Oglas
Koliko ste sigurni da je osoba s kojom strastveno "raspravljate" s mrežom stvarna, koja diše? Kako možete znati jesu li oni samo još jedan strastveni zagovornik bilo koje teme, a ne netko s podrškom vlade (ili nekog drugog)?
Uočiti ruske robote ili plaćene šilinge nije lak zadatak. Međutim, on postaje sve važniji kako se optužbe nacionalnih država koje se miješaju u tuđe poslove nastavljaju vrtjeti. Možete li ih uočiti? Evo što trebate znati.
Bots vs. Shills
Započnimo diferenciranjem botova i šilinga.
bot:Robot je lažni račun društvenih medija Objašnjeni roboti za društvene medije: zlonamjerni računi i kako ih uočitiŠto je bot društvenih medija i kako ga uočiti? Evo kako utvrditi je li račun automatiziran i izbjeći lažne vijesti i neželjenu poštu. Čitaj više pod kontrolom organizacije ili vlade koja želi utjecati na internetsku zajednicu. Primjerice, Twitter-ov bot postavljen je za remetiranje određenih hashtagova i fraza u takvim količinama da to proširuje određenu temu. Drugi primjer je Reddit botova koji opovrgava stavove ne slažući se sa mišljenjem kontrolera za bot (dok ukida one koji se slažu). Botovi trebaju glasnoću za uspjeh na određenim platformama, dok u drugim slučajevima samo nekoliko može započeti oblikovati smjer razgovora. A svatko može
stvorite bot za društvene medije koristeći Python Kako izgraditi Twitter, Instagram i Reddit Botove pomoću PythonaŽelite li izgraditi vlastite botove na društvenim mrežama? Evo kako automatski objaviti ažuriranja na Twitteru, Instagramu i Redditu pomoću Pythona. Čitaj više .Shill: Šiling je drugačiji. Šilingi su stvarni ljudi koji se aktivno uključuju u oblikovanje internetskih (u ovom slučaju) rasprava i mišljenja - dok primaju plaćanje u zamjenu za svoju prisutnost. Šiling promovira tvrtke, vlade, javne ličnosti i još mnogo toga, za osobni profit, u osnovi se bavi propagandom.
Ovisno o organizaciji ili vladi, šilingi mogu raditi u suradnji s velikim bot mrežama da bi stvorili intenzivne glasovne online pokrete. I dok združeni napori šilinga i botova oblikuju mrežno mišljenje, ti napori sve više utječu na više nego samo korisnike društvenih medija.
Praksa je poznata i kao astroturfing, pri čemu organizacije i vlade potiču razgovor putem „redovitih“ članova javnosti.
Ruski botovi i šilingi
Ruski botovi i šilingi dominirali su u razgovoru uoči američkih predsjedničkih izbora 2016. godine. Komentatori i kritičari posvetili su veliku količinu emisija i kolona za diskusiju o ulozi ruskih potpomognutih robota i šteta u utjecaju na raspravu o određenim temama.
Zapravo, Robert Mueller, specijalni savjetnik koji istražuje uplitanje u predsjedničke izbore odnedavno optužnica protiv 13 Rusa sa sjedištem u SAD-u kao dio sumnjivog ruskog propagandnog stroja, Agencije za Internet istraživanje (IRA).
Sad kad je Twitter dovršio svoje čišćenje botova, mogu izaći iz skrivanja??? pic.twitter.com/Utl1nCNgtF
- ruska bota (@ RussianBot007RU) 24. veljače 2018
Navodi o utjecaju su dalekosežni. Oni se kreću u rasponu od jednostavno stvaranja američkih zvučnih identiteta na mreži, do krađe identiteta američkih građana, do mamanja manjine aktivisti i takozvani "ratnici za socijalnu pravdu", koji stvaraju Instagram grupe poput "Budnih crnaca" kako bi utjecali na glasanje manjina napori. A postoje i brojni drugi primjeri.
Mreže društvenih medija jedno su od glavnih oruđa utjecaja. Platforme znaju i da postoji problem. U siječnju 2018. Twitter je objavio da je poslao e-poštu 677.775 ljudi u SAD-u koji su tvitali IRA-ovim sadržajem. Istovremeno s izvinjenjem, Twitter čisti botove račune, što potiče hashtag #twitterlockout na trend među korisnicima Twittera koji se uglavnom oslanjaju na konzervativnost.
I za sve povike nepristojne igre i nepoštenog ciljanja, postoje dokazi da su "konzervativci revitovali ruske trolove oko 31 puta češće od liberala i proizveli 36x više tviteraša."
Nadalje, Twitter tvrdi da je njihovo čišćenje "apolitično" i da sprovode pravila na cijelom web mjestu "bez političke pristranosti".
Dakle, Twitter briše račune ruskog Bota koji se aktiviraju kao aktivisti GOP-a i što se pojavljuje na njihovom mjestu? "Progresivni" računi ruskog Bota da bi potakao Demsu da podijeli našu stranku kao što su to radili i republikanci. Pogledajte živo, ljudi.
- Amee Vanderpool (@girlsreallyrule) 25. veljače 2018
To ne znači da su botovi, šilingi i astroturfing jedini djelo konzervativnih ličnosti.
Što se tiče 2007. Osoblje kampanje za Clinton anonimno je pojačalo prohilarijske stranice, dok je tijekom predsjedničkih rasprava u 2016. godini Clintonova kampanja bila predmet stotina tisuća automatiziranih tweetova botova (iako znatno manje od Donalda Trumpa).
Nisu svi Botovi
Twitter i druge platforme društvenih medija roboti ne gnjave, kao što bi vjerovali neke publikacije. Možemo prekinuti interakciju s hashtagovima Twitter bot kako bismo razumjeli na koji način njihovi podupirači žele utjecati na razgovor.
Računalna propagandni projekt (CCP), koje sponzorira Sveučilište Oxford, pomno ispituje ove interakcije. tablica dolje ilustrira [PDF] razlika u automatizaciji između interakcija s hashtagovima pro-Trumpa ili pro-Hilaryja, kao i ukupnim postotkom neautomatiziranih tweetova, od 1. studenog do 9. studenog 2016:
CCP definira visoku automatizaciju kao "račune koji objavljuju najmanje 50 puta dnevno" koristeći barem jedan od hashtagova. Studija razmatra išta ispod toga praga niske automatizacije - drugim riječima, stvarnu osobu. Tablica prikazuje mnogo veći postotak automatizacije na niskim razinama, što ukazuje na mnogo veći broj redovnih korisnika koji su u interakciji.
Studija bilježi da su neki korisnici ljudi neminovno upadali u okvir visoke automatizacije. Također se napominje da računi koji pokazuju visoku automatizaciju također vrlo rijetko koriste izraze iz zagrade Mješoviti hashtag (kombinacija traka Trump-Clinton zbog čistog retweeta).
Nikada nećemo saznati cjelovitu sliku o tome koliko botova radi na bilo kojoj platformi društvenih medija. Nedavne procjene istraživanja [PDF] automatizirani botovi čine gotovo 15 posto svih korisnika Twittera, što ukupno čini dobro 40 milijuna pojedinačnih bot računa.
Protest Da’wah centra
Glavni primjer izravnog ruskog utjecaja je prosvjed u Houston Da´wah centru 2016. godine.
Facebook grupa "Heart of Texas" objavila je oglas u potrazi za simpatizerima koji će prisustvovati prosvjedu "to zaustaviti islamanje Teksasa. " Prosvjed je bio postavljen za podne 21. svibnja, sastanak u Da'wah Centar. U isto vrijeme, druga grupa - takozvani "Ujedinjeni muslimani Amerike" - u isto vrijeme i na mjestu organizirala je protuprotest.
Dvije skupine sastale su se u središtu i, predvidljivo, "interakcije između dviju skupina na kraju su eskalirale u sukob i verbalne napade."
Tada nijedan skup prosvjednika nije shvatio da njihova grupa nije stvarna. To znači; grupe su bile konstrukcija ruske "farme trolova" koja postoji samo za manipuliranje političkom, rasnom i vjerskom napetošću u SAD-u.
Kako uočiti botu na društvenim medijima
Prepoznavanje značajnih pogodaka i društvenih medija nije uvijek jednostavno. Zašto? Jer inače više ljudi bi shvatili što se događa.
Nemoj me krivo shvatiti; svi komuniciramo s botovima i šilingima, to je i sama priroda društvenih medija u 2018. godini. Operativci mjesečno primaju tisuće dolara kako bi suptilno (a ponekad i hrabrije) utjecali na razgovor.
Imajte na umu nekoliko savjeta za otkrivanje bot-mjesta:
- Na računu se vrši samo ponovna rezervacija / retweets, nikad ne objavljujući vlastite postove, šaljući isti odgovor drugim ljudima.
- Računi koji samo preuređuju / retitiraju komentare više drugih sličnih računa (od kojih su neki vjerojatno i botovi).
- Neki računi brzo (vjerojatno automatski) objavljuju kao odgovor na "okidač" teme brže nego što je to moguće.
- Ljudski ciklusi. Stvarni ljudi imaju tendenciju da objavljuju provale, pokrivajući različite teme, kao i da imaju prepoznatljive stanke za dnevni / noćni ciklus.
- Zadane slike profila. Na primjer, Facebook profil sa slikom muškarca ili žene ili Twitter profil sa zadanom slikom jaja.
- Profili koji su plodni za velike događaje - izbore, skandale, terorističke napade - ali ostaju uspavani u drugim vremenima. Na srednjoročnim izborima 2018. vidjet će se reaktiviranje dijelova bot računa.
Ostale stvari na koje treba paziti su automatski sistemski prijedlozi na web lokacijama poput Reddita. Botovi preuzimaju naslov prijave i odmah započinju odbacivanjem komentara koji se ne slažu s njihovim programiranjem. (Skretanje skriva komentare kao i njihove odgovore drugih korisnika i jednostavan je način opstruirajući različita stajališta Kako su sustavi nadogradnje oštetili internetske zajednice Čitaj više .)
Kako uočiti štit na društvenim medijima
Otkrivanje plaćenih štiha je teže jer se na računu održava izgled redovitog korisnika društvenih medija. Objave koje promoviraju određenu temu ili oblikuju internetski razgovor mogu naići na redovne svakodnevne raspravne točke kako ne bi stvorile sumnju.
Neke uobičajene taktike uključuju:
- Promjena pripovijesti o vrućoj temi prema nečemu što promiče dnevni red tko je platio šilu
- Dosljedno napada nešto što nije bilo dio početnog razgovora (ponekad zvano "whataboutism", gdje se šiling svađa koristeći izraze kao što su "ali što je s X kada je Y")
Druga taktika uočavanja je ljudski ciklus. Redoviti ljudi moraju spavati, jesti, piti i tako dalje. Ako jedan račun uspije kontinuirano objavljivati na dnevnom redu tijekom razdoblja od 24 sata, nešto će vjerojatno uslijediti.
Ali "stvarno dobri" piling naporno rade. Umjesto da samo napadaju i suprotstavljaju mišljenje i pokušavaju oblikovati raspravu, oni će se polako sprijateljiti i infiltrirati se u grupu prije nego što započnu raditi.
Možete li zaustaviti ruske Botove?
Nažalost, osim prijavljivanja sumnjivih računa, malo je direktnih mjera koje bi se poduzele protiv šill računa ili bot računa. Kako kažu, nemojte hraniti trolove.
Srednjoročni izbori 2018. sada su čvrsto na vidiku (provjerite političku pristranost bilo kojeg web mjesta u tijeku Provjerite političku pristranost bilo koje medijske stranice u ovoj masovnoj bazi podatakaSvaka medijska stranica ima političku pristranost, ali ponekad nije lako vidjeti koliko su pristrani. Ova baza podataka prati ih i analizira radi vaše udobnosti. Čitaj više ). Iako je utjecaj računa o šilingu i robotima možda veći nego ikad, sada znate više o tome kako uočiti određene vrste ponašanja.
Ipak, Twitter nisu svi botovi i trolovi. Društveni mediji mogu imati pozitivan utjecaj na svijetu.
Kreditna slika: raptorcaptor /Depositphotos
Gavin je stariji pisac za MUO. Također je urednik i SEO Manager za sestrino kripto fokusirano sedište MakeUseOf, Blocks Decoded. Ima BA (Hons) suvremeno pisanje s digitalnim umjetničkim praksama koje su pljačkale s Devonskih brda, kao i više od desetljeća profesionalnog iskustva u pisanju. Uživa u velikim količinama čaja.