Danas pojedinci i organizacije proizvode goleme količine podataka - otud potreba za njihovim sortiranjem korištenjem tehnika analize podataka. Zbog toga su uloge analitičara podataka sve više tražene.
Stručnjaci za podatke uspoređuju i analiziraju podatke kupaca marke kako bi utvrdili njihove preferencije i pomogli organizaciji u donošenju pametnih poslovnih odluka. Ako ste zainteresirani postati analitičar podataka, čitajte dalje kako biste pronašli najbolje online tečajeve koji će vam pomoći da započnete svoju karijeru.
Ovaj tečaj je četverodnevna intenzivna obuka o svim osnovama tradicionalne analitike podataka i poslovne inteligencije te primjeni istih na podatke. Drugim riječima, ovaj tečaj će vam pružiti potrebne vještine za pristup, analizu i transformaciju skupova podataka pomoću SQL-a i drugih podatkovnih jezika.
Na kraju programa postat ćete profesionalac u sortiranju baza podataka, obradi i analizi strukturiranih i nestrukturiranih podataka. Također ćete moći kombinirati i održavati baze podataka
, identificirati strukture podataka i analizirati funkcije prozora. Web stranica za učenje Cloudera čini ovaj tečaj dostupnim analitičarima podataka, arhitektima sustava, programerima poslovne inteligencije i administratorima baza podataka za 1670 € (c. $1,673).Ovaj kurikulum usmjeren je na razvijanje vještina analitike podataka učenika, razvijajući ih u tehničkim i analitička područja i pomaže im u primjeni podataka kako bi dodali vrijedan uvid i unaprijedili poslovanje odluke.
Upisani studenti naučit će razvijati i testirati hipoteze, implementirati analitičke tehnike, prepoznavati i sažimati baze podataka te analizirati podatkovne varijable, sve u roku od osam tjedana. Tečaj poslovne analitike Sveučilišta Harvard dostupan je za 1750 USD.
Upis u ovu profesionalnu obuku za početnike pomoći će vam da razumijete dinamiku analize podataka, ključne prakse i procese i pripremiti vas da budete spremni za posao za manje od šest mjeseci. Obuka vas usavršava u vitalnim vještinama analize podataka, uključujući; čišćenje podataka, vizualizacija podataka i modifikacije podataka pomoću podatkovnih alata kao što su SQL, R i programska tablica.
Tečaj koristi praktične procjene, tehničke procese i interaktivne videozapise za simulaciju poslovnih scenarija iz stvarnog svijeta i načina na koji analitika podataka pomaže u poboljšanju poslovnog rasta i uspjeha. Također ćete naučiti ključne prakse za sigurno čuvanje podataka, odnos između proračunskih tablica i skupova podataka i provjeru očišćenih podataka radi provjere integriteta podataka. Ovaj tečaj je besplatan i dostupan na web stranici Coursera Learning.
Ovaj tečaj se sastoji od 38 detaljnih lekcija koje pokrivaju baze podataka, dizajn skladišta podataka i kako pisati upite pomoću Structured Query Language (SQL). Web stranica nudi lekcije koje možete učiti vlastitim tempom, s kratkim lekcijama i praktičnim projektima koji odražavaju moguće izazove na koje ćete naići u analizi podataka i kako ih riješiti.
Voditelj tečaja naučit će vas vještinama upravljanja, sve što trebate znati o SQL-u, upravljanje SQL bazama podataka, stvaranje baza podataka od nule i više. Na kraju ovog tečaja postajete iskusan SQL korisnik i možete se uklopiti u bilo koju industriju dodajući vrijednost. Možete se prijaviti za sedmodnevno besplatno probno razdoblje na web stranici Skillshare.
Ova intenzivna obuka je u suradnji s Microsoftom kako bi se naučila analiza podataka od nule koristeći ključne alate Microsoft Excel. Tečaj, u četiri nacrta, zadire u sažimanje podataka stvaranjem tablica baze podataka s redovima i stupcima u Excelu kako bi se omogućio jednostavan pristup i istraživanje podataka. Organizacije koriste ove generirane baze podataka za procjenu, organiziranje i izvješćivanje o poslovnom učinku tijekom vremena.
Nadalje, analiza podataka programa Excel zahtijeva od učenika razumijevanje formula i načina na koji stupci i retci rade za stvaranje smislenih izvješća i agregiranih podataka. Kurikulum je raspoređen na deset tjedana i dostupan je na FutureLearnu za 39 USD mjesečno uz sedmodnevno besplatno probno razdoblje.
Analiza podataka pomoću Pythona serija je tečajeva od četiri dijela o učenju kako analizirati podatke pomoću programskog jezika Python. Tečaj podučava osnovne vještine programiranja u Pythonu, učinkovito rješavanje zadataka analize podataka radi povećanja učinkovitosti i primjene Pythona u projektima analize podataka. Ovaj program je vodič za početnike u učenju pregleda podataka, vizualizacije podataka i prepirke u Pythonu.
Osnove Pythona—Python 3, IPython okruženje, Jupyter prijenosno računalo, paketi za analizu podataka, čitanje i pisanje datoteka u Pythonu uz tjedne testove procjene za analizu znanstvenih podataka—na raspolaganju su učeniku. Naposljetku, tu je i projekt izrade otkrivajuće analize podataka stupnjevane na temelju uloženog truda, točnosti i ispunjavanja svih zahtjeva.
Ovaj tečaj pomaže polaznicima da razviju svoje vještine analize podataka koristeći Python, SQL i statistiku. Procesi uključuju prepiranje podataka, istraživanje podataka, vizualizaciju podataka i primjenu praktične statistike u stvarnim poslovnim scenarijima. U biti, stručnjak istražuje podatke kako bi došao do uvida u trendove podataka i izvukao zaključke o informacijama koje sadrže.
Tečaj traje 17 tjedana i nalazi se na Udacityu uz pristupačnu cijenu.
Upravljanje analizom podataka tečaj je s opsežnim nastavnim programom i prikladnim rasporedom. Ovaj program pruža ključne vještine u analizi podataka, upravljanju procesom i usmjeravanju analitičkih pristupa prema stvaranju učinkovitih i praktičnih rezultata.
Nakon završetka, steći ćete temeljno znanje o skupovima podataka i bazama podataka, osnovnoj analizi podataka iteracija, komunikacija i interpretacija povratnih informacija o podacima unutar organizacije i istraživački podaci analiza. Internetska stranica ima dobro organiziran sadržaj s interaktivnim videozapisima, materijalima za čitanje i korisnim videozapisima koji olakšavaju vaš proces učenja. Ovaj tečaj traje tjedan dana i dostupan je besplatno.
Ovaj četverotjedni tečaj ne zahtijeva prethodno iskustvo u tom području. Razvija učenike od nule, podučavajući ih svim osnovama analitike podataka kako bi im pomogao razumjeti kako analitika poboljšava donošenje odluka.
Analitika podataka Springboard temelji se na mentorima kako bi pružila točne smjernice kroz prepoznavanje uvida i učenje kako napraviti predviđanja za doglednu budućnost. Nadalje, mentori će vas podučiti povezivanju podataka pomoću SQL-a i vizualizaciji podataka osnovni Python primjeri koji će vam pomoći da brzo učite i priopćite svoju analizu. Školarina je jednokratna suma od 349 USD.
Započnite svoje putovanje analitikom podataka
Na kraju, ako trebate dodatno uvjeravanje o tome zašto biste se trebali upisati na tečaj analitike podataka, imajte na umu da gotovo svaka industrija treba usluge stručnjaka za analizu podataka. Dakle, ne možete ostati nasukani. Također, zbog velike potražnje za stručnjacima iz ove oblasti, plaća je u stalnom porastu.
Još bolje, postajete ključni i vitalni član svake organizacije dok utječete na proces donošenja odluka u organizaciji. Ovi se tečajevi toplo preporučuju, vrijedni su vašeg vremena i truda i pripremit će vas za buduće uloge u karijeri.