9 najboljih metoda vizualizacije podataka koje dodaju vrijednost svim izvješćima

Profesionalni analitičari podataka koriste tehnike vizualizacije podataka kao što su grafikoni, grafikoni i karte za izradu izvješća iz brojčanih podataka. Ovi vizualni elementi pomažu drugima razumjeti obrasce, trendove i odstupanja u bilo kojem skupu podataka.

Poznavajući i primjenjujući najbolje tehnike vizualizacije podataka, također možete poboljšati svoja izvješća o projektu. Čitajte dalje kako biste postali vlastiti analitičar podataka ili saznajte više o matematičkoj vizualizaciji podataka.

1. Karta koropleta

Možete koristiti koropletnu kartu za vizualizaciju podataka koji se odnose na geografsku lokaciju. Morat ćete koristiti gradijent boje da biste prikazali opadajuće ili rastuće vrijednosti podataka kako boja blijedi ili produbljuje.

Ova tehnika vizualizacije podataka omogućuje vam da vidite promjenu varijabli podataka iz jedne regije u drugu. Ovu tehniku ​​možete koristiti za vizualizaciju gustoće stanovništva, stope zaposlenosti itd. Ako želite saznati potrošnju vaših usluga ili sadržaja u zemlji, ova tehnika je također korisna.

Pronaći ćete Google Data Studio Element geografske karte zgodan za izradu koropletnih karata. Svoje podatke možete dodati u Google tablice, a zatim ih uvesti u Google Data Studio kako biste stvorili različite prikaze vaše koroplet karte. Nadalje, dobit ćete i interaktivnu grafiku koja prikazuje temeljne podatke kada zadržite pokazivač miša iznad bilo koje regije karte.

2. Grafikon

Trakasti grafikoni ključni su za vizualizaciju usporedbe podataka između više komponenti podataka. Na primjer, uspoređivanje prihoda iz financijskih tromjesečja ili godina najčešća je primjena.

Trebate postaviti kategorije koje želite usporediti na jednu os. Na drugoj osi morate zadržati izmjerene vrijednosti. Ovisno o vrijednostima ove druge osi, duljina šipki će varirati.

Svoje trakaste grafikone možete učiniti informativnijim dodavanjem različitih boja, 3D efekata, legendi, interaktivnih prikaza podataka itd. Google Data Studio nudi vam više oblika trakastih grafikona. Možete birati između stupca/naslaganog stupca, trake/naslagane trake itd.

3. 3D karte

3D karte su u osnovi karte napravljene od traka ili stupaca na geografskoj karti. Ovu vrstu grafikona možete upotrijebiti da pokažete svoju vještinu za tehnologiju prilikom predstavljanja izvješća publici. 3D karte idealne su za skupove podataka koji se odnose na proizvode, usluge ili podatke o stanovništvu koji povezuju određenu regiju na svijetu.

Microsoft Excel ima razrađenu značajku za stvaranje tako cool slikovnih vizualizacija podataka. To se zove Microsoft 3D karte. Naći ćete ga na Umetnuti karticu Excel vrpce.

4. Sankey dijagram

Ova tehnika vizualizacije podataka prikladna je da pokaže kako podaci teku. Običan tekst ili pravokutni okvir predstavlja entitete ili čvorove vašeg skupa podataka. Lukovi ili strelice različitih širina predstavljaju vezu između gornjih čvorova.

Širina strelica ili lukova izravno je proporcionalna važnosti protoka podataka. Stoga je ovaj grafikon koristan za vizualizaciju velikih skupova podataka povezanih s protokom resursa poput energije, novca, vremena itd. u projektu.

5. Mrežni grafovi

Možete prikazati odnos između više entiteta stvaranjem mrežnog grafikona. Na mrežnom grafu čvorovi ili vrhovi predstavljaju svaki entitet. Rubovi ili veze predstavljaju vezu između ovih čvorova.

Možete koristiti mrežne grafikone za pronalaženje uzoraka, anomalija i uvida iz velikih skupova podataka koji povezuju više entiteta. Alternativno, možete koristiti mrežni graf za rješavanje bilo kakvog uskog grla oko projektnih zadataka i podzadataka povezivanjem svih resursa i statusa.

6. Grafikoni vremenske trake

Grafikoni vremenske trake pomažu vam vizualizirati događaje ili zadatke kronološkim redoslijedom. Ima široku primjenu u upravljanju više zadataka i projekata. Uključene osobe mogu bez napora identificirati napredak projekta ili uska grla kada vizualizirate podatke vezane za zadatke u grafikonima vremenske trake.

Obično su grafikoni vremenske trake linearni. Ključni događaji, zadaci i podzadaci prikazuju se na osi. Svoje vremenske trake također možete učiniti privlačnijim umetanjem grafike, minijaturnog prikaza dokumenata, povezanih resursa, prekretnica, rokova itd.

Gantt grafikoni su pojednostavljeni grafikoni vremenske trake. Naći ćete mnoge besplatne predloške Ganttograma u Biblioteka Microsft Excel predložaka. Možete odabrati bilo koji predložak koji odgovara vašem projektu i malo ga prilagoditi kako biste napravili sveobuhvatne vremenske rokove projekta.

Povezano: Kako napraviti dijagram raspršenja u Excelu i prezentirati svoje podatke

7. Treemap grafikon

Treemap grafikon dolazi od poznate vizualizacije informacija i računalne metode mapiranja stabla. Vizualizacija velikih hijerarhijskih skupova podataka odvija se na ugniježđenim pravokutnicima. Vaši podaci izgledaju vrlo organizirano u granama i podgranama.

Potreban vam je skup podataka s dvije kvantitativne vrijednosti za svaki proizvod ili uslugu jer pravokutnici vizualiziraju dvije vrijednosti podataka. Karta stabla idealna je za vizualizaciju masivnog skupa podataka s mnogo atributa na jednom zaslonu.

Boja i dimenzija svakog pravokutnika izravno su povezane s temeljnim vrijednostima. Stoga uočavanje anomalija ili uzoraka postaje uistinu jednostavno ako izradite mape stabla za velike skupove podataka.

8. Spiralni grafikon

Spiralne karte učinkovito vizualiziraju velike skupove podataka na jednom zaslonu. Temeljne podatke možete prikazati kao točke, stupce ili crte. Također možete kodirati podatke bojom za jednostavnu vizualizaciju.

Obično morate staviti početnu točku svojih podataka u središte spirale i pomicati se prema van kako vaši podaci rastu. Spiralne grafike idealne su za vizualizaciju sljedećih podataka: godišnja pohađanja studenata, posjećenost zaposlenika, prodani proizvodi, promet na web stranici itd.

9. Piramidalni grafikon

Piramidalni grafikoni idealni su ako trebate vizualizirati skupove podataka u hijerarhiji. Vidjet ćete različite piramidalne karte s puno vizualnih efekata. Međutim, to je jednostavno trokut s različitim dijelovima odvojenim linijama.

Ovi odvojeni dijelovi trokuta obično imaju različite visine i širine. Vrijednost temeljnih podataka definira volumen odvojenih odjeljaka. Obično bi veliki ili širi odjeljci trebali sadržavati opću temu.

Odjeljak s najmanjim volumenom trebao bi sadržavati nišu temu iz opće teme koja se nalazi pri dnu. Možete izraditi piramidalne grafikone kako biste bolje razumjeli svoj poslovni model, prodane proizvode, segment kupaca itd.

Dobijte vrijedne uvide iz svojih podataka

Ovo su najčešće korištene tehnike vizualizacije podataka koje pokrivaju širok raspon skupova podataka. Možete jednostavno izraditi bilo koji od gornjih grafikona ili grafikona tako što ćete vježbati nekoliko puta. Ako ste učenik, ovo su odgovarajuće tehnike tumačenja matematičkih podataka za početak.

Dok primjenjujete gore navedene tehnike na poslu ili u školi, također znajte da vam Google Data Studio pomaže napraviti sjajne vizualizacije podataka u nekoliko klikova.

8 najboljih značajki Google Data Studio za analizu i vizualizaciju podataka

Želite impresionirati svoju publiku praktičnim uvidima u podatke i uvjerljivim vizualizacijama? Provjerite ove značajke Google Data Studija.

Pročitajte dalje

O autoru