Kako interpolirati u Excelu

Ako se bavite matematikom i trebate otkriti nepoznate podatkovne točke iz anketnog uzorka poznatih točaka podataka, interpolacija s Excelom je izbor bez napora.

Excel je robustan kalkulator s vizualizacijom podataka. Stoga će vam za razne matematičke i statističke analize uvijek biti od koristi. Iako ne postoji jednostavna funkcija za interpolaciju, možete koristiti različite funkcije za procjenu novih podatkovnih točaka iz zadane tablice podataka X i Y vrijednosti.

Čitajte dalje kako biste upoznali popularne i jednostavne metode interpolacije podataka u Excelu.

1. Korištenje matematičke jednadžbe

Jedan od osnovnih pristupa interpolacije podataka u Microsoft Excel je primijeniti matematičku formulu linearne interpolacije. Ovu metodu možete koristiti ako dobijete linearnu liniju trenda za grafikon.

Y= Y1 + (X-X1)⨯(Y2-Y1)/(X2-X1)

Na primjer, želite saznati vrijednost Y kada je X 15 iz ove tablice. Evo kako:

1. Izradite tablicu vrijednosti X1, X2, Y1 i Y2 analizom tablice.
2. Morate odabrati podatkovne točke jedan korak iznad i ispod nove X-vrijednosti koju tražite.
instagram viewer
3. Sada primijenite sljedeću formulu u bilo koju ćeliju da pronađete interpoliranu vrijednost Y koja odgovara X-vrijednosti 15.

=G5+(K4-E5)*(H5-G5)/(F5-E5)

Proces je prilično jednostavan i ručan. Za veće skupove podataka, morat ćete uložiti puno vremena u interpolaciju podatkovnih točaka.

Preuzimanje datoteka:Interpolirajte u Excel proračunskoj tablici (Besplatno)

Povezano: Kako napraviti dijagram raspršenja u Excelu i prezentirati svoje podatke

2. Korištenje metode uklapanja krivulje

Prilagođavanje krivulje još je jedna brza, ali ručna metoda za interpolaciju s Excelom. Samo izradite dijagram raspršenja i generirajte jednadžbu grafikona. Excel koristi linearnu regresiju za popunjavanje jednadžbe. Morate primijeniti ovu jednadžbu prilagođavanja krivulje da biste pronašli vrijednost Y:

Y= nagib * X + Y-presjek

Da biste otkrili vrijednost Y iz zadane vrijednosti X, koja je 15, možete isprobati ove korake:

1. Odaberite tablicu i umetnite raspršeni grafikon.
2. Desnom tipkom miša kliknite liniju trenda, a zatim odaberite Oblikujte liniju trenda.
3. Označite okvire pored Prikažite vrijednost R-kvadrata na grafikonu i Prikaz jednadžbe na grafikonu.
4. Također, odaberite Linearna linija trenda.
5. Nakon što graf raspršenja otkrije jednadžbu, u nju uklopite vrijednost X da biste pronašli vrijednost Y.
6. Sljedeća formula otkriva vrijednost Y.

=0,9889*K4+3,5333

Metoda prilagođavanja krivulje prikladna je samo za male skupove podataka. Ne postoji laka automatizacija za ovaj proces, i možete se osloniti samo na Microsoft Excel makronaredbe za automatizaciju baziranu na vrućim tipkama.

3. Korištenje Excel funkcija: nagib i presjek

Možete koristiti funkcije SLOPE i INTERCEPT u Excelu za linearnu interpolaciju Y vrijednosti. Ove funkcije možete jednostavno primijeniti jer zahtijevaju samo vrijednosti poznatih Xs i Ys. Sljedeće su sintakse koje ćete morati koristiti:

=SLOPE(poznati_y, poznati_x)

=INTERCEPT(poznati_y, poznati_x)

Evo kako možete interpolirati podatkovne točke ovom metodom:

1. Preimenujte dvije ćelije sa Nagib i Presretanje.
2. Primijenite NAGIB funkciju ispod zaglavlja Slope i odaberite relevantne podatke iz tablice.
3. Slično, primijenite PRESREĆANJE funkcija i popuniti vrijednost presretanja.
4. Sada primijenite Y= nagib * X + Y-presjek formula za otkrivanje vrijednosti Y.
5. Možete stvoriti Excel formulu za gornju jednadžbu, gdje možete jednostavno promijeniti vrijednost X da biste saznali druge nepoznate točke podataka.

Možete brže interpolirati ako napravite ćelije za X-vrijednost, nagib i presretanje. Međutim, ovaj proces možda neće dohvatiti točne podatke za nelinearnu interpolaciju.

4. Korištenje Excel funkcije: PROGNOZA

To je popularna Excelova funkcija za predviđanje izvedbe analizom skupa točaka podataka iz stvarnog svijeta. Pronaći ćete FORECAST i FORECAST.LINEAR u Excelu 2016 i novijim izdanjima. Dobro je koristiti FORECAST.LINEAR za pouzdane rezultate.

Funkcija koristi tri argumenta za proizvodnju predviđene podatkovne točke. Ovi argumenti su zadana vrijednost za X, poznate vrijednosti Y i vrijednosti Xs iz tablice. Provjerite sintaksu u nastavku:

=FORECAST.LINEAR(x, poznati_y, poznati_x)

Možete brzo odrediti vrijednost Y slijedeći ove korake:

1. Ćelija u koju želite popuniti vrijednost za Y trebala bi imati jednaku (=) znak.
2. Sada ukucaj Prognoza i odaberite PROGNOZA.LINEARNA funkciju iz padajućeg izbornika formule.
3. Kliknite na vrijednost X i stavite zarez.
4. Zatim odaberite poznati raspon ćelija vrijednosti Ys nakon čega slijedi zarez.
5. Odaberite poznati raspon ćelija Xs i zatvorite formulu zagradom.
6. Pritisnite Unesi za dohvat interpolirane vrijednosti Y.
7. Možete nastaviti mijenjati vrijednost X unutar raspona dane tablice kako biste dohvatili Y-vrijednosti.
8. Formula PROGNOZE ovog vodiča je sljedeća:

=PROGNOZA.LINEARNO(K4,C2:C10,B2:B10)

Funkcije FORECAST.LINEAR nude vrlo precizno predviđanje podataka za linearne i blago nelinearne podatkovne točke. Koristi prvu i posljednju vrijednost za danu X-vrijednost i uzima u obzir cijeli skup podataka.

Stoga ćete vidjeti korištenje ove funkcije za kritičnu analizu podataka kao što je predviđanje web prometa, modeliranje financijskih podataka i izračun poslovne izvedbe.

5. Funkcija GROWTH za nelinearnu interpolaciju

Kada imate tablicu podataka iz stvarnog svijeta u eksponencijalnom obliku, FORECAST.LINEAR neće dati točne interpolirane podatkovne točke. Excel ima još jednu izvrsnu funkciju za predviđanje podataka, a to je RAST. Kao i druge gore spomenute funkcije, ova formula je također jednostavna za primjenu.

Osim poznatih argumenata kao što su poznati raspon ćelija Xs, poznate vrijednosti Ys i zadana vrijednost X, GROWTH koristi dodatnu logičku vrijednost. Obično morate unijeti jednu za ovu logičku konstantu. Evo kako sintaksa izgleda:

=RAST(poznati_y,[poznati_x],[novi_x],[konst.])

Za interpolaciju podataka u Excelu pomoću funkcije GROWTH, možete slijediti ove korake:

1. Umetnite RAST funkcija u bilo kojoj ćeliji u kojoj želite interpoliranu vrijednost za Y.
2. Unesite raspon ćelija za poznate Y-vrijednosti nakon čega slijedi zarez.
3. Ponovite gornji korak za unos raspona ćelija za poznate X-vrijednosti.
4. Sada unesite vrijednost zadanog X i stavite zarez.
5. Unesite 1 kao posljednji argument i zatvorite formulu.
6. Pogoditi Unesi za generiranje vrijednosti interpoliranog Y.
7. Možete koristiti reference ćelija umjesto stvarnih vrijednosti da biste otkrili više vrijednosti jednostavnom promjenom zadanih podataka.
8. Konačna formula će izgledati ovako:

=RAST(B2:B12,A2:A12,E2,1)

U usporedbi s funkcijom FORECAST, GROWTH generira pouzdanije i točnije interpolirane podatkovne točke za eksponencijalne skupove podataka koji su uglavnom nelinearni. Slično kao PROGNOZA, također možete automatizirati funkciju RAST bez puno truda.

Interpolacija podataka i predviđanje jednostavno

Sada možete učinkovito interpolirati podatke za svoje nadolazeće zadatke s posla ili škole.

Takvi brzi uvidi u podatke pomažu vam na razne načine, kao što je izrezivanje nekoliko ponavljajućih koraka istraživanja podataka ili procjena opterećenja vašeg zadatka prije nego što započnete bilo koji drugi projekt.

8 najboljih značajki Google Data Studio za analizu i vizualizaciju podataka

Želite impresionirati svoju publiku praktičnim uvidima u podatke i uvjerljivim vizualizacijama? Provjerite ove značajke Google Data Studija.

Pročitajte dalje

O autoru