Jednostavno vs. Eksponencijalni pomični prosjek: Koje su njihove razlike i koji je bolji?

Kripto trgovci često koriste pomične prosjeke za tehničku analizu kako bi identificirali tržišne trendove i odredili kada ući ili izaći iz pozicija. Najčešće korišteni pomični prosjek je jednostavan pomični prosjek (SMA) i eksponencijalni pomični prosjek (EMA).

Dakle, koja je razlika između to dvoje? I kako ih možete uspješno upotrijebiti u kripto trgovanju?

Jednostavni pomični prosjek (SMA) vs. Eksponencijalni pomični prosjek (EMA)

Jednostavni pomični prosjek je alat koji se koristi u tehničkoj analizi za određivanje smjera cijene imovine izračunavanjem prosječne cijene u određenom razdoblju. Pomaže trgovcima da uoče dugoročnije trendove na tržištu izglađujući kratkoročne fluktuacije cijena.

Eksponencijalni pomični prosjek sličan je SMA po tome što također izračunava prosječnu cijenu imovine tijekom određenog razdoblja. Ali umjesto jednakog prosjeka cijene, on novijim cijenama daje veću težinu nego starijim cijenama.

Kako se izračunavaju SMA i EMA

Izračun jednostavnog pomičnog prosjeka imovine kriptovalute uključuje zbrajanje cijena imovine na zatvaranju u određenom razdoblju i dijeljenje zbroja s brojem razdoblja. Na primjer, da biste dobili jednostavan pomični prosjek za posljednjih 20 dana, podijelite prethodnih 20 cijena na zatvaranju s 20.

Kako biste održali točnost svoje analize, morate ponovno izračunati podatke kako se formiraju novi svijećnjaci. Ako koristite vremenski okvir od 1 sata, morate ponovno izračunati svaki sat, dok se za dnevni raspored izračuni moraju raditi svakodnevno.

I dalje koristeći gornji primjer, umjesto izračunavanja cijele informacije na jednak način, eksponencijalni pomični prosjek daje veću težinu nedavnim podacima. Dakle, možemo reći da što su podaci bliži 20. danu, u slučaju dnevnog grafikona, to su kritičniji tijekom analize. EMA također uključuje složeniju matematičku formulu.

4 Sličnosti između SMA i EMA

Iako imaju malo različite funkcije, kripto trgovci primjenjuju SMA i EMA na sličan način. Pogledajmo ukratko njihove slične funkcije.

1. Prepoznavanje trendova

Pomoću SMA i EMA indikatora možete znati je li trend bikovski ili medvjeđi tako da proučavate je li cijena iznad ili ispod indikatora. Pretpostavimo da je cijena iznad jednostavnog ili eksponencijalnog pomičnog prosjeka. U tom slučaju je u uzlaznom trendu i kada je cijena ispod ovih pomični prosjeci, kretanje je prema dolje.

2. Razine podrške i otpora

Također možete koristiti SMA i EMA za identifikaciju podršku i otpor tržišta kako bi vam pomogao u učinkovitoj trgovini kripto. Kada se cijena probije ispod bilo kojeg pomičnog prosjeka i ostane ispod njega, formira se pomični prosjek otpor, a ako se cijena probije iznad pomičnog prosjeka i ostane iznad njega, tada formira podršku za cijena.

Bolje ćete to razumjeti na ovaj način: točke otpora sprječavaju rast cijene, dok podrška zaustavlja pad cijene.

Razumijevanje gore navedenog također vam može pomoći upravljajte svojim trgovinama s nalozima za stop-loss i take-profit. Stop-loss razina ili cijena je mjesto na kojem se želite isključiti iz trgovine ako se nastavi s gubitkom, dok je razina preuzimanja dobiti mjesto na kojem želite osigurati profit koji ostvarujete.

Kada ste u kupovnoj poziciji, vaš take-profit može biti prije sljedećeg otpora, a vaš stop-loss je najbolje postaviti ispod podrške. Kada prodajete, najbolja stvar koju možete učiniti je staviti svoj take profit prije sljedeće podrške i svoj stop loss iznad otpora.

3. Potvrda proboja

I SMA i EMA mogu se koristiti za otkrivanje proboja i trgovanje. Probijanje cijene događa se kada se cijena probije ispod razine podrške i ostane ispod nje ili probije iznad razine otpora i ostane iznad nje. U ovoj točki, otpor postaje podrška (u bikovskom proboju), a podrška postaje otpor u medvjeđem proboju.

Prednosti SMA u odnosu na EMA

SMA imaju relativno jednostavne izračune koji uključuju osnovne aritmetičke izračune. S druge strane, EMA koristi kompliciraniju formulu, zbog čega je mnogim trgovcima teže razumjeti. Međutim, ova razlika možda nije bitna za većinu trgovaca jer većina platformi za trgovanje automatski obavlja potrebne izračune. Trgovci samo trebaju unijeti potrebne varijable.

Budući da SMA uzima prosječnu cijenu u danim razdobljima, ne reagira tako brzo na iznenadne promjene cijena kao što to čini EMA. To ga čini pouzdanijim u otkrivanju dugoročnih trendova. Osim toga, možda bi bilo bolje koristiti ga na tržištima s velikom promjenjivošću cijena kako bi se filtrirao šum i stvorila glatkija linija.

Prednosti EMA nad SMA

EMA je osjetljiva na iznenadne promjene cijena, a dnevni trgovci bi to mogli preferirati kada donose odluke na nestabilnim tržištima s brzim promjenama. Daje točnije kratkoročne signale za tekući trend jer brzo reagira na promjene cijena. To vam daje prednost brze analize, ulaska i izlaska iz poslova.

Budući da SMA daje veću težinu nedavnim cijenama nego SMA, možda ćete lakše uočiti kratkoročne trendove i preokrete nego sa SMA. To ga čini korisnim za dnevno trgovanje ili strategije skalpiranja.

SMA vs. EMA: Što je bolje?

Dvije vrste pomičnih prosjeka imaju prednosti i mane; vaše želje i tržišni uvjeti trebali bi odrediti koji ćete koristiti.

Ako volite da se stvari odvijaju polako i želite dugoročnije trendove, možda vam je draži SMA. Međutim, ako vam je ugodno trgovati na tržištima na kojima se mnoge stvari brzo događaju i želite donositi mnoge brze odluke, onda bi EMA mogla biti bolja opcija.

Vrsta pomičnog prosjeka s određenim konfiguracijama može bolje odgovarati vašoj strategiji od drugih. Stoga morate isprobati SMA i EMA s različitim konfiguracijama u različitim tržišnim uvjetima kako biste znali što vam bolje odgovara.

Pomični prosjeci pomažu vam da bolje trgujete

Uključivanje SMA i EMA u vašu strategiju trgovanja olakšat će vam razumijevanje tržišnih aktivnosti, potvrditi trendove, dobiti signale za kupnju i prodaju te brže ulaziti i izlaziti iz trgovanja.

Međutim, kao i sa svim indikatorima, bolje je donositi odluke o trgovanju analizom kombinacije indikatora i cjenovnih radnji umjesto oslanjanja na jedan indikator za odluke o trgovanju. Nijedan pokazatelj nije kompletan sam po sebi.