadržaj oglasa ovisno o prethodnim rezultatima pretraživanja. AI može pomoći tvrtkama da automatiziraju tijekove rada s glasovnim pomoćnicima za čitanje e-pošte, na primjer, ili inteligentnim pregledima koji mogu skenirati zlonamjerni softver.
AI analitičari su tehnološki inovativni
Uz AI analitiku, automatiziranu analizu podataka i strojne tehnologije, profesija AI analitičara uključuje znanje temeljeno na podacima kako bi se pomoglo u rješavanju dosad nerješivih izazova.
Korištenje analitičkih vještina AI pomaže u poticanju angažmana kupaca, poboljšanju razvoja prototipa, poboljšanju izvješća i povećanju povrata poslovanja. Analitičar umjetne inteligencije može u konačnici poboljšati budućnost u poslovnom svijetu, a karijera će zajamčeno rasti.
