Sa sigurnošću se može reći da podaci trenutno vladaju svijetom. Danas poduzeća neprestano trebaju znanstvenike koji će im pomoći analizirati, odvojiti i izvući potrebne informacije iz velikih podataka. Informacije koje znanstvenici izvlače pomažu u rješavanju problema i inovacijama.
Dok bi vas karijera u znanosti o podacima mogla zanimati, vaš nedostatak relevantne diplome koja bi poduprla vašu karijeru može smanjiti vaš interes. Evo sedam dokazanih načina za početak karijere u znanosti o podacima bez prethodne diplome.
Što je znanost o podacima?
Znanost o podacima uključuje korištenje analitičkih vještina i znanstvenih tehnika za izvlačenje informacija i uvida iz sirovih podataka. Znanstvenici koji se bave podacima mogu donijeti informacije i znanje iz svih oblika podataka, bilo kvantitativnih ili kvalitativnih. Nakon toga, oni primjenjuju te izdvojene informacije na rješavanje problema, donošenje odluka i razvojne strategije.
Danas su podaci veliki pokretač globalnog gospodarstva, tako da znanstvenici koji se bave podacima jesu i bit će u velikoj potražnji u doglednoj budućnosti diljem svijeta. Započinjanje karijere u znanosti o podacima bez diplome nije tako teško. Evo koraka koje trebate poduzeti kako biste započeli svoju karijeru u znanosti o podacima:
1. Naučite temelje znanosti o podacima
Da biste započeli karijeru u podatkovnoj znanosti bez diplome, morate imati odgovarajuće znanje o nekoliko relevantnih pozadinskih disciplina. Znanost o podacima proizlazi iz temeljnih disciplina kao što su matematika, statistika i računalna znanost.
Možete čitati knjige, gledati videozapise na YouTubeu i pohađati fizičku i virtualnu nastavu kako biste stekli osnovno razumijevanje ovih disciplina i unaprijedili svoje znanje. Osim toga, vaše znanje matematike moglo bi vam pomoći u stvaranju algoritama strojnog učenja i otkrivanju obrazaca.
Nadalje, statistička stručnost je korisna pri pregledu i analizi podataka, omogućujući vam da dođete do razumnih zaključaka. Razumijevanje informatike također će vas pripremiti za strojno učenje, sastavni aspekt znanosti o podacima.
Možete pogledati ovaj YouTube videozapis za uvod u strojno učenje, na primjer:
2. Pohađajte tečajeve znanosti o podacima
Sljedeći korak nakon učenja osnova je pohađanje specijaliziranih tečajeva znanosti o podacima. Oni vam omogućuju da bolje razumijete kako se sve slaže u području znanosti o podacima. Srećom, postoji mnogo fantastičnih tečajeva na tu temu koji vam pružaju potrebne informacije koje će vam pomoći da razumijete podatkovnu znanost i s njom povezane karijere.
Možete pristupiti velikim otvorenim online tečajevima (MOOC-ovi) od pružatelja usluga kao što su Coursera, Udemy i edX. Znanje koje steknete na ovim tečajevima pripremit će vas za uspješnu karijeru. Neki tečajevi za početak uključuju:
- Praktična znanost o podacima na specijalizaciji za AWS Cloud
- Strojno učenje A-Z™: praktični Python & R u znanosti o podacima
- Bootcamp za Python za znanost o podacima i strojno učenje
3. Dobijte certifikat/certifikat znanosti o podacima od vjerodostojnih certifikacijskih tijela
Možete pohađati tečajeve iz podatkovne znanosti bez dobivanja potrebnog certifikata. Međutim, ovakvi besplatni tečajevi nisu dovoljni ako želite da vas potencijalni poslodavci shvate ozbiljno. Kada dobijete certifikate o završenim tečajevima, oni potencijalnim poslodavcima dokazuju vaše znanje i stručnost. Neki od njih su:
- Certified Analytics Professional (CAP) certifikat
- IBM Data Science Professional Certificate
- Cloudera Data Platform Generalist (CDP) Certifikacija
4. Vježbajte vještine znanosti o podacima koje učite
Karijere u znanosti o podacima nisu teoretske. Oni uključuju praktične vježbe. Dakle, dok učite u teoriji, morate vježbati ove vještine kroz praktična iskustva koja će vam pomoći da ih steknete i poboljšate.
Osim toga, iako će vam mnogi tečajevi pružiti praktične zadatke, ipak biste se trebali potruditi i prihvatiti stažiranje i osobne radne projekte. Također možete potražiti zadatke iz znanosti o podacima prikladne za početnike u tom području.
5. Razvijte druge tehničke i međuljudske vještine
Svaka karijera zahtijeva mješavinu vještina, a karijere u znanosti o podacima nisu iznimka. U idealnom slučaju morate posjedovati analitičko, kritičko razmišljanje, sposobnost rješavanja problema, intelektualnu znatiželju, timski duh i komunikacijske vještine.
Osim toga, morate razviti jake vještine računalnog programiranja, prepucavanja podataka i vizualizacije. Trebate imati na umu da je za učenje ovih vještina potrebno vrijeme, a neke ćete možda naučiti brže od drugih, iako ih možete poboljšati samo stalnim vježbanjem.
6. Izgradite solidan portfelj projekata
Pomoglo bi kad biste svoj portfelj prilagodili točno onoj karijeri u području znanosti o podacima koja vas zanima. Na primjer, ako ste zainteresirani za strojno učenje, vaš bi portfelj trebao odražavati projekte koji uključuju strojno učenje. Svoj portfelj možete izgraditi radeći na osobnim projektima, uključujući izradu studija slučaja koje se odnose na specifične probleme koji utječu na poslovanje.
Također se možete prijaviti za stažiranje u tvrtkama koje su spremne uzeti pripravnike za podatkovne znanosti za kratkoročne projekte. Nadalje, možete se odlučiti besplatno raditi za prijatelje koji su vlasnici tvrtki i nevladinih organizacija. Neke organizacije kod kojih se možete prijaviti za stažiranje i posao su:
- Microsoft
- Amazon
7. Prijavite se za poslove u svojoj niši znanosti o podacima
Bilo bi uzalud prolaziti kroz sve procese da postanete podatkovni znanstvenik ako ne možete dobiti posao. Zaslužujete dobiti dobro plaćeni posao nakon napornog učenja, izgradnje vještina i stjecanja certifikata. Lakše ćete pronaći posao na temelju vaše niše ako ste specifični u vezi s karijerom u području znanosti o podacima koja vas zanima.
Možete koristiti neke savjete za dizajn kako biste poboljšali svoj portfelj, pripremite svoj životopis i stavite ga na LinkedIn i druge stranice društvenih medija gdje bi mogli biti potencijalni regruteri za posao. Možda ćete morati potražiti potencijalne regrute i menadžere za zapošljavanje, prijaviti se za poslove koji nisu navedeni i slati hladne e-poruke.
8. Pripremite se za intervjue o znanosti o podacima
Prije i nakon prijave za posao u znanosti o podacima morate se adekvatno pripremiti za razgovore o znanosti o podacima. Iako su intervjui o znanosti o podacima jedinstveni, s pitanjima koja obuhvaćaju bihevioralne i tehničke sfere, neki uobičajena pitanja za razgovor za posao koji se primjenjuju na sve strane također su uključeni.
Neki savjeti koji će vam pomoći da se pripremite za intervju uključuju istraživanje tvrtke u koju ste se prijavili i pripremu za testiranje vaših tehničkih vještina. Osim toga, ako je vaš intervju virtualni, možda biste trebali provjeriti ovo savjete kako ostati usredotočen tijekom online intervjua. Također biste trebali naučiti kako samouvjereno razgovarati o rasponu plaća sa svojim ispitivačima.
Ako na licu mjesta niste sigurni kako odgovoriti na pitanja, možete potražiti moguća pitanja i vježbati kako odgovoriti na njih kako vas ne bi izbacila iz takta. Također možete potražiti moguća pitanja koja možete postaviti svom ispitivaču. Postavljanje pitanja tijekom intervjua pokazuje vaš interes za tu ulogu i označava vašu predanost učenju i poboljšanju.
Započnite svoju karijeru u znanosti o podacima sada
Karijere u znanosti o podacima su dobro plaćene i vrlo tražene. Budući da vam nije potrebna diploma da biste ušli u to područje, gore nabrojani koraci pomoći će vam da započnete karijeru u znanosti o podacima, budete u tome briljirani i lijepo zaradite.
