GPT-4 vs. GPT-3.5: objašnjeno 5 ključnih razlika

Nakon svih nagađanja i tvrdnji o mogućnostima GPT-4, dugo očekivana četvrta iteracija GPT obitelji jezičnih modela pokrenuta je 14. ožujka 2023.

GPT-4 nije dolazio s nekim od toliko hvaljenih značajki za koje se pričalo da ih ima. Međutim, najnoviji model značajno poboljšava GPT-3.5 i njegove prethodnike. Ali kako se GPT-4 razlikuje od GPT-3.5? Provest ćemo vas kroz neke ključne razlike između GPT-4 i GPT-3.5.

1. GPT-4 vs. GPT-3.5: Kreativnost

Jedna od najizraženijih prednosti modela GPT-4 u odnosu na GPT-3.5 je njegova sposobnost da pruži kreativnije odgovore na upite. Nemojte me krivo shvatiti; GPT-3.5 je vrlo kreativan. Postoji dugačak popis kreativne stvari koje možete učiniti s ChatGPT-om koji koristi model. Međutim, on već nadmašuje mnoge velike jezične modele u smislu kreativnosti.

Međutim, GPT-4 podiže ljestvicu još više. Iako kreativna prednost GPT-4 možda neće biti vidljiva kada pokušavate riješiti osnovne probleme, razlika u kreativnost između oba modela postaje očita kako zadatak postaje teži i zahtijeva višu razinu kreativnost.

Na primjer, ako tražite od oba modela da dovrše kreativni zadatak kao što je pisanje pjesme koristeći engleski i francuski u svakom retku pjesme, ChatGPT pokreće najnoviji model GPT-4 će dati bolje rezultate. Dok bi odgovor GPT-4 koristio oba jezika u svakom retku, GPT-3.5 bi umjesto toga koristio oba jezika, pri čemu bi svaki red koristio jedan jezik, a sljedeći drugi.

2. GPT-4 vs. GPT-3.5: Slikovni ili vizualni unosi

Dok GPT-3.5 može prihvatiti samo tekstualne upite, GPT-4 je multimodalan i može prihvatiti i tekstualne i vizualne unose. Da budemo jasni, kada kažemo vizualni inputi, slika ne mora biti slika upisanog odziva – može biti slika bilo čega. Dakle, od slike rukom napisanog matematičkog problema do Reddit memesa, GPT-4 može razumjeti i opisati gotovo svaku sliku.

Za razliku od GPT-3, GPT-4 je i jezik i vizualni model.

Tijekom live streama GPT-4 najave, OpenAI inženjer je modelu dao snimku zaslona Discord poslužitelja. GPT-4 bi mogao opisati svaki detalj na njemu, uključujući imena korisnika na mreži u to vrijeme. Modelu je također poslana slika ručno nacrtane makete web stranice s šalama s uputama za pretvoriti u web stranicu, i zapanjujuće, GPT-4 je pružio radni kod za web stranicu koja odgovara slika.

3. GPT-4 vs. GPT-3.5: Sigurniji odgovori

Iako GPT-4 nije savršen, mjere koje usvaja kako bi osigurao sigurnije reakcije dobrodošla su nadogradnja u odnosu na model GPT-3.5. S GPT-3.5, OpenAI je preuzeo pristup sigurnosti koji se više temelji na umjerenosti. Drugim riječima, neke sigurnosne mjere bile su samo naknadna misao. OpenAI je pratio što korisnici rade i pitanja koja postavljaju, identificirao nedostatke i pokušavao ih popraviti u hodu.

Uz GPT-4, većina sigurnosnih mjera već je ugrađena u sustav na razini modela. Da bismo razumjeli razliku, to je kao da gradimo kuću s robusnim materijalima od samog početka, a ne da koristimo bilo što što ide, a zatim pokušavamo popraviti stvari kako se kvarovi pojave. Prema OpenAI GPT-4 tehničko izvješće [PDF], GPT-4 proizvodi toksične odgovore u samo 0,73% vremena u usporedbi s GPT-3.5 u 6,48% toksičnih odgovora.

4. GPT-4 vs. GPT-3.5: Faktičnost odgovora

Jedna od mana GPT-3.5 je njegova tendencija da samouvjereno proizvodi besmislene i neistinite informacije. U žargonu umjetne inteligencije to se zove "halucinacija umjetne inteligencije" i može izazvati nepovjerenje u informacije koje generira umjetna inteligencija.

​​​​​​

U GPT-4, halucinacije su još uvijek problem. Međutim, prema GPT-4 tehničkom izvješću, novi model ima 19% do 29% manje šanse da halucinira u usporedbi s modelom GPT-3.5. Ali ovdje se ne radi samo o tehničkom izvješću. Odgovori iz GPT-4 modela na ChatGPT-u su osjetno više činjenični.

5. GPT-4 vs. GPT-3.5: Kontekstni prozor

Razlika između GPT-4 i GPT-3.5 o kojoj se manje govori je kontekstni prozor i veličina konteksta. Kontekstni prozor predstavlja koliko podataka model može zadržati u svojoj "memoriji" tijekom sesije razgovora i koliko dugo. GPT-4 ima značajno bolju veličinu konteksta i prozor od svog prethodnika.

U praktičnom smislu to znači da GPT-4 može dulje bolje pamtiti kontekst razgovora, kao i upute dane tijekom razgovora.

Problem s GPT-3.5 je sklonost modela da skrene s teme ili da ne slijedi upute kako napredujete tijekom razgovora. Mogli biste, na primjer, reći modelu da vam se obraća vašim imenom, i on bi to činio neko vrijeme, ali zatim usput neće slijediti upute. Iako ovaj problem još uvijek postoji s GPT-4 modelom, manji je problem zbog boljeg kontekstnog prozora.

Drugi problem je ograničenje količine teksta koji možete odjednom koristiti u upitu. Sažimanje dugog teksta pomoću GPT-3 obično znači dijeljenje teksta u više dijelova i njihovo sažimanje malo po malo. Poboljšanje duljine konteksta u modelu GPT-4 znači da možete zalijepiti cijele PDF-ove u pokretu i dobiti model za sažetak bez dijeljenja na dijelove.

GPT-4: korak naprijed u odnosu na GPT-3.5

Bez sumnje, GPT-4 je značajan korak naprijed u odnosu na svoje prethodnike. Iako je još uvijek mučen s nekim ograničenjima GPT-3.5, značajna poboljšanja u nekoliko područja i dodavanje novih mogućnosti čini model uzbudljivim novim korakom u potrazi za istinski inteligentnim AI jezikom modeli.