Kako funkcionira tehnologija otključavanja lica?

U 21. stoljeću mnogi od nas koriste tehnologiju otključavanja licem. I to ne čudi previše; sve što trebamo učiniti je pogledati pametne telefone u džepovima za stvarni primjer toga na djelu.

No jeste li ikada prestali razmišljati o tome kako točno funkcionira tehnologija otključavanja lica? Što se događa kako bi se osiguralo da ste ispravno identificirani i da vam netko drugi ne ukrade identitet?

Nastavite čitati kako biste saznali kako funkcionira prepoznavanje lica, zajedno s otkrivanjem nekih primjera ove tehnologije u praksi i razumijevanjem zašto neke djeluju bolje od drugih.

Koja se tehnologija koristi pri otključavanju pomoću Face ID -a?

Na svojoj najosnovnijoj razini, tehnologija otključavanja licem funkcionira tako što identificira vaše lice. Međutim, to ni u kom slučaju nije tako jednostavno kao snimiti vas i koristiti to svaki put kad pogledate senzor.

Prepoznavanje lica koristi nekoliko različitih oblika tehnologije za prikupljanje informacija o vašem licu, poput infracrvene, koja će nakon skeniranja snimiti infracrvenu fotografiju vašeg lica. Drugi faktori također dolaze u obzir. To uključuje udaljenost od fotoaparata i udaljenost pojedinih značajki lica jedna od druge, poput udaljenosti između ušiju.

Korištenje strojnog učenja u tehnologiji otključavanja licem razlog je zašto, kao što smo spomenuli na ovom popisu najveći mitovi o prepoznavanju lica, prepoznavanje lica ne prestaje vas prepoznavati kad ostarite.

3 Primjeri tehnologije otključavanja licem u praksi

S obzirom na to koliko je tehnologija za otključavanje licem već napredna, vjerojatno ste je u nekom trenutku već koristili.

U nastavku ćete pronaći tri primjera tehnologije otključavanja licem u praksi.

1. Pametni telefoni

Iz perspektive potrošača, vjerojatno najpoznatiji primjer otključavanja lica na djelu je s modernim pametnim telefonima. Apple je bio posebno proaktivan u provedbi ovoga, jer su svi njegovi uređaji od iPhonea X naviše korisnicima omogućili otključavanje njihovih uređaja ovom tehnologijom.

Međutim, vlasnici iPhonea nisu jedini korisnici koji mogu usmjeriti telefone prema licu kako bi ih otključali. Samsung također ima tehnologiju otključavanja licem na odabiru svojih uređaja, pa tako i Huawei.

Povezano:

Mogu li stranci otključati vaš pametni telefon? Kako to možete spriječiti?

2. Kontrola putovnica

Ako ste tijekom 21. stoljeća redovito putovali avionom, znate koliko je drastična sigurnost zračne luke. Nažalost, i vama će biti previše poznato koliko frustrirajuće čekanje u redovima putovnica može doći.

Jedan od načina na koji su zračne luke pokušale ubrzati graničnu kontrolu je pomoću kapija za prepoznavanje lica. Ovdje obično stavljate stranicu profila na putovnicu licem prema dolje na skener dok buljite u kameru.

Obično će se vrata otvoriti ako odgovarate fotografiji iz svoje putovnice. Međutim, ponekad ćete morati pokušati nekoliko puta - ili posjetiti graničara.

Prepoznavanje lica postoji u graničnoj kontroli u zračnim lukama diljem EU -a, dok ćete ih vidjeti i u Velikoj Britaniji i SAD -u te u drugim zemljama.

Povezano: Najbolje web stranice koje će vam pomoći da putujete besplatno

3. Usluge plaćanja

Svijet platnih tehnologija stalno se razvija i donekle je teško povjerovati da je gotovina nekada bila jedini način razmjene vrijednosti. I kao što je to slučaj s otključavanjem pametnih telefona, prepoznavanje lica također je ušlo u ovaj sektor - i za internetske i za offline kupnje.

Naravno, možete koristiti prepoznavanje lica na vašem iPhoneu za kupnju predmeta uz Apple Pay. No, u nekim slučajevima čak i ne trebate pametni telefon.

U Kini korisnici mogu platiti razne stavke zureći u zaslon. No, iako bi neki mogli tvrditi da je to obilježje autoritarne države, i druge su zemlje isprobale slične inicijative.

U SAD -u je ovaj članak autor BBC vijesti ističe da je restoran u Los Angelesu testirao uplate za prepoznavanje lica. U međuvremenu, u Danskoj Mreže proveo pilot program u kojem je 1.000 ljudi u Kopenhagenu moglo kupiti hranu u kantini svog poslodavca.

Zašto neke tehnologije za otključavanje licem rade bolje od drugih?

Unatoč tome što je tehnologija otključavanja licem sve uobičajenija, nije pošteđena kritika. Jedan od čestih argumenata je da tehnologija ne identificira obojene osobe tako točno kao pojedince koji ne spadaju u ovu kategoriju, sa Washington Post izvješće za 2019. naglašavajući te razlike.

Međutim, to nije jedini problem s prepoznavanjem lica. Na primjer, nekoliko se korisnika žalilo na brzinu tehnologije prilikom korištenja svojih pametnih telefona. Štoviše, tehnologija u mnogim slučajevima ima poteškoća u razlikovanju blizanaca.

Pa, zašto neka tehnologija otključavanja lica ne radi tako dobro kao druga? Pogledajmo.

Sposobnost rada u abnormalnim uvjetima

Kad ljudi koriste prepoznavanje lica u stvarnom životu, neće uvijek biti sunčano bez oblaka na nebu. Osim što su vremenski uvjeti tijekom dana ponekad nepovoljni, korisnici će često morati koristiti tehnologiju otključavanja licem u mraku.

Neke tehnologije za prepoznavanje lica ne rade tako dobro kao druge jer jednostavno nemaju iste mogućnosti za obavljanje u različitim uvjetima. To može biti posljedica nekoliko čimbenika, poput tehnologije koja se koristi za identifikaciju lica.

Implementacija AI i strojnog učenja

Drugi mogući uzrok da je neka tehnologija otključavanja lica lošija od drugih je implementacija umjetne inteligencije (AI). Kako bi radila s maksimalnim potencijalom, tehnologija mora imati input. Svaki put kad to dobije, postupno se poboljšava.

Za tehnologiju prepoznavanja lica u ranim fazama, veći je izazov postići najveću razinu točnosti.

Drugi razlog zašto strojno učenje može imati ulogu u kvaliteti prepoznavanja lica je to što ne postoji univerzalni softverski sustav. Neki davatelji usluga mogu koristiti kvalitetnija rješenja od drugih, pa će njihovo prepoznavanje lica biti točnije.

Tehnologija otključavanja lica prisutna je posvuda

Prepoznavanje lica godinama se koristi za identifikaciju ljudi u gomili, praćenje kriminalaca i još mnogo toga. No sada prosječni potrošač može koristiti ovu tehnologiju za otključavanje svojih pametnih telefona, prolazak granične kontrole i plaćanje stavki - plus mnogo više.

Unatoč svom napretku, tehnologiju otključavanja licem još čeka dug put do postizanja potpune točnosti. Stoga je na onima koji to implementiraju da prethodno temeljito testiraju, zajedno s odabirom najboljih rješenja koja mogu.

Kako provjeriti jesu li vaše Flickr fotografije korištene za softver za prepoznavanje lica

Tvrtke su koristile Flickr za testiranje softvera za prepoznavanje lica, pa se na ovaj način može provjeriti jesu li vaše fotografije uključene.

Pročitajte Dalje

O autoru