Hoće li Julia dati ponudu za Pythonovo prijestolje?

Python vlada srcima, umovima i dušama inženjera podataka i znanstvenika podataka širom svijeta. S nekim nedavnim promjenama paradigme u tehnologiji, postoje značajne promjene na tržištu Pythona.

Znači li to da Python uskoro odlazi? Iako je odgovor još uvijek neizvjestan, drugi programski jezici polako i neprestano preuzimaju Pythonovo mjesto. Julia je izravna konkurencija Pythonu; jedan je od najnovijih učesnika na tržištu i ovdje je da ubije svoje konkurente.

Zašto Julia postaje najzanimljivija tema rasprave?

Programeri strojnog učenja i umjetne inteligencije traže nove, svježe tehnologije, koje nude najbolje od C, C ++ i Pythonove upotrebljivosti.

Evo nekoliko značajki zbog kojih je Julia jedan od trenutno najpouzdanijih jezika na tržištu:

• Julia koristi LLVM kompajler, omogućujući Just-in-Time (JIT) kompilaciju. Ova struktura omogućuje procesoru jezika da nudi brže brzine obrade tijekom izvršavanja koda.
• Jezik je dobro opremljen da upija Pythonovo patentirano interaktivno sučelje naredbenog retka. Ako ste već dobro upućeni u Pythonove nijanse, učenje Julije bit će poteškoća.
instagram viewer
• Mogućnostima izravnog sučelja možete pristupiti s bibliotekama, koje između ostalih podržavaju jezike poput C, Fortran i Python.
• Julia nudi metaprogramiranje, što znači da jedan program Julia generira drugi program Julia. Može izmijeniti vlastiti kôd, što je funkcija koju trenutno ne pruža nijedan drugi jezik.
• Kôd možete lako ispraviti Julijin 1.1 cjeloviti program za otklanjanje pogrešaka

Povezano: Ideje za projekt Python prikladne za početnike

Zašto programeri više vole Juliju od ostalih jezika?

Postoji nekoliko razloga koji na odgovarajući način obuhvaćaju bit Julijine učinkovitosti i zašto je to današnji odabir za programere.

1. Julia je neovisni programski jezik: Za razliku od Pythona i ostalih srodnih jezika, Julia je neovisan jezik s vlastitim izvornim sintaksama i kodovima. Python je kao jezik spoj C i C ++ i čini svoju ovisnost o drugim jezicima dobro poznatom.

Povezano: Obrtanje niza u C ++, Python i JavaScript

2. Sveobuhvatni programski jezik: Julijin prvi cilj post-razvoja bio je služiti različitim svrhama kao što su znanost podataka, paralelno računanje, znanstveno računanje, strojno učenje i rudarenje podacima.

Jezik je višeznačan, koristi višestruke depeše i idealan je za opće svrhe kodiranja. Možete raditi s brojnim objektno orijentiranim i funkcionalnim obrascima programiranja, koji mogu statički kompajlirati kôd i učinkovito diktirati korisničko sučelje.

3. Poboljšano tehničko računanje: Julijini programeri dizajnirali su jezik s obzirom na sve različite aspekte programskog svijeta, uključujući znanost o podacima, strojno učenje, umjetnu inteligenciju i mnoge druge.

Brzina kojom ovaj jezik izvodi numeričke izračune, opisnu analitiku i razne druge deklaracije čini ga prepoznatljivim jezikom u zajednici programera.

4. Dinamičnost na vrhuncu: Julijina dinamična priroda vidljiva je iz njegove pojačane upotrebe kao skriptiranog jezika. Nudi automatsko generiranje specijaliziranog koda za različite vrste argumenata.

Postoje i drugi zaključci vremena izvođenja s robusnim pristupom izvedbi. Učinkovito kombinira upotrebu Pythona i R sa brzinom C / C ++.

Povezano: Rukovanje iznimkama u Pythonu

5. Paralelno izvršavanje: Kao programski jezik, Julia nudi sintaksu na visokoj razini, olakšavajući programerima učinkovitu upotrebu i izvršavanje naredbi. Julijini programi prikupljaju izvorni kôd za razne platforme koristeći LLVM.

Programski jezik uključuje razine paralelnog računanja, što paralelnu obradu čini korisnim zadatkom za programere i korisnike. Njegova značajka paralelizma podijeljena je u tri kategorije: Julia Coroutines, multithreading i distribuirana obrada. Julia izvorno implementira sučelja koja mogu proširiti proces na više jezgri / strojeva.

6. Brza obrada: Julia je nesumnjivo jedan od najbržih računarskih jezika s otvorenim izvorom na tržištu trenutno. Izrezao je nišu za sebe u podacima, algoritamskom trgovanju, analitici, strojnom učenju, umjetnoj inteligenciji i još mnogo toga.

Povezano: Aplikacije koje će vam pomoći naučiti kodirati za Međunarodni dan programera

Usporedba Julije i Pythona

Iako su neposredni konkurenti, postoje neke sličnosti i razlike između ta dva jezika.

Točke razlike	Julia	Piton
Knjižnice	Julia je ograničena na nekoliko knjižnica jer je još uvijek u početnoj fazi. Pregršt knjižnica koje postoje nisu dobro održavane i treba dugo vremena za crtanje i izvršavanje skupova podataka.	Python, s druge strane, ima što ponuditi u smislu dobro uspostavljenih knjižnica. Oni su dobro održavani, obogaćeni različitim funkcijama i istodobno podržavaju niz biblioteka trećih strana.
Nove verzije	Mnogi paketi u ekosustavu Julia objavljuju revolucionarne verzije, kojima programeri traže sve više i više opcija unutar domena ML i AI.	Najpopularniji paketi Pythona objavljeni su prije deset godina, ali njegova široka prihvatljivost dolazi u smislu onoga što će najnovija verzija donijeti za korisnike.
Izvođenje	Julia je sastavljeni jezik; svaki blok koda napisan u Juliji izvršava se izravno kao izvršni kod. To znači da podržava jezike poput Pythona, C, R i mnogih drugih.	Pythonu treba puno vremena za implementaciju koda, jer zahtijeva razne metode optimizacije i ima trajnu ovisnost o vanjskim knjižnicama.
Ubrzati	Julia se visoko kotira po brzini, jer je ponosna članica Petaflop kluba. Koristi Just-In-Time (JIT) kompilaciju i deklaracije tipova tijekom izvršavanja koda. Kapacitet je da u nekoliko sekundi izvrši složene numeričke i računske funkcije.	Python je također jezik s visokim performansama, ali se ne može podudarati u usporedbi s Julijom. Suprotno tome, Pythonovu brzinu možete povećati korištenjem vanjskih knjižnica, nezavisnih JIT-ovih kompajlera i različitih alata za optimizaciju.
Podrška alata	Julia, rođena 2009. godine, a pokrenuta 2012. godine, i dalje se bori sa zajednicom podrške, alatima za uklanjanje pogrešaka i tehnikama rješavanja problema.	Python preuzima vodeću ulogu u ovom pogledu, sa svojom podržavajućom programskom zajednicom. Ukratko, hvali se izvrsnom podrškom za alate, sučeljima i sustavima.

Hoće li Julia ukloniti Python?

Iskreno, vrijeme za Pythonovu dislokaciju daleko je u budućnosti. S obzirom na činjenicu da je Julia još uvijek mlada, još puno toga treba pokriti. Ali to ne negira činjenicu da biste u budućnosti mogli vidjeti izvrstan, simbiotski odnos između Pythona i Julije.

Teško je predvidjeti, ali postoji velika vjerojatnost da bi se oba jezika mogla okupiti radi suradnje i stvaranja vlastitog jezika. Iako nitko od nas nema vremenski stroj da vidi kako će izgledati stvarna budućnost, uvijek postoji nada da će iz ove suradnje proizaći nešto dobro, ako to na kraju postane stvarnost.

Dotad se držite napredovanja u programskoj karijeri s Julijom ili Pythonom; što god odabrali, pred vama je čitav svijet koda - uključujući web razvoj, analizu podataka i još mnogo toga.

Što Python radi i za što se može koristiti?

Python je izuzetno svestran, s aplikacijama u rasponu od web razvoja do analize podataka.

Pročitajte Dalje

O autoru