Što je sirova snimka? Po čemu se razlikuje od običnog snimka?

Ne bi li bilo sjajno da sve što trebate učiniti je usmjeriti kameru prema nečemu, kliknuti gumb i, poput magije, imati potpuno održivu sliku iskočiti s druge strane? U naše dane i doba digitalne akvizicije slike, moderno iskustvo zasigurno može izgledati poput ovoga.

Međutim, proces nije tako jednostavan kao što se čini. Sirova snimka je poput "negativa" vaše snimke ili digitalne fotografije, iako više u konceptu nego u doslovnom smislu. Podaci su ti koji čine vašu sliku mogućom, čistom i nepatvorenom.

Sirova snimka sama po sebi nije "sirova snimka", iako mnogi koriste ovaj izraz za opisivanje snimke koja jednostavno još nije montirana u projekt. Koja je razlika između neobrađene snimke i obrađene snimke?

Što je neobrađena snimka i kako nastaje?

Kada kamera proizvede sliku, ona postaje dio cjevovoda. Svjetlo ulazi u kameru i udara u ravninu fotografije. Što se događa na pragu senzora?

Smatrajte da je senzor analogan ekranu na kojem će se slika na kraju prikazati - ulaz i izlaz, to je jednostavna jednadžba. Umjesto piksela, senzor krasi gust niz lećenih fotositeova. Svaka fotolokacija je opremljena za mjerenje intenziteta i kvalitete svjetlosti koju prima u određenoj točki.

Svaka fotolokacija opremljena je nizom filtera u boji, koji se također naziva Bayer filter; sastoji se od jednog dijela crvenog, jednog dijela plavog i dva dijela zelenog. Nakon prolaska kroz ovaj Bayerov filter na svakom foto mjestu pojedinačno, svjetlost se susreće s poluvodičem s druge strane.

Dolazna svjetlost, koju karakterizira Bayerov filtar, proizvodi mali električni naboj nakon interakcije s poluvodičkim materijalom. Taj se naboj zatim pretvara u čisti napon, koji zauzvrat označava kvalitete svjetla na svakom foto mjestu.

Te se kvalitete zatim prevode u binarne vrijednosti radi računala koje će ih na kraju interpretirati. Sada imamo polje digitalnih signala koji se mogu sastaviti kao slagalica; ovaj mozaik, prije nego što bude obrađen ili na bilo koji način skraćen, je ono što nazivamo sirovim snimkom.

Povezano: Što je senzor slike?

Za svaki megapiksel imate milijun ovih foto stranica s kojima možete raditi. Što više fotografija ubacite u senzor fotoaparata, više informacija uređaj može izvući iz okoline sa svakom fotografijom.

Prije bilo kakvog DeBayeringa ili obrade, ovo polje foto stranica zapravo ne predstavlja ono što bismo obično očekivali od modernog digitalnog fotoaparata. Dok će kostur vrijednosti svjetla biti na svom mjestu, ovaj temelj će se boriti da ga se vidi kroz digitalni kvar uzrokovan Bayerovim uzorkom.

Kako ovaj nered, neprirodan izgled uopće postaje stvarna slika?

Zašto neobrađena snimka ne izgleda kao normalna fotografija?

Senzori kamere, sami po sebi, zapravo su potpuno slijepi za boje, osjetljivi samo na intenzitet svjetlosti. Ova činjenica je ono što čini Bayerove filtere na svakom foto mjestu neophodnim; tumačenje bilo čega osim binarnih vrijednosti svjetla doslovno bi bilo nemoguće bez njih.

Zapamtite konfiguraciju svakog Bayerovog filtera - dva dijela zelena, jedan dio plavi i jedan dio crveni, poredani u malu šahovnicu. Kao i kod svakog filtera koji zalijepite na prednju stranu kamere, samo svjetlost iste boje može proći.

To znači da poluvodič iza ovih filtara prima fotonske signale koji odgovaraju onome što je svaki Bayerov filter dopustio da nastavi iza njega. Nakon što se ove informacije dekodiraju i prevedu u bitmap datoteku, boja na fotografiji će izgledati prirodno, slično onome kako mi percipiramo boju kao ljudska bića.

Što je DeBayering?

Analogno-digitalna pretvorba, ili skraćeno ADC, je proces pretvaranja stvarne svjetlosti u digitalnu amalgamaciju podataka s kojima možete raditi na računalu.

ADC se prvenstveno bavi putovanjem koje se događa između vremena kada svjetlost udari u senzor i vremena kada su informacije koje nosi izražene u binarnim terminima. Sada, analogne podatke koji su prikupljeni može pročitati i razumjeti računalo—računalo unutar kamere ili računalo na koje ćete na kraju pohraniti te datoteke.

Nakon što se to dogodi, službeno smo izvan svijeta kamera; sada imamo posla sa samim sirovim pretvaračem i algoritmom koji se koristi za oživljavanje slike.

Kako DeBayering radi?

Digitalne slike su izražene u binarnim terminima; svaka fotolokacija može preuzeti jedan od 256 jedinstvenih identiteta svjetla. Identitet nula odgovara najtamnijoj crnoj boji, a broj 256 odnosi se na najsvjetliju moguću bijelu boju.

Razmotrite ovo u svjetlu naše tri Bayerove boje: postoje za svaki mogući identitet svjetla točno 256 mogućih nijansi crvene, 256 mogućih nijansi plave i 256 mogućih nijansi zelene za odabrati od.

256 na treći stepen...može li nam netko dati kalkulator?

DeBayering, koji se još naziva i demosaicing, nije baš jedno-na-jedan ponavljanje niza očitanja fotosite-a u obliku piksela. Da jest, bila bi potrebna izuzetno moćna kamera da se snimi bilo gdje blizu 16 milijuna vrijednosti boja koje ljudsko oko zahtijeva.

Umjesto toga, DeBayering uzima svako očitanje fotostranice i tumači ga zajedno sa svojim susjedima, usrednjavajući vrijednosti koje pronađe.

Unatoč činjenici da je ova sirova snimka vizualno sastavljena od samo 768 jedinstvenih vrijednosti boja, DeBayering proces može interpolirati cjelokupnu matricu očitanja uzoraka boja, što dovodi do vjernog i točnog prikaza prikazanog subjekta ili scena.

Povezano: Kako rade različite vrste senzora slike?

Različiti okusi DeBayeringa

Postoji mnogo različitih vrsta neobrađenih formata datoteka, od kojih je svaki optimiziran za točnost, dubinu i ljepotu.

Svi neobrađeni formati datoteka zahtijevaju podršku odgovarajućeg DeBayering algoritma, često istog proizvođača, koji se koristi za tumačenje Bayerovog mozaika. Neki od ovih algoritama ističu se kao posebno korisni kada radite određene stvari, kao što je snimanje tamnih scena ili rješavanje tehničkih pogrešaka poput kromatske aberacije.

Nekoliko primjera proširenja neobrađenih datoteka po marki:

• Canonovi CRW, CR2 i CR3
• RED-ov R3D
• Nikonov NEF i NRW
• Sony ARW, SRF i SR2
• Panasonicove RAW i RW2
• Arrijev ARI
• Hasselbladov 3FR i FFF
• Blackmagicov BRAW

Ovaj popis neobrađenih vrsta datoteka po markama daleko je od iscrpnog. Tvrtke za obradu slika poput Epsona također dolaze do vlastitih neobrađenih vrsta datoteka; kad god imate posla s analogno-digitalnom pretvorbom, idealna je neobrađena snimka.

Povezano: Zašto biste trebali snimati u 4K?

Digitalno neobrađeno snimanje: tako stvarno, gotovo je zastrašujuće

Da budemo pošteni, nema ništa bolje od bojanja sirovim snimkama - obrađen je minimalno, nekomprimiran i bez obzira na bilo kakve posredničke konverzije datoteka ili prijenose podataka, stavljajući ih što bliže izvoru.

Ako nikada niste isprobali tijek rada koji uključuje neobrađene snimke, nema vremena poput sadašnjeg da provjerite što nudi.

Što je log gama krivulja u kinematografiji?

Želite li povećati tonski raspon svoje snimke u postprodukciji? Saznajte kako pomoću log gama krivulje.

Pročitajte dalje

O autoru