5 Softverski alati za analizu podataka koje možete brzo naučiti

Bez obzira jeste li novi u analitici podataka ili želite promijeniti karijeru, morate znati najbolje alate koje možete brzo podići da biste krenuli. To je osobito istinito ako kodiranjem ne želite zaprljati ruke.

Ovaj će se članak usredotočiti na pregršt ovih alata koji su izvrsni za pridošlice.

Zašto naučiti analitiku podataka?

Tržište rada za analitiku podataka naglo je poraslo kako je raslo prikupljanje podataka. Postaje nužnost svake tvrtke (pa čak i nekih pojedinaca) da donose odluke temeljene na podacima.

Međutim, alat za analitiku podataka koji odlučite naučiti puno je važan. Ne želite naučiti nešto što se ne traži. Što je najvažnije, sve ovisi o tome što namjeravate učiniti s alatima za analitiku podataka koje ste odlučili pokupiti. Kao što smo već razgovarali, analitika podataka ima mnogo aplikacija i procesa.

Što je analiza podataka i zašto je to važno?

Što je analiza podataka? Objašnjavamo rudarenje podataka, analitiku i vizualizaciju podataka na jednostavan i razumljiv način.

Ako ga želite koristiti za nešto povezano s akademskom ili analizom podataka iz ankete, možete odabrati jednostavne alate koji nemaju složena sučelja. Primjeri toga su Minitab, SPSS i Stata. Ne podcjenjujte da su i ovi alati vrlo vrijedni.

Ali ako želite zaroniti u poslovnu analitiku, na raspolaganju imate i puno alata za poslovnu inteligenciju.

Ti alati tako općenito spadaju u dvije kategorije; Alati poslovne inteligencije i alati statističke analize. Pogledajmo primjere za svaki od njih.

Poslovna inteligencija širok je pojam koji uključuje transformaciju podataka kako bi se iz njih stvorili dublji i djelotvorniji uvidi. Često se koristi u kontekstu trendova i promjena u poslovnoj uspješnosti.

Tvrtke koriste BI za praćenje aktivnosti konkurenata, kontrolu cijena roba i analizu tržišnih klastera kako bi proučavali ponašanje potrošača. Pomoglo je malim, srednjim i velikim poduzećima da ostanu konkurentniji.

Razmotrimo tri najčešće korištena alata za poslovnu inteligenciju koje možete lako preuzeti, zajedno s nekim od njihovih glavnih značajki.

1. Microsoft Excel

Neki se boje da bi se Excel mogao izbaciti za druge BI alate nakon što zastari. To nije ni blizu istini. Excel je vrlo tražen i tako će biti sve dok postoji BI.

Od lansiranja Microsoft Excela 1985. godine, alat nastavlja skalirati sa svakim glavnim ažuriranjem sustava Office. Nekim radom u programu Excel možete postići gotovo sve.

Jedan od glavnih čimbenika koje tvrtke uzimaju u obzir prije nego što iskoriste BI alat jest dostupnost stručnjaka za njega. A budući da je Excel star koliko i BI, mnogi su ga savladali i s njim mogu riješiti sve vrste problema.

Budući da je to jednostavan alat za preuzimanje, zajednica za Excel je ogromna. Zbog svoje jednostavnosti i prijateljskog sučelja, mnoštvo tvrtki i danas koristi Excel. To je i relativno pristupačan alat.

Sve ovo znači da imate veliku Excel zajednicu za učenje.

Sposobnost Excela da prikupljati podatke iz više izvora, stvarajte nevjerojatne priče kroz sjajne vizualizacije, I je Značajke RDBMS power pivot-a nekoliko su namjena koje Excel nudi.

A uz Microsoft 365, Excel cijelo vrijeme prima nadogradnje. Nedavna ažuriranja uključivala su nove funkcije, vrste podataka, izvore zaokretne tablice, vrste grafikona i puno više.

Excel je dobar kandidat jer je lako postići naprednu razinu razumijevanja u kratkom razdoblju. Vještine s njom koristit će se gotovo bilo gdje.

Za zabavan primjer upotrebe Excela pogledajte kako saznati zanimljive povijesne glazbene podatke.

2. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI skalabilni je BI alat koji je Microsoft objavio 2014. godine. Prvo izdanje Power BI-a bilo je uključeno u Office 365 kao dodatak za Microsoft Excel, sve dok 2015. nije obustavljeno i objavljeno kao neovisni BI-alat.

Power BI koristi usluge zasnovane na oblaku s kombinacijom Power BI Desktop (koju možete preuzeti s Microsoft PowerBI Desktop Store) da služi svojim klijentima. I unatoč tome što je novi alat, njegova je popularnost među tvrtkama velika. Mnoge su se tvrtke okrenule Power BI-u za rješenja zasnovana na podacima.

Jedan od glavnih razloga ovog rastućeg trenda je brzina i učinkovitost generiranja uvida s Microsoft Power BI-om. Dolazi s boljom automatizacijom i značajkama koje znatno olakšavaju upotrebu alata u poslovnoj analitici.

Power BI nudi nadzornu ploču na kojoj možete pratiti podatke u stvarnom vremenu pomoću sveobuhvatne vizualizacije. Uz to, izvješća možete lako pregledavati i dijeliti. Power BI-u dostupan je s radne površine ili putem njegovih usluga u oblaku temeljenih na SaaS-u.

Tijekom učenja Power BI-a možete se usredotočiti na jedan ili dva aspekta alata. Područja poput skladištenja podataka, sortiranja podataka i inženjeringa značajki neke su od specifičnih tema za koje možete postati autoritet.

Uz njih, automatizirano strojno učenje još je jedna sjajna značajka Power BI-a koja se koristi za obuku i provjeru valjanosti podataka s protocima podataka.

Osim jednostavnih DAX formula Microsoft Power BI-akoje možete naučiti prilično brzo, ima i jednostavno sučelje s kojim je lako komunicirati. A krivulja učenja vrlo je fleksibilna.

To je alat koji povećava vaše šanse za dobivanje posla u analizi podataka ako ste dobar u tome. To je osobito slučaj ako planirate promijeniti karijeru u analitiku.

Microsoft također ima alat za analizu podataka nazvan Dynamics.

3. Tableau

Tableau je dobro poznat po svojim nevjerojatnim značajkama vizualizacije podataka. Alat je osnovan 2003. godine, a od prvog službenog izdanja 2013. godine, popularnost se i dalje povećava u mnogim industrijama.

Tableau ima tri glavne softverske opcije: Tableau Desktop, Tableau Public i Tableau Reader. Ove tri mogućnosti nalaze se u nastavnom programu za učenje Tableau. Ali među njima postoje male razlike.

Tableau Public je alat za BI s otvorenim kodom koji vam omogućuje dijeljenje vizualizacije u stvarnom vremenu putem nadzorne ploče. Radi s različitim izvorima podataka, uključujući CSV, Excel datoteke, tekstualne datoteke i Google tablice. Tableau Public možete dobiti na Javno mjesto za preuzimanje Tableau.

Međutim, zbog otvorenosti izvornog koda Tableau Public, nemoguće je lokalno spremiti vašu radnu knjigu.

Tableau Desktop je BI alat zasnovan na pretplati za organizacije ili pojedince koji žele trenutnu i lako dostupnu analitiku. Možete pokrenuti i spremiti svoju radnu knjigu lokalno, a vaši su rezultati lako dostupni.

Čitač tablica, s druge strane, nije uslužni program za vizualizaciju. To je alat samo za čitanje koji vam omogućuje da svoje vizualizacije pošaljete nekome drugome, koji može otvoriti vaše djelo u načinu samo za čitanje.

Ako želite postati stručnjak za geoprostorni aspekt poslovne inteligencije, Tableau bi mogao biti pravi alat za odabir. Jedna od vrijednih značajki ovog alata je njegova jedinstvena prezentacija zemljopisnih podataka.

Za bilo koju platformu Tableau koju odaberete na mnogo jednostavniji način možete pregledavati zemljopisne nakupine na kartama i kartama. Također je vrijedan alat u analitici velikih podataka.

Jednostavnost Tableaua, potreba za vještim Tableau stručnjacima u industriji i velika zajednica koja je dostupna za rješavanje različitih Tableau problema dovoljan su razlog da ga se pokupi.

Alati statističke analize vrjedniji su u akademskim istraživanjima. To ih, međutim, ne čini manje korisnima u poslovnoj inteligenciji; postoji određeno preklapanje između upotreba. Naša klasifikacija ovih alata temelji se uglavnom na njihovoj popularnosti.

Pogledajmo u nastavku neke alate za istraživačku analitiku koji se odnose na akademske studije.

4. SPSS

SPSS je kratki naziv za Statistički paket za društvene znanosti. Njegova prva verzija napravljena je 1968. godine, što je čini jednim od najstarijih statističkih alata. Međutim, IBM ga je nabavio 2009. godine.

SPSS ima u tome koliko daleko može ići s analizom podataka. Ali barem je za sada još uvijek neophodan u akademskim istraživanjima i društvenim znanostima. To je vrijedan paket statističkih testova koji je prilično jednostavan za upotrebu.

Ima jednostavno sučelje, omogućavajući svima da ga brzo savladaju. Ako ste marljivi, možete to naučiti bez nadzora.

Ovaj paket djeluje na tri sučelja: a Promjenjivi prikaz gdje trebate unijeti svoje podatke, a Prikaz podataka za pregled vaših unosa i Tablica rezultata koja prikazuje vašu statistiku.

Iako možda nema puno prilika za stručnjake SPSS-a u poslovnoj sferi, mnogim nevladinim organizacijama (NVO) trebaju ljudi vješti u tome. Neke ga industrije još uvijek koriste i za eksperimentalnu analizu podataka.

SPSS ne ide dobro s vizualizacijama. Ali ako volite analizirati anketne i eksperimentalne podatke, SPSS bi vam mogao izvrsno stati.

5. Stata

Stata je došao nešto kasnije od SPSS-a; prvi ga je put izdao 1985. godine StataCorp. To je statistički paket koji daje prednost jednostavnosti.

Stata ima gotovo isto sučelje kao SPSS, ali vrsta statistike koja se potpuno razlikuje od te aplikacije.

Većina nevladinih organizacija radije angažira stručnjake iz State ili analitičara s kombinacijom znanja o SPSS-u, Excelu i Stati. Dakle, dobro je iskoristiti vrijeme za ovaj alat.

Stata ima jedinstvene sintakse, ali sučelje izbornika i dijaloški okviri dobro dolaze početnicima. Alati su prilično jednostavni za upotrebu i interakcija. Ipak, imajte na umu da vam savladavanje sintakse na liniji čini vještijim alat.

Za razliku od SPSS-a, ovaj je alat koristan za vizualizaciju eksperimentalnih i anketnih podataka. To je jedan od razloga njegove popularne upotrebe u nevladinim organizacijama.

Ovi alati za analitiku podataka sjajan su početak. No osim što samo učimo alate koji analitiku podataka čine bržom i lakšom, potrebno je svladati i samu nauku o statistici.

Većina ovih alata još uvijek zahtijeva da znate kako postići ono što želite od njih. To možete učiniti tako da prvo svladate značaj svake naredbe i izbornika na alatu.

Što su veliki podaci, zašto su važni i koliko su opasni?

Veliki podaci pokreću mnoge industrije i utječu na sve naše živote. No je li opasnije ili korisnije?

O autoru