Potreba za povećanjem naše dnevne produktivnosti rezultirala je stvaranjem i razvojem umjetne inteligencije. I kao i svaka glavna tehnologija, i tu postoje pogrešne predodžbe koje treba ispraviti.
Bez obzira kako se osjećate prema AI, on će ovdje ostati i vjerojatno ćemo se na njega oslanjati sve više i više kako vrijeme bude odmicalo. Pogledajmo neke mitove u koje biste trebali prestati vjerovati.
Kratki pogled na utjecaj umjetne inteligencije
Umjetna inteligencija (AI) jednostavno je imitacija ljudske inteligencije u strojevima. Jedan od njegovih ciljeva je podizanje kognitivnog rasuđivanja u računalima s više točnosti i manje pristranosti.
Proizvodi umjetne inteligencije vidljivi su na pametnim telefonima, računalima i IoT uređajima. Jedan od obećavajućih scenarija je njegova upotreba u industriji i astronomiji. Na primjer, igrao je značajnu ulogu u Google / NASA-inom otkriću planeta Kepler-90i 2017. godine, objavljenom na NASA-ino web mjesto. Ovo je bila debitantska uloga umjetne inteligencije u astronomiji koja je njezin veliki potencijal u svemiru dovela u središte pažnje.
Međutim, zablude o AI s vremenom su potakle zabrinutost. Futuristi i tehnolozi čvrsto vjeruju da je utjecaj umjetne inteligencije neograničen.
Promotrimo kritički neke od ovih mitova i iskopamo istine i laži o njima.
1. Strojevi će zamijeniti ljude na radnom mjestu
Ovo je jedan od najkontroverznijih mitova. Drži se da postoji konkurencija između zaposlenika i strojeva. Iznenađujuće, čini se da je ovaj mit popularniji među mladim zaposlenicima.
Statistika radnog mjesta za 2019 CNBC / SurveyMonkey izvijestio je da se 37 posto mladih u SAD-u brine da će ih AI zamijeniti na poslu. Ali što je istina u tome? Pogledajmo neke činjenice i brojke.
Prema Fox Business, unatoč preko 200.000 robota koji su radili u Amazonovim maloprodajnim skladištima od 2019., stopa zapošljavanja ljudske snage skočila je na 23 posto između 2019. i 2020. godine. Amazon nastavlja zapošljavati, pa kakav je značaj botova?
Eklatantan odgovor na to pitanje je da tvrtke širom svijeta neprestano traže načine kako smanjiti opterećenje svojih zaposlenika. Nije da ih u potpunosti zamijene, kao što se često pogrešno vjeruje.
U industriji je više suradnje između ljudi i strojeva nego što mi znamo. Industrije pošte i dostave robe nisu iznimka. Dokazi su u DHL-ove sustav dostave pošte gdje dronovi podižu teške pakete kako bi zaposlenike u dostavi ostavili bez ruku. AI se koristi i u bankama da te bolje služim.
Banke su sofisticiranije nego ikad i koriste se najboljom tehnologijom. Evo kako koriste AI kako bi vam olakšali život.
Zvjezdani brod je također izvijestio o svom sustavu dostave hrane u kampusu koji mapira svoje botove sa zaposlenicima u dostavljanju. Na taj način zaposlenici mogu kontrolirati botove, umjesto da sami dostavljaju stvari. To značajno smanjuje stres, povećava produktivnost i povećava učinkovitost.
U praktičnom smislu, to je više savezništvo između ljudi i umjetne inteligencije. Kao takav, pomalo je pogrešno u potpunosti pristati na takav mit.
Umjetna inteligencija neće vam oduzeti posao, preoblikovat će samo način na koji radite i ono što radite na poslu.
2. Umjetna inteligencija će zavladati svijetom
Moramo se pobrinuti da se s tim mitom nosimo logično. Iako su neki značajni stručnjaci za umjetnu inteligenciju upozoravali na predstojeće opasnosti od umjetne inteligencije, koliko dobro razumijemo njihova gledišta?
Ideja o stvaranju inteligentnijih strojeva od muškaraca i žena kontroverzna je. Likovi poput Stephena Hawkinga i Nicka Biltona vjeruju da bi AI u budućnosti mogao izmaknuti ljudskoj kontroli. To je potaknulo strah od nadolazeće robotske apokalipse, kako je prikazano u mnogim znanstveno-fantastičnim filmovima.
Kao protuargument, Elon Musk (izvršni direktor Tesle) daje logičniju izjavu o propisima, provjerama i ravnotežama. Usporedio je AI s demonom nad kojim bismo mogli izgubiti kontrolu ako učinimo nešto glupo. To sve ovisi o tome koliko daleko idemo u stvaranju nečega što ne možemo kontrolirati.
Iako su učinkovitost i preciznost snažne točke za AI, ipak je očigledna činjenica da AI nikada ne može postići čovjekovu razinu intuicije i osjećaja. Tako će na njihov mistični puč, što nije logično, utjecati ono što napravimo od njih.
Čvrstiji argument bio bi da bi nas umjetna inteligencija mogla iznevjeriti. Doista, postoje dokazi o neuspjehu umjetne inteligencije u medicini. Primjer je IBM-ova preporuka o neuspjelom liječenju karcinoma WATSON o kojoj je izviješteno Recenzije Beckerove zdravstvene IT bolnice.
Sljedeći je primjer izvještaj New York Times koji je detaljno opisao smrt pješaka kojeg je udarilo autopilotovo vozilo Uber. Dakle, vidimo problem AI-ove samokontrole i ljudskog utjecaja, a ne njihovog potencijala da eliminiraju ljude i preuzmu svijet po svojoj volji kad oni nemaju ni volje.
3. Umjetna inteligencija će se razviti i postati nadljudska
Film The Machine iz 2014. sadrži ženskog robota koji je poludio nakon postizanja visoke razine emocionalne inteligencije. Ovakvi znanstveno-fantastični filmovi obično oblikuju stavove ljudi o budućnosti AI. Ali uspostavljanje naših vjerovanja na pukoj mašti je nepraktično.
Jasno je da umjetna inteligencija sada utječe na procese donošenja odluka u poslovnoj inteligenciji, astronomiji, medicini i farmaciji. Ali ostaje činjenica da bez obzira koliko dobro trenirali stroj, on ne može razmišljati svojom glavom.
To je ograničenje koje će trebati godinama da bi se AI prevladao i vjerojatno se nikada neće dogoditi. Kao takvi, većina procesa koji koriste umjetnu inteligenciju uvijek će ovisiti o konačnoj presudi ljudi o kojoj će odlučiti.
Stoga je pomalo smiješno razmišljati o potencijalu umjetne inteligencije kao nad nama. Ima više smisla prikazati AI kao moderne sluge koji izvršavaju zastrašujuće zadatke točnije i učinkovitije nego što to ne možemo inteligentnije od nas.
4. Umjetna inteligencija i strojno učenje sinonimi su
Umjetna inteligencija i strojno učenje ponekad se pogrešno izjednačuju. Ti pojmovi nisu isti, premda su međusobno povezani.
Podrijetlo umjetne inteligencije i strojnog učenja seže još u 1950-e. Izraz "strojno učenje" skovao je IBM-ov Arthur Samuel 1952. godine nakon što je uspješno razvio računalni program za igranje dame koji savladava sve prethodne pozicije.
Međutim, potreba za razvojem strojeva s umjetnim mozgom došla je u središte pozornosti krajem 1940-ih. I budući da je bilo potrebno imati širi pojam za sve što stroj radi, uključujući učenje, umjetna inteligencija postala je disciplina 1956. godine.
Kao rezultat, sinonimno korištenje oba izraza nije sasvim točno. Strojno učenje je postupak u kojem stroj uči iskustvom, na temelju podataka koje je prije vidio. Za više informacija pogledali smo neke primjeri algoritama strojnog učenja.
Takve su informacije u obliku podataka, bez obzira na to sadrže li ih ili ne. Umjetna inteligencija, s druge strane, uključuje sve procese, uključujući strojno učenje, koji su doveli do proizvoda koji danas znamo.
5. Botovi su jedini proizvodi umjetne inteligencije
Zbog načina na koji se pojam pojavljuje u našoj mašti, svaki put kad riječ umjetna inteligencija odjekne, normalno je da roboti dolaze na pamet. Međutim, umjetna inteligencija odnosi se na sve sfere tehnologije. A da su roboti jedini proizvodi umjetne inteligencije, oni bi se pojavljivali svugdje.
Osim koncepta robotike, umjetna inteligencija nudi složenije kreacije. Sustav prepoznavanja otisaka lica i prstiju pametnih telefona, pametni uređaji za donošenje odluka u kući, pametna oprema za zdravstvenu zaštitu i poslovna inteligencija među ostalim su sva umjetna inteligencija.
Robotika je samo jedan aspekt koji može ovisiti o AI. U nekim slučajevima možemo razdvojiti pojam robotika da bismo značili strojeve koji mogu automatski izvršavati određene fizičke i složene zadatke. Zato se pojam "robotika i umjetna inteligencija" u nekim slučajevima koristi zajedno.
U osnovi, roboti ne moraju nužno biti proizvodi umjetne inteligencije. Ponekad mogu biti samo kombinacija mehaničkih i električnih komponenata. Umjetna inteligencija može utjecati na ponašanje tih robota samo kada se primijeni. Ali bot i dalje može postojati neovisno o umjetnoj inteligenciji.
Budite informirani: Iskoristite umjetnu inteligenciju
Neke kontroverze o AI prikazuju ga prije kao prijetnju nego kao rješenje. Nadamo se da ćete nakon čitanja ovih mitova u boljoj poziciji shvatiti istinu koja stoji iza AI. Ne zaboravite da je ono u što vjerujete također faktor u odabiru korištenja ili razmišljanja o AI.
Umjetna inteligencija je tu da ostane. Ove pametne i cool web stranice dokazuju da su vješte u rješavanju svakodnevnih zadataka.
- Objašnjena tehnologija
- Robotika
- Umjetna inteligencija
- Razotkrivanje mitova
Idowu je zaljubljen u sve pametne tehnologije i produktivnost. U slobodno vrijeme igra se s kodiranjem i prebacuje se na šahovnicu kad mu je dosadno, ali isto tako voli kad-tad odvojiti se od rutine. Njegova strast da ljudima pokaže put oko moderne tehnologije motivira ga da piše više.
Pretplatite se na naše obavijesti
Pridružite se našem biltenu za tehničke savjete, recenzije, besplatne e-knjige i ekskluzivne ponude!
Još jedan korak…!
Molimo potvrdite svoju e-adresu u e-pošti koju smo vam upravo poslali.
