9 najboljih značajki Google Data Studio za analizu i vizualizaciju podataka

Odgovarajuća vizualizacija podataka ključna je za uspjeh vašeg tima. Vizualizacije podataka pokazuju kako vaš projekt napreduje ili kako radite u smislu zarade. Data Studio je zgodan za tako produktivnu analizu podataka jer je alat jednostavan za korištenje s puno modernih značajki.

Poznavajući različite bitne značajke Data Studija, možete postati vlastiti stručnjak za analizu podataka. Dakle, čitajte dalje kako biste postali gospodar ove platforme.

Što je Google Data Studio?

To je online alat koji pomaže vam vizualizirati podatke bez napora besplatno. Možete birati između širokog raspona izvora podataka, uključujući Google tablice i datoteke Microsoft Excela. AI od Google Data Studio automatski kombinira podatke iz nekoliko izvora, analizira te podatke i omogućuje izradu interaktivnih grafikona, nadzornih ploča ili izvješća.

Sve što trebate učiniti je odabrati grafikone ili tablice koje želite u svom izvješću i dodati im neke šarene teme. Ne morate proći kroz opsežne sesije učenja da biste stekli znanje o alatu. Možete jednostavno povući i ispustiti grafikone na platno za izradu redovitih projektnih izvješća, izvješća o izvedbi tima, predviđanja proračuna projekta itd.

Slijede značajke i funkcije Data Studija koje će vam pomoći da počnete s osnovnim, ali djelotvornim izvješćima.

1. Sjajna kontrolna ploča

Nadzorna ploča i korisničko sučelje Data Studija nalikuju onom na Google disku. Dakle, već znate puno o korisničkom sučelju alata. Sljedeći su bitni elementi s kojima ćete puno komunicirati:

1. The Pretraži Data Studio okvir na vrhu omogućuje vam traženje izvješća, predložaka i izvora podataka.
2. Odjeljak Nedavno daje vam mogućnost da promijenite vidljivost Izvještaji, Izvori podataka, i Istraživač.
3. Izbornik s lijeve strane omogućuje stvaranje novog izvješća, izvora podataka ili Explorera. Također možete pronaći zajedničke stavke i Predlošci galerija u ovom prostoru.
4. Ikona zupčanika u gornjem desnom kutu omogućuje vam da prilagodite nekoliko polja Korisničke postavke.

2. Više izvora prikupljanja podataka

Data Studio štedi vas od upravljanja više verzija Google tablica ili datoteka Microsoft Excela koje su povezane s vašim radom. Alat može analizirati neobrađene podatke iz više od 800 skupova podataka preko 490+ podatkovnih konektora. Stoga sada možete uvoziti podatke iz izvora trećih strana kao što su Funnel, TapClicks, Amazon Seller Central, Asana, Jira Cloud, itd.

Dodatno, možete dopustiti alatu da pristupi i analizira podatke iz Google alata kao što su Campaign Manager 360, Google Analytics, MySQL i Google tablice.

Ne morate brinuti o integritetu i sigurnosti podataka dok koristite Data Studio. Koristi stroge tehnologije šifriranja za zaštitu vaših podataka tijekom prijenosa i unutar alata.

3. In-Memory BI motor vođen performansama

Recimo da svom klijentu predstavljate izvješće o izvedbi projekta. Iako u svom arsenalu za vizualizaciju podataka imate vrhunske i moderne alate, prezentacija ne ide dobro jer se podaci nastavljaju učitavati. Štoviše, kada radite s brojnim izvorima podataka, kašnjenje bi moglo biti još gore.

Data Studio dolazi s performansama ispod sekunde zahvaljujući BI Engineu iz Google Cloud BigQuery tima. To je usluga za pristup podacima u memoriji i analizu koja se može integrirati s vašim vlastitim BigQuery skladištem podataka. Kao rezultat toga, možete prezentirati podatke uživo iz stotina izvora na jednoj nadzornoj ploči koja se ažurira i učitava trenutačno.

4. Interaktivna vizualizacija podataka

Način prikaza izvješća Data Studio vrlo je osjetljiv zahvaljujući naprednim značajkama programiranja kao što su kontrole interakcije s grafikonima, detaljne analize i interakcije među grafikonima. Stoga gledatelj može prilagoditi gotovo sve, od filtara do mjernih podataka kako bi otkrio različite uvide iz vaših izvješća.

Data Studio Explorer omogućuje gledatelju da duboko zaroni u vaše izvješće secirajući vaše grafikone i tablice na male dijelove podataka. Gledatelji također ne moraju biti stručnjaci za SQL baze podataka kada gledaju baze podataka izvješća. Postoje vizualni upiti koje gledatelji mogu izvršiti za istraživanje baza podataka.

5. Suradnja u stvarnom vremenu

Slično drugim Googleovim alatima za produktivnost, vi i vaši suradnici možete raditi na istom izvješću Data Studija u stvarnom vremenu. S izbornika Dijeli na vrhu izvješća možete pozvati ljude da rade s vama, upravljati njihovim razinama pristupa ili dobiti javnu vezu za društvene mreže.

Kada svoj radni prostor Data Studio podijelite s nekim drugim, njegov će se Google profil prikazati na traci izbornika ako vam se pridruže. Ostale značajne značajke koje omogućuju lakši suradnički rad u Data Studiju su:

1. Neka suradnici uređuju višekratni izvor podataka i dodaju ga u svoja izvješća.
2. Ugradite izvješće Data Studio u razne medije kao što su bilteni, e-poruke, blogovi itd.
3. Ograničite trećim stranama ispis, preuzimanje ili kopiranje vaših izvješća Data Studija.

Povezano: Najbolje značajke murala za vizualnu suradnju

6. Jednostavnost korištenja

Njegovo web korisničko sučelje je jednostavno za korištenje, a korisnici iz njega Google Workspace već su upoznati s navigacijom. Radni prostor za uređivanje izvješća nudi potpune radnje povuci i ispusti. Možete pristupiti prilagođenim pločama svojstava za svaki objekt koji koristite u svojim izvješćima.

Također ne morate učiti puno o grafikonima i tablicama ako koristite gotove predloške Data Studija. The Predlošci knjižnica se sastoji od osam vrsta kategorija izvješća koje možete izabrati.

7. Zakazivanje izvješća

Dijeljenje izvješća o vizualizaciji podataka redovito ili prema želji klijenta važan je zadatak. Kada ste angažirani u više zadataka i brinete o timu, možda ćete zaboraviti poslati izvješća o projektu svom klijentu.

Zahvaljujući značajci zakazivanje isporuke e-pošte Data Studija, možete planirati unaprijed. Možete izraditi izvješće za svog klijenta i zakazati isporuku.

Data Studio će automatski obavijestiti vašeg klijenta kada izvješće dođe. Štoviše, možete urediti postavke ponavljanja kako biste dali do znanja alatu treba li klijent vidjeti izvješća nakon određenih intervala.

8. Različiti grafikoni i grafikoni

Data Studio ima 14 različitih vrsta grafikona koje možete umetnuti u svoja izvješća. Bilo da trebate trakaste, tortne ili linijske grafikone, većina njih dostupna je jednim klikom. BI Engine u memoriji analizira vrstu podataka i strukturira ih prema grafikonima ili tablicama koje odaberete.

Osim grafikona, možete i umetnuti Vizualizacije zajednice u svoje izvješće kako biste mu dali profesionalan i kreativan izgled. Možete slobodno pristupiti raznim vizualizacijama kao što su Ganttov grafikon, radarski grafikon, mjerač, Start Rating, itd.

Upoznajte svoje podatke iznutra

Sada kada poznajete različite značajke Data Studija i kako vam one pomažu u analizi podataka, možete stvoriti sjajne vizualizacije podataka za posao. Nastavite i pokušajte stvoriti interaktivna izvješća koja će vama i vašem timu pomoći u planiranju budućih projekata.

Kako ste na putu da postanete stručni analitičar podataka, možda ćete htjeti istražiti osnove analize podataka i njihovu važnost u profesionalnom životu.

Što je analiza podataka i zašto je važna?

Što je analiza podataka? Objašnjavamo rudarenje podataka, analitiku i vizualizaciju podataka jednostavnim za razumijevanje pojmovima.

Pročitajte dalje

O autoru