Nježan uvod u znanost o podacima s 5 tečaja Udemy

Oglas

Iskoristite prednosti znanosti o podacima svaki dan, čak i ako to ne primijetite.

Google ga koristi kako bi vas bolje upoznao i pružio personalizirane rezultate pretraživanja. Facebook prikuplja gomilu informacija na vama i ruda ih oglašavačima uz svaku poruku Like, and share. Amazon ga koristi kako bi kupnju na mreži učinili malo personaliziranijom.

McKinsey naziva nauku o podacima kao sljedeća granica za inovacije. Harvard Business Review nazvao je to najseksi posao 21. stoljeća. Od jedne do druge, još uvijek postoji ogroman manjak radne snage. Dakle, ako razmišljate o tome postajući znanstvenikom podataka Kako postati podatkovni znanstvenikZnanost podataka prešla je iz novonastalog izraza u 2007. u jednu od najtraženijih disciplina danas. Ali što radi znanstvenik podataka? I kako se možeš probiti na teren? Čitaj više , sada bi bilo dobro vrijeme za početak.

Od uvažavanja vizualizacije podataka do razumijevanja strojnog učenja, ima puno toga za pokriti. Pet nižih tečajeva Udemy neće vam dati sve skupove vještina. Ali oni će vas lagano uvući u složeni svijet znanosti o podacima.

Otkriti: Najlakša zamka u svijetu znanosti o podacima.

Znanost podataka je ogromna veličanstvena zvijer. Na krajnjem dijelu spektra, podatkovni znanstvenik ima temeljno strojno učenje ili programiranje i može ukrotiti „Veliki podaci“. Vizualizacija podataka maleni je, ali važan podskup ovog većeg skupa vještina. Važno je jer znanstvenik za podatke mora tkati priču iz zapetljanih nereda velikih podataka. Znanstvenik podataka mora olakšati donositeljima odluka.

Čak i bez znanosti o podacima, vizualizacija može biti samostalna za jasno komuniciranje informacija. Pomislite na svoj prosječni pita-grafikon ili na prvi pogled utjecaj izvrsne infografike Kako napraviti besplatnu infografiku pomoću PowerPointaPomoću PowerPointa možete jednostavno i brzo napraviti infografike. PowerPoint je alat za dizajn tajnih infografskih podataka koji zahtijeva vrlo malo napora za proizvodnju lijepe, visokokvalitetne grafike. Čitaj više . Ovaj uvodni (i besplatni) tečaj može biti prvi korak za razumijevanje bilo kakvih podataka. Samo trebate imati osnovno razumijevanje web i dizajnerskih terminologija.

Kombinirajte to s više karijere orijentirane Želite biti Data Science? besplatni tečaj na Udemy-u koji bi trebao odgovoriti na još nekoliko pitanja za vas.

Otkriti: Kako koristiti snagu Excela za vizualizaciju podataka.

Microsoft Excel jedan je od najskupljih svakodnevnih dijelova softvera koji možete koristiti za praksu vašeg prvog projekta vizualizacije podataka. Znanstvenici podataka koriste ga za prikupljanje i analizu podataka. Učenje različitih načina prezentiranja podataka jedan je od velikih koraka prema savladavanje Excela Naučite Excel počevši od ovih 5 izvrsnih tečaja UdemyMicrosoft Excel može vam pomoći da zaradite više na svom poslu. Ako ne znate odakle započeti, ovih pet izvrsnih Microsoft Excel tečajeva na Udemy.com provest će vas do kraja. Čitaj više i njegova ogromna korisnost. Također ima sučelje s kojim smo većinu već upoznati.

Tečaj koristi 5 različitih vrsta podataka i pravu vrstu grafikona kako bi ih objasnio. Dvije studije slučaja trebaju dodatno učvrstiti koncepte. Započnite s Excelom 2007 ili bilo kojom drugom verzijom. Poželjno je neko upoznavanje s VBA i Excel funkcijama.

Otkriti: Kako vam jednostavna sintaksa SQL-a može pomoći da napravite pravu analizu podataka bez tehničke pozadine.

Učenje malo SQL-a moglo bi biti jedna od najboljih odluka u karijeri koju donesete. Ako se u svom dnevnom poslu bavite bilo kakvim podacima, Strukturirani jezik upita (SQL) pomoći će vam da razgovarate s tim podacima i privučete odgovore učinkovito. SQL je jednostavan "jezik upita" koji svima pomaže izdvajanje podataka iz različitih baza podataka Saznajte SQL Ili stvorite jednostavnu bazu podataka s preglednikom SQLite baze podatakaJeste li ikada pronašli potrebu za bazom podataka, ali ne možete zaista priuštiti Microsoft Access, a zasigurno si ne možete priuštiti instaliranje i korištenje Oracle poslužitelja kod kuće. Bilo da je vaš cilj ... Čitaj više , a zatim ih kombinirajte kako biste stvorili izvješća.

Tečaj od 35 predavanja može se završiti tijekom vikenda. Naoružajte se SQL upitima iz stvarnog svijeta, a zatim ih prilagodite za svoje posebne svrhe. Jednostavnost tečaja trebala bi vam pomoći da razvijete svoj apetit za strogim znanjima za znanost o podacima koji predstoje. Čak i ako se ovdje zaustavite, mogućnost vađenja podataka i manipuliranja njima do vaših ciljeva trebao bi biti pozitivan znak na vašem životopisu.

Otkriti: Kako izvesti sve korake u složenom projektu znanosti o podacima.

Stvari postaju ozbiljne ovim 21-satnim tečajem koji pruža dobar uvod u polje znanosti i podataka kao što su SQL, SSIS, Gretl i Tableau. Cijeli je tečaj podijeljen u module učenja (staze) koje možete pratiti kao samostalne jedinice, miješati ih ili sve naučiti u jednom potezu. Pregledajte pregled strukture kursa objašnjene u Lekciji 5 da biste planirali napad.

Putovi učenja raspoređeni su na više od 200 predavanja. Obuhvaćaju vizualizaciju podataka i vađenje podataka, statističko modeliranje, pripremu podataka i na kraju završavaju vještinama prezentacije. Tečaj započinje vizualizacijom podataka koja je uvijek najzabavniji dio znanosti podataka, a ne pripremom podataka koja je najsnažnija.

A-Z tečaj balansira širi prikaz cijelog polja sa dušičnom zrnatošću koja vam je potrebna kako biste dobili kvaku na složenom projektu znanosti o podacima.

Otkriti: Kako primijeniti Tableau na vježbama analitike podataka u stvarnom životu.

Kirill Eremenko slijedi gornji tečaj s opsežnim vježbama na Tableauu. tablo je neki od najšire korištenog softvera za analizu podataka i korak korak dalje od Microsoftovog Excela. Jedan od nedostataka je taj što, za razliku od Excel-a, može biti trošak zanemarljiv. Tamo je besplatna verzija Tableau-a za osobnu upotrebu Pokaži, ne govori! Stvorite interaktivnu vizualizaciju podataka s Tableau PublicomSirovi brojevi i proračunske tablice čine da zijevate? S Tableau Publicom, besplatnim za Windows i Mac, podatke .xls ili .txt možete pretvoriti u smislene vizualizacije kao što su grafikoni i grafikoni. Čitaj više , ali ima ograničen skup značajki. Ako vas zanima podatkovna znanost kao karijera, vizualno intuitivan alat je dobar početak prije teškog podizanja niz cestu.

6-satni tečaj pomaže vam da ispočetka naučite najnoviju verziju Tableau-a. Idite od instalacije do spajanja softvera na vanjske skupove podataka, do stvaranja vizualizacija i priče iz podataka. Nisam krenuo na tečaj, ali to je ažurirana verzija za Kirillove dobro pregledan i popularan tečaj na Tableau 9.

Počnite razmišljati poput znanstvenika podataka

Ovo je tek početak. Ovih pet tečajeva znanosti podataka pružit će vam solidnu podlogu u osnovama znanosti o podacima prije nego što se odlučite pomaknite se korak bliže alatu za obradu velikih podataka poput R programiranja, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel i drugi.

Udemy ima niz drugih tečajeva znanosti o vitalnim podacima. Neki od njih su:

• Postanite Hadoop programer
• Ukroti velike podatke pomoću MapReduce i Hadoop - Hands On!
• Znanost o podacima i strojno učenje s Pythonom - ruke u ruke!
• Učenje Pythona za analizu i vizualizaciju podataka
• Ukroti velike podatke uz Apache Spark i Python
• SAS programiranje za početnike

Najveći korak od vašeg prvog napora bit će odgovor na zlatno pitanje - volite li znanost o podacima?

Kako to izgleda odavde? Mislite li da je znanost podataka vruća ili hirovita? Ima li mjesta u vašoj sadašnjoj funkciji posla?