10 korisnih alata za Python programere

Python je cijenjen u industriji razvoja softvera zbog svoje svestranosti, upotrebe i jednostavnosti pristupa. Prava vrijednost jezika blista u područjima matematičkog računanja, znanosti o podacima, ML (strojno učenje) i AI, IoT-a (Internet stvari) i nekoliko drugih različitih aplikacija.

Kako bi izvukli maksimum iz jezika, programeri se moraju upoznati s Python alatima kako bi poboljšali svoje SDLC (životni ciklus razvoja softvera) vještine.

Ovaj popis alata pomoći će vam da postanete sveobuhvatniji Python programer 2022. i dalje.

1. PyCharm IDE

PyCharm, kao IDE, nudi intuitivno automatsko dovršavanje, savjete, PEP8 provjere i druge značajke poboljšanja kvalitete koda. Na njega se također možete osloniti za inteligentno automatizirano refaktoriranje koda, pomoć pri testiranju i inspekcije koda, među ostalim značajkama.

PyCharm podržava neke od najpoznatijih okvira kao što su Django, Flask, web2py, itd. IDE ima nekoliko ugrađenih baza podataka i alata za razvojne programere za otklanjanje pogrešaka i profiliranje, od kojih se svaki neprimjetno integrira s Visual Studio Code radi daljnje funkcionalnosti.

Njegove integracije knjižnica NumPy i Matplotlib proširuju značajke znanstvenog računanja. PyCharmov daljinski razvoj, međutehnološka interoperabilnost i integrirana postrojenja za testiranje zaokružuju sveobuhvatni skup značajki ovog IDE-a.

Preuzimanje datoteka:PyCharm

2. Jupyter Notebook

Jupyter Notebook ima sve što će vam ikada trebati za interaktivni razvoj, dokumentaciju i izvršavanje koda. Prijenosno računalo dolazi opremljeno pristupom za izradu dokumenata koji se temelji na konzoli.

Prvo, pruža vam komponentu web aplikacije temeljenu na pregledniku koja kombinira matematiku, bogate medije, izračune i objašnjenja teksta. Drugo, može navesti ulaze i izlaze koji se koriste u izračunima, zajedno s bogatim medijima poboljšanim objektima i drugim povezanim sadržajem.

Povezano:Započnite s Jupyter Notebookom: Vodič

Ova vam značajka pomaže u uređivanju koda s inspekcijama u pregledniku i automatskim isticanjem sintakse. Također možete upravljati uvlačenjem i dovršavanjem kartice pomoću Jupytera. Ovaj alat koristi jezik za označavanje Markdown, koji nije ograničen na običan tekst za svoju značajku komentara koda.

Uz Jupyterovu LaTeX integraciju, možete umetnuti matematičke zapise unutar markdown ćelija i generirati ih nativno pomoću MathJaxa.

Preuzimanje datoteka: Jupyter Notebook

3. Keras

Keras je API knjižnica neuronske mreže visoke razine koja predvodi projekte Python ML-a i dubokog učenja. Keras vam pomaže da proširite svoj ekosustav programiranja neuronske mreže Python AI uz pomoćne programe kao što su TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, PlaidML, Theano i mnogi drugi.

Keras generira poruke o pogreškama bogate detaljima i djelotvorne kako bi vam omogućio opsežno rješavanje problema s kodom. Možete se prilagoditi okviru dubokog učenja za bilo koji broj slučajeva korištenja tijeka rada, s obzirom na njegovu sposobnost povezivanja s različitim infrastrukturnim konfiguracijama - bilo da se radi o GPU klasteru ili cijelom TPU modulu.

Povezano:Kako nadograditi svoje vještine Pythona i AI pomoću Kerasa, Pytorcha, Tensorflowa i drugih

Integracija Kerasa može pomoći stručnjacima za duboko učenje smanjiti svoje kognitivno opterećenje ML-a. Knjižnica otvorenog koda naširoko je prihvaćena zbog jednostavnosti, proširivosti i modularnog programskog pristupa.

Preuzimanje datoteka:Keras

4. Pip paket

Pythonova Pip paket je zadani upravitelj paketa za Python i dolazi u paketu sa svakom instalacijom. Pip vam pomaže iskoristiti pakete u drugim lokalnim ili udaljenim spremištima, pod uvjetom da se pridržavaju Python Enhancement Proposal 503.

Pip upravlja kompletnim popisima paketa s odgovarajućim brojevima verzija paketa. Zapisuje vaše upravljanje paketima u a zahtjevima datoteku koja će vam pomoći da katalogizirate iste pakete za drugu radnu površinu ili virtualno okruženje.

Pip ostaje vjeran, lako dostupan upravitelj paketa, prikladan za početno i napredno upravljanje knjižnicom paketa. Ipak, mnogi programeri i timovi oslanjaju se na rješenja za upravljanje paketima trećih strana kao što je PyPL jer je Pip dostupan s Pythonom 3 i njegovim kasnijim verzijama.

Preuzimanje datoteka:Pip paket

5. Python bilo gdje

Python bilo gdje stekao je reputaciju svojom pouzdanošću u brizi za sveobuhvatne potrebe SDLC-a. Ovaj PaaS (platforma kao usluga) omogućuje vam razvoj, pokretanje i hostiranje Python programa na webu.

Uz ugrađene Python NumPy, SciPy, Mechanize, BeautifulSoup i PyCrypto knjižnice, možete unijeti promjene i implementirati automatizirana ažuriranja izravno iz svog preglednika.

Python Anywhere vam pomaže da brzo implementirate svoju bazu koda na svojim poslužiteljima temeljenim na AWS EC2. Decentralizirani hosting omogućuje daljinsko istraživanje, učenje i razvoj temeljeno na Pythonu.

Preuzimanje datoteka:Python bilo gdje

6. Scikit-Learn

Scikit-Learn’s biblioteka otvorenog koda spremna je i čeka da vam pomogne s vašim Python-skriptiranim ML ciljevima. Scikitovi alati za prediktivnu analizu ubrzavaju klasifikaciju objekata, pomažu u predviđanju atributa kontinuirane vrijednosti i regresija, grupiranje strojeva potpornih vektora, povećanje gradijenta, nasumične šume i automatsko grupiranje sličnih predmeta.

Scikit ima napredne ML alate poput smanjenja dimenzionalnosti i odabira modela za naprednu ML analizu. Izgrađen je na Matplotlib, NumPy i SciPy bibliotekama, od kojih je svaka idealna za bilo koji prilagođeni ML kontekst.

Preuzimanje datoteka:Scikit-Learn

7. Sfinga

Sfinga je još jedna Python dokumentacija koja se može promatrati kao prikladna alternativa Jupyter Notebook-u. Generira vrlo artikuliranu Python dokumentaciju u HTML, LaTeX, ePub i drugim formatima.

Sphinx vam može dodatno pomoći u postavljanju automatskih indeksa specifičnih za jezik i testiranju isječaka koda. Sphinx je opremljen s nekoliko ekstenzija trećih strana, osim svojih ugrađenih docstrings biblioteka.

Preuzimanje datoteka:Sfinga

8. Selen

Selen je glavni alat za agilno testiranje u Pythonu. Alat vam pomaže provesti ručno, automatizirano testiranje i testiranje na više preglednika za web aplikacije temeljene na Pythonu.

Uz Selenium, možete čak pretvoriti automatizirane testove u testove ručne funkcije, ovisno o vašim potrebama. Možete napisati prilagođene testne skripte ili slučajeve za bilo koji softver.

Njegov širok raspon prilagodbi olakšava implementaciju funkcija testiranja Selena u prilagođenim programskim verzijama.

Povezano:Kako instalirati Selenium WebDriver na bilo koje računalo s Pythonom

Cijeli sveobuhvatni paket za testiranje Selena je otvorenog koda. Ako vaš Python program radi na više platformi, možete koristiti Selenium za testiranje na više platformi. Selen ispunjava zahtjeve za testiranje Maven, Jenkins i Docker.

Preuzimanje datoteka:Selen

9. Uzvišeni tekst

Od svog osnutka, Uzvišeni tekst je bio laki IDE bogat značajkama koji je osvojio razvojnu zajednicu. Njegova značajka automatskog dovršavanja svjesna konteksta i mehanizam definicije sintakse pomažu vam da brzo usavršite svoje vještine u Pythonu.

Sublime Text mnoge nevolje početnika čini beznačajnim sa svojom opsežnom dokumentacijom za Python API. Prilagodljivo korisničko sučelje nudi visoko estetsko programsko sučelje koje se intuitivno prebacuje na izvornu shemu boja bilo koje platforme.

Najnovija verzija Sublime Texta omogućuje vam korištenje ažuriranog Python API-ja, ali i dalje možete uživati ​​u kompatibilnosti s nazad s paketima za starije verzije Pythona.

Ako koristite Raspberry Pi, Apple Silicon ili Linux Arm64, možete koristiti Sublime Text za višeplatformsku podršku za Python. Upravljanje projektima unutar Sublime Texta je jednostavno, s njegovim odabirom na više kartica i svojstvima navigacije.

Preuzimanje datoteka: Uzvišeni tekst

10. Prekrasna juha

Prekrasna juha je okvir za struganje weba koji je zgodan kada pristupate, upravljate ili manipulirate podacima Python web aplikacije. Alat radi u sinergiji s bilo kojim parserom, podržavajući širok raspon Python idioma za rad na stablu analize.

Integrirajte svoje API-je s BeautifulSoupom kako biste bez napora izgrebali podatke aplikacija i web stranica. Osim toga, koristite BeautifulSoup za dobivanje podataka u CSV proračunskim tablicama, HTML, XML i JS podataka s Python web-mjesta.

Preuzimanje datoteka:Prekrasna juha

Ako ste početnik ili srednji programer za Python, trebali biste znati o raznim IDE-ovima kompatibilnim s Python-om i koje možete koristiti za učinkovito pokretanje skripti.

IDE nisu samo jednostavni uređivači teksta; dolaze opremljeni alatima koji štede vrijeme, potrebnim paketima i svime ostalim što bi vam možda trebalo da sjednete i kodirate pod jednim GUI.

10 Python IDE-a koje bi svaki programer trebao znati

Odbacite zadani Python uređivač i nabacite jedan od ovih sjajnih IDE-a. Vaš kod će vam biti zahvalan.

Pročitajte dalje

O autoru